Кстати, вышедший вчера Gemini кодер дает 1,000 бесплатных запросов в день! Это больше, чем Cursor дает в месяц в платной подписке. А прямо сегодня для вайб-кодинга это топовая моделька, очень советую.

Google запустил приложение Doppl для онлайн-примерки одежды

Загружаете свое фото в полный рост и примеряете к нему изображения вещей, которые нашли в интернете или когда-то сфотографировали. Чтобы увидеть как наряд выглядит в движении, можно добавить анимацию.

Приложение вышло на iOS и Android. В РФ недоступно.

https://blog.google/technology/google-labs/doppl/

Inception Labs выпустил быструю диффузионную LLM Mercury

Mercury — первая коммерческая языковая модель на диффузионной архитектуре. По оценкам независимых тестов, она работает на уровне GPT-4.1 nano, но в 7 раз быстрее.

В отличие от обычных LLM, Mercury генерирует текст не по одному токену, а сразу целиком, как это делают модели для создания изображений.

Ранее Inception Labs выпустили Mercury Coder — диффузионную модель для программирования. Аналогичные подходы сейчас тестирует и Google в Gemini.

Mercury уже доступна бесплатно: https://chat.inceptionlabs.ai
Также есть API: https://platform.inceptionlabs.ai/

Клод управляет бизнесом

Антропик в последнее время выкатил столько статей, что я их даже читать не успеваю, не то что пересказывать.

Одна из них особенно выделяется: «У нас в офисе есть вендомат. Мы доверили управление этим бизнесом Клоду Соннет 3.7, и вот что из этого вышло».

Краткий итог на скрине, а в самой статье много симпатичных деталей типа того как сотрудники просекли, что Клода можно попросить добавить в ассортимент что-то помимо еды и напитков, и заказали вольфрамовый куб; в результате чего в вендомате появилась целая секция «специальных металлических изделий». Естественно, убыточная.

https://www.anthropic.com/research/project-vend-1

Стартап-студия Audos хочет запускать 100 тысяч бизнесов в год с AI

Нью‑йоркская стартап-студия Audos предлагает «обычным предпринимателям создать бизнес без технических навыков, от AI‑диетологов до сервисов для оценки ремонта авто.

AI‑агенты Audos помогают придумать идею, протестировать спрос, собрать аудиторию и запустить MVP. Сотни таких компаний уже запущены в тестовом режиме.

Audos не берёт долю в бизнесе, а забирает 15% от выручки в обмен на доступ к инструментам, 25 тысяч долларов на продвижение и помощь в тестировании идеи. Такой подход ориентирован не на единорогов, а на жизнеспособные микробизнесы на 1-2 человека, приносящие 500K–1M долларов в год.

Audos уже привлёк 11.5 миллионов от True Ventures, Offline Ventures, Bungalow Capital и бизнес‑ангелов, включая сооснователя Skype Никласа Зеннстрёма.

https://techcrunch.com/2025/06/26/this-ai-powered-startup-studio-plans-to-launch-100000-companies-a-year-really/

Тут в близких кругах пошел флешмоб. А вернее даже два. Как вы знаете, GPT знает про вас больше чем вы про себя сами. И бывает очень интересно, поучительно и забавно посмотреть на себя его глазами. Для этого предлагаю два эксперимента, которые я проделал.

1. Пишешь промт «Сгенерируй изображение — как ты себя чувствуешь общаясь со мной, на основе наших бесед и моих запросов, максимально честно, не сглаживай углы». Если вдруг не понята картинка, просите объяснить почему именно так.

К посту прикрепил то, что он сгенерировал про меня. Когда спросил почему, говорит, ты всегда требуешь быстрого и четкого ответа, не остается время на лирику.

2. «Придумай spicy шутку на основе того, всего, что ты знаешь обо мне.»

Марк Чен, главный научный сотрудник OpenAI, разослал сотрудникам внутреннее письмо с обещанием дать жесткий отпор Meta в борьбе за топ-исследователей. Это после того, как Марк Цукерберг переманил четырех ведущих специалистов OpenAI в свою лабораторию сверхинтеллекта.

"У меня сейчас такое ощущение, будто кто-то вломился в наш дом и что-то украл", — написал Чен в Slack. По его словам, Meta предлагает бонусы за подписание контракта до $100 млн, а сам Цукерберг лично связывается с потенциальными рекрутами.

Чен пообещал, что работает с Сэмом Альтманом "круглосуточно", пересматривает зарплаты и ищет "креативные способы признания и вознаграждения лучших талантов". При этом он подчеркнул: "Хотя я буду бороться за каждого из вас, не буду делать это ценой несправедливости к другим".

В письме также содержались сообщения от семи других руководителей исследовательского направления с призывами обращаться к ним при получении предложений от Meta: "Если они давят на вас или делают нелепые взрывающиеся предложения, просто скажите им отвалить".

Ситуация усугубляется тем, что сотрудники OpenAI работают по 80 часов в неделю, и компания вынуждена закрыться на неделю для отдыха. Чен предупредил, что Meta воспользуется этим для давления на сотрудников.

Несмотря на борьбу за таланты, Чен признал, что OpenAI слишком увлеклась "регулярными запусками продуктов и краткосрочным сравнением с конкурентами", вместо фокуса на достижении искусственного общего интеллекта: "Это главный квест, а стычки с Meta — побочный".

Вообще, вся закончившаяся неделя прошла под знаком сообщений об усилиях Meta по найму сотрудников OpenAI — упомянутые четверо это ведущие разработчики o1, o3, o4-mini и так далее. При этом руководители Meta даже прокомментировали, что никаких 100 млн они не предлагали, причем их предложения сопровождались контрпредложениями OpenAI. Не знаю, короче, кто показал Закербергу советский мультик "Летучий корабль", но он явно воплощает принцип Полкана — "Построишь? — Куплю!".

https://www.wired.com/story/openai-meta-leadership-talent-rivalry/

Salesforce выполняет 30% внутренних процессов при помощи AI

Генеральный директор Salesforce Марк Бениофф заявил, что его компания автоматизировала от 30 до 50% работы с помощью AI. Благодаря этому Salesforce стала нанимать меньше людей.

Автоматизация в основном затронула разработку ПО и обслуживание клиентов.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-26/salesforce-ceo-says-30-of-internal-work-is-being-handled-by-ai

Baidu выложила в open source свои флагманские модели ERNIE 4.5

Семейство ERNIE 4.5 включает в себя 10 моделей размером от 424B до 0.3B параметров.

Среди них есть мультимодальные модели и модель с возможностью рассуждения. Старшая модель показывает в бенчмарках результаты, сравнимые с DeepSeek V3 и GPT-4.1.

Демо: https://ernie.baidu.com/
Код: https://huggingface.co/baidu

«Яндекс» отменил плату за большинство функций нейросети «Алиса». Компания рассчитывает, что это позволит ей переманить пользователей иностранных нейросетей и привлечь еще не освоивших технологию. Хотя в будущем рассматривают различные способы монетизации.

Учитывая, что китайский чат-бот с ИИ DeepSeek бесплатен и предлагает очень высокое качество, единственная возможность конкурировать с ним — тоже предоставить доступ к своим нейросетям бесплатно, указывают эксперты. В то же время у российских нейросетей есть преимущество, так как они обучаются на русском языке и учитывают культурный контекст, что делает их лучше иностранных в выполнении ряда конкретных прикладных задач.

Фото: Владислав Шатило / РБК

Нашёл совершенно невероятную штуку — личный супер AI агент, который реально делает всё что хочешь. И искренне не понимаю, почему про неё пока мало кто говорит.

С обычным ChatGPT как: километровые чатики по темам, добавлять инфу в него нужно вручную, достать что-то - только если вручную копировать. Ощущение как будто в 2024 году живём.

Теперь представьте, что можно просто сказать: «Скачай транскрипт моего последнего звонка по проекту и обнови Definition of Done и задачи на критическом пути». И это просто происходит. Без копирования, мучений и десятков открытых вкладок.

Этот супер-агент называется Cursor. Тот самый, который AI агент для разработчиков. Но фишка в том, что его можно использовать и для не-программистских задач. Cursor идеально подходит для ведения личных баз знаний, проект-менеджмента, отслеживания финансов, здоровья, обучения и вообще всего, что только можно представить.

Вот три вещи, которые отличают Cursor от обычных чатиков:

1. Контекст в файлах: Больше не нужно копировать текст туда-сюда. Просто скажите агенту, какой файл посмотреть (ссылкой, именем или "ну там где-то такой файл был, сам поищи"), и всё найдёт, создаст, отредактирует.

2. Разговор голосом: Благодаря Cursor + WisprFlow можно буквально разговаривать с агентом и диктовать ему задачи голосом.

3. Автоматизации и интеграции: Cursor пишет код, автоматизирует задачи и подключается к любым сервисам. Что-то проще, что-то сложнее, но результат ощущается как настоящая магия.

Какие непрограммистские задачи я уже пробовал:
— Проджект-менеджмент
— Ведение и анализ личных финансов
— Трекинг и анализ здоровья
— Управление контентом и заметками
— Обучение и структурирование информации
— Анализ рынка и конкурентов

Короткое видео, как это выглядит — приложил прямо к посту.

Живой лум, где я шаг за шагом показываю, как использую Cursor в качестве личного суперагента: https://www.loom.com/share/3dd001adc6b94dccb1370facc0d1bf3d?sid=db765aeb-3cd4-469f-bf5c-0c89408b2a3e — рекомендую посмотреть, чтобы прочувствовать как это работает, и дальше уже самостоятельно экспериментировать. Там про установку, первые шаги, голосовой ввод, агента, работу с файлами, поиск в интернете, создание скриптов, подключение к внешним сервисам, cursor rules. Можно смотреть на скорости 1.5.

Чтобы было проще начать, вот готовая папка с примерами файлов и структурой: https://github.com/VsevolodUstinov/Personal-Super-Agent

Cursor и WisprFlow скачать можно тут:
— https://cursor.com
— https://wisprflow.ai

Я показывал это нескольким друзьям, и каждый раз люди сначала осторожно удивляются, а потом говорят: «This is a real next gen shit».

Очень советую попробовать. Посмотрите, потестируйте и напишите в комментариях, какие именно ваши ежедневные задачи получилось решить с помощью Cursor.