NIPS 2017: DNNs, Reniforecment Learning. Meta-Learning and much more

The purpose of the proposed tutorial is to introduce the emerging field of geometric deep learning on graphs and manifolds, overview existing solutions and applications for this class of problems, as well as key difficulties and future research directions…

Using Machine Learning to understand and leverage text.

PyTorch implementation of the NIPS-17 paper "Poincaré Embeddings for Learning Hierarchical Representations" - facebookresearch/poincare-embeddings

Modified implementation of DCGAN focused on generative art. Includes pre-trained models for landscapes, nude-portraits, and others. - art-DCGAN/README.md at master · robbiebarrat/art-DCGAN

A best practice for tensorflow project template architecture. - GitHub - MrGemy95/Tensorflow-Project-Template: A best practice for tensorflow project template architecture.

Прошедший 2017 год стал знаковым для различных стартапов, которые собирали средства на своё развитие через ICO. Мы стали свидетелями создания фактически новой...

Implementation of Prototypical Networks for Few Shot Learning (https://arxiv.org/abs/1703.05175) in Pytorch - orobix/Prototypical-Networks-for-Few-shot-Learning-PyTorch

Привет, Хабр! В рядах инструментов JetBrains пополнение. Мы запускаем открытую бета-версию Datalore — умной веб-среды для анализа и визуализации данных на языке...

Главнокоммивояжер Аристарх поглядывал на Пророка, покручивая дубинкой от снежных троллей — ходовым сезонным товаром — 11% отклонение прогноза продаж на 10 дней в среднем (MAPE) впечатлило и, как у нас...

Привет, Хабр! Представляю вам перевод статьи. Это Вегас с предоставленной разметкой, тестовым датасетом и вероятно белые квадраты — это отложенная валидация (пр...

The more you go in data analysis, the more you understand that the most suitable tool for coding and visualizing is not a pure code, or SQL IDE, or even simplified data manipulation diagrams (aka w…

For the past month, we ranked nearly 250 Machine Learning Open Source Projects to pick the Top 10.

Поговорим о внутреннем устройстве Алисы, голосового помощника компании Яндекс. Борис Янгель рассказывает,, как его команда учит Алису понимать желания пользователя, находить ответы на самые неожиданные вопросы и, при этом, вести себя прилично.

Contribute to Miej/Dynamic_Neural_Manifold development by creating an account on GitHub.

This project is a tool to build CheXNet-like models, written in Keras. - brucechou1983/CheXNet-Keras