Datalore: открываем бета-версию приложения для анализа данных на Python
https://habrahabr.ru/company/JetBrains/blog/348696/
https://habrahabr.ru/company/JetBrains/blog/348696/
Хабр
Datalore: открываем бета-версию приложения для анализа данных на Python
Привет, Хабр! В рядах инструментов JetBrains пополнение. Мы запускаем открытую бета-версию Datalore — умной веб-среды для анализа и визуализации данных на языке...
Незадача коммивояжера и жёлтый октябрь
https://habrahabr.ru/company/ods/blog/344598/
https://habrahabr.ru/company/ods/blog/344598/
Habr
Незадача коммивояжера и жёлтый октябрь
Главнокоммивояжер Аристарх поглядывал на Пророка, покручивая дубинкой от снежных троллей — ходовым сезонным товаром — 11% отклонение прогноза продаж на 10 дней в среднем (MAPE) впечатлило и, как у нас...
Из спутниковых снимков в графы (cоревнование SpaceNet Road Detector) — попадание топ-10 и код (перевод)
https://habrahabr.ru/post/349068/
https://habrahabr.ru/post/349068/
Habr
Из спутниковых снимков в графы (cоревнование SpaceNet Road Detector) — попадание топ-10 и код (перевод)
Привет, Хабр! Представляю вам перевод статьи. Это Вегас с предоставленной разметкой, тестовым датасетом и вероятно белые квадраты — это отложенная валидация (пр...
Apache Zeppelin vs. Jupyter Notebook: comparison and experience
https://dwhsys.com/2017/03/25/apache-zeppelin-vs-jupyter-notebook/
https://dwhsys.com/2017/03/25/apache-zeppelin-vs-jupyter-notebook/
Yet another IT-blog
Apache Zeppelin vs Jupyter Notebook: comparison and experience
The more you go in data analysis, the more you understand that the most suitable tool for coding and visualizing is not a pure code, or SQL IDE, or even simplified data manipulation diagrams (aka w…
Machine Learning Top 10 Open Source Projects (v.Feb 2018)
https://medium.mybridge.co/machine-learning-top-10-open-source-projects-v-feb-2018-d1d39062bd20
https://medium.mybridge.co/machine-learning-top-10-open-source-projects-v-feb-2018-d1d39062bd20
Medium
Machine Learning Top 10 Open Source Projects (v.Feb 2018)
For the past month, we ranked nearly 250 Machine Learning Open Source Projects to pick the Top 10.
Как устроена Алиса. Лекция Яндекса
https://youtu.be/_law_tey0OQ
https://youtu.be/_law_tey0OQ
YouTube
050. Алиса: что внутри? – Борис Янгель
Поговорим о внутреннем устройстве Алисы, голосового помощника компании Яндекс. Борис Янгель рассказывает,, как его команда учит Алису понимать желания пользователя, находить ответы на самые неожиданные вопросы и, при этом, вести себя прилично.
New Deep Learning Techniques
http://www.ipam.ucla.edu/programs/workshops/new-deep-learning-techniques/?tab=schedule
http://www.ipam.ucla.edu/programs/workshops/new-deep-learning-techniques/?tab=schedule
Twitter Sentiment Analysis using combined LSTM-CNN Models
http://konukoii.com/blog/2018/02/19/twitter-sentiment-analysis-using-combined-lstm-cnn-models/
http://konukoii.com/blog/2018/02/19/twitter-sentiment-analysis-using-combined-lstm-cnn-models/
CheXNet-Keras: deep learning models to detect and localize diseases from chest X-Rays
https://github.com/brucechou1983/CheXNet-Keras
https://github.com/brucechou1983/CheXNet-Keras
GitHub
GitHub - brucechou1983/CheXNet-Keras: This project is a tool to build CheXNet-like models, written in Keras.
This project is a tool to build CheXNet-like models, written in Keras. - brucechou1983/CheXNet-Keras
Keras-GAN: Collection of accessible implementations of GANs in Keras
https://github.com/eriklindernoren/Keras-GAN
https://github.com/eriklindernoren/Keras-GAN
GitHub
GitHub - eriklindernoren/Keras-GAN: Keras implementations of Generative Adversarial Networks.
Keras implementations of Generative Adversarial Networks. - eriklindernoren/Keras-GAN
Deep learning in production with Keras, Redis, Flask, and Apache
https://www.pyimagesearch.com/2018/02/05/deep-learning-production-keras-redis-flask-apache/
https://www.pyimagesearch.com/2018/02/05/deep-learning-production-keras-redis-flask-apache/
PyImageSearch
Deep learning in production with Keras, Redis, Flask, and Apache - PyImageSearch
This guide will show you how to deploy and scale your deep learning model in production using Keras, Redis, Flask, and Apache.
The Word English Bible Speech Dataset: A Large Single Speaker Dataset of English
https://www.kaggle.com/bryanpark/the-world-english-bible-speech-dataset
https://www.kaggle.com/bryanpark/the-world-english-bible-speech-dataset
Kaggle
The World English Bible
A large, single-speaker speech dataset in English
Случайные эволюционные стратегии в машинном обучении
https://habrahabr.ru/post/350136/
https://habrahabr.ru/post/350136/
habrahabr.ru
Случайные эволюционные стратегии в машинном обучении
Нейронные сети учатся совсем не так как люди. Оптимизация нейронной сети — на самом деле градиентный спуск по некоторой функции потерь , где переменными...
Machine Learning Top 10 Articles for the Past Month-v.Mar 2018
https://medium.mybridge.co/machine-learning-top-10-articles-for-the-past-month-v-mar-2018-a3473d6da21f
https://medium.mybridge.co/machine-learning-top-10-articles-for-the-past-month-v-mar-2018-a3473d6da21f
Medium
Machine Learning Top 10 Articles for the Past Month (v.Mar 2018)
For the past month, we ranked nearly 1,400 Machine Learning articles to pick the Top 10 stories.
PyTorch Implementation of "Session-based Recommendations with Recurrent Neural Networks(ICLR 2016)"
https://github.com/yhs-968/pyGRU4REC
https://github.com/yhs-968/pyGRU4REC
GitHub
yhs-968/pyGRU4REC
PyTorch Implementation of Session-based Recommendations with Recurrent Neural Networks(ICLR 2016, Hidasi et al.) - yhs-968/pyGRU4REC
Pytorch implementation of Dilated RNNs
https://github.com/zalandoresearch/pt-dilate-rnn
https://github.com/zalandoresearch/pt-dilate-rnn
GitHub
zalandoresearch/pt-dilate-rnn
pt-dilate-rnn - Dilated RNNs in pytorch
From Instacart: Lore, framework for configuring, building, deploying and maintaining deep learning models
https://tech.instacart.com/how-to-build-a-deep-learning-model-in-15-minutes-a3684c6f71e
https://tech.instacart.com/how-to-build-a-deep-learning-model-in-15-minutes-a3684c6f71e
Medium
How to build a deep learning model in 15 minutes
An open source framework for configuring, building, deploying and maintaining deep learning models in Python.
Тут разбирают по главам книгу Deep Learning
https://www.youtube.com/channel/UCF9O8Vj-FEbRDA5DcDGz-Pg/videos
https://www.youtube.com/channel/UCF9O8Vj-FEbRDA5DcDGz-Pg/videos
YouTube
Alena Kruchkova
Deep Learning Book Club