Forwarded from e/acc
хочется поделиться некоторыми фактами, которые стали очевидны за последние три недели примерно всему интернету
1. эра слоп-кода закончилась. да, если руки из ягодиц, то вы все равно будете производить слоп, но это больше не ограничения системы, а только лень/глупость пользователя.
2. любой человек может сегодня создать любой софт, нужно только желание и фокус. вопрос "зачем?" и вопрос мотивации/агентности это делать и доводить до конца LLM не снимают.
3. лучшие организации (на скриншоте СЕО Shopify) получат 100х преимущество от AI-native процессов, худшие — не получат никакого и останутся за гранью релевантности
4. (my bet) то, что сегодня происходит с кодом, в течении года будет происходить со всеми областями knowledge work: продажи, юристы, финансы, контент, логистика, управление, наука, what have you
5. каждый человек теперь является корпорацией, в которой вы - босс, а на вас работают десятки агентов. вашей задачей становится теперь миссия, стратегия, структура управления, постановка задач в этой корпорации
6. каждая компания теперь не просто коллектив людей, но кибернетическая организация, в которой на каждого человека приходятся десятки агентов. структура менеджмента меняется. организационный дизайн перестраивается. это куда важнее (и больнее, дороже), чем классическая «ИТ-трансформация» и «внедрения»
7. навык выстраивать собственную агентскую систему для жизни и бизнеса становится одним из важнейших, а важнейшим — по-прежнему агентность. особенно сейчас, когда возможностей в мире больше, чем когда-либо. но и времени заработать денег тоже всё меньше :)
8. софт постепенно (от простого к все более сложному) перестает быть чем-то уникальным, маржа падает. если клиенту не хочется платить $50 в мес, то он может сделать себе похожий продукт и использовать по себестоимости
9. любая железка — это информационный поток. любой робот — это софт. в конечном счете, это не про то чтобы двинуть атомы из точки а в б, а про процесс: нанять людей, прочитать их резюме, провести интервью, собрать инструкции, заказать оборудование, заполнить таможенные декларации, найти поставщика, купить метериалы, заказать доставку, запустить машины, построить процесс, произвести детали, собрать робота, договориться с ритейлером, продать робота, посчитать налоги.
1. эра слоп-кода закончилась. да, если руки из ягодиц, то вы все равно будете производить слоп, но это больше не ограничения системы, а только лень/глупость пользователя.
2. любой человек может сегодня создать любой софт, нужно только желание и фокус. вопрос "зачем?" и вопрос мотивации/агентности это делать и доводить до конца LLM не снимают.
3. лучшие организации (на скриншоте СЕО Shopify) получат 100х преимущество от AI-native процессов, худшие — не получат никакого и останутся за гранью релевантности
4. (my bet) то, что сегодня происходит с кодом, в течении года будет происходить со всеми областями knowledge work: продажи, юристы, финансы, контент, логистика, управление, наука, what have you
5. каждый человек теперь является корпорацией, в которой вы - босс, а на вас работают десятки агентов. вашей задачей становится теперь миссия, стратегия, структура управления, постановка задач в этой корпорации
6. каждая компания теперь не просто коллектив людей, но кибернетическая организация, в которой на каждого человека приходятся десятки агентов. структура менеджмента меняется. организационный дизайн перестраивается. это куда важнее (и больнее, дороже), чем классическая «ИТ-трансформация» и «внедрения»
7. навык выстраивать собственную агентскую систему для жизни и бизнеса становится одним из важнейших, а важнейшим — по-прежнему агентность. особенно сейчас, когда возможностей в мире больше, чем когда-либо. но и времени заработать денег тоже всё меньше :)
8. софт постепенно (от простого к все более сложному) перестает быть чем-то уникальным, маржа падает. если клиенту не хочется платить $50 в мес, то он может сделать себе похожий продукт и использовать по себестоимости
9. любая железка — это информационный поток. любой робот — это софт. в конечном счете, это не про то чтобы двинуть атомы из точки а в б, а про процесс: нанять людей, прочитать их резюме, провести интервью, собрать инструкции, заказать оборудование, заполнить таможенные декларации, найти поставщика, купить метериалы, заказать доставку, запустить машины, построить процесс, произвести детали, собрать робота, договориться с ритейлером, продать робота, посчитать налоги.
👍1
Forwarded from Cерафимодальный AI
Browser Company (Dia, Arc) сманил лид дизайнера Safari
Вдогонку Джош Миллер, основатель, выкатил пост, про то, как меняется подход к дизайну в компании. Самое главное — владение Клод Кодом это принципиально важный новый навык. "AI-фанбои производят в твиттере слишком много шума, но эта штука — реальная. Если вы не начнёте как можно скорее работать с Клод Кодом как основным инструментом, ваша команда отстанет (как отстали те, кто не сделал ставку на полноценные мобильные приложения в начале десятых)". Общая идея такая: у нас стартап, поэтому наши дизайнеры должны отправлять пулл реквесты, непрограммисты — прототипировать и пробовать свои собственные идеи, а программисты — иметь возможность быстро экспериментировать с новыми подходами без ущерба основной работе.
Второе и главное — они запускают позицию "Дизайн продюсера", который будет координировать работу их разных дизайн лидов, и состыковывать её с другими функциями в компаниями (видимо, как раз ai-направления). Я вообще говоря думал, что это называется "Артдиректор", но видимо подразумевается, что это какая-то более интегральная роль. Вообще браузер компани очень симпатичные, жаль, что исследователей они особо не ищут.
https://x.com/joshm/status/2009705767490990418
Вдогонку Джош Миллер, основатель, выкатил пост, про то, как меняется подход к дизайну в компании. Самое главное — владение Клод Кодом это принципиально важный новый навык. "AI-фанбои производят в твиттере слишком много шума, но эта штука — реальная. Если вы не начнёте как можно скорее работать с Клод Кодом как основным инструментом, ваша команда отстанет (как отстали те, кто не сделал ставку на полноценные мобильные приложения в начале десятых)". Общая идея такая: у нас стартап, поэтому наши дизайнеры должны отправлять пулл реквесты, непрограммисты — прототипировать и пробовать свои собственные идеи, а программисты — иметь возможность быстро экспериментировать с новыми подходами без ущерба основной работе.
Второе и главное — они запускают позицию "Дизайн продюсера", который будет координировать работу их разных дизайн лидов, и состыковывать её с другими функциями в компаниями (видимо, как раз ai-направления). Я вообще говоря думал, что это называется "Артдиректор", но видимо подразумевается, что это какая-то более интегральная роль. Вообще браузер компани очень симпатичные, жаль, что исследователей они особо не ищут.
https://x.com/joshm/status/2009705767490990418
X (formerly Twitter)
Josh Miller (@joshm) on X
Claude Code is changing how The Browser Company hires and works
👍2
Сегодня я пытал нейросетки, чтобы они нас подготовили к этому году. Текстом и в аудио (коротко, длинно, на английском/русском).
Что поменяется в продуктовой работе с 2026 (дизайн, продакты, разработка)
В 2026 выигрывают те, кто:
1. держит чёткое видение,
2. умеет быстро экспериментировать,
3. делает доверие/качество/этику частью продукта,
4. и прокачивает человеческие навыки, которые AI не заменяет: эмпатия, смысл, критическое мышление, системность.
Что поменяется в продуктовой работе с 2026 (дизайн, продакты, разработка)
Общая картина
• ИИ перестаёт быть “инструментом” и становится встроенной частью процесса: идеи → прототип → тест → релиз ускоряются в разы.
• Центр тяжести смещается: меньше ручной рутины, больше мышления, решений, качества и ответственности.
• Побеждают команды, которые умеют быстро экспериментировать, но при этом держать жёсткий фокус на видении.
Дизайнеры
• Дизайн смещается от “рисовать экраны” к “проектировать систему”: правила, паттерны, качество, доверие.
• UI всё чаще будет
генерироваться
(варианты, компоновки, копирайт), а дизайнер станет
куратором и режиссёром опыта
.
• Растёт спрос на
микровзаимодействия
, мультимодальность (голос+экран), кросс-девайс бесшовность.
Глубже
•
Explainable AI
: если в продукте есть AI, интерфейс должен объяснять “почему так” и давать контроль (иначе доверие падает).
•
Agentic UX
: продукты превращаются в экосистемы агентов (“мастер-агент” + специализированные). Дизайн — это оркестровка: где агент действует сам, где спрашивает человека.
•
Дизайн через ограничения
: вместо пиксель-перфекта — дизайн-правила, дизайн-системы, guardrails, оценка качества генерации.
•
Персонализация vs приватность
: выигрывают продукты, которые дают персонализацию без ощущения слежки (прозрачные настройки, понятная ценность, контроль).
•
Accessibility по умолчанию
: доступность перестаёт быть “галочкой” и становится основой UX.
•
Пароли уходят
: больше биометрии/passkeys — и это влияет на UX онбординга и авторизации.
Что станет супер-навыком
• Исследования, системное мышление, формулирование правил/ограничений, качество UX в сложных сценариях, доверие/этика.
Продакты
• Продакт = всё меньше “менеджер бэклога”, всё больше
мини-GM продукта
: выручка, рост, удержание.
• AI автоматизирует рутину (доки, отчёты, разбор фидбэка), а продакт больше времени тратит на
стратегию, рынок, пользователей
.
• Сильнее смешиваются функции: PM ближе к маркетингу/продажам/CS.
Глубже
•
Outcome-first
: мерило успеха — влияние на бизнес-метрики, а не количество фич.
•
Непрерывные feedback loops
: AI превращает хаос отзывов/поддержки/соцсетей в понятные инсайты и приоритеты почти в реальном времени.
•
AI-first workflows / Product Ops
: автоматизация процессов становится конкурентным преимуществом (быстрее решения, меньше встреч, меньше ручной координации).
•
«Эра генералистов заканчивается»
: ценится специализация (данные, AI-стратегия, enterprise, growth и т.п.), потому что “поверхностное” AI уже делает сам.
•
Full-stack PM
: продакт, который может и прототип набросать (с AI), и go-to-market связать с продуктом.
Что станет супер-навыком
• Продуктовая аналитика/метрики, AI-assisted decision making, эксперименты, стратегия и ясное POV, рынок/конкуренты.
Разработчики
• Код пишется быстрее (AI/LLM в IDE), но главным становится
качество, безопасность, архитектура
.
• Команды смещаются к
маленькому сильному ядру
+ внешние специалисты под задачи.
• Low-code/no-code будет расти — часть “простых вещей” уйдёт из классической разработки.
Глубже
• “Vibe coding” (описал — AI написал) становится нормой, но это поднимает требования к:
•
тестированию
,
•
security/DevSecOps
,
•
traceability
(что и почему изменилось).
• Большая ставка на AI для QA: автогенерация тестов, сканы уязвимостей, проверка зависимостей.
• Профиль инженера смещается от “кодера” к
архитектору/интегратору/продуктовому инженеру
(понимать контекст и ценность, а не “делать по тикету”).
Что станет супер-навыком
• Архитектура, надёжность, безопасность, умение работать с AI-инструментами, product-minded инженерное мышление.
В 2026 выигрывают те, кто:
1. держит чёткое видение,
2. умеет быстро экспериментировать,
3. делает доверие/качество/этику частью продукта,
4. и прокачивает человеческие навыки, которые AI не заменяет: эмпатия, смысл, критическое мышление, системность.
⚡5
Forwarded from Радиорубка Лихачёва
Линус Торвальдс навайбкодил проект для гитары при помощи Google Antigravity
Создатель Linux официально присоединился к лагерю тех, кто не стесняется генерить код через AI. Подрыв устоев!
На днях Линус Торвальдс выложил на GitHub проект AudioNoise — небольшую утилиту для цифровой обработки аудиосигнала (судя по сэмплу в репозитории, конкретно для бас-гитары). В описании Торвальдс объясняет: это продолжение его предыдущих экспериментов с педалями эффектов, только теперь фокус сместился с физических интерфейсов на чисто программную обработку звука.
Но прикол не в проекте как таковом — там какая-то DSP-магия для гитарных эффектов, ничего революционного. Прикол в том, что часть кода Торвальдс написал при помощи Google Antigravity — IDE со встроенным AI-кодингом.
Линус Торвальдс — тот самый чел, который в 1991 году в 21 год написал ядро операционной системы, ставшей основой половины интернета. Человек, который десятилетиями вручную ревьюил патчи в Linux и был известен жёсткими отказами на некачественный код. Автор легендарных флеймов в рассылках разработчиков ядра.
И вот он сидит, вайбкодит гитарные эффекты и спокойно признаётся: «Да, я использовал AI-ассистента». Без драмы, без оправданий, просто как инструмент.
Конечно, можно сказать: «Ну это ж не ядро Linux, а какой-то пет-проект для музыки, ничего серьёзного». Справедливо. Но символичность от этого не меняется. Один из главных столпов программирования, человек, чья репутация построена на хардкорном ручном кодинге, публично использует генеративный AI для написания кода.
Для кого-то это сигнал легитимации: если сам Торвальдс не стесняется, то и мне можно. Для других — маркер того, что времена действительно меняются, и даже легенды адаптируются под новые инструменты.
Вот уж последние времена настают.
Создатель Linux официально присоединился к лагерю тех, кто не стесняется генерить код через AI. Подрыв устоев!
На днях Линус Торвальдс выложил на GitHub проект AudioNoise — небольшую утилиту для цифровой обработки аудиосигнала (судя по сэмплу в репозитории, конкретно для бас-гитары). В описании Торвальдс объясняет: это продолжение его предыдущих экспериментов с педалями эффектов, только теперь фокус сместился с физических интерфейсов на чисто программную обработку звука.
Но прикол не в проекте как таковом — там какая-то DSP-магия для гитарных эффектов, ничего революционного. Прикол в том, что часть кода Торвальдс написал при помощи Google Antigravity — IDE со встроенным AI-кодингом.
Линус Торвальдс — тот самый чел, который в 1991 году в 21 год написал ядро операционной системы, ставшей основой половины интернета. Человек, который десятилетиями вручную ревьюил патчи в Linux и был известен жёсткими отказами на некачественный код. Автор легендарных флеймов в рассылках разработчиков ядра.
И вот он сидит, вайбкодит гитарные эффекты и спокойно признаётся: «Да, я использовал AI-ассистента». Без драмы, без оправданий, просто как инструмент.
Конечно, можно сказать: «Ну это ж не ядро Linux, а какой-то пет-проект для музыки, ничего серьёзного». Справедливо. Но символичность от этого не меняется. Один из главных столпов программирования, человек, чья репутация построена на хардкорном ручном кодинге, публично использует генеративный AI для написания кода.
Для кого-то это сигнал легитимации: если сам Торвальдс не стесняется, то и мне можно. Для других — маркер того, что времена действительно меняются, и даже легенды адаптируются под новые инструменты.
Вот уж последние времена настают.
👍1
Forwarded from e/acc
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Маск говорит: не ходите учиться в мед.
Через 3 года (2029), утверждает без-пяти-минут-триллионер, роботов Оптимусов, которые умеют делать сверхточную хирургию будет больше, чем всех хирургов на планете сегодня. И каждый из них превзойдет лучших из врачей. Только его обучение будет занимать не 15 лет, а 15 секунд копирования модельки. Поэтому медицинское образование — это теперь только разве что для души.
Запасаемся попкорном и наблюдаем за сектой «ИИ никогда не сможет понять что нарисовано на картинке» и «чат-боты никогда не станут говорить так же как человек».
Через 3 года (2029), утверждает без-пяти-минут-триллионер, роботов Оптимусов, которые умеют делать сверхточную хирургию будет больше, чем всех хирургов на планете сегодня. И каждый из них превзойдет лучших из врачей. Только его обучение будет занимать не 15 лет, а 15 секунд копирования модельки. Поэтому медицинское образование — это теперь только разве что для души.
Запасаемся попкорном и наблюдаем за сектой «ИИ никогда не сможет понять что нарисовано на картинке» и «чат-боты никогда не станут говорить так же как человек».
❤1
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Anthropic запустил Claude for Healthcare
Вслед за OpenAI, Anthropic выкатил AI-консультанта по здоровью. Под капотом Claude Opus 4.5. Можно подключать электронные медкарты и данные из Apple Health и Android Health.
AI делает обзор по данным о здоровье пользователя, объясняет результаты анализов, строит закономерности между физической активностью и здоровьем и готовит вопросы для посещения врача. Обещают, что все данные защищены так, как того требуют американские законы.
Для медицинских организаций есть подключения к базам Medicare, МКБ-10 и PubMed.
Пока всё это работает только для платных подписчиков из США.
https://www.anthropic.com/news/healthcare-life-sciences
Вслед за OpenAI, Anthropic выкатил AI-консультанта по здоровью. Под капотом Claude Opus 4.5. Можно подключать электронные медкарты и данные из Apple Health и Android Health.
AI делает обзор по данным о здоровье пользователя, объясняет результаты анализов, строит закономерности между физической активностью и здоровьем и готовит вопросы для посещения врача. Обещают, что все данные защищены так, как того требуют американские законы.
Для медицинских организаций есть подключения к базам Medicare, МКБ-10 и PubMed.
Пока всё это работает только для платных подписчиков из США.
https://www.anthropic.com/news/healthcare-life-sciences
Forwarded from 42 секунды
FT: Сатья Наделла меняет руководство Microsoft, разрабатывая ИИ-стратегию за пределами OpenAI
– Наделла провел масштабную реорганизацию руководства
– Усилия направлены на лидерство Microsoft в ИИ-гонке
– Наделла реагирует на растущую конкуренцию на рынке
– Microsoft хочет ускорить разработку собственных моделей
– Фактически, Наделла перешел в режим «основателя»
– Наделла обеспокоен ростом конкуренции от Google и Amazon
– Когда-то Google и Amazon считались отстающими в ИИ
– Microsoft когда-то получила преимущество за счет OpenAI
– Однако недавно компании пересмотрели условия партнерства
– В начале 2030-х Microsoft потеряет эксклюзивный доступ
– Наделла ввел еженедельные собрания для обсуждения ИИ
– Встречи помогают узнать новые идеи и таланты в компании
– Наделла стал уделять больше времени встречам со стартапами
– Отмечается, что Наделла активно участвует в разработках ИИ
@ftsec
– Наделла провел масштабную реорганизацию руководства
– Усилия направлены на лидерство Microsoft в ИИ-гонке
– Наделла реагирует на растущую конкуренцию на рынке
– Microsoft хочет ускорить разработку собственных моделей
– Фактически, Наделла перешел в режим «основателя»
– Наделла обеспокоен ростом конкуренции от Google и Amazon
– Когда-то Google и Amazon считались отстающими в ИИ
– Microsoft когда-то получила преимущество за счет OpenAI
– Однако недавно компании пересмотрели условия партнерства
– В начале 2030-х Microsoft потеряет эксклюзивный доступ
– Наделла ввел еженедельные собрания для обсуждения ИИ
– Встречи помогают узнать новые идеи и таланты в компании
– Наделла стал уделять больше времени встречам со стартапами
– Отмечается, что Наделла активно участвует в разработках ИИ
@ftsec
Forwarded from Apple Pro Daily News
В сегодняшнем заявлении, опубликованном изданием CNBC, Apple прямо подтвердила, что именно Gemini будет основой свежей версии Siri:
«После тщательной оценки мы определили, что технология Google обеспечивает наиболее мощную основу для наших моделей Apple Foundation, и мы в восторге от свежего инновационного опыта, который откроется для наших пользователей»
Решение Apple опираться на технологию нейросети от Google должно привести к тому, что новая Siri будет более способной и продвинутой, чем это сейчас, поскольку модель Gemini значительно больше, чем даже разрабатываемая собственная модель Apple. Новая версия Siri будет представлена с выпуском обновления iOS 26.4, которая, вероятно, будет выпущена в марте или апреле.
Ранее Марк Гурман сообщал инсайд, что Apple планирует выплачивать Google около $1 млрд в год за использование нейросети Gemini для голосового помощника Siri. Сумму сделки пока не подтвердили ни в Apple, ни в Google.
Суть соглашения между техногигантами будет в том, что Apple получит специальную отдельную версию Gemini с 1,2 трлн параметров, которая существенно мощнее текущих облачных моделей Apple, в которых лишь 150 млрд параметров. А Gemini будет использоваться для выполнения множества сложных команд через Siri. При этом Gemini не будет интегрирован в iOS напрямую и не будет позиционироваться как отдельный сервис Google в iOS. Gemini для Siri развернут на инфраструктуре серверов Apple Private Cloud Compute, что значит данные не будут передаваться в Google. Тем не менее, Gemini рассматривается как временная мера до выхода собственной более мощной модели Apple, по некоторым прогнозам и слухам – это произойдёт не ранее 2027 года.
#слухи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from запуск завтра
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude Code адаптировали для обычных людей, в GUI интерфейсе внутри Claude Desktop и назвали Cowork. Доступно только по подписке Max. Спасибо, я пока в терминале посижу. Но красиво!
Будьте осторожны, когда даете нейросети разрешение редактировать файлы в папке. Лучше иметь вторую копию. С исходниками вопросов нет — они все в гите, все ходы записаны, а вот с файлом презентации и отчета может получиться неудобно.
Будьте осторожны, когда даете нейросети разрешение редактировать файлы в папке. Лучше иметь вторую копию. С исходниками вопросов нет — они все в гите, все ходы записаны, а вот с файлом презентации и отчета может получиться неудобно.
Forwarded from Сиолошная
Как мы знаем, Jony Ive работает с OpenAI над несколькими новыми девайсами, заточенными в первую очередь под интеграцию с ИИ. Как минимум несколько девайсов планируется выпустить без экрана — пока ходили слухи об умной ручке и аудио-колонке для дома. OpenAI готовится обновлять аудио-модели для будущей интеграции.
Сегодня наткнулся на описание ещё одного потенциального форм-фактора. Мне не удалось проверить аутентичность, и источник не внушает большого доверия (корни идут от китайских форумов, на которые я даже зайти не смогу, не говоря уже о проверке подлинности), поэтому просто делюсь как интересной концепцией.
— Продукт призван заменить AirPods; внутреннее кодовое название — «Sweetpea» (Душистый горошек)
— Аппаратный дизайн называют «уникальным и невиданным ранее», а основное устройство (кейс) будет металлическим и по форме напоминать гладкий камень яйцевидной формы
— Внутри этого «камня» находятся две «капсулы-таблетки», которые извлекаются и располагаются за ухом (как на изображении)
— В качестве основного процессора рассматривается 2-нанометровый чип смартфонного уровня (наиболее вероятен Samsung Exynos). Также разрабатывается специальный чип, позволяющий устройству «заменять действия с iPhone посредством команд Siri», что бы это ни значило
— Есть опасения, что себестоимость компонентов будет очень высокой, так как материалы и комплектующие ближе к смартфонным
— компании Foxconn, которая по слухам получает контракты от OpenAI, было поручено подготовиться к выпуску в общей сложности 5 устройств к 4-му кварталу 2028 года. Ранее в новостях писали, что первые девайсы ожидаются через год (первый квартал 2027-го)
— При этом проект Sweetpea якобы стал первым приоритетом, и «релиз намечен примерно на сентябрь» (только не ясно какого года, 2026?), а прогноз по объему производства составляет 40–50 миллионов единиц в первый год. Для сравнения: в первые 2 года Apple продали 26 миллионов айфонов, 20 из которых пришлись на второй год. Мир конечно изменился, но 40-50 миллионов это крепкая ставка.
Сегодня наткнулся на описание ещё одного потенциального форм-фактора. Мне не удалось проверить аутентичность, и источник не внушает большого доверия (корни идут от китайских форумов, на которые я даже зайти не смогу, не говоря уже о проверке подлинности), поэтому просто делюсь как интересной концепцией.
— Продукт призван заменить AirPods; внутреннее кодовое название — «Sweetpea» (Душистый горошек)
— Аппаратный дизайн называют «уникальным и невиданным ранее», а основное устройство (кейс) будет металлическим и по форме напоминать гладкий камень яйцевидной формы
— Внутри этого «камня» находятся две «капсулы-таблетки», которые извлекаются и располагаются за ухом (как на изображении)
— В качестве основного процессора рассматривается 2-нанометровый чип смартфонного уровня (наиболее вероятен Samsung Exynos). Также разрабатывается специальный чип, позволяющий устройству «заменять действия с iPhone посредством команд Siri», что бы это ни значило
— Есть опасения, что себестоимость компонентов будет очень высокой, так как материалы и комплектующие ближе к смартфонным
— компании Foxconn, которая по слухам получает контракты от OpenAI, было поручено подготовиться к выпуску в общей сложности 5 устройств к 4-му кварталу 2028 года. Ранее в новостях писали, что первые девайсы ожидаются через год (первый квартал 2027-го)
— При этом проект Sweetpea якобы стал первым приоритетом, и «релиз намечен примерно на сентябрь» (только не ясно какого года, 2026?), а прогноз по объему производства составляет 40–50 миллионов единиц в первый год. Для сравнения: в первые 2 года Apple продали 26 миллионов айфонов, 20 из которых пришлись на второй год. Мир конечно изменился, но 40-50 миллионов это крепкая ставка.