Forwarded from 心惊报 (投稿机器人)
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DNS劫持、黑客如果用DNS劫持会发生什么_哔哩哔哩_bilibili
DNS劫持、黑客如果用DNS劫持会发生什么, 视频播放量 20232、弹幕量 104、点赞数 1553、投硬币枚数 77、收藏人数 643、转发人数 22, 视频作者 小黑讲渗透, 作者简介 The 猴 一个硬核的网络安全科普男人，相关视频：网页被劫持了。，这什么牛马东西，被劫持了还是说中毒了？？，手机dns设置教程，DNS被劫持了怎么办！不要慌！，【kali渗透测试】黑客是怎么扫描漏洞？——nikto扫描器，手机秒变渗透神器 黑客/网络安全/渗透测试/kali/web，如何寻找网站注入点，黑客必备，Kali…
Forwarded from 每日沙雕墙 (投稿机屑人)
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from 冲浪之音频道 via 高槻泉
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13岁小孩现场教编程，一开口嘉宾直接听懵了_哔哩哔哩_bilibili
UP主新建了一个扣裙：【701503121】，给大家准备了编程学习资源、好玩的项目(￣ ▽￣) ~*，欢迎大家加入一起交流，还能免费领取大厂Python面试题、实战资料，等你来呦(づ ●─●)づ, 视频播放量 31521、弹幕量 45、点赞数 276、投硬币枚数 0、收藏人数 107、转发人数 43, 视频作者 爱敲代码的可可, 作者简介 前鹅厂程序媛。扣君羊：701503121 免费领取大厂Python面试题、实战资料,分享Python核心技术，相关视频：熊孩子用了两行代码，在教室秀翻了全班同学，传销…
Forwarded from 风向旗参考快讯
谷歌内部测试类似ChatGPT的聊天机器人
谷歌正在测试新的人工智能聊天产品，这些产品可能会影响未来的产品发布。它们包括一个新的聊天机器人和一种将其集成到搜索引擎中的潜在方法。
该公司正在其名为“Atlas”的云部门下开展一个项目，这是一个“红色代码”项目，以响应ChatGPT，ChatGPT 是一种大语言聊天机器人，在去年年底上市时风靡一时。
谷歌还在测试一款名为“Apprentice Bard”的聊天机器人，员工可以在其中提出问题并获得类似于 ChatGPT 的详细答案。另一个产品部门一直在测试一种可用于问答形式的新搜索桌面设计。
产品测试是在最近的一次全体会议之后进行的，鉴于 ChatGPT 的突然流行，员工们对公司在 AI 方面的竞争优势表示担忧，ChatGPT 是由 OpenAI 推出的，OpenAI 是一家总部位于旧金山的初创公司，得到了微软的支持。
谷歌的 AI 负责人杰夫迪恩当时告诉员工，该公司在提供错误信息方面存在更大的“声誉风险”，因此“比小型初创公司更保守”。不过，他和 CEO Sundar Pichai 当时调侃说，谷歌可能会在今年某个时候向公众推出类似的产品。谷歌的主要业务是网络搜索，该公司长期以来一直标榜自己是人工智能领域的先驱。
—— CNBC
谷歌正在测试新的人工智能聊天产品，这些产品可能会影响未来的产品发布。它们包括一个新的聊天机器人和一种将其集成到搜索引擎中的潜在方法。
该公司正在其名为“Atlas”的云部门下开展一个项目，这是一个“红色代码”项目，以响应ChatGPT，ChatGPT 是一种大语言聊天机器人，在去年年底上市时风靡一时。
谷歌还在测试一款名为“Apprentice Bard”的聊天机器人，员工可以在其中提出问题并获得类似于 ChatGPT 的详细答案。另一个产品部门一直在测试一种可用于问答形式的新搜索桌面设计。
产品测试是在最近的一次全体会议之后进行的，鉴于 ChatGPT 的突然流行，员工们对公司在 AI 方面的竞争优势表示担忧，ChatGPT 是由 OpenAI 推出的，OpenAI 是一家总部位于旧金山的初创公司，得到了微软的支持。
谷歌的 AI 负责人杰夫迪恩当时告诉员工，该公司在提供错误信息方面存在更大的“声誉风险”，因此“比小型初创公司更保守”。不过，他和 CEO Sundar Pichai 当时调侃说，谷歌可能会在今年某个时候向公众推出类似的产品。谷歌的主要业务是网络搜索，该公司长期以来一直标榜自己是人工智能领域的先驱。
—— CNBC
Forwarded from 平壤卫视
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Forwarded from 每日沙雕墙 (投稿机屑人)
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Forwarded from 风向旗参考快讯
OpenAI 发布产品 AI classifier，能分辨人类与AI生成的文本
AI classifier 是一个用于区分AI文本和人类文本的分类器，使用了大量针对同一话题的AI文稿和人类文稿进行数据训练。
OpenAI 强调他们的分类器不完全可靠并列举出目前 AI classifier 的局限性:
1. 在低于1000个字符的短文本上非常不可靠。更长文本有时也会被错误标记。
2. 有时会错把人类文本标记为AI文本。
3. 在英文以外语言的文本上表现很差。
4. 无法可靠地识别非常可预测文本。
(例: 无法辨别“前1000个素数的列表”来自AI还是人类，因为答案总是相同)
5. 经人类编辑后的AI文本可以规避分类器。
(分类器可在成功判断的基础上进行更新与再训练)
6. 基于神经网络的AI对其训练集之外的数据校准得不好，分类器有时对与训练集差异较大的输入会得出十分确信但却错误的判断。
查看该产品主页
AI classifier 是一个用于区分AI文本和人类文本的分类器，使用了大量针对同一话题的AI文稿和人类文稿进行数据训练。
OpenAI 强调他们的分类器不完全可靠并列举出目前 AI classifier 的局限性:
1. 在低于1000个字符的短文本上非常不可靠。更长文本有时也会被错误标记。
2. 有时会错把人类文本标记为AI文本。
3. 在英文以外语言的文本上表现很差。
4. 无法可靠地识别非常可预测文本。
(例: 无法辨别“前1000个素数的列表”来自AI还是人类，因为答案总是相同)
5. 经人类编辑后的AI文本可以规避分类器。
(分类器可在成功判断的基础上进行更新与再训练)
6. 基于神经网络的AI对其训练集之外的数据校准得不好，分类器有时对与训练集差异较大的输入会得出十分确信但却错误的判断。
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