Он присоединился к компании в мае 2024 года, работал над запуском Codex и ушёл спустя год. В статье автор делится личным опытом и наблюдениями о внутренней культуре и подходах к работе в OpenAI.

— В 2024–2025 годах OpenAI выросла с 1 000 до более чем 3 000 сотрудников за год. Быстрый рост вызвал сложности с коммуникацией и организацией, роли большинства руководителей за это время поменялись.
— Практически вся внутренняя коммуникация проходит через Slack, email не используется.
— OpenAI строит работу по принципам bottoms-up и меритократии: инициативы могут зарождаться на любом уровне и быстро находят поддержку, если оказываются перспективными. Руководящие позиции получают за реальные успехи.
— В компании часто одновременно разрабатывается несколько экспериментальных проектов, команды быстро образуются вокруг удачных идей.
— Приоритеты и направления работ компании могут меняться оперативно, решения принимаются быстро.
— OpenAI придерживается высокой секретности, особенно в отношении финансовых и продуктовых данных.
— В компании уделяется серьёзное внимание безопасности, в первую очередь — практическим рискам (речь, манипуляции, вред, самоповреждение), а не только теоретическим угрозам.
— Основная инфраструктура реализована на Python и Azure, часть сервисов написана на Rust и Go.
— Решения часто принимаются «кодом», а не сверху: нет единого централизованного проектирования, что приводит к дублированию некоторых компонентов.
— За 7 недель команда реализовала и запустила Codex — агента для работы с кодом, ставший заметным технологическим достижением.
— С момента запуска Codex сделал 630 000 публичных Pull Request в open-source проектах.
— Ключевые принципы: меритократия, высокая скорость внедрения идей, внимание к пользователям, быстрые внутренние перестановки, отсутствие бюрократии.
— OpenAI — не монолит, а совокупность разнородных команд с разными целями. Старая гвардия видит компанию как исследовательскую лабораторию, новички — как технологический стартап.
— Ключевой вызов — поддерживать стремительный темп развития, не теряя фокус на качестве работы и балансе между рисками.

Разработчик Candy Crush из Microsoft заменяет около 200 уволенных сотрудников инструментами искусственного интеллекта, которые эти же сотрудники помогали создавать, согласно нескольким осведомлённым источникам. Увольнения, объявленные в начале этого месяца, стали очередным этапом активного перехода Microsoft к операционной деятельности, управляемой ИИ, в игровом подразделении компании.

Как сообщает MobileGamer.biz, многие дизайнеры уровней, специалисты по пользовательскому опыту и сценаристы King в течение нескольких лет создавали и обучали ИИ-системы для оптимизации своей работы. Теперь эти инструменты используются для выполнения их прежних обязанностей, сообщили источники изданию.

Одна из ключевых проблем старта продукта — размытые ответы на базовые вопросы:
– Кто наш пользователь?
– Какую проблему мы решаем?
– Чем мы отличаемся?

Без чёткого ответа команда теряет месяцы на переосмысление и переделки. Методология Foundation Sprint решает это за 2 дня. Команда собирается, чтобы сформулировать и зафиксировать базовую гипотезу продукта.

Задача: сформировать ясную и тестируемую Founding Hypothesis.

⸻

Таймлайн Foundation Sprint:

📍 День 1
— Определение пользователя
— Формулировка проблемы
— Наше преимущество
— Анализ конкурентов
— Поиск дифференциации
— Черновик гипотезы

📍 День 2
— Оценка и выбор подхода
— Финализация гипотезы
— Проверка на тестируемость
— Определение следующих шагов

⸻

📌 Результат:
– Ясное позиционирование
– Проверяемая гипотеза
– Основа для MVP или Design Sprint