بسم الله الرحمن الرحیم
این کانال به منظور اطلاع‌رسانی‌های هسته پردازش تصاویر پزشکی دانشگاه علوم پزشکی هوشمند راه‌اندازی شده است.
در ادامه با این هسته علمی-پژوهشی بیشتر آشنا می‌شویم.

با ما همراه باشید ...

#هوش‌_مصنوعی
#حوزه_پزشکی_و_سلامت
#هسته_پردازش_تصاویر_پزشکی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_هوشمند

@MIP_SUMS

دانشگاه علوم پزشکی هوشمند به‌عنوان اولین و تنها دانشگاه تخصصی در زمینه یادگیری الکترونیکی و فناوری­ های نوین در حیطه آموزش و یادگیری در ایران در سال 1394 تحت عنوان دانشگاه علوم پزشکی مجازی با هدف تمرکز بر آموزش مجازی و روش ­های آموزشی مبتنی بر فناوری‌های نوین و توسعه برنامه ­های اختصاصی فضای مجازی تاسیس گردید. این دانشگاه به‌عنوان متولی اصلی توسعه #هوش_مصنوعی در #حوزه_سلامت و آموزش پزشکی و نیز آموزش مجازی در کشور، با اقدامات خود در توسعه بهره ­مندی از فناوری هوش مصنوعی حوزه سلامت می‌تواند ضمن محقق نمودن عدالت آموزشی در کشور، زمینه لازم برای تحول علوم پزشکی با رویکرد نظام نوآوری و برنامه ریزی برای دستیابی به مرجعیت علمی در علوم، فنون و ارائه خدمات پزشکی و تبدیل ایران به قطب پزشکی منطقه آسیای جنوب غربی و جهان اسلام را فراهم نماید.

با ما همراه باشید ...

#هوش‌_مصنوعی
#حوزه_پزشکی_و_سلامت
#هسته_پردازش_تصاویر_پزشکی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_هوشمند

@MIP_SUMS

در عصر حاضر، پردازش تصاویر پزشکی به یکی از ارکان اساسی تشخیص و درمان بیماری‌ها تبدیل شده است. پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه تصویربرداری پزشکی شامل: رادیوگرافی، سی‌تی‌اسکن، ام‌آرآی، پت‌اسکن، سونوگرافی، تصویربرداری نوری و میکروسکوپی حجم عظیمی از داده‌های تصویری را تولید می‌کند که نیازمند تحلیل دقیق و سریع است. در این راستا، #هسته_علمی_پژوهشی #پردازش_تصاویر_پزشکی با هدف اصلی ارتقای کیفیت تشخیص و درمان از طریق توسعه و بهبود روش‌های پردازش تصاویر پزشکی و هوش مصنوعی تأسیس شده است.



با ما همراه باشید ...

#هوش‌_مصنوعی
#حوزه_پزشکی_و_سلامت
#هسته_پردازش_تصاویر_پزشکی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_هوشمند

@MIP_SUMS

از مهم‌ترین اهداف این هسته علمی-پژوهشی می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

1. توسعه فعالیت‌هاي علمی-پژوهشی با رویکرد مشارکت فعال و همگرایی اعضاي هیئت علمی.
2. ایجاد فضاي مناسب به منظور سوق‌دادن پایان‌نامه‌ها و رساله‌هاي دانشجویان دوره تحصیلات تکمیلی به سمت فعالیت‌های فناورانه.
3. ایجاد بستر مناسب براي توسعه پژوهش‌هاي میان رشته‌اي.
4. توسعه شبکه ارتباطی با سازمان‌هاي داخلی و مراکز علمی بین المللی.
5. ایجاد و تقویت جایگاه دانشگاه در کسب مرجعیت علمی مرتبط با موضوع هسته.
6. ﺗﺼﻨﯿﻒ و ﺗﺎﻟﯿﻒ کتب ﻋﻠمی–پژوهشی مرتبط.
7. ﺛﺒﺖ اﺧﺘﺮاع و اﺟﺮاي نشست‌ﻫﺎي ﻧﻘﺪ و ﻧﻈﺮﯾﻪ‌پردازي.
8. ﻫﺪﻓﻤﻨﺪ ﺳﺎﺧﺘﻦ ﻣﻮﺿﻮع رﺳﺎﻟﻪﻫﺎ و پایانﻧﺎﻣﻪﻫﺎي داﻧﺸﺠﻮﯾﺎن ﺗﺤﺼﯿﻼت تکمیلی.
9. تلاش در جهت استفاده درست از ظرفیت دانشگاه‌ها برای حل پروژه‌های کشور.
10. ﺳﺎﯾﺮ ﻓﻌﺎﻟﯿﺖ ﻫﺎي ﻣﺮﺗﺒﻂ.


با ما همراه باشید ...

#هوش‌_مصنوعی
#حوزه_پزشکی_و_سلامت
#هسته_پردازش_تصاویر_پزشکی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_هوشمند

@MIP_SUMS

هسته پردازش تصاویر پزشکی به ترویج استفاده از #هوش_مصنوعی و الگوریتم‌های هوشمند در #حوزه_پزشکی می‌پردازد.
این ماموریت شامل آموزش و آگاهی‌بخشی به پزشکان و کادر پزشکی درباره فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی، توسعه روش‌های نوآورانه و پیشرفته در حوزه پردازش تصاویر پزشکی و همچنین استفاده از الگوریتم‌های هوشمند، شبکه‌های عصبی عمیق، روش‌های یادگیری ماشین، و سایر فناوری‌های مرتبط در حوزه پزشکی است.


با ما همراه باشید ...

#هوش‌_مصنوعی
#حوزه_پزشکی_و_سلامت
#هسته_پردازش_تصاویر_پزشکی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_هوشمند

@MIP_SUMS

فراخوان عضویت در هسته علمی-پژوهشی پردازش تصاویر پزشکی

هسته علمی پژوهشی پردازش تصاویر پزشکی دانشگاه علوم پزشکی هوشمند، در زمینه توسعه و کاربرد فناوری‌های نوین در تحلیل و تفسیر تصاویر پزشکی و با هدف ارتقای کیفیت تشخیص و درمان بیماری‌ها از طریق فناوری‌های پیشرفته تصویربرداری و هوش مصنوعی فعالیت می‌کند. این هسته به‌‌منظور ایجاد بستر مناسب برای انجام پروژه‌های هوشمند در زمینه پردازش تصاویر پزشکی و هماهنگی گروه‌های پزشکی و هوش مصنوعی و دیگر رشته‌های مرتبط تشکیل شده است.

پژوهشگران و علاقه‌مندان به حوزه پردازش تصاویر پزشکی می‌توانند برای عضویت در هسته فرم عضویت را تکمیل نمایند.

جهت کسب اطلاعات بیشتر به آدرس مراجعه فرمایید.

با ما همراه باشید ...

#هوش‌_مصنوعی
#حوزه_پزشکی_و_سلامت
#هسته_پردازش_تصاویر_پزشکی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_هوشمند

@MIP_SUMS

انقلاب در تشخیص بیماری با هوش مصنوعی

دنیایی را تصور کنید که در آن بیماری‌ها با دقت و سرعت بی‌نظیری تشخیص داده می‌شوند. تشخیص‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در حال تبدیل این رویا به واقعیت هستند. با تحلیل تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، ام‌آر‌آی و سی‌تی‌اسکن، هوش مصنوعی می‌تواند الگوها و ناهنجاری‌هایی را شناسایی کند که حتی چشمان آموزش‌دیده ممکن است آن‌ها را از دست بدهند. این فناوری فقط درباره سرعت نیست؛ بلکه در مورد نجات زندگی‌ها با تشخیص زودهنگام است. ترکیب این فناوری با علم و مهارت پزشکان متخصص می‌تواند گام مهمی در تشخیص به‌موقع و درمان بیماری‌ها باشد.

با ما همراه باشید ...


#هوش‌_مصنوعی
#حوزه_پزشکی_و_سلامت
#تشخیص_زودهنگام
#هسته_پردازش_تصاویر_پزشکی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_هوشمند

@MIP_SUMS

هوش مصنوعی در جراحی؛ ترکیب دقت و تخصص

یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در حوزه پزشکی، تولید ربات‌های مجهز پزشکی و استفاده از آنان در فرایندهای جراحی است. این ربات‌ها می‌توانند جراحی‌های پیچیده را با دقتی بی‌نظیر انجام دهند و خطر خطای انسانی را کاهش دهند. پزشکان و متخصصان می‌توانند این ربات‌ها را هدایت کنند و اطمینان حاصل کنند که بیمار در فرایند جراحی، هم از تخصص پزشکان و هم دقت هوش مصنوعی بهره‌مند می‌شود.


با ما همراه باشید ...


#هوش‌_مصنوعی
#حوزه_پزشکی_و_سلامت
#جراحی‌رباتیک
#هسته_پردازش_تصاویر_پزشکی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_هوشمند

@MIP_SUMS

دستگاه‌های مجهز به هوش مصنوعی؛ انقلاب در نظارت بر بیمار

دستگاه‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند به طور مداوم بر علائم حیاتی نظارت کنند، ناهنجاری‌ها را تشخیص دهند و حتی مسائل بهداشتی احتمالی را قبل از جدی‌شدن پیش‌بینی کنند. این داده‌ها که به صورت بلادرنگ جمع‌آوری می‌شود، اجازه می‌دهد تا مراقبت‌های بهداشتی به‌صورت پیشگیرانه انجام شود که می‌توانند منجر به کاهش بستری‌شدن‌ها و بهبود کیفیت کلی زندگی شوند. با هوش مصنوعی، سلامت شما در دستان مطمئنی است...

با ما همراه باشید ...


#هوش‌_مصنوعی
#حوزه_پزشکی_و_سلامت
#تشخیص_زودهنگام
#هسته_پردازش_تصاویر_پزشکی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_هوشمند

@MIP_SUMS

به اطلاع کلیه پژوهشگران، متخصصان و دانشجویان حوزه های مختلف علوم پزشکی می‌رساند، دومین کنگره بین‌المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی، به میزبانی دانشگاه علوم پزشکی هوشمند، در تاریخ 28 تا 30 آذر ۱۴۰۳ در شهر بزرگ تهران برگزار خواهد شد.
از علاقه‌مندان دعوت می‌شود مقالات خود را در زمینه‌های مرتبط با موضوع کنگره، با محوریت موارد زیر ارسال نمایند:

1. پردازش دادگان پزشکی (Biomedical Data Processing)
2. هوش مصنوعی در سلامت دیجیتال (AI in Digital Health)
3. هوش مصنوعی مولد در سلامت (Generative AI in Healthcare)
4. پزشکی شخصی محور (Personalized Medicine)
5. هوش مصنوعی در داروسازی (AI in Pharmacy)
6. فناوری‌ها و تجهیزات پزشکی (Advanced Technologies & Medical Equipment)
7. سیاست‌گذاری، قانون‌گذاری و مدیریت سلامت در حوزه هوش مصنوعی ( Health Policy, Law & Management in AI)
مهلت ارسال مقالات: 14 آذر ۱۴۰۳
نحوه ارسال: لطفاً مقالات خود را از طریق وب‌سایت کنگره به آدرس [https://aims.smums.ac.ir] ارسال نمایید.

برای کسب اطلاعات لطفاً به وب‌سایت کنگره مراجعه فرمایید.