Смешно, но буквально, как просят ставить задачу дизайнеру — не фреймь, опиши проблему, дизайнер подумает сам. VS промты для GPT.

Мы все знаем, как важно уметь составить правильный промпт, чтобы Большая Языковая Модель (БЯМ) сделала то, что вам нужно. Мне кажется, все уже знают главные принципы и трюки в этой области. Но недавно я обнаружил, к своему удивлению, что есть смежная область, в которой людям просто хронически не хватает квалифицированных знаний.

Неловко обсуждать это публично, но не все задания еще можно поручить БЯМ. Время от времени сталкиваешься с делами, с которыми по той или иной причине БЯМ справляется плохо или вообще отказывается, и тогда приходится призывать на помощь более примитивного собрата - ЧЯМ (Человеческую Языковую Модель). Да-да, я знаю, не надо рассказывать мне про недостатки ЧЯМ, я на этом деле собаку съел. Они дороги, хрупки, непредсказуемы, очень медленно печатают текст... Но что поделать, если никак по-другому не справиться! Так вот, не все знают, оказывается, что как и с БЯМ, правильно составленный промпт поможет вам добиться с помощью старых добрых ламповых ЧЯМ довольно-таки потрясающих результатов. Но вот знания о том, как писать промпты для ЧЯМ, найти нелегко.

Вот несколько главных принципов - и я постараюсь сфокусироваться как раз на тех, в которых есть различие с БЯМ:

1. Забудьте про супер-длинные и подробные промпты, которые так хорошо направляют БЯМ в правильное русло. У ЧЯМ очень маленькое окно контекста. Если вы напишите "сделай то-то и то-то и то-то, причем таким-то образом, а кроме того..." к концу предложения ЧЯМ забудет начало. Разбейте ваши задания на небольшие изолированные части. Давайте каждую часть в отдельности. Если у вас есть средства на это, можете нанять ЧЯМ-супервайзора, которая будет разделять задания между ЧЯМ-рабочими. Если нет, или дело тонкое, то сами будьте супервайзором.

2. Не отказывайтесь во имя краткости от вежливости и благодарности. Да, это бездушная машина, но она так натренирована, что ваше корректное общение и ваше "спасибо" поможет ей лучше выполнить следующее задание. "Доброе слово и собаке приятно", а ЧЯМ обычно умнее собаки.

3. Пишите на понятном модели языке. ЧЯМ вообще говоря знают довольно мало языков. Многие вообще только один. Разные модели специализируются на разных языках, найдите ту, что вам подходит. Да, это очень раздражает. Сочувствую. С языками программирования то же самое.

4. Советую не пытаться просить ЧЯМ написать стихи. Разочаруетесь.

5. Не стесняйтесь преувеличить важность вашего задания, можете придумать, что кто-то умрет, если ЧЯМ его не сделает вовремя, итд. итп.

6. ЧЯМ может сама разыскивать данные, читать книги итд., но есть одна загвоздка - она делает это ОЧЕНЬ МЕДЛЕННО. Постарайтесь обойтись без этого. Если нет другого выбора, делайте, но будьте готовы платить намного больше.

7. Можно пообещать ЧЯМ деньги, материальные блага, если модель быстро и качественно выполнит задания. Если вы не собираетесь просить у этой же модели в будущем - нет нужды выполнять эти обещания. Если собираетесь - см. следующий пункт.

8. Самое важное. В отличие от БЯМ, у ЧЯМ пока есть сложности с конпкой "Начать новую беседу". То есть кнопка-то есть, но в новой беседе ЧЯМ сохраняет значительную часть контекстов предыдущих бесед (со временем эта "память" постепенно улетучивается, но это может занять годы). Будьте осторожно и не говорите ничего, что полностью настроит ЧЯМ против вас. В последние годы наблюдается недостаток моделей, особенно качественных, если вы потеряете свою "рабочую лошадку", долго будете горевать и искать новую!

Если вы знаете особо удачные промпты для ЧЯМ, или другие советы, как их заставить делать, что нужно, поделитесь в комментах, пожалуйста. Спасибо!

И вот ещё, CEO Perplexity вспоминает в Comet когда подстригался последний раз

зашел тут на реддит и наткнулся на пост который прям в точку попадает в сегодняшние разговоры у кулера между разработчиками. чувак расписывает как он теперь с claude code вообще не кодит сам а просто говорит чего хочет и все готово. и самое жесткое что это реально работает

вот прям цитата из поста: он пишет что теперь не будет нанимать людей под конкретные языки типа питон разработчик или реакт разработчик. теперь важно только умение решать проблемы а на чем писать уже пофиг. и еще говорит что за неделю сделал десктопное приложение которое откладывал 10 лет. за неделю!

в комментах конечно срач знатный. кто то пишет что это все хайп и на реальных проектах ai сливает. другие рассказывают как уволили целые команды и теперь один человек с ai делает работу за десятерых. особенно зацепил коммент от архитекта который написал что 90 процентов его навыков теперь стоят ноль долларов а оставшиеся 10 процентов выросли в цене в 1000 раз

еще один чувак в комментах написал что раньше тратил выходные на написание saas сервисов и зарабатывал по 4к евро в месяц. теперь может сделать такое же приложение за выходные но так могут еще 20 миллионов человек с claude code. так что теперь если повезет заработает тысячу евро в год. жестко

кстати про дизайнеров тоже пишут. figma make уже делает брендинг ui и готовые сайты. автор поста говорит что через год вообще не понимает зачем ему будет нужен дизайнер

самое дикое что многие в комментах до сих пор в отрицании. типа да это только для простых проектов работает а на энтерпрайзе все сложно. но другие отвечают что уже видели как компании увольняют целые отделы и оставляют пару человек с ai

в общем картина вырисовывается печальная. это реально происходит прямо сейчас а не через 5-10 лет как многие думают. да и я сам недавно в кулуарах вастрик кэмпа слышал несколько разговоров разработчиков про это в духе уже думал что будешь делать дальше и пока что самый уверенный ответ звучит как ну наверное вместо погонщика разработчиков стану погонщиком нейронок. люди пока даже не готовятся к тому что их ждет

единственное что радует так это комменты про то что все равно нужны будут люди которые понимают архитектуру систем девопс и могут решать сложные проблемы. но это скорее звучит как утешение для сеньоров

Gemini CLI — официальный агент для Gemini от Google

Использовать можно бесплатно просто залогинившись с аккаунтом Google — дают до 60 запросов в минуту к Gemini 2.5 Pro и до тысячи в день. Кроме этого есть поддержка MCP, которая позволяет подключать туда сторонние тулы. Гугл даже запилил MCP серверы для взаимодействия с Veo/Imagen/Lyria.

Доступен код по лицензии Apache 2.0, так что с ним можно делать всё что угодно. А вот в апстрим залить что-либо будет сильно сложнее — у гугла очень специфическая политика по поводу сторонних контрибьюторов.

npm install -g @google/gemini-cli

Блогпост
Исходники

@ai_newz

Для неподготовленного сознания это выглядит как пузырь, истерия и лихорадка. Их можно понять, но они понять не могут. Объясню:

Венчурная индустрия в целом и Долина (где находится большая её часть) в частности существует в парадигме технологических волн. В отсутствии новой кардинально меняющей экономику или пользовательский опыт технологии почти невозможно создать реально гигантский бизнес. Есть устоявшиеся лидеры и вы не можете отстроиться от конкурентов и получить гипермасштабирование.

В каждой технологической волне (SaaS в 2008; mobile в 2013; крипта в 2016; ИИ в 2023) есть возможность для новых продуктов, которые за счет скорости стартапа могут обойти конкурентов на повороте. Конечно, таких возможностей было не 4, а сильно больше за последние 15 лет, но важен сам факт их вовремя нахождения и использования для роста.

А задача фонда — это не равномерный деплой капитала, а утроенная скорость когда совпадает несколько факторов:

1. на рынке еще нет абсолютного консенсуса относительно технологии (лагарды и ретарды все еще думают что "крипта скам" а "ии голецинирувает") => оценки разумны

2. технология работает, и есть сигнал о том, что она не потребует +20 лет развития как было с VR. она решает реальную проблему реальных клиентов на рынке И делает это в 10-100 раз эффективнее, чем раньше.

Сейчас время создания самых интересных компаний в истории, и конечно никто не хочет его упускать. Но это видят не только локальные технологические фонды, но и весь мир, поэтому заливают деньгами стартапы. Является ли это пузырем в плане оценок и доступности капитала? Конечно. Но для действительно крутых компаний лучшего времени инвестировать в них, чем сейчас, не будет.

Вчера Airtable запустил Omni — AI-ассистента внутри базы

Теперь прямо в Airtable (Excel с человечным интерфейсом) можно общаться с помощником, который:

— создаёт таблицы, поля, интерфейсы
— настраивает автоматизации
— помогает собирать рабочие приложения под ваши задачи
— умеет анализировать данные и документы
— запускает действия автоматически, как агент

Иктрфейс — чат, внутри вашей базы. Можно описать, что нужно, — Omni сам всё соберёт.

Подробнее тут:
https://www.airtable.com/platform/app-building

Грядущий редизайн Google AI Studio

$200 в месяц и —

Антропик первыми из всех больших моделей запускают эпстор ai-приложений.

Это важная новость, потому что будущее веба и технологий, весьма вероятно, выглядит именно так: каждый может сделать простенький апп, решающий лично его и трёх других людей узкий кейс.

Сильно верю в эту идею, но не знаю, сможет ли антропик. Что-то похожее почти наверняка делают в OpenAI, только как инструмент для их агентных о-моделей.

Ну, а самый очевидный игрок здесь гугл, с возможностью дистрибуцировать микроаппы на поиске, а в будущем — заливать их в плеймаркет.

Ссылка на «стор»: https://claude.ai/artifacts

Тред с коротким описанием фичи: https://x.com/anthropicai/status/1937921801000219041?s=46&t=MNy-LfGucqQvXbR6Iwg3DQ

WSJ: Будущее OpenAI и Microsoft зависит от того, насколько умным может быть ИИ

– Будущее компаний зависит от аморфного значения термина «ИИ»
– OpenAI может ограничить технологии для Microsoft, достигнув AGI
– Microsoft прилагает все усилия, чтобы не допустить этой ситуации
– AGI считается уровнем, когда «ИИ» будет как интеллект человека
– Руководители OpenAI считают, что компания скоро достигнет AGI
– Сатья Наделла сомневается, что достижение уровня реалистично
– Две компании работают над пересмотром своего соглашения и др.
– Microsoft требует, чтобы OpenAI продавала весь ИИ через Azure
– Компания также контролирует интеллект. собственность OpenAI
– Microsoft готова принять долю 35% в коммерческой структуре
– Переговоры омрачают различия двух сторон в понимании AGI
– Достижение AGI должен добросовестно признать СД стартапа
– При этом Microsoft может подать иск и затянуть разбирательство
– OpenAI также может объявить про достижение «sufficient AGI»
– Microsoft должна будет одобрить «достаточный уровень AGI»
– Тогда OpenAI сможет лицензировать технологии другим игрокам

@ftsec