Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Netflix начал использовать генеративный AI в своих сериалах и фильмах
Первой такой работой стала сцена обрушения здания в аргентинском сериале El Atonata. Компания утверждает, что с AI сделала её в 10 раз быстрее и дешевле, чем традиционными методами.
AI-модели уже работают в поиске Netflix и скоро заработают в рекламе — во второй половине 2025 года обещают запуск интерактивных рекламных форматов с AI-генерациями.
https://techcrunch.com/2025/07/18/netflix-starts-using-genai-in-its-shows-and-films/
Первой такой работой стала сцена обрушения здания в аргентинском сериале El Atonata. Компания утверждает, что с AI сделала её в 10 раз быстрее и дешевле, чем традиционными методами.
AI-модели уже работают в поиске Netflix и скоро заработают в рекламе — во второй половине 2025 года обещают запуск интерактивных рекламных форматов с AI-генерациями.
https://techcrunch.com/2025/07/18/netflix-starts-using-genai-in-its-shows-and-films/
Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Runway Act-Two - mocap + нейронный рендеринг
Пока мы не научились полностью контролировать действия персонажа и делать качественный липсинк, у актёров всё ещё есть работа.
Runway анонсировали Act-Two — прямого наследника первой версии, но теперь с улучшенным трекингом лица и новой фичей — трекингом движений и рук. Полноценный AI-мокап. Не показали только ноги — кажется все туловище еще не завезли?
Выглядит очень добротно. На вход принимает видео с актёром и референсную картинку или видео.
Вроде бы ничего сложного, похоже на обычный video-to-video, где на вход идут токены видео актера, а рядом подаются токены референсного персонажа - для переноса внешности. Нужно только хороший датасет насобирать :)
Генерит до 30 сек в 1MP разрешении, 24 fps. Не очень много, но достаточтно чтобы склеивать клипы. 1 секунда — 5 токенов ~ $0,09.
Дипфейки вышли на новый уровень.
Анонс
@ai_newz
Пока мы не научились полностью контролировать действия персонажа и делать качественный липсинк, у актёров всё ещё есть работа.
Runway анонсировали Act-Two — прямого наследника первой версии, но теперь с улучшенным трекингом лица и новой фичей — трекингом движений и рук. Полноценный AI-мокап. Не показали только ноги — кажется все туловище еще не завезли?
Выглядит очень добротно. На вход принимает видео с актёром и референсную картинку или видео.
Вроде бы ничего сложного, похоже на обычный video-to-video, где на вход идут токены видео актера, а рядом подаются токены референсного персонажа - для переноса внешности. Нужно только хороший датасет насобирать :)
Генерит до 30 сек в 1MP разрешении, 24 fps. Не очень много, но достаточтно чтобы склеивать клипы. 1 секунда — 5 токенов ~ $0,09.
Дипфейки вышли на новый уровень.
Анонс
@ai_newz
Forwarded from Сиолошная
Но есть ещё 4 главных бенчмарка, которые выпятили OpenAI, и все они — про экономически ценные задачи, основанные на анализе реальной ежедневной работы специалистов.
1. Общий бенчмарк «Economically important tasks», про который деталей особо нет. «Эти задачи, порученные экспертам из разных профессий и отраслей, отражают реальную профессиональную работу, такую как подготовка конкурентного анализа поставщиков услуг неотложной помощи по требованию, составление подробных графиков амортизации и определение перспективных скважин для нового объекта по производству экологически чистого водорода». Тут оценивается доля ответов, где было отдано предпочтение ответу модели нежели написанному человеком — в разрезе длительности выполнения задачи человеком.
2. SpreadsheetBench, который оценивает модели по их способности редактировать электронные таблицы, созданные на основе реальных сценариев. Примеры вопросов смотрите тут на 25 странице и далее.
3. Ещё один внутренний бенчмарк « ...измеряющий способность модели справляться с задачами моделирования, выполняемыми аналитиками инвестиционного банкинга в течение первого-третьего года работы, например, с составлением финансовой модели из трёх отчётов для компании из списка Fortune 500 с корректным форматированием и ссылками или с построением модели выкупа с использованием заёмных средств для приобретения частной компании». Каждая задача оценивается по сотням критериев, связанных с корректностью и используемыми формулами.
4. BrowseComp, свежий бенчмарк OpenAI от апреля. Измеряет способность агентов находить труднодоступную информацию в интернете. Статья тут.
В общем, нужно подождать ~месяц, чтобы понять ценность в реальных рабочих задачах (хотя Денис вон уже кайфует), но направление, в котором делаются улучшения, понятно.
И всё это доступно и Plus пользователям с подпиской за $20 в месяц!
1. Общий бенчмарк «Economically important tasks», про который деталей особо нет. «Эти задачи, порученные экспертам из разных профессий и отраслей, отражают реальную профессиональную работу, такую как подготовка конкурентного анализа поставщиков услуг неотложной помощи по требованию, составление подробных графиков амортизации и определение перспективных скважин для нового объекта по производству экологически чистого водорода». Тут оценивается доля ответов, где было отдано предпочтение ответу модели нежели написанному человеком — в разрезе длительности выполнения задачи человеком.
2. SpreadsheetBench, который оценивает модели по их способности редактировать электронные таблицы, созданные на основе реальных сценариев. Примеры вопросов смотрите тут на 25 странице и далее.
3. Ещё один внутренний бенчмарк « ...измеряющий способность модели справляться с задачами моделирования, выполняемыми аналитиками инвестиционного банкинга в течение первого-третьего года работы, например, с составлением финансовой модели из трёх отчётов для компании из списка Fortune 500 с корректным форматированием и ссылками или с построением модели выкупа с использованием заёмных средств для приобретения частной компании». Каждая задача оценивается по сотням критериев, связанных с корректностью и используемыми формулами.
4. BrowseComp, свежий бенчмарк OpenAI от апреля. Измеряет способность агентов находить труднодоступную информацию в интернете. Статья тут.
В общем, нужно подождать ~месяц, чтобы понять ценность в реальных рабочих задачах (хотя Денис вон уже кайфует), но направление, в котором делаются улучшения, понятно.
И всё это доступно и Plus пользователям с подпиской за $20 в месяц!
Amazon теперь требует от сотрудников своих подразделений «умного дома» (таких как Ring и Blink) доказывать использование ИИ в работе, чтобы получить повышение. Сотрудники должны показать, как ИИ помогает им выполнять работу лучше, а менеджеры — как они достигают большего без найма новых людей. Это новое правило, инициированное основателем Ring Джейми Симиноффом, направлено на повышение инновационности и эффективности. 🧠
businessinsider.com
businessinsider.com
😁2💩1
Ребята замутили отлично. Огурцы — топ
😁8
Пупырка AI
Photo
Музыкант навайбкодил игру про мем с парочкой на Coldplay. И неожиданно для себя попал в тренды
https://coldplay-canoodle-git-main-jonathan-manns-projects-fcbebd01.vercel.app?_vercel_share=MEtBJBucvn80EHKAQ1cEp6RboPY1zRif
https://coldplay-canoodle-git-main-jonathan-manns-projects-fcbebd01.vercel.app?_vercel_share=MEtBJBucvn80EHKAQ1cEp6RboPY1zRif
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Маск анонсировал Baby Grok — нейросеть, предназначенную для детей. Дата выхода и другие подробности пока не раскрываются.
https://x.com/elonmusk/status/1946763642231500856
https://x.com/elonmusk/status/1946763642231500856
😱2
Пупырка AI
✨✨✨ Наш канал любят за отборные репосты и не любят за малое количество уникального контента. Чтож, давайте к действительно уникальному контенту, о котором вы не узнаете где-то еще. Пользовтаели Reddit пишут: «huge redesign just dropped» И это правда, ведь…
Swarm обновился! Теперь встречает большой картой, ну и весь UI подтянули
❤1
Forwarded from Сиолошная
«Миссионеры победят наёмников» — детали бифа за таланты между META и OpenAI от WSJ.
По данным онлайн-издания, META предлагала компенсационные пакеты на сумму более $300 миллионов своим самым ценным сотрудникам, и даже такие деньги не всегда достаточны, чтобы привлечь их. Компания также делает так называемые «взрывающиеся предложения», срок действия которых истекает через несколько дней, что затрудняет возможность эффективно перебить оффер.
«Главная цель наёмников — это жажда заработать деньги» — сказал однажды John Doerr. Но в компаниях-миссионерах «присутствует жажда не только заработать деньги, но и обрести смысл». Mark Zuckerberg утверждает, что привлекательность его компании заключается не в компенсационных пакетах, а в доступе к огромным вычислительным мощностям, необходимым исследователям для совершения прорывов. Он хвастается, что в пересчёте на одного исследователя это будет самый большой объем GPU под эксперименты.
(Кстати, Sama вчера затвитил, что до конца года у OpenAI будет суммарно доступно более миллиона GPU. Интересно, какая пропорция «эксперименты+тренировки / инференс для пользователей»).
WSJ пишет, что весной Mark встретился с Chief Research Officer OpenAI Mark Chen чтобы пообщаться, но в итоге попросил его совета по улучшению структуры команды по в своей компании. Учитывая, сколько денег META уже тратила на оборудование и вычислительные мощности для обучения ИИ — более чем в 100 раз больше, чем на сотрудников — Chen предложил инвестировать больше в таланты, как рассказали люди, знакомые с содержанием разговора.
Zuckerberg спросил Chen'а, рассмотрел бы он возможность перейти в Meta и что нужно, чтобы привлечь его.
— Несколько сотен миллионов долларов? Миллиард?🐹
Mark Chen отказался, сказав, что он счастлив в OpenAI👍 наш слоняра. А META так и не нашла Chief Research Officer для своей суперкоманды.
По словам источников, знакомых с ситуацией, META предложила более чем десяти исследователям OpenAI ошеломляющие компенсационные пакеты в размере $300 миллионов на четыре года, включая $100 миллионов в первый год. Однако некоторые не согласились.
===
А ешё у Ilya Sutskever и его Safe Superintelligence (SSI) продался CEO и ко-файндер Daniel Gross. В конце января они втроём встретились за обедом в доме Mark Zuckerberg в Пало-Альто. Вскоре после этого глава META сказал, что заинтересован в покупке SSI. Ilya немедленно отклонил предложение, сказав, что SSI не продаётся, как сообщили люди, знакомые с ситуацией. Несколько недель спустя Meta приняла участие в инвестиционном раунде SSI, по итогам которого оценка стартапа составила $32 миллиарда.
В мае Sutskever сам получил предложение присоединиться к META вместе с Daniel Gross и Nat Friedman (ex-CEO GitHub). Он его, конечно, отклонил, но для него стало ударом, что от него ушёл ко-фаундер. Не везёт Илюхе😭
По данным онлайн-издания, META предлагала компенсационные пакеты на сумму более $300 миллионов своим самым ценным сотрудникам, и даже такие деньги не всегда достаточны, чтобы привлечь их. Компания также делает так называемые «взрывающиеся предложения», срок действия которых истекает через несколько дней, что затрудняет возможность эффективно перебить оффер.
«Главная цель наёмников — это жажда заработать деньги» — сказал однажды John Doerr. Но в компаниях-миссионерах «присутствует жажда не только заработать деньги, но и обрести смысл». Mark Zuckerberg утверждает, что привлекательность его компании заключается не в компенсационных пакетах, а в доступе к огромным вычислительным мощностям, необходимым исследователям для совершения прорывов. Он хвастается, что в пересчёте на одного исследователя это будет самый большой объем GPU под эксперименты.
(Кстати, Sama вчера затвитил, что до конца года у OpenAI будет суммарно доступно более миллиона GPU. Интересно, какая пропорция «эксперименты+тренировки / инференс для пользователей»).
WSJ пишет, что весной Mark встретился с Chief Research Officer OpenAI Mark Chen чтобы пообщаться, но в итоге попросил его совета по улучшению структуры команды по в своей компании. Учитывая, сколько денег META уже тратила на оборудование и вычислительные мощности для обучения ИИ — более чем в 100 раз больше, чем на сотрудников — Chen предложил инвестировать больше в таланты, как рассказали люди, знакомые с содержанием разговора.
Zuckerberg спросил Chen'а, рассмотрел бы он возможность перейти в Meta и что нужно, чтобы привлечь его.
— Несколько сотен миллионов долларов? Миллиард?
Mark Chen отказался, сказав, что он счастлив в OpenAI
По словам источников, знакомых с ситуацией, META предложила более чем десяти исследователям OpenAI ошеломляющие компенсационные пакеты в размере $300 миллионов на четыре года, включая $100 миллионов в первый год. Однако некоторые не согласились.
===
А ешё у Ilya Sutskever и его Safe Superintelligence (SSI) продался CEO и ко-файндер Daniel Gross. В конце января они втроём встретились за обедом в доме Mark Zuckerberg в Пало-Альто. Вскоре после этого глава META сказал, что заинтересован в покупке SSI. Ilya немедленно отклонил предложение, сказав, что SSI не продаётся, как сообщили люди, знакомые с ситуацией. Несколько недель спустя Meta приняла участие в инвестиционном раунде SSI, по итогам которого оценка стартапа составила $32 миллиарда.
В мае Sutskever сам получил предложение присоединиться к META вместе с Daniel Gross и Nat Friedman (ex-CEO GitHub). Он его, конечно, отклонил, но для него стало ударом, что от него ушёл ко-фаундер. Не везёт Илюхе
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM