Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Thinking Machines Lab пытается победить случайность в ответах нейросетей
Стартап Миры Мурати, собравший 2 миллиарда долларов инвестиций и команду из бывших исследователей OpenAI, впервые рассказал, чем он занимается. Thinking Machines Lab хочет сделать так, чтобы ответы больших языковых моделей были стабильными, а не случайными.
Сегодняшние LLM часто дают разные ответы на один и тот же вопрос, и это давно воспринимается как неизбежность. В Thinking Machines считают, что дело в том, как GPU-ядра от Nvidia взаимодействуют друг с другом в процессе инференса (всего, что происходит после нажатия Enter в ChatGPT). Контролируя этот процесс, можно сделать поведение моделей более предсказуемым.
Первый продукт обещают показать в ближайшие месяцы. Мурати намекает, что он будет ориентирован на исследователей и стартапы, которые создают свои модели.
https://thinkingmachines.ai/blog/defeating-nondeterminism-in-llm-inference/
Стартап Миры Мурати, собравший 2 миллиарда долларов инвестиций и команду из бывших исследователей OpenAI, впервые рассказал, чем он занимается. Thinking Machines Lab хочет сделать так, чтобы ответы больших языковых моделей были стабильными, а не случайными.
Сегодняшние LLM часто дают разные ответы на один и тот же вопрос, и это давно воспринимается как неизбежность. В Thinking Machines считают, что дело в том, как GPU-ядра от Nvidia взаимодействуют друг с другом в процессе инференса (всего, что происходит после нажатия Enter в ChatGPT). Контролируя этот процесс, можно сделать поведение моделей более предсказуемым.
Первый продукт обещают показать в ближайшие месяцы. Мурати намекает, что он будет ориентирован на исследователей и стартапы, которые создают свои модели.
https://thinkingmachines.ai/blog/defeating-nondeterminism-in-llm-inference/
Forwarded from TechSparks
На уходящей неделе случились две новости про разрушение языкового барьера. Во-первых, Apple представила свои наушники с синхронным переводом -- и об этом много писали. Но, при всем уважении к важности этого прорыва, он пока коснется ограниченной аудитории. А вот во-вторых, Google, точней — YouTube, объявил о завершении почти двухлетнего тестирования сервиса дубляжа и начале его массовой раскатки на всех. И вот это сломает языковой барьер для сотен миллионов, а то и миллиарда людей (хотя некоторые даже и не заметят, если процесс пойдет гладко)
Так что исполнилось обещание разработчиков машинного перевода на основе ИИ: “Now, when a YouTube creator in the U.S. releases a new video, within moments a fan in Korea, a fan in Brazil, and a fan in India can all watch it in their native language”. Когда-то это коснется всех, а не только штатовских авторов
https://blog.youtube/news-and-events/multi-language-audio/
Так что исполнилось обещание разработчиков машинного перевода на основе ИИ: “Now, when a YouTube creator in the U.S. releases a new video, within moments a fan in Korea, a fan in Brazil, and a fan in India can all watch it in their native language”. Когда-то это коснется всех, а не только штатовских авторов
https://blog.youtube/news-and-events/multi-language-audio/
blog.youtube
Unlock a world of viewers with multi-language audio
Forwarded from 42 секунды
The Information: Эксперименты Perplexity в области рекламы и e-commerce зашли в тупик
– Усилия по развитию рекламы и e-commerce идут медленно
– Маркетологи и бренды пока разочарованы сотрудничеством
– Доступ для форматов пока получили лишь немногие из них
– Рекламу позволили размещать менее 0,5% из тех, кто захотел
– В марте партнерами Perplexity были десятки рекламодателей
– Доход Perplexity от рекламы за Q4 2024 был всего $20 тыс.
– Perplexity не хочет отталкивать пользователей рекламой и др.
– Заказать можно лишь один товар, а не собрать корзину и др.
– Не исключено, что Perplexity может отказаться от рекламы
– Стартап называл рекламу экспериментом, глава отдела ушел
– Успехи этих направлений имеют значение для инвесторов
– Оба направления помогают зарабатывать без подписки и др.
@ftsec
– Усилия по развитию рекламы и e-commerce идут медленно
– Маркетологи и бренды пока разочарованы сотрудничеством
– Доступ для форматов пока получили лишь немногие из них
– Рекламу позволили размещать менее 0,5% из тех, кто захотел
– В марте партнерами Perplexity были десятки рекламодателей
– Доход Perplexity от рекламы за Q4 2024 был всего $20 тыс.
– Perplexity не хочет отталкивать пользователей рекламой и др.
– Заказать можно лишь один товар, а не собрать корзину и др.
– Не исключено, что Perplexity может отказаться от рекламы
– Стартап называл рекламу экспериментом, глава отдела ушел
– Успехи этих направлений имеют значение для инвесторов
– Оба направления помогают зарабатывать без подписки и др.
@ftsec
Forwarded from Нейродвиж
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Любой домофон можно открыть с ChatGPT — достаточно включить видеорежим и показать нейронке модель домофона.
ИИ тут же найдет сервисный код для открытия — вуаля и вы внутри.
Не уверены, что это законно, используем на свой страх и риск☕️
ИИ тут же найдет сервисный код для открытия — вуаля и вы внутри.
Не уверены, что это законно, используем на свой страх и риск
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Ask me plll!
Какой выбираете голос у GPT и AI ассистентов?
Anonymous Poll
39%
Оставляю тот, что по умолчанию, обычно это женский
36%
Женский
23%
Мужской
13%
Я зануда, напишу в комментарии
Forwarded from 42 секунды
WP: OpenAI опубликовала первое подробное исследование про использование чат-бота ChatGPT
– Она изучила, как используют ChatGPT, что спрашивают и др.
– Большинством пользователей ChatGPT являются женщины
– Среди пользователей чат-бота преобладают молодые люди
– Почти 50% изученных диалогов инициировали люди 18-25
– Большинство запросов пользователей не связаны с работой
– Отчет основан на журналах чатов 1,5 млн пользователей
– В более бедных странах ChatGPT используют чаще богатых
– ChatGPT стали чаще использовать для личных целей и др.
– С личными целями связаны 73% разговоров на июнь 2025
– Доля категории «практические рекомендации» была 28,3%
– На тексты пришлось 28,1% чатов, на поиск информации – 21,3%
– Просьбу дать совет про отношения содержали 1,9% разговоров
– Для анализа чатов OpenAI использовать свою технологию ИИ
– ИИ понял содержание чатов, не нарушая конфиденциальность
– Часть данных были получены из регистрационных анкет и др.
@ftsec
– Она изучила, как используют ChatGPT, что спрашивают и др.
– Большинством пользователей ChatGPT являются женщины
– Среди пользователей чат-бота преобладают молодые люди
– Почти 50% изученных диалогов инициировали люди 18-25
– Большинство запросов пользователей не связаны с работой
– Отчет основан на журналах чатов 1,5 млн пользователей
– В более бедных странах ChatGPT используют чаще богатых
– ChatGPT стали чаще использовать для личных целей и др.
– С личными целями связаны 73% разговоров на июнь 2025
– Доля категории «практические рекомендации» была 28,3%
– На тексты пришлось 28,1% чатов, на поиск информации – 21,3%
– Просьбу дать совет про отношения содержали 1,9% разговоров
– Для анализа чатов OpenAI использовать свою технологию ИИ
– ИИ понял содержание чатов, не нарушая конфиденциальность
– Часть данных были получены из регистрационных анкет и др.
@ftsec
🔥1
Forwarded from Сиолошная
OpenAI выпустили новую GPT-5 😑
...заточенную на программистов, GPT-5 Codex. Эта модель заменит o3 в Codex в веб-клиенте (наконец-то) и уже доступна в локальном Codex CLI / плагине для вашей IDE. Если вы ещё не пробовали — обязательно попробуйте! Это бесплатно, если вы подписаны на любой тир ChatGPT. В комментариях многие отмечали, что им нравится больше, чем Claude Code, и модель работает лучше.
GPT-5 Codex дотренировали на новых сложных реальных задач, создании проектов с нуля, добавлении функций и тестов, отладке, проведении масштабных рефакторингов и ревью кода.
По стандартному бенчмарку SWE-bench Verified разница не особо заметна, 74.5% против старых 72.8%. Однако на внутреннем бенчмарке OpenAI на задачах рефакторинга модель стала гораздо лучше: прыжок с 33.9% до 51.3%!
Но и это не всё: модель стала писать меньше бесполезных или ошибочных комментариев, лучше ловить баги в коде, и... думать меньше, когда это не надо. OpenAI взяли запросы от сотрудников внутри компании и сравнили количество токенов в ответах двух моделей.
Там, где ответы были короткими, они стали ещё короче, а там, где цепочки рассуждений и сгенерированный код были длиннее — стало больше. Со слов OpenAI, во время они наблюдали, как GPT‑5-Codex работал автономно более 7 часов подряд над большими и сложными задачами, выполняя итерации по внедрению, исправляя ошибки тестирования и в конечном итоге обеспечивая успешное решение задачи.
Codex CLI и Codex Web получили кучу обновлений за последний месяц, но про них писать не буду.
В API модель появится скоро, очень ждём, пока замеряют качество и на других бенчмарках. В системной карточке модели указали лишь один — по решению многоступенчатых задачек по кибер-взлому (с соревнований CTF). Модель наконец-то статистически значимо обгоняет o3! Жаль, не замерили другие бенчмарки (вроде PaperBench).
...заточенную на программистов, GPT-5 Codex. Эта модель заменит o3 в Codex в веб-клиенте (наконец-то) и уже доступна в локальном Codex CLI / плагине для вашей IDE. Если вы ещё не пробовали — обязательно попробуйте! Это бесплатно, если вы подписаны на любой тир ChatGPT. В комментариях многие отмечали, что им нравится больше, чем Claude Code, и модель работает лучше.
GPT-5 Codex дотренировали на новых сложных реальных задач, создании проектов с нуля, добавлении функций и тестов, отладке, проведении масштабных рефакторингов и ревью кода.
По стандартному бенчмарку SWE-bench Verified разница не особо заметна, 74.5% против старых 72.8%. Однако на внутреннем бенчмарке OpenAI на задачах рефакторинга модель стала гораздо лучше: прыжок с 33.9% до 51.3%!
Но и это не всё: модель стала писать меньше бесполезных или ошибочных комментариев, лучше ловить баги в коде, и... думать меньше, когда это не надо. OpenAI взяли запросы от сотрудников внутри компании и сравнили количество токенов в ответах двух моделей.
Там, где ответы были короткими, они стали ещё короче, а там, где цепочки рассуждений и сгенерированный код были длиннее — стало больше. Со слов OpenAI, во время они наблюдали, как GPT‑5-Codex работал автономно более 7 часов подряд над большими и сложными задачами, выполняя итерации по внедрению, исправляя ошибки тестирования и в конечном итоге обеспечивая успешное решение задачи.
Codex CLI и Codex Web получили кучу обновлений за последний месяц, но про них писать не буду.
В API модель появится скоро, очень ждём, пока замеряют качество и на других бенчмарках. В системной карточке модели указали лишь один — по решению многоступенчатых задачек по кибер-взлому (с соревнований CTF). Модель наконец-то статистически значимо обгоняет o3! Жаль, не замерили другие бенчмарки (вроде PaperBench).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
42 секунды
WP: OpenAI опубликовала первое подробное исследование про использование чат-бота ChatGPT – Она изучила, как используют ChatGPT, что спрашивают и др. – Большинством пользователей ChatGPT являются женщины – Среди пользователей чат-бота преобладают молодые люди…
Само исследование — https://cdn.openai.com/pdf/a253471f-8260-40c6-a2cc-aa93fe9f142e/economic-research-chatgpt-usage-paper.pdf
Сиолошная
OpenAI выпустили новую GPT-5 😑 ...заточенную на программистов, GPT-5 Codex. Эта модель заменит o3 в Codex в веб-клиенте (наконец-то) и уже доступна в локальном Codex CLI / плагине для вашей IDE. Если вы ещё не пробовали — обязательно попробуйте! Это бесплатно…
Видео-подкаст от OpenAI про апдейт и планы Codex
Вот краткое содержание подкаста “Codex and the future of coding with AI” с YouTube, где сооснователь OpenAI Грег Брокман и инженерный лидер Codex Тибо Соттио обсуждают эволюцию Codex, GPT-5 Codex, новые подходы к агентному программированию и будущее совместной работы с ИИ для разработчиков.
Основные моменты выпуска
- Истоки Codex:
Разработка Codex началась с первых попыток GPT-3 автоматически генерировать код по docstring’у. Вскоре команда поняла, что ИИ способен писать большие объёмы связного кода. С тех пор проекты сфокусированы на углубленной работе именно с кодом, в отличие от прочих задач обобщенного ИИ.
- Понятие “harness” для агентов: “Harness” — это инфраструктурная прослойка между моделью и её окружением: инструменты, цикл агента, интеграция с внешними системами. Только так ИИ становится настоящим соавтором, способным не просто выдавать текст, а работать с файлами, управлять средой, взаимодействовать с терминалом или IDE.
- Уроки GitHub Copilot: В разработке Copilot важны не только интеллектуальные возможности модели, но и удобство интеграции и низкая задержка вывода. Например, автодополнение должно происходить за сотни миллисекунд, иначе пользователь перестанет им пользоваться. Более “умные”, но медленные модели требуют других интерфейсов.
- Эволюция агентных сценариев: Внутри OpenAI экспериментировали с “10X” — агентом в терминале, а сейчас доводят Codex до такой формы, чтобы он мог действовать через облако, IDE, локально и асинхронно, вписываясь под разные рабочие среды. Главная цель — сделать агента максимально удобным в самых разнообразных условиях без сложной настройки.
- Применения и агентный подход: Codex сегодня может исполнять длинные задачи — например, рефакторить большие кодовые базы, проводить миграции, автоматизировать ревью. Эту работу можно запускать, уходить, а результат получать потом. Такие демонстрации проложили путь к облачным, параллельным и асинхронным агентам.
- Вызовы и будущее: Крупный челлендж — поддержка сложного контекста (memory) и эффективное взаимодействие с неоднородной инфраструктурой (например, со специфическими разработческими окружениями). В будущем ИИ будет всё автономнее, сможет не только писать и проверять код, но и администрировать сервисы, создавать собственные инструменты, автоматизировать документацию и сопровождение кода.
- Безопасность и ответственность: Этим вопросам уделяется особое внимание: эксперименты строятся с учётом человеческого надзора, прозрачности и безопасности автоматических изменений в коде.
Выводы
Codex уже сейчас становится не просто подсказчиком, а настоящим “кодовым соавтором”, способным брать на себя длительные и сложные разработки, ускоряя процессы ревью и рефакторинга в больших командах. Следующий этап — полная интеграция ИИ-агентов в привычные инструменты разработчиков, поддержка безшовной мульти-modal работы и появление по-настоящему автономных ИИ-сотрудников.
YouTube
Codex and the future of coding with AI — the OpenAI Podcast Ep. 6
What happens when AI becomes a true coding collaborator? OpenAI co-founder Greg Brockman and Codex engineering lead Thibault Sottiaux talk about the evolution of Codex—from the first glimpses of AI writing code, to today’s GPT-5 Codex agents that can work…
Forwarded from Алиса, что нового?
⚡️ Оживляйте любимые фотографии в приложении «Алиса» — бесплатно и без VPN
Теперь все пользователи чата в приложении могут бесплатно превращать семейные фото, аватарки, детские рисунки и другие изображения в короткую анимацию длительностью 4 секунды. В мире Хогвартса для этого требовалась магия, а вам поможет нейросеть Алиса.
1️⃣ Запустите приложение «Алиса» на телефоне, нажмите кнопку «Оживить фото» в чате и загрузите изображение.
2️⃣ Опишите, что должно произойти с картинкой, нажмите «Создать» и немного подождите.
3️⃣ Поделитесь ссылкой на ролик с близкими и друзьями или скачайте его к себе. Например, чтобы смонтировать видеоряд сразу из нескольких анимаций.
Если не знаете, с чего начать, вдохновитесь примерами и подсказками по составлению запроса в чат или попробуйте такой промпт:
Пробуйте новую фичу в приложении и делитесь самыми классными и необычными результатами в комментариях.
Подписывайтесь на💜 «Алиса, что нового?»
Теперь все пользователи чата в приложении могут бесплатно превращать семейные фото, аватарки, детские рисунки и другие изображения в короткую анимацию длительностью 4 секунды. В мире Хогвартса для этого требовалась магия, а вам поможет нейросеть Алиса.
1️⃣ Запустите приложение «Алиса» на телефоне, нажмите кнопку «Оживить фото» в чате и загрузите изображение.
2️⃣ Опишите, что должно произойти с картинкой, нажмите «Создать» и немного подождите.
3️⃣ Поделитесь ссылкой на ролик с близкими и друзьями или скачайте его к себе. Например, чтобы смонтировать видеоряд сразу из нескольких анимаций.
Если не знаете, с чего начать, вдохновитесь примерами и подсказками по составлению запроса в чат или попробуйте такой промпт:
Оживи эту фотографию, добавь плавные естественные движения лица и глаз, придай тёплую атмосферу и лёгкое мерцание, сделай анимацию деликатной и реалистичной, сохрани оттенки и характер ретростиля фотографии.Пробуйте новую фичу в приложении и делитесь самыми классными и необычными результатами в комментариях.
Подписывайтесь на
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Сиолошная
SemiAnalysis — про xAI:
— кластер Colossus 1, построенный за рекордные 122 дня и вмещающий примерно 200'000 H100/H200 и ~30'000 GB200, остаётся самым большим одиночным действующим датацентром.
— суммарное энергопотребление Colossus 1 составляет прмерно ~300 MW, что мало по сравнению с гигаваттными дата-центрами, которые строят OpenAI, META и Anthropic.
— SemiAnalysis пишет, что xAI планирует не отставать на следующем витке развития с Colossus 2. По их оценкам, к третьему кварталу 2025 года общая мощность у xAI превзойдет Meta Superintelligence и Anthropic.
— Для Colossus 2 потрубется привлечь много капитала на закупку GPU, десятки миллиардов долларов. При этом бронь у Nvidia на железо уже есть, и поставки планируются в начале следующего года.
— в отличии от прошлого ДЦ, на этом формально не будут стоять газовые турбины для выработки электроэнергии, так как Мемфис и Теннеси запретили. Поэтому... новый ДЦ строят на границе с Миссисипи, и турбины будут стоять по соседству прямо у границы.
— на данный момент установлено или устанавливается турбин на примерно 460 MW, а выход на 1.1 GW планируется ко второму кварталу 2027-го (как-то долго, мб опечатались в статье? Elon любит побыстрее)
— Но вот незадача: у xAI нет денег на чипы. Сейчас компания ведёт переговоры о новом раунде инвестиций, FT пишет про привлечение 40 миллиардов при оценке в 200. В раунд может зайти Суверенный фонд Саудовской Аравии. Также часть капитала может быть реаллоцирована из X.com или даже Tesla.
— Кроме этого, у компании есть проблемы с текучкой кадров, в том числе и из-за режима работы, по сравнению с которым китайский 996 выглядит отпуском. Банда 007 за работой😎
— В xAI обсуждают возможность запуска RL поверх интеракций с чатботом Ani, выпущенным ранее, где в качестве обратной связи для алгоритма будет рассчитываться вовлечённость пользователя. LLM и всё приложение может затачиваться на удержание, что может привести к росту популярности и выручки, с которой у компании — даже несмотря на запуск неплохих моделей — наблюдаются проблемы.
Картинка 1: мощности 4 компаний в сравнении (Google почему-то решили не наносить, мб сложно подсчитать)
Картинка 2: Colossus 2 и станция питания на границе двух штатов
— кластер Colossus 1, построенный за рекордные 122 дня и вмещающий примерно 200'000 H100/H200 и ~30'000 GB200, остаётся самым большим одиночным действующим датацентром.
— суммарное энергопотребление Colossus 1 составляет прмерно ~300 MW, что мало по сравнению с гигаваттными дата-центрами, которые строят OpenAI, META и Anthropic.
— SemiAnalysis пишет, что xAI планирует не отставать на следующем витке развития с Colossus 2. По их оценкам, к третьему кварталу 2025 года общая мощность у xAI превзойдет Meta Superintelligence и Anthropic.
— Для Colossus 2 потрубется привлечь много капитала на закупку GPU, десятки миллиардов долларов. При этом бронь у Nvidia на железо уже есть, и поставки планируются в начале следующего года.
— в отличии от прошлого ДЦ, на этом формально не будут стоять газовые турбины для выработки электроэнергии, так как Мемфис и Теннеси запретили. Поэтому... новый ДЦ строят на границе с Миссисипи, и турбины будут стоять по соседству прямо у границы.
— на данный момент установлено или устанавливается турбин на примерно 460 MW, а выход на 1.1 GW планируется ко второму кварталу 2027-го (как-то долго, мб опечатались в статье? Elon любит побыстрее)
— Но вот незадача: у xAI нет денег на чипы. Сейчас компания ведёт переговоры о новом раунде инвестиций, FT пишет про привлечение 40 миллиардов при оценке в 200. В раунд может зайти Суверенный фонд Саудовской Аравии. Также часть капитала может быть реаллоцирована из X.com или даже Tesla.
— Кроме этого, у компании есть проблемы с текучкой кадров, в том числе и из-за режима работы, по сравнению с которым китайский 996 выглядит отпуском. Банда 007 за работой
— В xAI обсуждают возможность запуска RL поверх интеракций с чатботом Ani, выпущенным ранее, где в качестве обратной связи для алгоритма будет рассчитываться вовлечённость пользователя. LLM и всё приложение может затачиваться на удержание, что может привести к росту популярности и выручки, с которой у компании — даже несмотря на запуск неплохих моделей — наблюдаются проблемы.
Картинка 1: мощности 4 компаний в сравнении (Google почему-то решили не наносить, мб сложно подсчитать)
Картинка 2: Colossus 2 и станция питания на границе двух штатов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Стартап по генерации миров из картинки выкатил бета превью своей модели - самому закачать картинки пока не дают, зато дают походить по чужим генерациям:
https://marble.worldlabs.ai/
Вот и гауссины пригодились (эти «полоски» цветные)
P.S. с телефона качество симуляций хуже
https://marble.worldlabs.ai/
Вот и гауссины пригодились (эти «полоски» цветные)
P.S. с телефона качество симуляций хуже
Forwarded from Нейродвиж
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Генерация 3D-моделей мощно усилилась — Hunyuan выпустили v3 своей модели 😮
Сделали акцент на четкости: мелкие детали объектов больше не замыливаются, как и лица персонажей. Сами китайцы говорят, что увеличили качество генераций аж в 3 раза!
Попробовать можно здесь — 20 генераций дают БЕСПЛАТНО.
Сделали акцент на четкости: мелкие детали объектов больше не замыливаются, как и лица персонажей. Сами китайцы говорят, что увеличили качество генераций аж в 3 раза!
Попробовать можно здесь — 20 генераций дают БЕСПЛАТНО.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from vc.ru
Google начала тестировать экспериментальное приложение для Windows в виде поисковика, которое позволяет искать информацию в файлах на компьютере, установленных приложениях, «Google Диске» и в интернете.
Пока оно доступно только на английском языке пользователям из США
vc.ru/services/2218492
Пока оно доступно только на английском языке пользователям из США
vc.ru/services/2218492
👍1
Forwarded from Сиолошная
Реструктуризация OpenAI в двух графиках
OpenAI уже довольно долгое время ведёт диалог со всеми заинтересованными лицами о том, чтобы превратиться из некоммерческой компании в коммерческую (даже PBC, Public Benefit Corporation, где члены совета правления могут принимать решения не в пользу инвесторов, а общества; так, например, устроен Anthropic и был устроен xAI).
Основная причина — во-первых, компания перестала фокусироваться исключительно на исследованиях и начала получать существенную выручку от продуктов, а во-вторых при таком размере компании уже фактически невозможно привлекать инвестиции без обещания возврата.
Про то, что текущие инвесторы фактически владеют ничем (ни технологией, ни голосом, только долей в компании-пустышке, которая обязуется всё отдавать НКО OpenAI), я писал в деталях вот тут. OpenAI как НКО привлекли несколько самых крупных раундов инвестиций в мире буквально под честное слово; Sama'е тут остаётся только отдать должное.
После реструктуризации будет учреждена полноценная коммерческая структура, существенной долей в которой будет владеть НКО. По данным TheInformation (на основе презентаций и документов, рассылаемых инвесторам), эта доля составит 27%, или примерно 135 миллиардов долларов при текущей оценке компании в 500.
Чуть крупнее доля у Microsoft, 28% — за все те инвестиции, что были вложены с ранних времён существования OpenAI, когда ещё даже GPT-3 не вышла. Оценка доли — $140B.
Четверть компании будет принадлежать сотрудникам — так что доля НКО в сумме с сотрудниками составляет больше 51%. И ещё 13% получат инвесторы, чьи деньги привлекаются в этом году.
У OpenAI есть обязанности отдавать часть прибыли (с 2030-го года, согласно планам компании) ранним инвесторам — см. вторую картинку:
— первые 194 миллиона долларов полностью уйдут самым ранним инвесторам
— из последующих $17.3B 75% будет уходить Microsoft, 25% — сотрудникам и инвесторам
— следующие $257 миллиардов (это прибыль Google за чуть меньше чем 2 года, и META — за 3) уйдут ранним инвесторам (до $165B, не более 51% прибыли) и Microsoft (до $92B, не более 49% прибыли)
— после этого все доходы будут перенаправлены в НКО OpenAI. Наверняка часть из них будет зарезервирована под новые раунды инвестиций для покупки чипов и постройки ДЦ.
OpenAI уже довольно долгое время ведёт диалог со всеми заинтересованными лицами о том, чтобы превратиться из некоммерческой компании в коммерческую (даже PBC, Public Benefit Corporation, где члены совета правления могут принимать решения не в пользу инвесторов, а общества; так, например, устроен Anthropic и был устроен xAI).
Основная причина — во-первых, компания перестала фокусироваться исключительно на исследованиях и начала получать существенную выручку от продуктов, а во-вторых при таком размере компании уже фактически невозможно привлекать инвестиции без обещания возврата.
Про то, что текущие инвесторы фактически владеют ничем (ни технологией, ни голосом, только долей в компании-пустышке, которая обязуется всё отдавать НКО OpenAI), я писал в деталях вот тут. OpenAI как НКО привлекли несколько самых крупных раундов инвестиций в мире буквально под честное слово; Sama'е тут остаётся только отдать должное.
После реструктуризации будет учреждена полноценная коммерческая структура, существенной долей в которой будет владеть НКО. По данным TheInformation (на основе презентаций и документов, рассылаемых инвесторам), эта доля составит 27%, или примерно 135 миллиардов долларов при текущей оценке компании в 500.
Чуть крупнее доля у Microsoft, 28% — за все те инвестиции, что были вложены с ранних времён существования OpenAI, когда ещё даже GPT-3 не вышла. Оценка доли — $140B.
Четверть компании будет принадлежать сотрудникам — так что доля НКО в сумме с сотрудниками составляет больше 51%. И ещё 13% получат инвесторы, чьи деньги привлекаются в этом году.
У OpenAI есть обязанности отдавать часть прибыли (с 2030-го года, согласно планам компании) ранним инвесторам — см. вторую картинку:
— первые 194 миллиона долларов полностью уйдут самым ранним инвесторам
— из последующих $17.3B 75% будет уходить Microsoft, 25% — сотрудникам и инвесторам
— следующие $257 миллиардов (это прибыль Google за чуть меньше чем 2 года, и META — за 3) уйдут ранним инвесторам (до $165B, не более 51% прибыли) и Microsoft (до $92B, не более 49% прибыли)
— после этого все доходы будут перенаправлены в НКО OpenAI. Наверняка часть из них будет зарезервирована под новые раунды инвестиций для покупки чипов и постройки ДЦ.