Demo of running NNs across different frameworks. Contribute to ilkarman/DeepLearningFrameworks development by creating an account on GitHub.

How to use Estimator, Experiment and Dataset to train models

Друзья!

Мы поздравляем всех наших подписчиков с днем знаний и желаем, чтобы знаний было больше, их приобретение – интересным, а сами знания – более полезными.

Чтобы воплотить эти пожелания в...

В завершающей статье цикла, посвящённого обучению Data Science с нуля, я делился планами совместить мое старое и новое хобби и разместить результат на Хабре. Пос...

Sequence prediction is different from other types of supervised learning problems. The sequence imposes an order on the observations that must be preserved when training models and making predictions. Generally, prediction problems that involve sequence data…

Computer Science, Machine Learning, Programming, Art, Mathematics, Philosophy, and Short Fiction

A small field report with personal viewpoint about the Data Science Summer School (Ecole Polytechnique) Monday, Aug. 28 – Friday, Sept. 1, 2017.

Can neural networks order a scramble of words correctly? - GitHub - Kyubyong/word_ordering: Can neural networks order a scramble of words correctly?

In this post, we give a comprehensive introduction to Generative Adversarial Networks (GANs) and provide you with tricks that would improve your results.

Looking for the Text Top Model Aug 12th, 2017 4:49 pm TL;DR: I tested a bunch of neural network architectures plus SVM + NB on several text …

At the time when I wrote my last blog post (check it out if you didn't read it!) I was quite happy with the state of my Summer of HPC project Tracing in 4D data. I had completed the implementation of a 3D version of the object tracking algorithm Medianflow…

Здравствуйте, коллеги. В конце 1960-ых годов прошлого века Ричард Фейнман прочитал в Калтехе курс лекций по общей физике. Фейнман согласился прочитать свой курс ровно один раз. Университет понимал,...

Привет, Хабр! Меня зовут Женя. В начале карьеры я был Data Scientist, когда это еще не было мэйнстримом. Потом переключился на чистую T-SQL разработку, которая...

Recurrent neural networks are a type of neural network where the outputs from previous time steps are fed as input to the current time step.

This creates a network graph or circuit diagram with cycles, which can make it difficult to understand how information…

pycadl - Python package with source code from the course "Creative Applications of Deep Learning w/ TensorFlow"

Chatbot in 200 lines of code using TensorLayer. Contribute to tensorlayer/seq2seq-chatbot development by creating an account on GitHub.

Возможности новой библиотеки машинного обучения Apache ML Grid В релиз Apache Ignite 2.0 вошла бета-версия библиотеки машинного обучения Apache Ignite Machine...

Статья предназначена, в первую очередь, для людей ранее не работавших с цветом. Она описывает те нюансы, интересные моменты и подводные камни, которые я узнал, к...

For lectures in English, check out this playlist https://bit.ly/2zY6Xe2

То же видео, но с улучшенным звуком https://youtu.be/OAy96yiWohk (Denis Cera, Oleg Butko)

В 1 лекции мы обсудим курс и попрактикуемся в первичном анализе данных с помощью библиотеки…

Deep recommender models using PyTorch. Contribute to maciejkula/spotlight development by creating an account on GitHub.