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Forwarded from Cecilia
📚 我们的问题是否越来越少?

随着互联网的发展和人工智能的应用,我们获得答案的速度越来越快。只要在搜索引擎中输入一些关键词,我们几乎可以立即找到我们需要的信息。这种便利让很多人觉得,生活似乎变得更加简单了,问题似乎也变少了。但现实真的是如此吗?我认为,答案并不如此简单。

首先,我们需要明确一个概念:什么是“问题”?问题可以分为多种类型,有的是具体的技术问题,比如一个数学题的解法,一道菜的做法;有的是深层次的哲学问题,比如什么是人生的意义,我们从哪里来,又将到哪去。那么我们的问题到底有没有变得越来越少呢?

在具体的技术问题层面上,确实是越来越少了。得益于互联网和人工智能的发展,我们可以很快找到这些问题的答案。这不仅节省了时间,还提高了我们的工作效率。这种便捷性尤其在教育、工作和日常生活中显得尤为重要。例如,学生们可以通过在线学习平台找到难题的解答,职场人士可以利用各种在线工具提升工作效率,人们也可以通过网络找寻生活中的各种小窍门。

然而,当我们将目光投向更深层次的问题时,答案却并不那么乐观。互联网和人工智能可以提供大量的数据和信息,但它们不能替代我们的思考过程。面对人生的重大决策,如职业选择、婚姻家庭、人际关系等,算法和数据并不能给出唯一的答案;我们依然需要依靠自己的判断和经验。

这种思考还有一个更为深远的层面:即互联网和人工智能的发展,反而可能带来了更多新的问题。首先是信息的真实性问题。互联网海量信息中,难免隐藏着不少虚假信息,如何辨别信息的真伪成为新的挑战。此外,隐私和安全问题也愈发严重。互联网生活不可避免地留下一些“数字足迹”,这些数据一旦被不法分子利用,后果不堪设想。再者,人工智能在带来便利的同时,也带来了伦理和法律的挑战。例如,无人驾驶汽车在必须做出紧急决策时,是应该优先保护车内乘客,还是保护路人?

因此,虽然获得答案的速度越来越快,但我们的问题并没有因此减少,反而在某种程度上变得更多、变得更复杂。我们的生活因为互联网和人工智能的便利而丰富多彩,但同样也要面对由此带来的新挑战和新问题。所以,我们不仅仅需要学习如何快速得到答案,更需要培养独立思考的能力,学会在信息洪流中筛选有价值的内容,并且具备解决复杂问题的能力。

总的来说,互联网和人工智能的发展确实解决了我们很多具体的技术性问题,但与此同时,它们也带来了更多深层次和复杂性的问题。这种情况下,我们应该更加重视培养自身的批判性思维和问题解决能力,而不能一味依赖迅速得到的答案。毕竟,生活中有许多问题仅靠外部答案是无法解决的,它们需要我们不断地反思、探究和实践。面对快速发展的科技时代,保持思考的深度和广度,才是我们应对各种问题的不二法门。

📚 高速发展的时代,我们依然需要思考

随着互联网的发展、人工智能的应用,我们获得答案的速度越来越快。有时候,只要在搜索引擎中输入几个关键词,几乎所有的问题都能找到现成的解决方案。在这么高效的环境下,人们是否越来越少提出问题?答案并不简单。我认为,在这个高速发展的时代,我们依然需要保持深度的思考,去发现和解决更本质的问题。

当今,我们毋庸置疑能够轻松解决很多技术性、操作性的问题。例如,在日常生活中,如何做一道菜、某个单词怎么翻译、某个数学公式的推导,等等。互联网和人工智能为我们提供了便利,节省了大量的时间和精力。特别是对于学生和工作者来说,知识和信息的获取变得更加便捷。这种进步,不仅提高了生产效率,还促进了社会的发展。然而,我们是否因此就没有问题了呢?

事实上,表面上技术性问题的减少,却掩盖了深层次复杂性问题的增加。信息的泛滥和碎片化,使得我们更容易找到统一标准的答案,却不一定为我们提供解决复杂问题的工具。当面对人生的选择、价值观的冲突、社会发展的前景等问题时,互联网和人工智能的答案往往是不确定的,甚至是相互矛盾的。例如,当我们面对职业选择,是应该遵循兴趣还是经济前景?当我们思考道德问题,人工智能的决策是否能代替人类的价值判断?

更多新问题的出现,像隐私、安全和伦理,提出了新的挑战。今天的我们不仅要学会使用现代技术工具,还需具备评估和判断信息的能力。即便有了强大的技术支持,我们也难以回避人类自身的弱点和社会发展的不确定性。因此,在信息繁荣的今天,批判性思维和独立思考依然是不可或缺的品质。

因此,我们的问题并没有因此减少,只是换了一种形式和表现。面对新的挑战,我们需要的不仅仅是获取答案的能力,更是思考和解决问题的能力。要做到这一点,关键在于教育和自身的不断学习。教育的目的应该不仅仅是传递知识,更是培养思考力和创造力,使人们能够超越现有的知识框架,去发现和解决未被探索的问题。

总之,互联网和人工智能的高速发展为我们带来了便利,也为我们提出了新的挑战。我们的生活看似问题减少,但实则面临新的问题和复杂性。保持思考的深度和广度,培养解决问题的能力,是我们在这个高速发展时代不可忽视的任务。只有这样,我们才能在瞬息万变的环境中找到真正适合自己的道路,实现个人和社会的持续发展。
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天津 共享单车 北京 100km OK

via zpool/MBR | PEK mod
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天津 共享单车 北京 100km OK via zpool/MBR | PEK mod
调车员: /$tk
新课标I卷 : 人类只需要输入问题就好了,但是我们AI要考虑的东西就很多了。

新课标II卷 : 人类只需要坐火箭就行了,银河系要考虑的就很多了。

全国甲卷 : 对方只需要乱说话就行了,我们为了维持关系就要考虑很多了。

from Elysia日常
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高考作弊被撵出来了 幸好包里有下载好明日方舟的手机 在考场外面过道蹲着肉鸽了一把几千分 比清华北大录取线加起来还高
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傻逼傻逼
你的论持久战比较松弛,但是你的童年放牛经历又弥补了这一缺点,如果你要做这个投降的话,可能会显得你的这个泉声比较大,会影响到你这个睡眠时间和这个问题是否会减少。
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年经新闻

via zpool/MBR@PEK
你的栖息地比较松弛,但你给动物做针灸又弥补了这一点。如果全面拥抱电子阅读,会显得你生物多样性数据偏差比较大,可能会在写文章的时候出现拼写错误。所以最好的办法就是在查字典的时候坚持适合自己的目标,这样在公园里上美术课画完丝绸之路之后就能换现金了。
自古于telegram之Linux用者十人,七人必Arch也。问之何所以Arch?皆以KISS,AUR,pkgbuild,滚动更新者云云。谓AUR之大,pkgbuild之易,滚之新,他者Linux皆不能及也。余独不信,尝Arch。月未滚,一日Syu便得kernel panic矣。问于社,社人曰:Arch用者,poweruser也。旦panic,皆可以自修之矣。然panic之事甚多,余烦矣。

一日,忽见西洋有Linux名曰NixOS者,自言其源之大者,AUR不能及也;其运行之安者,BSD不能及也;nix表达式之易,pkgbuild不能及也。余欲探之,便施NixOS于KVM。初极难,不能装fcitx。视/bin之下殆空无一物。 余大惊,问于NixOS社。社人谓余:NixOS之根目录者,非fhs也;/etc者,只读也。虽欲fcitx,/etc/nixos/configuration.nix可也;虽欲装软件,nixos-rebuild可也。余知之,遂行NixOS之道,阅Nix之manual。见nixpkgs软件包者,八千也,AUR不能及之;/etc者,只读也,BSD不能及之。Nix表达式,函数也,pkgbuild不能及之。unstable之新,beta也,滚不能及之。遂弃Arch而从NixOS矣。

from 网安大舞台
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马斯克正在与特斯拉的“背信者”斗争,以争取他价值 560 亿美元薪酬方案
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克的巨额薪酬争议愈演愈烈。
6 月 13 日,特斯拉的股东将决定马斯克薪酬方案的命运,这个方案估计价值高达 560 亿美元。这将是股东们第二次对这位 CEO 的薪酬进行投票,此前一位特拉华州的法官在今年早些时候以“审批过程存在严重缺陷”为由取消了第一次投票结果
马斯克不想把任何事情留给运气。他在自己的社交媒体平台 X 上游说股东,提供特斯拉德州工厂的私人参观,并猛烈抨击那些认为提议的薪酬方案过高的人。这个薪酬方案提议将使马斯克成为世界上薪酬最高的 CEO。

“他们是背信弃义的人,”他在 X 上回应一则嘲笑那些表示计划投票反对马斯克薪酬的股东的帖子时写道。
与此同时,一些顶级代理咨询公司建议投票反对该提案,认为它过于夸张,会稀释个人股东的价值。
“无论是从纯粹的金额上,还是从行权后的稀释效应来看,这个奖励的规模都过于庞大,依然是大家关注的焦点,”代理公司 Glass Lewis 在最近的一份报告中写道。“公司提供的理由并没有有效缓解这些担忧,因为它们的比例实在太大了。”
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