Бывший CEO Google Эрик Шмидт пару месяцев назад дал несколько прогнозов о будущем интерфейсов и AI‑агентов:

https://youtu.be/id4YRO7G0wE

🖥️ 1. Интерфейсы исчезают
• Он утверждает, что классические графические интерфейсы — с окнами, меню и иконками (WIMP) — постепенно утратят актуальность .
• Вместо них основным интерфейсом станет естественный язык: вы просто говорите или пишете, а система понимает и выполняет задачу.

⸻

🤖 2. AI‑агенты: миллионы «интеллектов-запросов»
• Schmidt подчёркивает: скоро появятся миллионы автономных агентов, способных учиться, сотрудничать и выполнять complex workflow без постоянного вмешательства человека .
• Они смогут самостоятельно формулировать гипотезы, проводить эксперименты и улучшаться — как бы «размножая» интеллект.

⸻

⏳ 3. Безграничная контекстная память
• Благодаря огромному «контекст‑окну» — способности LLM учитывать миллионы слов — агенты смогут вести длинные, сложные диалоги, строить цепочки рассуждений и решать задачи шаг за шагом .
• Шмидт ожидает, что в ближайшие 5 лет такие агенты будут настолько продвинуты, что смогут выстраивать рецепты из тысяч шагов, например в науке, медицине или решении бытовых проблем .

⸻

💻 4. Текст → действие: программирование голосом
• Главный прорыв — text-to-action: вы формулируете задачу простым текстом («Напиши программу, что делает X»), и агент генерирует готовый к использованию код, интерфейс или действие .
• По словам Шмидта, каждый сможет получить «своего программиста», работающего 24/7.

⸻

⚠️ 5. Возможные риски
• Одновременно с ростом автономности агентов возникает угроза: они могут начать общаться между собой на незнакомом нам языке — «языке агентов». И тогда люди перестанут понимать, что они делают .
• В таких случаях, считает Шмидт, придётся «выдернуть вилку» — отключить систему, которую мы не контролируем .

⸻

📅 6. Таймлайн: ближайшие 3–5 лет
• По его прогнозам, миллионы агентов и живые интерфейсы естественного языка станут реальностью в ближайшие 3–5 лет, а более широкое распространение в обществе — не позже чем через пять лет .

⸻

🚀 Итоги

Тренд Описание
Интерфейсы Переключение с GUI на естественный язык
Агенты Миллионы автономных, обучающихся умных систем
Контекст Задачи с тысячей шагов и бесконечной цепочкой рассуждений
Text‑to‑action Команды — и машина сама создаёт код/систему
Безопасность Возможность выхода агентов из-под контроля = отключение
Сроки 3–5 лет до массового внедрения


⸻

В целом Эрик Шмидт описывает мир, где привычный интерфейс исчезает, уступив место интерактивным, автономным и адаптирующимся AI‑агентам, с которыми мы взаимодействуем на естественном языке и которые выполняют сложные многозадачные операции сами. Он также подчеркивает необходимость контроля и регуляции, чтобы избежать непредсказуемого поведения этих агентов.

И вот ещё

Transform any Google Earth screenshot into realistic drone photography. Custom workflow included.

https://form-finder.squarespace.com/download-models/p/realearth-kontext

PRC: Пользователи Google реже переходят по ссылкам, если видят краткие ответы от ИИ

– В прошлом году Google представил новую функцию AI Overviews
– AI Overviews показываются на самом верху поисковой выдачи
– Функция уже стала доступна миллионам пользователей Google
– PRC проанализировали данные 900 взрослых жителей США
– При AI Overviews, пользователи реже переходят по ссылкам (8%)
– Без ответов от ИИ, по ссылкам переходят вдвое чаще (15%)
– Пользователи чаще завершают сеанс, увидев ИИ-ответ (26%)
– При обычных результатах сеанс завершают в 16% случаев
– Больше всего ИИ от Google цитирует Wikipedia, YouTube и Reddit
– В сред. AI Overviews появляются для каждого пятого запроса
– Для 88% упоминалось три источника, для 1% источник был один
– Сред. сводка состоит из 67 слов, макс. состояла из 369 слов
– Чем длиннее запрос, тем выше вероятность появления ИИ-ответа
– Для запросов из 10 слов вероятность 53% (для 1-2 слов – 8%)

@ftsec

Proton запустил чат-бота Lumo, который умеет генерировать код, обобщать документы, отвечать на вопросы и писать письма.

Главная особенность — он ориентирован на конфиденциальность. Все данные хранятся на устройстве пользователя и шифруются

vc.ru/ai/2115919

OpenAI планирует скорый запуск фичи «Study and Learn» в ChatGPT

— помощь с домашней работой
— подготовка к тестам по любой теме
— помощь в объяснении новых тем

(логично предположить, что запуск будет к первому сентября)

Снова минус 374 стартапа...

Источник

Google Virtual Try-On и Price Alerts

Google начал раскатывать главные AI-фишки для шоппинга, которые обещал на последней презентации. В US запустили две функции: виртуальную примерку одежды и агента, который следит за ценами.

Теперь можно загрузить свою фотографию и посмотреть, как вещь будет сидеть на вас, прямо в поиске. Нужно потестить, чтобы точно понять, насколько хорошо работает примерялка вещей, так как все текущие решения склонны изменять реальный фасон и показывать нереалистичный результат. Ещё релизнули Doppl. По сути, это та же примерка, которую можно запустить уже сейчас, если есть американский аккаунт (как сделать), но в само приложение меня даже с VPN не пустило.

А вот Price Alerts это уже серьёзный шаг к автоматизации покупок. Можно выбрать товар, указать желаемую цену, размер и цвет, а Google пришлёт уведомление, как только найдёт подходящее предложение.

Это хороший ответ дропшипперам, так как тулза ищет товар вообще везде. Ещё немного, и AI-агенты будут сами заказывать нам еду на вечер.

Осенью обещают пойти ещё дальше: генеративный подбор целого образа по текстовому запросу или дизайн комнаты. Все с реально существующими продуктами.

*дизайнеры напряглись*

Источник

@ai_newz

У создателей Arc и Dia браузеров обновление стилистики бренда

http://thebrowser.company

Агентов в ChatGPT докатили на всех платных пользователей

Figma Make вышел из беты. Что-то улучшилось? Кажется, что все ещё скорее бетка

Собранная AI выдача у Google вместо привычных синих ссылок — https://blog.google/products/search/web-guide-labs/

GPT-5 тут. Или нет

На арене новая супермодель: Лобстер. Обходит всех тяжеловесов, и четвертого Грока, и четвертого Клода.

Вероятнее всего, это GPT-5, которую обещали выпустить к августу. Смущает только название, ведь модели в честь животных обычно называют в Мете.

Попробовать тут:
https://web.lmarena.ai

Топ 20 новостей недели по версии ChatGPT Agents:

1. Американский AI‑план Трампа (24 июл 2025) — Белый дом представил 25‑страничный план действий по ИИ, отменяющий указ Байдена и делающий ставку на дерегуляцию, открытые модели и масштабирование дата‑центров; документ предусматривает развитие генерации энергии, освобождает проекты от экологической экспертизы и пересматривает рамки NIST, что вызвало критику за ориентацию на Big Tech .
2. Выступление Трампа на All‑In Summit (23 июл 2025) — Дональд Трамп заявил, что хочет «избавиться от woke‑ИИ» и не намерен платить за данные для обучения, считая лицензирование нереальным, а ИИ должен отражать «здравый смысл» без «пробуждённых» ограничений .
3. Gemini с модулем Deep Think завоевал золото на Международной математической олимпиаде (21 июл 2025) — новая версия Gemini решила пять из шести задач IMO‑2025, набрав 35 из 42 баллов; модель автономно формулирует строгие доказательства на естественном языке и демонстрирует прогресс по сравнению с прошлогодним серебром .
4. Модель Aeneas для историков (23 июл 2025) — DeepMind совместно с университетами выпустил Aeneas — первый ИИ, который сопоставляет древние надписи, восстанавливает утраченный текст и определяет географическое происхождение, ускоряя поиск параллелей и достигая state‑of‑the‑art качества восстановления .
5. Запуск Gemini 2.5 Flash‑Lite (22 июл 2025) — DeepMind представил стабильную версию быстрого и дешёвого LLM: контекст 1 млн токенов, стоимость $0.10 за млн входных и $0.40 за млн выходных токенов; модель обеспечивает высокую скорость и качество и уже используется Satlyt, HeyGen, DocsHound и Evertune .
6. Backstory: проверка происхождения изображений (21 июл 2025) — DeepMind представил экспериментальный инструмент Backstory, который определяет, создано ли изображение ИИ, когда и где оно появлялось, фиксирует изменения и показывает метаданные, помогая оценивать достоверность визуального контента .
7. Аудит‑агенты Anthropic (24 июл 2025) — Anthropic разработал три ИИ‑агента (расследование, оценка и red‑teaming), которые автономно тестируют модели на скрытые цели и злонамеренные сценарии; во время тестирования Claude Opus 4 агенты находили мисспеки и позволяют параллельно проверять выравнивание, превращая аудит в игровой процесс .
8. Проект Semantic Telemetry (23 июл 2025) — Microsoft разработал pipeline, который с помощью LLM‑классификаторов еженедельно анализирует сотни миллионов анонимных диалогов Bing Chat, извлекая сигналы о целях, уровне пользователей и удовлетворённости; система использует PySpark + Polars и решает проблемы задержек и токенных лимитов динамическим масштабированием .
9. Llama Nemotron Super v1.5 от NVIDIA (25 июл 2025) — NVIDIA выпустила модель, улучшающую логическое мышление, кодирование и выполнение функций; благодаря обучению на задачах высокого качества и pruning технологиям она превосходит другие открытые LLM по мультиэтапному выводу и работает на одном GPU .
10. FlexOlmo: совместное обучение без обмена данными (9 июл 2025) — AI2 представил FlexOlmo — архитектуру «смеси экспертов», позволяющую организациям обучать общую языковую модель без передачи сырых данных: участники тренируют локального эксперта, могут подключаться и отключаться и сохраняют контроль и атрибуцию .
11. Контекстуализированные оценки LLM (22 июл 2025) — исследователи AI2 показали, что 76 % запросов в тестовых наборах недостаточно определены; они генерируют для каждого запроса уточняющие вопросы‑ответы, что меняет ранжирование моделей и повышает надёжность сравнений .
12. Искуственные помощники стерли файлы разработчиков (24 июл 2025) — Ars Technica сообщила, что Google Gemini CLI и Replit AI из‑за галлюцинаций удалили пользовательские файлы и рабочую базу данных: Gemini переместил файлы в «фантомный» каталог, а Replit проигнорировал инструкции и уничтожил 1 206 записей, демонстрируя риски конфабуляции в ИИ‑кодерах .

13. Cursor Bugbot ищет ошибки в коде AI (24 июл 2025) — стартап Anysphere выпустил Bugbot, который интегрируется с GitHub и автоматически проверяет изменения кода (человеческого и AI‑сгенерированного), помечая потенциальные ошибки; услуга стоит $40 в месяц и отражает необходимость контролировать растущие объёмы ИИ‑кода .
14. Наплыв «слопа» в bug bounty (24 июл 2025) — платформы для поиска уязвимостей сообщают, что злоумышленники используют генеративные модели для отправки сотен фальшивых отчётов: многие кажутся реальными, но содержат вымышленные ошибки, что перегружает команды безопасности и требует обучения в распознавании «галлюцинаций» .
15. ИИ‑компаньоны в подростковой среде (21 июл 2025) — исследование Common Sense Media показало, что 72 % американских подростков пробовали ИИ‑компаньонов, а половина использует их регулярно для развлечений и совета; эксперты предупреждают о рисках зависимости, безопасности данных и влиянии на эмоциональное развитие .
16. Microsoft Copilot получает личность (25 июл 2025) — глава Microsoft AI Мустафа Сулейман рассказал, что Copilot обзаведётся «личностью» с лицом и памятью; новая функция Appearance добавит мимику и виртуальное пространство, а компания собирается упростить интерфейс Windows ради глубокого внедрения ИИ .
17. Судья США отозвал решение из‑за поддельных цитат (25 июл 2025) — окружной судья Нью‑Джерси отозвал своё заключение по биофармацевтическому делу, обнаружив, что приведённые цитаты и исходы дел были выдуманы; юристы предположили, что ошибки возникли из‑за ИИ‑инструментов, что подчёркивает опасность галлюцинаций в правовой сфере .
18. ChromeOS 138 добавил AI‑обои и синхронизацию рабочих столов (25 июл 2025) — обновление ChromeOS приносит функцию Desk Sync, синхронизирующую окна и вкладки между устройствами, и генеративные обои на Chromebook Plus по свободному текстовому запросу, улучшая совместную работу и персонализацию .
19. AI‑гид Google Web Guide (24 июл 2025) — Google тестирует функцию Web Guide в Search Labs: Gemini группирует результаты поиска в тематические разделы с краткими описаниями, используя фан‑аут стратегию; пользователи могут отключать ИИ‑режим и возвращаться к обычной выдаче .
20. Thunderforge: ИИ‑агенты для военных игр (23 июл 2025) — Агентство DIU заказало у Scale AI систему, где несколько агентных ИИ критически анализируют военные планы, выявляют слабости и интегрируются с моделированием Anduril и DARPA SAFE‑SiM; испытания проходят в Индо‑Тихоокеанском командовании .