Копируйте любой сайт за пару минут

Релизнулся аналог Lovable с открытым исходным кодом. Не нужно разбираться в дизайне и вёрстке: программа за секунды собирает лендинги и сайты любого уровня.

Всё предельно просто — вставляете URL и сразу получаете результат.

Сервис клонирует ресурсы целиком — от оформления и разметки до бизнес-логики и всего функционала.

Под капотом — самые актуальные и мощные модели: GPT-5, Claude 4.1, Grok 4 и Gemini 2.5 Pro.

Модель лежит тут, тестить в вебе тут.

#сервисы@dailyprompts

Anthropic тестирует «право AI сказать стоп»

Claude Opus 4 и 4.1 теперь могут завершать диалог в крайних случаях, когда пользователь настойчиво пытается втянуть модель в заведомо вредные или опасные темы.

Интересно, что компания объясняет эту функцию заботой не о пользователях, а «о благополучии самих моделей». В Anthropic признают, что не знают, можно ли вообще говорить о каком-то «моральном статусе» AI, но решили подстраховаться: мол, лучше предусмотреть простые меры, если вдруг такое окажется возможным.

Прерывать диалог Claude будет только после нескольких неудачных попыток перенаправить разговор. При этом в случаях, где есть риск причинения вреда себе или другим, модель обязана продолжать взаимодействие и не отключаться.

https://techcrunch.com/2025/08/16/anthropic-says-some-claude-models-can-now-end-harmful-or-abusive-conversations/

WSJ: Игроки делают ставки на ИИ-модели, как на скаковых лошадей

– Игроки ежемесячно ставят миллионы на выбор лучшей модели
– Ставки на модели ИИ позволяют сделать Kalshi, Polymarket и др.
– Например, они делают ставки на «Лучший ИИ на конец года»
– Можно поставить на «Принятие регулирования ИИ внутри США»
– Доступна ставка на получение Альтманом доли в OpenAI в 2025
– Объем рынка ставок на ИИ за 2025 вырос почти до $20 млн
– Кто-то делает ставку на крупных игроков, кто-то на небольших
– Коэффициенты Kalshi и Polymarket сравнивают для арбитража
– Один из игроков купил тысячи «контрактов» Gemeni за $0,4
– Такая ставка означает, что вероятность выигрыша была 40%
– Если бы ставка сыграла, то каждые $0,4 превратились бы в $1
– Игрок продал все «контракты», когда цена выросла до $0,87
– Каждая ставка оценивается в зависимости от коэффициента
– Большая часть событий происходит до финального результата
– Обналичить ставку можно, например, как шансы повышаются

@ftsec

MathArena Apex: Unconquered Final-Answer Problems

Авторы MathArena домерили качество GPT-5, GPT-OSS и других моделей на совсем свежих математических соревнованиях и поняли: надо что-то менять. Модели решают почти всё!

Поэтому решили поскрести по сусекам, собрать самые сложные задачи и какое-то время смотреть хотя бы на них. Авторы отсмотрели около сотни соревнований, проведённых в 2025м году в разных регионах, прогнали 4 модели по 4 раза на всех задачах из них, и лишь 12 задач (!) оказались ни разу нерешёнными. Модели, участвовавшие в фильтрации: Grok 4, GPT-5 (High), Gemini 2.5 Pro, GLM 4.5

Затем взяли 9 моделей, каждую прогнали по 16 раз — 8 задач были решены хотя бы по разу, но всё равно с очень низкой долей правильных ответов.

Результаты в таблице на картинке. Не обращайте внимание на то, что Qwen в самом верху — он не участвовал в префильтрации (как было с DeepSeek R1 и HLE: когда добавляют хорошую модель, по ответам которой не отсеивали выборку, то она ожидаемо занимает хорошие места). Ни одна задача не решается ни одной моделью даже если делать голосование по 16 сгенерированным ответам — Qwen для первой задачи даёт лишь 7 правильных ответов.


Положение моделей сейчас в целом не важно — будем ждать следующих релизов, чтобы ретроспективно оценить улучшения.

Авторы проанализировали решения разных моделей и сделали несколько выводов. Самый очевидный — LLM часто допускают очень похожие ошибки, что говорит о наличии у них по крайней мере некоторых общих недостатков в способности к рассуждению. В результате наиболее распространённый неверный ответ на конкретную задачу часто встречается более чем в 50% всех попыток.

Они также просили модели дать оценку неопределённости ответа (насколько модель понимает, что задача не решена), и все модели, кроме GPT-5 (временами), лажают: все уверены, что решение есть. Интересно, что для системы OpenAI, выигравшей золото на IMO, Noam Brown утверждал, что модель знала, мол, у неё нет корректного решения. Видимо, компания делает уверенные шаги в этом направлении.

Более детальный анализ ошибок (и сами задачи) можно изучить тут.

The Information: Оценка облачного стартапа Vercel может составить $9 млрд

– Оценка облачного стартапа Vercel может составить $8-9 млрд
– Девятилетний Vercel может привлечь сотни миллионов долларов
– Новое финансирование почти втрое увеличит оценку стартапа
– В мае показатель ARR стартапа был $200+ млн (рост х2 за год)
– Два года назад показатель ARR составлял примерно $67 млн
– В облачном стартапе Vercel работают около 650 сотрудников
– Среди инвесторов стартапа: Accel, GV, Bedrock Capital, CRV и др.
– За сервисы Vercel платят OpenAI, UnderArmour, PayPal и др.

@ftsec

Кстати, там wait list к мобильной версии V0 от Vercel
(V0 — генерация сайтов и приложений, в духе Lovable)

https://v0.app/ios

Perplexity запустил… радиостанцию

https://www.youtube.com/live/ENSD0fGGm60?si=6CXjreeazAR5034h

Биты и красивые фоны. Вероятно скоро добавят в продукт генерацию музыки.

Лёша обновил своего бота рекомендующего интересное поблизости

с приходом GPT-5 в API появился дешёвый веб поиск, поэтому я полностью переписал бота. главное: теперь он работает, не врёт в фактах и находит интересные локации с гораздо лучшей точностью (да, Израиль тоже!).

@TestExcursoBot

но тут интереснее рассказать, почему я вообще его не бросил. ответ простой: потому что за последние несколько месяцев я запускал старую — косую и поломанную — версию бота в режиме трансляции геолокации, и люто кайфовал.

недавно я был в поездке в Амстердаме. Атлас Обскура показал несколько умеренно интересных точек, но мне не хотелось перестраивать день ради их посещения. я включил бота и узнал, что Вонделпарк, по которому я иду, медленно тонет, и целая скрытая дренажная система поддерживает парк, ушедший ниже уровня моря, от полного затопления. и вот я уже не просто иду, а тону вместе с 120 акрами земли.

ещё интереснее оказалось включать бота, когда я просто ходил куда-то недалеко от дома. я узнал, где проходит русло закопанной под домом реки, почему соседний двор с нашим имеет Т-образную форму, почему моя станция метро называется "Ледники", где раньше была установлена гильотина и когда на ней последний раз отрубали головы (28 ноября 1972 года). я узнал про сборник сказок улицы Брока, которую можно увидеть из окон моего дома, и Мика купила его в ближайшем книжном. однажды мы вышли на почту по бытовой нужде в субботний день, затем дошли до интересной точки неподалёку, затем ещё и ещё, и вот спустя полдня мы магическим образом оказываемся в ещё неоткрывшемся грузинском ресторане, где абхазец Каха наливает нам чачи. этого не было в боте, разумеется: просто сам настрой на холистическое исследование мира иногда окрашивает мир в приятные открытия.

а однажды я вышел на улицу, а бот не работал.

я вернулся домой, и за прошедшие выходные переписал бота. теперь он работает на GPT-5 — с небольшим ризонингом и поиском в интернете. поиск фотографий стал немного лучше — хотя всё ещё в 30% случаев показывает бред, сильно лучше стали и геоточки. но самое главное — в прошлых версиях всегда оставалась неопределённость: это настоящий факт, или порождение ллмных галлюцинаций? благодаря гпт-5 и веб поиску этот риск уменьшен до безопасного. я очень боялся, что мир строгих фактов окажется скучным и пресным, но не тут-то было.
а, и ещё я добавил полную поддержку французского и английского (включая интерфейс), а также возможность вписать любой язык — интерфейс будет на английском, но факты будут приходить на языке, который вам нравится, хоть клингонском. (впрочем, именно для русского у меня отдельные промпты по стилю).

теперь основной ржим — это трансляция геопозиции: по моему глубокому убеждению, именно так правильно пользоваться ботом, даже если вы сидите на одном месте — он обучен не повторяться в рамках одной сессии. помимо прочего, это позволяет мне замаскировать долгие задержки, и использовать более тщательные перепроверки, длинные промпты, походы в веб и так далее. включайте прямо сейчас, откладывайте телефон, и получайте крутые интересные пуши.

это бесплатно для всех — посмотрим, на сколько хватит моей квоты. Бот Вояж!

Главные новости к этому часу, я разжился кружкой:

К менее важному. Идет презентация Google

https://www.youtube.com/live/06b4UeDcQbE?si=Z6XJooHOjUluap5h

Гугл не только других учит, как ИИ использовать, но и сам отчитался о целых 14 способах, которыми его сотрудники используют ИИ.
1. Естественно, генерация кода. 30% нового кода пишет ИИ
2. Ускорение всей разработки. Не только написание кода, но и его ревью, тестирование, миграции.
3. Приоритизация и починка багов
4. Помощь с креативами
5. Написание контента
6. Создание всякого визуального
7. Тестирование новых идей
8. Ускорение создания коммерческих предложений
9. Улучшение качества лидов
10. Генерация заметок после встреч и обсуждений
11. Безопасность пользователей на всех платформах: обнаружение контента, нарушающего правила
12. Улучшение работы с отзывами пользователей
13. Поиск новых талантов для найма
14. Снижение количества пищевых отходов
Масштаб, конечно, разный у разных пунктов, но в целом подход впечатляет. И это только начало, утверждается: Ultimately, AI not only boosts efficiency and fosters creativity but also leads to the creation of new roles and opportunities that help our teams concentrate on high-impact work
https://blog.google/technology/ai/google-ai-workplace-examples/

Сотни тысяч чатов с Grok всплыли в поиске Google

Все дело в том, что при нажатии кнопки «Поделиться» создается уникальная ссылка на диалог, и такие ссылки попадают в поисковые системы. В результате в открытом доступе можно найти все — от запросов о взломе криптокошельков и «грязных» ролевых чатов до инструкций по изготовлению запрещенных веществ.

Всего месяц назад у ChatGPT произошла похожая история — его чаты тоже индексировались Google. Тогда OpenAI объяснила это «коротким экспериментом».

https://www.forbes.com/sites/iainmartin/2025/08/20/elon-musks-xai-published-hundreds-of-thousands-of-grok-chatbot-conversations/

Что-то напоминает

Google выпустил новые Pixel с MagSafe, и фичами по обработке фото с AI, про них пишут в блоге