Manus AI переехал из Китая в Сингапур

Китайский стартап Butterfly Effect, создавший одного из самых продвинутых AI-агентов Manus AI, перенес штаб-квартиру в Сингапур. Формально — не из-за дефицита чипов Nvidia, но в реальности это может быть частью стратегии ухода от американских ограничений и облегчения доступа к финансированию.

Стартап активно нанимает сотрудников в Сингапуре, предлагая зарплаты до 18 тысяч долларов в месяц, и планирует расширяться на рынки США и Японии.

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3317568/chinese-firm-behind-ai-agent-manus-relocates-singapore-amid-us-chip-curbs

Anthropic запустила каталог интеграций для Claude. Бота можно подключить к Figma, Notion, Stripe, Asasna и другим сервисам — он сможет совершать действия от имени пользователя.

Каталог доступен подписчикам тарифов Pro, Max, Team и Enterprise

vc.ru/ai/2099578

Джек Дорси запустил апку для логирования времени на солнце. Это объясняет его загар (на фото справа).
Апп в тест-флайт iOS

Ранее я не писал, но он ещё сделал секьюрный мессенджер — Bitchat для обмена сообщениями через Bluetooth. Выложен на гитхаб

Такие приколы на "пенсии" у миллиардера продавшего твиттер Маску.

Perplexity обновили страничку Дискавери превратив её в ещё более новостной фид

The Information: Стартап, стоящий за ИИ-агентом Manus, распустил китайскую команду

– Разработчиком Manus является китайский Butterfly Effect
– Стартап получил инвестиции от фонда Benchmark из США
– Недавно стартап перенес свою штаб-квартиру в Сингапур
– Туда же переехали три соучредителя стартапа из Китая
– Butterfly Effect также открыл офисы в Калифорнии и Токио
– Китайский штат стартапа состоял из десятков сотрудников
– Теперь стартап сократил все рабочие места внутри Китая
– Некоторые сотрудники из Китая переехали в Сингапур
– При этом многие сотрудники были полностью сокращены
– Butterfly Effect сейчас нанимает в Сингапуре, США и Японии
– ИИ-агент Manus был разработан как глобальный продукт
– Manus предназначен для США и других рынков вне Китая
– Сохранение команды в Китае повышало геополитич. риски

@ftsec

Постоянно спрашивают, почему я сижу в Replit, когда все настоящие пацаны и пацанессы в Cursor. Отвечаю.

1. Деплой в облако по кнопке. Я ненавижу настраивать эти чертовы ssh-ключи, секретницы и домены.
2. Дев-среда в облаке. Не нужно никаких окружений и прочей ерунды на ноутбуке.
3. Работает с телефона. Я пишу в агент с телефона "сделай такую фичу" и он где-то там в облаке сам пашет. Десктоп-мобайл continuity – просто продолжаешь работать где хочешь.

Как будто так и должен выглядеть будущий UX для агентов в разработке. Cursor очень уж привязан к IDE.

Devin и OpenAI Codex тоже двигаются в правильную сторону. Кстати, именно Cognition AI – авторы Devin – приобрели Windsurf после неловкой попытки приорбитения от OpenAI.

Вышел бесплатный курс от Microsoft по ИИ-агентам — вас ждут 11 уроков, которые научат создавать автономных ИИ агентов для выполнения различных задач.

Вы узнаете:

— Что такое агенты;
— Когда и зачем их стоит использовать;
— Как их проектировать;
— И как как создавать своих агентов с помощью Azure, GitHub Models и Python.

В каждом уроке есть текстовый документ, видеоукрок и пример кода — забираем.

Тем временем Google тоже начал собирать новостные сюжеты, суммаризируя статьи от разных источников

https://techcrunch.com/2025/07/15/google-discover-adds-ai-summaries-threatening-publishers-with-further-traffic-declines/

Новый AI-редаткор кода от Amazon
https://kiro.dev

Сравнение с Cursor:

Cursor: Подойдет, если нужен быстрый старт, написание MVP, side-проекты, индивидуальная разработка без сложных корпоративных интеграций.

Kiro: Оптимален для команд с высоким уровнем требований к структуре, безопасности и автодокументированию; если важны интеграции с внутренними инструментами, автоматизация процессов и быстрое обучение новых сотрудников благодаря знанию всей корпоративной базы знаний

Google занялись ИИ для ядерных реакторов — https://interestingengineering.com/culture/westinghouse-google-cloud-ai-nuclear-reactors

Ранее ещё были новости, что Google, OpenAI, Anthropic и xAI заключили контракты на разработку ИИ для армии США

Мы уже буквально живём в будущем из si-fi фильмов

Первый кнопочный телефон с DeepSeek на борту

HMD 101 4G launches in China with DeepSeek support

FT: OpenAI будет брать комиссию за продажи товаров через ChatGPT

– OpenAI планирует получать процент от продаж через ChatGPT
– Новые функции e-commerce помогут увеличить доходы OpenAI
– В апреле OpenAI и сервис Shopify объявили про партнерство
– Систему оформления заказов интегрируют внутрь ChatGPT
– Пользователи смогут совершать транзакции на платформе
– Продавцы на платформе будут платить OpenAI комиссию
– Модель позволит зарабатывать на бесплатных пользователях
– Решение также создает доп. угрозу для бизнес-модели Google
– Чат-ботов стали чаще использовать для поиска товаров и др.
– Shopify уже представила брендам раннюю версию сервиса
– Раньше ChatGPT предлагал пользователям ссылки на товары

@ftsec

«Reflections on OpenAI» (Calvin French-Owen)
Интересная заметка — Кэлвин Френч-Оуэн, бывший сотрудник OpenAI.

Суммаризировал за вас:

Он присоединился к компании в мае 2024 года, работал над запуском Codex и ушёл спустя год. В статье автор делится личным опытом и наблюдениями о внутренней культуре и подходах к работе в OpenAI.

— В 2024–2025 годах OpenAI выросла с 1 000 до более чем 3 000 сотрудников за год. Быстрый рост вызвал сложности с коммуникацией и организацией, роли большинства руководителей за это время поменялись.
— Практически вся внутренняя коммуникация проходит через Slack, email не используется.
— OpenAI строит работу по принципам bottoms-up и меритократии: инициативы могут зарождаться на любом уровне и быстро находят поддержку, если оказываются перспективными. Руководящие позиции получают за реальные успехи.
— В компании часто одновременно разрабатывается несколько экспериментальных проектов, команды быстро образуются вокруг удачных идей.
— Приоритеты и направления работ компании могут меняться оперативно, решения принимаются быстро.
— OpenAI придерживается высокой секретности, особенно в отношении финансовых и продуктовых данных.
— В компании уделяется серьёзное внимание безопасности, в первую очередь — практическим рискам (речь, манипуляции, вред, самоповреждение), а не только теоретическим угрозам.
— Основная инфраструктура реализована на Python и Azure, часть сервисов написана на Rust и Go.
— Решения часто принимаются «кодом», а не сверху: нет единого централизованного проектирования, что приводит к дублированию некоторых компонентов.
— За 7 недель команда реализовала и запустила Codex — агента для работы с кодом, ставший заметным технологическим достижением.
— С момента запуска Codex сделал 630 000 публичных Pull Request в open-source проектах.
— Ключевые принципы: меритократия, высокая скорость внедрения идей, внимание к пользователям, быстрые внутренние перестановки, отсутствие бюрократии.
— OpenAI — не монолит, а совокупность разнородных команд с разными целями. Старая гвардия видит компанию как исследовательскую лабораторию, новички — как технологический стартап.
— Ключевой вызов — поддерживать стремительный темп развития, не теряя фокус на качестве работы и балансе между рисками.