Notebook LM научили делать видео-овервью и другие апдейты. Собирает такие видео-презы с картинками, в анонсе выглядит прикольно, надо тестить

Блог заметка

Лёд тронулся, господа — WIRED пишет, что Meta планирует позволить кандидатам использовать ИИ во время собеседований по программированию.

— начать планируется не со всех должностей, требующих навыки программирования
— компания также предлагает существующим сотрудникам добровольно пройти «тренировочное собеседование с использованием ИИ-инструмента». Насколько я могу представить, это нужно для обкатки процесса, выявления лучших задач для интервью, лучших форматов, калибровки сложности, итд.
— представители компании заявили, что «это более соответствует среде разработки, в которой будут работать наши будущие сотрудники, а также делает мошенничество на собеседованиях менее эффективным»

Сам топик предоставления ИИ-инструментов для собеседований вызывает споры повсеместно. Оно и ясно —опытные программисты опасаются, что следующее поколение программистов будет больше склонна к «промптингу» и «вайбам», чем к непосредственно Software Engineering, и что они могут не знать, как устранять баги и проблемы в коде (который они же и сгенерировали).

Тут я на стороне прогресса — интервью точно должны измениться (привет, Cluely, и спасибо вам), и рад, что инициатива уже есть. В хорошие компании вне-FAANG собеседования уже несколько лет как ушли от «вот вам задача с литкода» к двум-трём более крутым, по моему мнению, типам:
— быстро разобраться в большом куске кода и сделать новую фичу
— найти и исправить баг(и) в предоставленном коде
— прочитать статью и имплементировать часть функционала / обсудить техническую составляющую

Все три гораздо ближе к той работе, которую приходится делать. При этом я прекрасно понимал, почему FAANG выбрал именно задачки на алгоритмы — им нужно масштабируемое решение с консистентной оценкой и минимумом субъективщины, да ещё и позволяющее оценить упорство в достижении цели. Я бы сказал, что это худший тип собеседований, если не считать всех других. Рад, что с приходом AI мы сможем подвинуть планочку поближе к real world tasks.

Репортуют, что Meta предлагала некоторым сотрудникам компании Миры Thinking Machines до $1 миллиарда компенсации за первые 4 года работы.

Звучит безумно и, скорее всего, преувеличено, но некоторые вещи это делает логичным:

1. AI создаст самые дорогие компании мира, потому что технология универсально полезна, нужна и каждый человек, бизнес, гос-во готовы за нее платить. Если Марк ожидает $2-3T прироста капитализации от нового бизнеса в этом направлении, то потратить ~10% на найм вполне оправдано, то есть у него бюджет $200 млрд на всю команду.

2. Сами деньги и экономика будет меняться по мере приближения и внедрения AGI. Финансовый капитал становится все более ценным по сравнению с количеством сотрудников, поэтому ваш нужен leverage и лучшие в мире. Но это не все. Технологический капитал (sota модели, дата-центры) становятся куда важнее, чем финансовый капитал. Есть много разных энтити с $10B кеша в мире, но очень мало кто может оперировать ДЦ на пару гигаватт. Поэтому инвестиции сейчас ценнее, чем в будущем.

Марк поделился своим виженом: говорит, их цель создать «сверх интеллект в кармане», чтобы каждый мог им пользоваться локально и без спроса.

Интересно, какую бизнес-модель они прикрутят сверху на это?

https://www.meta.com/superintelligence/

Предположение Люка Врублевски про изменение дизайн-разработка цепочки

Тем временем, гугл проиндексировал кучу расшаренных (не всегда публично) чатов в GPT. Там есть много очень приватной информации.

попробуйте с разными ключевыми словами, для меня интересно читать как люди общаются с ChatGPT, особенно на всякие дикие темы

Вагон и тележка крутых новостей и неожиданных обновлений, но пока — про функцию, которую я лично ждал даже не год (столько прошло с анонса), а всю жизнь.

Harmonize — простая функция в старом добром Фотошопе (бета) — берет и вписывает объект в сцену. Всё. Сколько часов жизни было потрачено на ручную ретушь, ЦК и проклятые светотени — не счесть. Теперь это секунда. Как говорилось в старой рекламе какого-то кваса: «Не кайф, а услада».

Этот стартап позволяет родителям выбирать генетические черты эмбриона. Например, риск хронических болезней, аутизма, шизофрении, раков, диабетов и даже уровень интеллекта ребенка.

Наверняка, в ближайшем будущем будет отдельная каста антиваксеров, которые будут безосновательно топить против генной инженерии, а в итоге будущие поколения будут платить за лечение этих сложных болезней.

Luma AI представила AI-видеоредактор

Режим Modify with Instructions позволяет по текстовому промпту менять объекты в кадре, фон, внешний вид персонажей, добавлять эффекты вроде дождя или снега.

Доступ скоро начнут получать платные пользователи.

Manus запустили Wide Research — параллельные процессы и взаимодействия агентов под капотом, чтобы дать людям доступ к суперкомпьютеру —

Naturally, we’ve been asking ourselves: How can we scale the compute available to each user by 100×? And what new possibilities emerge when anyone can control a supercomputing cluster — just by chatting?

After months of optimization, our large-scale virtualization infrastructure and highly efficient agent architecture have made this vision a reality. Today, we’re introducing the first feature built on top of this foundation: Manus Wide Research.

💫 Они правда очень крутые, то что ChatGPT выпустило как агентов недавно, они развивают уже давно.
Реферальная ссылка которая даст вам и мне 500 кредитов в Манусе

The Information: Amazon блокирует доступ для ИИ-инструментов от Google Shopping

– Amazon не хочет пускать на сайт ИИ-инструменты для покупок
– Новый код Amazon мешает проникновению ИИ-агентов Google
– Ранее Amazon запретила доступ ИИ-ботам от других компаний
– Под запрет попали ИИ-боты от Perplexity, Anthropic, OpenAI и др.
– ИИ-агенты могут повлиять на посещаемость сайтов ритейлеров
– Снижение посещаемости повлияет на рекламную выручку и др.
– Изменения внутри файла robots.txt не имеют юридической силы
– В частности, файл Amazon запрещает Google Project Mariner и др.
– Amazon также препятствует автоматическим покупкам товаров
– Компания также не хочет, чтобы чат-боты отображали ее товары

@ftsec

CNBC: Мрачный прогноз Amazon по прибыли затмил результаты квартала, которые превзошли ожидания

– Выручка Amazon за Q2 2025 выросла на 13%, до $167,7 млрд
– Доходы сегмента AWS увеличились на 18%, до $30,87 млрд
– AWS остается лидером на рынке облачной инфраструктуры
– При этом Microsoft Azure и Google Cloud выросли на 39 и 32%
– Рекламный бизнес Amazon вырос на 23%, до $15,69 млрд
– Amazon является 3-й по величине платформой цифр. рекламы
– В этом году пошлины не повлияли на спрос, рост цен и др.
– Продажи e-commerce выросли на 11%, составив $61,5 млрд
– Доходы от сервисов для продавцов были $40,3 млрд (+11%)
– Выручка за новый квартал будет $174-179,5 млрд (+10-13%)
– Amazon ожидает $15,5-20,5 млрд операц. прибыли за квартал
– Аналитики ожидали, что сред. показатель будет $19,48 млрд
– Заявление напугало инвесторов, ожидающих эффекта от ИИ
– Из-за слабого прогноза акции Amazon показали падение на 7%
– Amazon намерена потратить до $100 млрд на ИИ за этот год

@ftsec

The Information: Годовая выручка Anthropic достигла почти $5 млрд

– Anthropic собирается привлечь до $5 млрд нового финансирования
– Изначально целью были $3 млрд, но повлиял интерес инвесторов
– Оценка Anthropic при новом раунде может составить уже $170 млрд
– Внимание уделяют инвесторам, которые выпишут крупные чеки
– Показатель ARR вырос до $5 млрд, месяц назад он был $4+ млрд
– Стартапу нужен капитал для работы и обучения моделей Claude
– Расходы за 2025 могут составить $3 млрд (за 2024 были $5,6 млрд)
– Anthropic занимает 42% рынка генерации кода, доля OpenAI – 21%
– Весь объем рынка генерации кода может составлять $1,9 млрд
– Ранее $1,2 млрд ARR приходилось на двух крупнейших клиентов
– Вероятно, речь идет про сервис Cursor и GitHub Copilot от Microsoft
– Даже без них ARR стартапа за год мог бы увеличиться в 11 раз

@ftsec