#Science_in_use
🔴 فهرست دوره های مقدماتی و پیشرفته یادگیری ماشین که به صورت رایگان در YouTube در دسترس هستند.😉
- 👨‍🏫 Andrew Ng CS229 ML
- 🏰 MIT: Deep Learning for Art
- ⛪️ Stanford CS230: Deep Learning
- 🧑🏻‍💻👩🏻‍💻Practical Deep Learning for Coders
- ⛪️ Stanford CS224W: Machine Learning with Graphs
-🏆Probabilistic Machine Learning
- 🎓 MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
- 🎯UC Berkeley CS 182: Deep Learning
- 🎯 UC Berkeley Deep Unsupervised Learning
- 🤵‍♂️Yann Lecun's NYU Deep Learning SP21L
- ⛪️ Stanford CS25 - Transformers United
-♦️Hugging Face NLP Course
- ⛪️ Stanford CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning
- 🧠 CMU Neural Nets for NLP
- ⛪️ Stanford CS224U: Natural Language Understanding
- ⚜️CMU Advanced NLP
- 🔏CMU Multilingual NLP
- ⛪️ Stanford CS231N: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
- 🏛 Michigan Deep Learning for Computer Vision
- 🚀 AMMI Geometric Deep Learning Course
- 🕍 UC Berkeley CS 285 Deep Reinforcement Learning
- 🧩 Intro to Deep Learning and Generative Models
- ⛪️ Stanford CS330: Deep Multi-Task and Meta Learning
منبع:
https://github.com/dair-ai/ML-YouTube-Courses
————————-
🆔 @MIT_TUMS
🆔 @ssrc_news
🌐 AMTEI

🦿Magnetomicrometry-Based Control

#EMG
#neuroprosthesis
#ScienceDaily

🆔@MIT_TUMS
🆔@ssrc_news
LinkedIn : AMTEI

#توسعه_فردی
#معرفی_کتاب
کتاب کار عمیق نوشته آقای دکتر Cal Newport (استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه Georgetown) دارای محتوای کاربردی و موثری برای انجام موفقیت‌آمیز کار و پژوهش به خصوص برای دانشجویان، اساتید و کار آفرینان است. در این کتاب، ابتدا به مزایای کار عمیق و اثر آن در خلق محصولات ارزشمند می‌پردازد و سپس به روش‌های کاربردی برای انجام کار عمیق می‌پردازد. به خصوص در زمانیکه فضای مجازی باعث می‌شود کارهای غیر عمیق زیادی انجام دهیم و بخش زیادی از زمان ما را بگیرد، مطالعه چنین کتابی و راهکارهای آن خیلی مفید است.
نسخه صوتی این کتاب ارزشمند در #طاقچه وجود دارد که کیفیت مناسبی دارد.
لینک خبر:
https://www.linkedin.com/posts/mohammad-reza-mohammadi-3b1baa15a_agpaepaezabraehaetahyaeq-aefaepaeqaggaev-activity-7006910825781198849-1PFQ?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
————————-
@MIT_TUMS
@ssrc_news
LinkedIn: AMTEI

#ScienceDaily

When grandpa can’t hear words at a noisy holiday gathering, too many brain cells may be firing at once
اکثر افراد پس از سن 65 سالگی دچار نوعی از دست دادن شنوایی می شوند و دانشمندان مدت‌هاست که کاهش شنوایی مرتبط با افزایش سن را با آسیب یا از بین رفتن سلول‌های مویی در گوش داخلی مرتبط می‌دانند.
محققان پزشکی جانز هاپکینز به دنبال پاسخی در مورد نحوه عملکرد مغز در رابطه با کم شنوایی مرتبط با افزایش سن بودند.
کانولد و تیمشان فعالیت 8078 سلول مغزی یا نورون را در ناحیه مغزی قشر شنوایی 12 موش پیر (16 تا 24 ماهه) و 10 موش جوان (2 تا 6 ماهه) ثبت کردند.
ابتدا موش ها را شرطی کردند که با شنیدن صدایی، آب را لیس بزنند؛ سپس همان تمرین را در حین پخش نویز سفید انجام دادند.
همچنین از تکنیکی به نام تصویربرداری دو فوتونی برای بررسی قشر شنوایی استفاده کردند که این روش از فلورسانس برای شناسایی و اندازه گیری فعالیت صدها نورون به طور همزمان استفاده می کند.
نتایج نشان داد که بدون سر و صدای محیط، موش‌های پیر نیز مانند موش‌های جوان با شنیدن صدا، فوران آب را لیس می‌زدند.
زمانی که نویز سفید اضافه شد، به طور کلی موش‌های پیر در تشخیص صدا و لیسیدن بدتر از موش‌های جوان بودند.
همچنین با توجه به عملکرد مدارهای مغزی سالم که در حضور نویز محیط به درستی کار می‌کردند، مشخص شده است که با شنیدن صدای نویر سفید برخی از فعالیت‌های عصبی افزایش می‌یابد و همزمان، سایر نورون‌ها سرکوب  یا خاموش می‌شوند.
با این حال، در اکثر موش‌های پیر، تعادل به سمت داشتن نورون‌های فعال تغییر می‌کند و نورون‌هایی که باید در حضور نویز زیاد خاموش شوند، نتوانستند این کار را انجام دهند.
به گفته محققان، موش‌های جوان می‌توانند اثرات سر و صدای محیط را بر فعالیت عصبی سرکوب کنند در حالی که موش‌های پیر قابلیت کمتری دارند.
از سوی دیگر، کانولد معتقد است که به دلیل پتانسیل یادگیری انعطاف‌پذیر مغز پستانداران، ممکن است راه‌هایی برای آموزش مغز برای تمرکز روی صدای مشخص در میان صداهای نویزی وجود داشته باشد.
برای ترسیم دقیق ارتباط بین ناتوانی در غیرفعال شدن نورون های خاص و کاهش شنوایی در میان صدای محیط و نحوه تغییر آنها با افزایش سن، به تحقیقات بیشتری نیاز است.

منبع خبر:
https://www.bme.jhu.edu/news-events/news/when-grandpa-cant-hear-words-at-a-noisy-holiday-gathering-too-many-brain-cells-may-be-firing-at-once

————————-
🆔@MIT_TUMS
🆔@ssrc_news
LinkedIn : AMTEI

📣 مجمع عمومی سالیانه «مرکز پژوهش‌های علمی دانشجویان»

🏛 بیست و هشتمین سالگرد تاسیس مرکز پژوهش‌های علمی دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران

🕯 به رسم هرساله‌ی مرکز، در راستای گرامی‌داشت و ترویج امر پژوهش به امید تربیت دانشجویانی توان‌مند در جهت ساخت ایرانی بهتر و آینده‌ای روشن، در مجمع عمومی سالیانه گرد هم می‌آییم.

⏰ زمان: یکشنبه ۹ بهمن‌ ساعت ۱۶ الی ۱۹
📍مکان: تالار ابن‌سینا، دانشکده پزشکی

👩🏻‍💼ورود برای همه دانشجویان آزاد است. 👨🏻‍💼

🔸 جشنواره فصل نو، فصل نشاط علمی
🔸 معرفی مرکز پژوهش‌های علمی دانشجویان
🔸 گزارش دستاوردهای اجرایی و پژوهشی مرکز
🔸 تقدیر از انجمن‌های علمی دانشجویی برتر
🔸 اهدای جوایز سالیانه به دانشجویان فعال پژوهشی و اجرایی
🔸 بازدید از نمایشگاه فعالیت‌های مرکز

🆔 @SSRC_News

#ScienceDaily
آموزش و شبیه سازی پزشکی با استفاده از تکنیک واقعیت افزوده (AR)
سیستم‌های واقعیت افزوده (AR) کلاسی از سیستم‌هایی را توصیف می‌کنند که از رایانه‌ها برای همپوشانی اطلاعات مجازی در دنیای واقعی استفاده می‌کنند. محیط‌های AR امکان توسعه ابزارهای امیدوارکننده را در چندین حوزه کاربردی فراهم می‌کنند. در آموزش و شبیه سازی پزشکی، پتانسیل یادگیری AR به طور قابل توجهی با قابلیت سیستم برای ارائه مدل های پزشکی سه بعدی در زمان واقعی در مکان های دور تقویت می شود. علاوه بر این، کاربرد شبیه‌سازی با استفاده از مدل‌های پزشکی قابل تغییر شکل در زمان واقعی گسترش می‌یابد.
از مهمترین کاربردهای واقعیت افزوده در حوزه بهداشت و درمان میتوان به موارد زیر اشاره نمود:
1. آموزش پزشکی
2. طرح ریزی جراحی
3. تصویربرداری پزشکی
4. توصیف بهتر علائم بیماری
5. دریافت اطلاعات دارویی نوآورانه
6. رگ یابی آسانتر
7. و ...
منبع خبر:
https://www.analyticssteps.com/blogs/6-applications-augmented-reality-healthcare

🆔 @MIT_TUMS
🆔 @ssrc_news
LinkedIn: AMTEI

#Educational
چطور شکل شبکه عصبی رو برای مقاله‌هامون رسم کنیم؟ 🤔
توی لینک زیر با ابزار NN-SVG می‌تونیم به راحتی لایه‌های شبکه عصبی پروژه‌مون رو رسم کنیم و توی مقاله و ارائه‌هامون نشون بدیم.
با چند تا کلیک تعداد لایه‌ها و نورون‌های هر لایه رو مشخص و هر رنگی که خواستیم رو براشون انتخاب می‌کنیم.
https://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html
لینک خبر:
https://www.linkedin.com/posts/data-hub-ir_aevaewaecabraetaedaeuaewaehahy-aecaeqagpaevabraehaedaeqahy-activity-7024980243794796544-6T6u?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
————————-
@MIT_TUMS
@ssrc_news
LinkedIn: AMTEI

#Science_in_use
با صرف 0 دلار به یک محقق تبدیل شوید!
در اینجا 19 دوره رایگان وجود دارد که می توانند مهارت های تحقیقاتی را به شما آموزش دهند: 👇

Data Analysis:
1. Harvard - R Basics
2. Harvard - Statistics and R
3. Harvard - Data Wrangling
4. Harvard - Probability
5. Harvard - Linear Regression
6. Harvard - Inference and Modelling
7. Johns Hopkins - Advanced Statistics for Data Science Specialization
8. RICE - Introduction to Data Analysis with Excel
9. Johns Hopkins - Biostatistics in Public Health Specialization

Writing:
10. Lund - Writing in English at University
11. Ecole Polytechnique: How to Write and Publish a Scientific Paper
12. Stanford - Writing in the Sciences

Study Designs:
13. NUS - Quantitative and Qualitative Research for Beginners
14. Imperial - Study Designs in Epidemiology
15. UCT - Understanding Clinical Research: Behind the Statistics
16. Johns Hopkins - Introduction to Systematic Review and Meta-Analysis

Communication skills:
17. Harvard - Rhetoric: The Art of Persuasive Writing and Public Speaking

Grant writing:
18. Udemy - Just Start Grant Writing

Project Management:
19. UCI - Project Management: The Basics for Success

منبع
————————-
🆔 @MIT_TUMS
🆔 @ssrc_news
🌐 AMTEI

#ScienceDaily
📌 مغز و وظایف آن در قالب یک تصویر 🧠
مغز به چهار لوب اصلی تقسیم می شود: لوب فرونتال، لوب جداری، لوب تمپورال و لوب پس سری.
✅ لوب پیشانی، مسئول حرکت، حل مسئله، قضاوت و برنامه ریزی است. همچنین در شخصیت و بیان عواطف نیز نقش دارد.
✅ لوب جداری، مسئول احساساتی مانند لمس، دما و درد است. همچنین در آگاهی و نویگیشن فضایی نیز نقش دارد.
✅ لوب تمپورال، مسئول پردازش شنوایی، حافظه و زبان است.
✅ لوب اکسیپیتال مسئول بینایی است.
توجه به این نکته اهمیت دارد که این عملکردها در یک لوب خاص جدا نشده اند و بیشتر آنها در چندین ناحیه از مغز که با هم کار می کنند، عملیات پردازش را انجام می دهند.
منبع خبر:
https://www.linkedin.com/posts/slava-bobrov_neuroscience-biology-medicine-activity-7021777024914468864-jlRh?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
————————-
@MIT_TUMS
@ssrc_news
LinkedIn: AMTEI

#Educational
برگه تقلب یک صفحه ای برنامه نویسی پایتون😉
یادگیری مطالب به صورت خلاصه خصوصا در زمینه های برنامه نویسی میتونه برای ما جذاب باشه و یادگیری رو برامون آسون تر کنه😍. این نسخه یک صفحه ای، بر اساس مطالب دانشگاهی آماده شده که امیدواریم براتون مفید باشه.
برای دانلود تصویر با کیفیت بالا میتونید روی این لینک کلیک کنید.
لینک خبر:
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7032631910275129344?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
————————-
@MIT_TUMS
@ssrc_news
LinkedIn: AMTEI

🔶 جلسه وبینار انجمن علمی دانشجویی فناوری های هوشمند پزشکی (MIT)

✅ عنوان: از ایده تا ثبت اختراع

🖋مدرس : مجید شریفی
🔹مخترع و طراح تجهیزات پزشکی
🔹دارنده ۱۶ ثبت اختراع
🔹دارنده یک طرح ثبتی بین الملل
🔹واگذاری بالغ بر ۳۲ اختراع در زمینه های مهندسی و پزشکی

📆 زمان برگزاری:
جمعه ۲۶ اسفند ۱۴۰۱، ساعت ۱۰ الی۱۲

🔔اخرین مهلت ثبت نام:
چهارشنبه ۲۴ اسفند ۱۴۰۱ ساعت ۱۲ ظهر

🔖حضور در جلسه وبینار برای تمامی علاقه‌مندان رایگان و آزاد می‌باشد.

🌐 لینک ثبت نام در وبینار

📌 لینک اسکای روم شرکت در جلسه یک روز قبل به ایمیل شرکت کنندگان ارسال خواهد شد.

📬 روابط عمومی انجمن:
@MIT_Admin
E-mai: Mit_tums@yahoo.com

جهت اطلاع از برنامه های انجمن، ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید:

🆔@MIT_TUMS
🆔@ssrc_news
LinkedIn : AMTEI

📣 با سلام
لینک عضویت در گروه تلگرامی وبینار "از ایده تا ثبت اختراع" مورخ 26 اسفند ماه ساعت 10 صبح، به ایمیل شرکت کنندگان ارسال شد.
شرکت کنندگانی که ثبت نام کردند و لینک را دریافت نکرده اند، به پشتیبانی انجمن (@MIT_Admin) پیام بدهند.

🚧 ضمنا با وجود اینکه مهلت ثبت نام به اتمام رسیده است، افرادی که مایل هستند در وبینار شرکت کنند ولی تاکنون موفق به ثبت نام نشده اند، میتوانند به ادمین کانال پیام بدهند و لینک را دریافت نمایند.

با تشکر و آرزوی موفقیت

❗️جلسه وبینار با موضوع "از ایده تا ثبت اختراع" هم اکنون در حال برگزاری است.

#Educational
#معرفی_کتاب
📌کتاب "Python Bookcamp: Exercises and Projects" یک کتاب آموزشی فوق‌العاده برای آموزش زبان برنامه‌نویسی پایتون است که شامل مجموعه‌ای از تمرینات و پروژه‌های عملی می‌باشد و شما را در برنامه‌نویسی به چالش می‌کشاند.

👩🏻‍💻🧑🏻‍💻این کتاب با ترکیب مفاهیم مبتدی و پیشرفته پایتون به شما کمک می‌کند تا از سطح مبتدی تا حرفه‌ای در برنامه‌نویسی پایتون پیشرفت کنید و مهارت‌های خود را ارتقا دهید.
🐍 این کتاب به صورت آموزشی به شما کمک می‌کند که چگونه با استفاده از پایتون برنامه‌نویسی کنید و با استفاده از آن، برنامه‌های عملی و کاربردی ایجاد کنید. با مطالعه این کتاب، شما قادر خواهید بود تا مهارت‌هایی را که در حرفه خود برای برنامه‌نویسی پایتون نیاز دارید را به دست آورید.

📖 کتاب "Python Bookcamp: Exercises and Projects" برای دانشجویان، برنامه‌نویسان مبتدی و تمام افرادی که به برنامه‌نویسی پایتون علاقه‌مند هستند، مناسب است. با خواندن این کتاب، شما به یک برنامه‌نویس پایتون ماهر تبدیل خواهید شد.
————————-
🆔 @MIT_TUMS
🆔 @ssrc_news
LinkedIn: AMTEI

✅ معرفی مدل Segment Anything

#ScienceDaily

🔹سگمنت بندی (Segmentation) یکی از تسک‌های اصلی در بینایی ماشین است و در طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها استفاده می‌شود از تحلیل تصاویر علمی گرفته تا ویرایش تصاویر. اما ایجاد یک مدل دقیق برای سگمنت بندی مناسب تسک‌های خاص معمولاً مستلزم کار تخصصی کارشناسان فنی است که به زیرساخت‌های آموزشی هوش مصنوعی و حجم زیادی از داده‌ها دسترسی داشته باشند. مدل Segment Anything یا SAM یکی از جدیدترین مدل‌ها برای سگمنت بندی تصاویر است که بسیاری از چالش‌های مدل‌های سگمنت بندی قبلی را حل کرده است.

کاهش نیاز به تخصص مدلسازی خاص تسک، محاسبات آموزشی و حاشیه نویسی داده‌های سفارشی برای سگمنت بندی تصاویر، هسته‌ی اصلی پروژه‌ی Segment Anything است. برای تحقق این دیدگاه، هدف مدل SAM ایجاد یک مدل پایه برای تقسیم بندی تصویر بود: یک مدل سریع که روی داده‌های متنوع آموزش دیده است و می‌توان آن را برای تسک‌های خاص به کار گرفت.


🆔 @MIT_TUMS
🆔 @ssrc_news
LinkedIn: AMTEI

#Educational

🔹 ناحیه بندی تصاویر پزشکی با مدل SAM


🆔 @MIT_TUMS
🆔 @ssrc_news
LinkedIn: AMTEI