✅ عملگرهاي منطقي در نرم افزار MATLAB

روابط منطقي را مي توان با استفاده از عملگرهاي منطقي با هم تركيب كرد. اين عملگرها عبارتند از:

1- و (تركيب عطفي) &
2- يا (تركيب فصلي) |
3- يا (مانع جمع) xor
4- نقيض ~
—---------------------------------------

مثال هايي از طرز عمل اين عملگرها در زير آورده شده اند:
m=[1 2 4; -2 3 -1];
~(m>0)
⬇️
ans =
0 0 0
1 0 1
—---------------------------------------
(m>0)|(m<=2)
⬇️
ans =
1 1 1
1 1 1
—---------------------------------------
(m>0)&(m<=2)
⬇️
ans =
1 1 0
0 0 0
—---------------------------------------
xor([0 0 1 1],[0 1 0 1])
⬇️
ans =
0 1 1 0
—---------------------------------------
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEAhHNoKGMJefUMtZw

✅عمليات و توابع منطقي

مقايسه منطقي

در نرم افزار MATLAB علامتهاي زير براي مقايسه مقادير عددي و حرفي بكار مي روند.
—---------------------------------------
كوچكتر از >
كوچكتر از يا مساوي با =>
بزرگتر از <
بزرگتر از يا مساوي با =<
مساوي با ==
مخالف با =~
—---------------------------------------
چنين مقايسه اي را مي توان بين دو اسكالر، دو آرايه يا اسكالر و اعضاي آرايه انجام داد. مثال هايي براي نحوه عمل اين عملگرها در زير آورده مي شوند. توجه كنيد كه حاصل همه عمليات منطقي مي تواند ٠ به معني نادرست يا ١ به معني درست باشد:
3<5
⬇️
ans =
1
—---------------------------------------
[1 2]>=[0 3]
⬇️
ans =
1 0
—---------------------------------------
a=[1 2 3
2 3 4];
b=[-1 2 1
0 2 4];
a~=b
⬇️
ans =
1 0 1
1 1 0
—---------------------------------------

حال بردار زير را در نظر بگيريد:
x=[1 2 -1 0 -5 4 -1.5 3 2.5 -.5];

عبارت زير مولفه هاي مثبت اين بردار را نمايش مي دهد:
x(x>0)
⬇️
ans =
1.0000 2.0000 4.0000 3.0000 2.5000
—---------------------------------------


و اين عبارت تعداد مولفه هايي را كه بين صفر و ٣ هستند تعيين مي كند:
length(x((x>=0)&(x<=3)))
⬇️
ans =
5
—---------------------------------------
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEAhHNoKGMJefUMtZw

✅ کاربرد توابع منطقی find , all ،any در نرم افزار MATLAB

تابع any معين مي كند كه آيا مولفه غير صفر در يك بردار وجود دارد يا خير:

v=[-2 1 3 5];
any(v<1)
⬇️
ans =
1
—---------------------------------------
any(v>6)
⬇️
ans =
0
—---------------------------------------

تابع all معين مي كند كه آيا همه مقايسه ها درست هستند يا خير:
all(v<1)
⬇️
ans =
0
—---------------------------------------
all(v<6)
⬇️
ans =
1
—---------------------------------------

توابع فوق را مي توانيد براي ماتريس ها نيز بكار ببريد. در اين صورت خروجي اين توابع عبارت است از حاصل مقايسه هاي گفته شده براي هر ستون ماتريس.

تابع find مكان مولفه هاي غير صفر را در يك آرايه نشان مي دهد:

find(v>3)
⬇️
ans =
4
—---------------------------------------
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEAhHNoKGMJefUMtZw

✅ اعداد ويژه در نرم افزار MATLAB

علاوه بر اعداد حقيقي MATLAB قادر است حاصل عباراتي را كه از نظر جبري انجام پذير نيستند را نيز پوشش دهد.
تقسيم يك عدد بر صفر بي نهايت (inf) و تقسيم صفر بر صفر غير قابل محاسبه است (Not a Number يا NaN)

x=[1 2 0]./[2 0 0]
⬇️
Warning: Divide by zero.
x =
0.5000 Inf NaN
—---------------------------------------

همچنين اعداد موهومي را به سادگي اعداد حقيقي مي توانيد در محاسبات استفاده كنيد.
y=sqrt(-1)
⬇️
y =
0 + 1.0000i
—---------------------------------------

توابع isreal , isnan ، isinf ، finite به شما امكان مي دهد كه اين اعداد را شناسايي كنيد:
finite(x)
⬇️
ans =
1 0 0
—---------------------------------------
isinf(x)
⬇️
ans =
0 1 0
—---------------------------------------
isnan(x)
⬇️
ans =
0 0 1
—---------------------------------------
isreal(x)
⬇️
ans =
1
—---------------------------------------
isreal(y)
⬇️
ans =
0
—---------------------------------------
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEAhHNoKGMJefUMtZw

✅ ترسيم داده ها در نرم افزار MATLAB (قسمت اول)
—---------------------------—
ترسیم نمودارهاي ٢ بعدي:

مجموعه دستورات زير نحوه ترسيم يك تابع بر حسب يك متغير مستقل را نشان مي دهد:
—---------------------------—
x=linspace(0,2); y=x.*exp(-x);
plot(x,y)
grid
xlabel('x')
ylabel('y')
noscript('y=x.e^{-x}')
text(1,.2,'centre')
—---------------------------—

هفت خط فوق به ترتيب اعمال زير را انجام مي دهند:

1- بردار متغيرهاي مستقل x و تابع y را ایجاد می کند.
2- مقدار y را برحسب متغیر x رسم می نماید.
3- شبكه را به نمودار مي افزايد.
4- توضيح محور افقي را مي نويسد.
5- توضيح محور عمودي را مي نويسد.
6- تيتر نمودار را در بالاي آن مي نويسد.
7- در نقطه مورد نظر (در این مثال نقطه (1,0.2)) متغیر حرفی مشخص شده را می نویسد.

—---------------------------—
در شکل زیر نمودار ترسیم شده را می توانید مشاهده کنید:

ارتباط با ما:
@MATLABHelper
yon.ir/QyFlC

✅ ترسيم داده ها در نرم افزار MATLAB (قسمت دوم)
—------------------------------
ترسیم نمودارهاي ٢ بعدي:

در هنگام رسم نمودارها مي توانيد از علامتهاي مختلف (بجاي خط) براي رسم توابع استفاده كنيد. همچنين مي توانيد بيش از يك تابع را در يك نمودار نمايش دهيد.

plot(x,y,'.',x,x.*sin(x),'-.')
—------------------------------

و در صورت لزوم نام توابع را نيز در همان نمودار نشان دهيد.

legend('x.e^{-x}','x.sin x')
—------------------------------

در شکل زیر نمودار ترسیم شده را می توانید مشاهده کنید:

ارتباط با ما:
@MATLABHelper
http://yon.ir/RSR1c

✅ ترسيم داده ها در نرم افزار MATLAB (قسمت سوم)
—------------------------------
ترسیم نمودارهاي ٢ بعدي:

در نرم افزار MATLAB می توان چندین نمودار را در یک پنجره گرافیکی رسم کرد. معمولاً شما زمانی که تعدادی متغیر را بدون مقایسه در کنار هم می خواهید ترسیم کنید، می توانید از این روش استفاده کنید.
طریقه استفاده از دستور subplot بصورت زیر است:

subplot(2,1,1), plot(x,y)
ylabel('x.e^{-x}')
subplot(2,1,2), plot(x,x.*sin(x))
ylabel('x.sin x')
—----------------------------------

دو عدد اول در دستور subplot تعداد تقسيمات صفحه را معين مي كنند (سطري و ستوني) و عدد سوم مكان رسم نمودار (يا تغيير روي نمودار موجود) را مشخص مي نمايد.

در شکل زیر نمودار ترسیم شده را می توانید مشاهده کنید:

ارتباط با ما:
@MATLABHelper
http://yon.ir/fe3WG

✅ ترسيم داده ها در نرم افزار MATLAB (قسمت چهارم)
—------------------------------
ترسیم نمودارهاي ٢ بعدي:

در نرم افزار MATLAB در صورتي كه تابعيت متغير وابسته بر حسب متغير مستقل مشخص باشد مي توانيد از دستور fplot براي رسم آن استفاده كنيد:

fplot('x*exp(-x)',[0 2],'k')
—------------------------------—

آرگومان اول اين دستور يك بردار حرفي است كه مشخص كننده رابطه تابع (در صورت ساده بودن رابطه تحليلي تابع، همانند مثال فوق) يا نام m-file حاوي تابع (كه جداگانه بايد ايجاد شده باشد) است.

آرگومان دوم fplot يك بردار دو عضوي است كه حد پائين و بالاي متغير مستقل را مشخص می کند.

آرگومان آخر رنگ نمودار را که بصورت پیش فرض آبی هست به رنگ مشکی تغییر می دهد.

برای دیگر رنگ ها حرف های زیر قابل استفاده است:

c : فیروزه ای

m : بنفش

b: آبی

r: قرمز

g: سبز

k: سیاه

w: سفید

y: زرد
—---------------------------------—

در شکل زیر نمودار ترسیم شده را می توانید مشاهده کنید:

ارتباط با ما:
@MATLABHelper
http://yon.ir/nlrVP

✅ ترسيم داده ها در نرم افزار MATLAB (قسمت پنجم)
—------------------------------
ترسیم نمودارهاي 3 بعدي:

در نرم افزار MATLAB دستورات زيادی براي ترسيم نمودارهاي سه بعدي وجود دارند. يك منحني سه بعدي را مي توانيد به كمك دستور plot3 ترسیم نمائید:

t=0:.01:6*pi;
plot3(cos(t),sin(t),t)
xlabel('cos(t)')
ylabel('sin(t)')
zlabel('t')
—-------------------------------

کاربرد دستور plot3 زمانی است که شما بخواهید در یک فضای 3D نقاط مدنظر را به یکدیگر متصل کنید. این تابع سه آرگومان x,y,z را لزوماً جهت رسم احتیاج دارد.
به کمک دستورات label می توانید بر محورهای x,y,z برچسب دلخواه بزنید.

در شکل زیر نمودار ترسیم شده را می توانید مشاهده کنید:

ارتباط با ما:
@MATLABHelper
http://yon.ir/ysO4L

✅ ترسيم داده ها در نرم افزار MATLAB (قسمت ششم)
—------------------------------
ترسیم نمودارهاي 3 بعدي:

در نرم افزار MATLAB سطوح سه بعدي را مي توانيد با استفاده از دستورات surf و mesh ترسیم نمائید.
چنانچه یک ماتریس دو بعدی داشته باشیم و بخواهیم توسط یک شکل سه بعدی، مقادیر عناصر آن را ببینیم، می توانیم از دستور surf در متلب استفاده کنیم. دستور surf ، مقادیر ماتریس را به صورت یک سطح برجسته و دارای پستی و بلندی، نمایش می دهد.
دستور mesh نیز همانند دستور surf بوده ولی بصورت شبکه ای و نه سطحی رسم می کند.

[x,y]=meshgrid(-pi:pi/8:pi,-pi:pi/8:pi);
z=cos(x).*cos(y);
surf(x,y,z)
view(30,45)
—-------------------------------

دستور meshgrid شبكه دو بعدي روي صفحه xy را ايجاد مي كند. بردارهاي ورودي به اين دستور مشخص كننده تقسيمات در جهات y و x هستند. سطح ايجاد شده را مي توانيد با كمك دستور shading هموار كنيد. همچنين براي تطابق رنگها با اعداد محور z مي توانيد از دستور colorbar استفاده کنید.
shading interp
colorbar
—-------------------------------

در شکل زیر نمودار ترسیم شده را می توانید مشاهده کنید:

ارتباط با ما:
@MATLABHelper
http://yon.ir/PCfcJ

🔲 پیاده سازی واقعی کنترل کننده فازی(مقاوم در برابر اغتشاش خارجی) روی سیستم پاندول معکوس!

—----------------------------------

ارتباط با ما:
@MATLABHelper

♻️ دوره های مجازی آموزش MATLAB

—------------------------------------

🖋 دوره های آموزش مجازی نرم افزار MATLAB از طریق سامانه های کاملاً بر خط LMS به زودی برگزار خواهد.

✅ ویژگی های این دوره ها:

1- امکان برگزاری این دوره ها در خارج از تایم اداری.

2- امکان شرکت در این دوره ها از تمامی نقاط جهان.

3- هزینه ثبت نام پایین تر نسبت به دوره های آموزشی حضوری.

4- امکان شرکت در این دوره ها با هر نوع وسیله ارتباطی همچون کامپیوتر، لپ تاپ، تبلت، گوشی.

5- مدرس با سابقه بیش از یک دهه تدریس و فعالیت های پژوهشی در سطوح مختلف دانشگاهی و در رشته های مختلف مهندسی و علوم پایه در ایران و خارج از کشور.

—------------------------------------

📣 جهت اطلاع از این دوره ها در کانال تلگرامی زیر عضو شوید:

https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEAhHNoKGMJefUMtZw

❇️ اجرای کدهای MATLAB از طریق اینترنت

—---------------------------------—

✅ اگر روی سیستم خودتان نرم افزار MATLAB را نصب شده ندارید و نیاز فوری دارید که یک کد نوشته شده به زبان MATLAB را اجرا کنید، و یا نیاز به رسم یک نمودار دارید که فقط از عهده متلب بر می آید، به راحتی می توانید از طریق سایت اینترنتی زیر کد مورد نظرتان را اجرا و خروجی های آن را دریافت کنید:

—---------------------------------—
عضویت در کانال MATLABHelper:

@MATLABHelper
—---------------------------------—


http://octave-online.net/

✅ ترسيم داده ها در نرم افزار MATLAB (قسمت هفتم)
—------------------------------
ترسیم نمودارهای 2/5 بعدی:

در نرم افزار MATLAB سطوح دو و نیم بعدی را می توانيد با استفاده از دستور contour ترسیم نمائید.
نمودارهای به اصطلاح 2/5 بعدی برای دیدن سطوح 3 بعدی روی صفحه مختصات 2 بعدی به کار می روند. يكی از اين روش ها رسم خطوط همتراز يك سطح است:

[x,y]=meshgrid(-2:.1:2,-2:.1:2);
z=2-((x-1).^2+4*(y-1).^2+2*x.*y);
[c,h]=contour(x,y,z,[-15 -10 -5 -2 0 0.5]);
clabel(c,h), xlabel('x'), ylabel('y')
—------------------------------

آرگومان چهارم در دستور contour برداری است كه بر اساس آن منحنی هاي همترازی كه مقادير عددی آنها برابر با مولفه های آن بردار است روی نمودار نشان داده خواهند شد.
دستور clabel مقادير خطوط همتراز را روی نمودار نشان می دهد.
روش ديگر آن است كه سطح را از زاويه ای عمود بر صفحه xy نگريست و رنگ هاي متفاوتی به مقادير مختلف z نسبت داد:

pcolor(x,y,z)
shading interp
colorbar
—------------------------------

در شکل زیر نمودار ترسیم شده را می توانید مشاهده کنید:

ارتباط با ما:
@MATLABHelper
http://yon.ir/Zl8LE

♻️ دوره های مجازی آموزش MATLAB

—------------------------------------

🖋 دوره های آموزش مجازی نرم افزار MATLAB از طریق سامانه های کاملاً بر خط LMS به زودی برگزار خواهد.

✅ ویژگی های این دوره ها:

1- امکان برگزاری این دوره ها در خارج از تایم اداری.

2- امکان شرکت در این دوره ها از تمامی نقاط جهان.

3- هزینه ثبت نام پایین تر نسبت به دوره های آموزشی حضوری.

4- امکان شرکت در این دوره ها با هر نوع وسیله ارتباطی همچون کامپیوتر، لپ تاپ، تبلت، گوشی.

5- مدرس با سابقه بیش از یک دهه تدریس و فعالیت های پژوهشی در سطوح مختلف دانشگاهی و در رشته های مختلف مهندسی و علوم پایه در ایران و خارج از کشور.

—------------------------------------

📣 جهت اطلاع از این دوره ها در کانال تلگرامی زیر عضو شوید:

https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEAhHNoKGMJefUMtZw

🔮 نرم افزار MATLAB برای اندروید

—----------------------------------

نرم افزار MATLAB نرم افزاری تخصصی برای محاسبات مختلف می باشد که تا پیش از این که برای PC عرضه شده بود. این نرم افزار بیشتر برای دانشجویان و مهندسین می تواند مورد استفاده قرار گیرد تا با استفاده از آن محاسبات مختلف را انجام دهند.
—----------------------------------

✔️برخی از ویژگی ها:

خط دستور دسترسی به MATLAB
دسترسی به فضای کاری متلب
قابلیت مشاهده آمار و ارقام متلب در دستگاه اندرویدی شما
ضبط کردن دستوارت تایپ شده در گوشی در بخش تاریخچه دستورات
اتصال به فضای ابری MathWorks
قابلیت اتصال به Windows, Mac, و Linux
گرفتن اطلاعات از طریق سنسور دستگاه
—----------------------------------

❌ برخی از محدویت ها:

ابزار Curve Fitting و Signal Analysis
ایجاد رابط های گرافیکی با استفاده از GUIDE
ویرایشگر متلب
محیط گرافیکی Simulink؛ اما دستور ‘sim’ توسط این نرم افزار در خط دستورات پشتیبانی می شود
اثر متقابل آمار و ارقام سه بعدی
—----------------------------------

🔗 لینک دانلود نرم افزار MATLAB برای اندروید:

https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEAhHNoKGMJefUMtZw

http://yon.ir/f3Y2I

♻️ ثبت نام دوره مجازی آموزش MATLAB

—----------------------------------

🖋 دوره آموزش مجازی نرم افزار MATLAB از طریق سامانه LMS با شرایط زیر برگزار می شود.

🔮 عناوین برخی از سرفصل‌های دوره:

✅ مقدمات

✔️ آشنایی با محیط نرم‌افزار و پنجره‌های مختلف و نحوه مدیریت آنها

✔️ معرفی ماتریس‌ها، عملیات ماتریسی و توابع کاربردی در عملیات ماتریسی

✔️ معرفی انواع متغیرها(Data Types)

✔️ معرفی توابع ساده، سینوسی، هایپربولیک، نمائی، لگاریتمی و ...

✔️ آشنایی باکاراکترهای ویژه و انواع عملگرهای محاسباتی، رابطه‌ای و منطقی

✔️ آشنایی با نحوه ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها


✅ رسم نمودارهای دوبعدی و سه‌بعدی

✔️ معرفی انواع توابع مربوط به ترسیم نمودارهای دوبعدی و سه‌بعدی

✔️ آشنایی با دستورت جانبی ترسیم نمودار

✔️ تنظیمات دستوری و گرافیکی نمودار

✔️ فرمت‌های مختلف ذخیره‌سازی نمودار


✅ برنامه‌نویسی

✔️ تفاوت بین m-fileهای از نوع noscript و function

✔️ عبارات شاخه‌ای(if , switch , …)

✔️ ساختار try/catch

✔️ حلقه‌ها(while , for , …)

✔️ حلقه‌های تو در تو

✔️ عبارات continue , break

✔️ معرفی توابع ورودی و خروجی پرکاربرد در برنامه‌نویسی


✅ تحلیل آماری داده‌ها و برازش منحنی (Curve Fitting)

✔️ نحوه ورود و خروج داده ها از فایل های Excel

✔️ محاسبات مربوط به چندجمله‌ای‌ها

✔️ برازش منحنی

✔️ درون‌یابی و برون‌یابی (Interpolation and Extrapolation)


✅ معرفی جعبه‌ابزار Symbolic

✔️ آشنایی با کلیات جعبه‌ابزار Symbolic

✔️ حد، مشتق و انتگرال‌گیری از توابع

✔️ حل معادلات جبری

✔️ حل تحلیلی معادلات دیفرانسیل

✔️ تبدیلات لاپلاس و فوریه و z و معکوس آنها

✔️ آشنایی با دیگر توابع کاربردی جعبه‌ابزار Symbolic

—----------------------------------

💎 جهت افرایش کیفیت این دوره ظرفیت تشکیل هر کلاس بین 3 الی 5 نفر می باشد.

💰 هزینه ثبت نام: 150.000 تومان

⚠️ لینک ثبت نام را فقط در مرورگر اینترنت خود(مرورگر کامپیوتر، لپ تاپ، تبلت و یا گوشی) وارد کنید.

🕰 زمان شروع دوره پس از تکمیل فرآیند ثبت نام به اطلاع شرکت کنندگان در دوره خواهد رسید.

📞 جهت ارتباط با ما به ID زیر مراجعه کنید:
@mojtaba_ayatinia

🔗 لینک ثبت نام:
www . goo . gl / yu9zee

—----------------------------------

https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEAhHNoKGMJefUMtZw

♻️ ثبت نام دوره مجازی آموزش MATLAB

—----------------------------------

🖋 دوره آموزش مجازی نرم افزار MATLAB از طریق سامانه LMS با شرایط زیر برگزار می شود.

🔮 عناوین برخی از سرفصل‌های دوره:

✅ مقدمات

✔️ آشنایی با محیط نرم‌افزار و پنجره‌های مختلف و نحوه مدیریت آنها

✔️ معرفی ماتریس‌ها، عملیات ماتریسی و توابع کاربردی در عملیات ماتریسی

✔️ معرفی انواع متغیرها(Data Types)

✔️ معرفی توابع ساده، سینوسی، هایپربولیک، نمائی، لگاریتمی و ...

✔️ آشنایی باکاراکترهای ویژه و انواع عملگرهای محاسباتی، رابطه‌ای و منطقی

✔️ آشنایی با نحوه ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها


✅ رسم نمودارهای دوبعدی و سه‌بعدی

✔️ معرفی انواع توابع مربوط به ترسیم نمودارهای دوبعدی و سه‌بعدی

✔️ آشنایی با دستورت جانبی ترسیم نمودار

✔️ تنظیمات دستوری و گرافیکی نمودار

✔️ فرمت‌های مختلف ذخیره‌سازی نمودار


✅ برنامه‌نویسی

✔️ تفاوت بین m-fileهای از نوع noscript و function

✔️ عبارات شاخه‌ای(if , switch , …)

✔️ ساختار try/catch

✔️ حلقه‌ها(while , for , …)

✔️ حلقه‌های تو در تو

✔️ عبارات continue , break

✔️ معرفی توابع ورودی و خروجی پرکاربرد در برنامه‌نویسی


✅ تحلیل آماری داده‌ها و برازش منحنی (Curve Fitting)

✔️ نحوه ورود و خروج داده ها از فایل های Excel

✔️ محاسبات مربوط به چندجمله‌ای‌ها

✔️ برازش منحنی

✔️ درون‌یابی و برون‌یابی (Interpolation and Extrapolation)


✅ معرفی جعبه‌ابزار Symbolic

✔️ آشنایی با کلیات جعبه‌ابزار Symbolic

✔️ حد، مشتق و انتگرال‌گیری از توابع

✔️ حل معادلات جبری

✔️ حل تحلیلی معادلات دیفرانسیل

✔️ تبدیلات لاپلاس و فوریه و z و معکوس آنها

✔️ آشنایی با دیگر توابع کاربردی جعبه‌ابزار Symbolic

—----------------------------------

💎 جهت افرایش کیفیت این دوره ظرفیت تشکیل هر کلاس بین 3 الی 5 نفر می باشد.

💰 هزینه ثبت نام: 150.000 تومان

⚠️ لینک ثبت نام را فقط در مرورگر اینترنت خود(مرورگر کامپیوتر، لپ تاپ، تبلت و یا گوشی) وارد کنید.

🕰 زمان شروع دوره پس از تکمیل فرآیند ثبت نام به اطلاع شرکت کنندگان در دوره خواهد رسید.

📞 جهت ارتباط با ما به ID زیر مراجعه کنید:
@mojtaba_ayatinia

🔗 لینک ثبت نام:
www . goo . gl / yu9zee

—----------------------------------

https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEAhHNoKGMJefUMtZw

🔲 برنامه نویسی و پیاده سازی هواپیمای بدون سرنشین پهپاد UAV با استراتژی های پیشرفته کنترل در نرم افزار MATLAB

—----------------------------------

لینک عضویت در کانال:
@MATLABHelper

✅ ویژگی های آموزش الکترونیکی:

........................................

1- امكان ارائه دروس در محيط چند رسانه‌اي (Multimedia) (بصورت صوت، تصوير، متن، انيميشن و غيره). اين امر باعث مي‌شود فرآیند یادگیری بهتر، با سرعت بیشتر و ماندگارتر صورت گیرد.

2- امكان دسترسي به مطالب و محتواي درسي در هر زمان و مكان. اين امر باعث مي‌شود افراد شاغل نیز بدون خطر از دست دادن شغل خود به تحصیل بپردازند. همچنین انعطاف پذیری در زمان آموزش باعث مي‌شود هر کس بنا به شرایط خود و در بهترین زمان ممکن به یادگیری اقدام نماید.

3- امکان تکرار هر قسمت از درس تا حصول كامل اهداف یادگیری.

4- امکان ایجاد ارتباط با دانشجو و ارزیابی محقق شدن یادگیری با درج سوال و جواب در متن محتوای درس. در این شیوه پس از ارائه‌ي قسمتی از درس، سوالی ازدانشجو پرسیده شده و تا پاسخ داده نشود قسمت های بعدی درس داده نمي‌شود. دراین گونه موارد در صورت پاسخ نادرست دانشجو ضمن راهنمایی، پاسخ صحیح نیز داده مي‌شود.

5- امكان ارتباط استاد و دانشجو از طريق شبكه اينترنت. اين امر باعث مي‌شود كه بتوان درصورت نیاز از اساتید ایرانی در تمام دانشگاههای جهان استفاده نمود.

6- در دروسی که لازم است محاسبات یا شبیه سازی هايی در حین درس توسط رایانه صورت گیرد در آموزش الکترونیکی به سادگی انجام مي‌شود درصورتی که در آموزشهای حضوری همیشه امکان پذیر نیست.

7- امکان تبادل اطلاعات بین دانشجویان کلاس و بحث بر روی مطالب درس. اين امر باعث مي‌شود یادگیری به صورت کاملتر و ماندگارتر صورت گیرد.

........................................
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEAhHNoKGMJefUMtZw

✅ نمونه کلاس آموزش مجازی بصورت آنلاین!

📣 جهت اطلاعات بیشتر با ما در ارتباط باشید:
@mojtaba_ayatinia
.................................................

🔗 لینک کانال:
@MATLABHelper