Карпати поделился, как он сейчас выстраивает «оптимальный опыт программирования с LLM». У него получается многоуровневая система, где разные инструменты дополняют друг друга:

1. Основной слой (~75%) — автодополнение в Cursor.
Он пишет куски кода сам и использует таб-комплит для быстрых подсказок прямо «в контексте». Это экономит «битовую пропускную способность»: проще показать задачу в коде, чем описывать словами. Но модель иногда мешает, поэтому он часто включает/выключает её.

2. Следующий уровень — выделение кода и запрос на изменение.
Подходит для точечных модификаций без длинных объяснений.

3. Более крупные задачи — Claude Code / Codex и др.
Запускает их в Cursor сбоку, когда нужна функциональность, которую легко описать. Это полезно для новых для него языков (Rust, SQL), быстрой генерации одноразовых утилит, отладки или визуализаций. Но минусы: они склонны писать «без вкуса» — слишком много try/catch, избыточные абстракции, дублирование кода. Он часто делает «чистку» стиля вручную. Учить через них тоже не получилось: они предпочитают генерировать код, а не объяснять.

4. Последний уровень — GPT-5 Pro.
Использует, когда застревает сам и с другими инструментами: копирует весь код, ждёт 10 минут и получает решение даже очень тонких багов. GPT-5 Pro также полезен для серьёзных задач — рефакторинг архитектуры (с переменным успехом), поиск статей и ресурсов, обзор литературы.

Главный вывод:
Кодинг сейчас разбился на «виды» с разными инструментами и слоями, каждый со своими плюсами и минусами. Это открывает огромные возможности, но создаёт тревогу — не упустить, что ещё возможно на передовой.

Это можно воспринимать как описание эволюции: от точечного автодополнения к массовой одноразовой генерации кода и до тяжёлой артиллерии вроде GPT-5 для самых сложных случаев.

Х

Оказалось Codex CLI теперь включён в подписку ChatGPT

Я как-то не заметил анонса об этом из-за релиза GPT-5, но Codex CLI теперь доступен подписчикам ChatGPT Plus, Pro и Team. Ранее в подписке была доступна лишь веб версия, которая сильно проигрывала по юзабельности и качеству кода чуть ли не всем конкурентам. Лимиты сбрасываются каждые пять часов и есть общий лимит, который сбрасывается раз в неделю. В туле доступна GPT-5 и можно регулировать уровень ризонинга. Уровень Codex как CLI инструмента не дотягивает до Claude Code, но, судя по отзывам, качество работы которую делает Codex — лучше.

npm install -g @openai/codex
codex
codex -m gpt-5 -c model_reasoning_effort="high"

Я уже попробовал. Удобно всякие скрипты писать и манипулировать файлами, не вылезая из терминала.

@ai_newz

Cursor for Designers — https://www.onlook.com

Если вы не пробовали генерить видео-прещенатции в NotebookLM, попробуйте, прикольно работает

NotebookLM теперь генерирует видеообзоры на русском языке

Google добавил в NotebookLM поддержку 80 языков, в том числе русского. Инструмент позволяет пользователям превращать свои заметки, PDF и картинки в видеопрезентации.

Попробовать можно тут: https://notebooklm.google/

Просто забавный девайс —
Камера для изучения языков для детей
www.dex.camera

Bloomberg: Perplexity предлагает издателям получать долю от дохода, который приносят их статьи

– Perplexity выделил $42,5 млн для своей новой программы
– Деньги будут распределять среди участников программы
– ИИ сделает интернет лучше, но издателям «надо платить»
– Раньше медиа полагались лишь на веб-трафик, клики и др.
– Perplexity считает традиционную модель «устаревшей»
– Стартап намерен создать новый стандарт компенсаций
– Издатели будут зарабатывать благодаря своему контенту
– Речь про показ контента через браузер Comet, поиск и др.
– Средства для выплат поступают из доходов от Comet Plus
– Новый уровень подписки для браузера Comet стоит $5/мес.
– Подписка дает отобранный контент от издателей и др.
– Издатели будут получать 80% дохода, остальные – Perplexity
– Какие издатели стали участником программы пока неясно

@ftsec

Claude for Chrome

Claude решили не делать свой браузер, а остановиться на плагине к Chrome. Протестировали на 1000 пользователей и теперь открыли возможность встать в очередь для Max подписчиков (от $140 в месяц).

https://www.anthropic.com/news/claude-for-chrome

https://claude.ai/chrome

достаточно значимый майлстоун: массовый взлом, основанный на llm

Друзья, мы наконец в этой точке. Искренне рад за всех нас, открываем шампанское. Дальше будет только лучше.

https://semgrep.dev/blog/2025/security-alert-nx-compromised-to-steal-wallets-and-credentials/

xAI выпустил модель Grok Code Fast 1 для разработчиков

Это рассуждающая AI-модель, заточенная под быстрое написание кода. Разработчики отмечают её высокую скорость и умение находить баги быстрее конкурентов, но предупреждают: если запросы формулировать слишком расплывчато, модель будет предлагать упрощенные решения.

Grok Code Fast 1 имеет 314 миллиардов параметров, построена на архитектуре Mixture of Experts (MoE) и поддерживает контекст до 262 тысяч токенов.

Доступ:
• бесплатно в GitHub Copilot до 2 сентября, дальше — для подписчиков Pro, Pro+, Business и Enterprise;
• неделя бесплатного теста в Cursor;
• без ограничений в Windsurf для Pro и Teams.

Стоимость — $0,2 за 1 млн входных токенов и $1,5 за 1 млн выходных.

https://docs.x.ai/docs/models/grok-code-fast-1

«Яндекс» тестирует «Алису» с функциями AI-агента

В компании говорят, что теперь «Алиса» может не только отвечать на вопросы, но и действовать как полноценный агент.

Она умеет сама собирать корзину продуктов по заданным условиям, искать билеты на концерты и спектакли, составлять маршруты путешествий или подбирать свежие статьи в СМИ и пересказывать их.

Во время тестирования пользователи могут давать «Алисе» до десяти поручений в день. Работает всё это только в «Яндекс Браузере». Агент кликает на ссылки, заполняет формы, выбирает пункты меню и в режиме рассуждений объясняет пользователю каждый шаг.

Google выпустил полноценный видеоредактор

Вышел Vids — бесплатный видеоредактор со встроенным Gemini.

Что может:

— Напишет сценарий
— Подберет музыку
— Сделает раскадровку
— Смонтирует видео
— Сгенерирует изображения

Gemini внутри сам предлагает, какие кадры вставить, генерирует нужные изображения и, если что, озвучит всё сам.

Идеально под Reels, презентации, рекламные ролики и просто
когда надо быстро «сделать красиво».

Тестить тут

#новости@dailyprompts

Очень понравилось интервью основателя Lovable - насыщенное, плотное, с кучей идей.

Lovable – это вайб-кодинг инструмент который умудрился за 8 месяцев рвануть с 0 до $100M+ ARR. Сейчас в нем создается 100к+ новых проектов ежедневно.

Оказывается, они из Стокгольма. В начале это был стрельнувший проекта на гитбахе gpt-engineer, который ребята переделали в компанию.

Мысли, которые зацепили:

1. Lovable – продукт для мира, где никто не пишет код Включая инженеров. Я думаю этот мир наступит и быстрее чем кажется.

2. 80% кейсов – реальные бизнес-приложения
Это меня сильно удивило – я думал, там домашние поделки и прототипы, но нет. Они так и хотят – стать технической платформой и партнером для реальных бизнесов. В отличие, например, от Bolt.new, который позиционируется больше как инструмент прототипирования.

Миссия у ребят крутая:

To unlock human creativity — by enabling anyone to create software

3. У application-layer AI-стартапов – т.е. конечных сервисов, а не создателей технологий – практически нет конкурентной защиты. Твоя защита – скорость, продукт, и долгосрочно – сформированный бренд.

В подкасте есть классная аналогия. Такие компании – как курицы, выпущенные из пушки, и выиграют те курицы, которые быстрее машут крылышками. Ну да.
🐓 Маши крыльями или сдохнешь

Отдельно хочу заметить очень крутого дерзкого интервьюера – подготовка, знания, скорость. Всем бы так.
ссыль

Очень рекомендую parallel.ai для Deep Research

- работает лучше GPT и Gemini
- дает $20 бесплатных кредитов
- API-first, очень удобно интегрировать
- результат куда точнее, глубже и детальнее

На скрине рисерч, который я запустил на 15 минут, он отсмотрел 11 тысяч ссылок и включил 2258 страниц в репорт. При этом, не выдал мне 40 страниц текста, а сделал компактную табличку.

Вышла YandexGPT 5.1 Pro

В «Яндексе» называют YandexGPT 5.1 Pro самой продвинутой на сегодня генеративной моделью компании. Она лучше предыдущих версий решает почти все бизнес-задачи: от переписывания текста в нужном формате и стиле до извлечения данных из документов и точных ответов по корпоративным базам знаний.

YandexGPT 5.1 Pro умеет работать с корпоративными данными через RAG, может подключаться к внешним приложениям вроде CRM и выдавать короткие содержательные ответы для отчётов и автоматизации рабочих процессов. На её базе уже запущен чат с Алисой для пользовательских задач.

Кроме того, в YandexGPT 5.1 Pro улучшена поддержка системных промтов: теперь компании могут жёстко задавать роль и стиль модели — например, юриста или банковского консультанта.

Стоимость использования снизилась — 40 копеек за 1000 токенов. Модель доступна по API в Yandex Cloud AI Studio. Пока доступ открыт только для бизнеса.

https://yandex.ru/company/news/28-08-2025-01