Neural Machine Translation library in Keras
https://github.com/lvapeab/nmt-keras

A collection of research directions around transfer learning and NLP
http://ruder.io/requests-for-research/

Щи или распознавание 330 млн лиц на скорости 400 фото / сек
https://habrahabr.ru/company/odnoklassniki/blog/350566/

Первые шаги в Машинном обучении
https://habrahabr.ru/post/350984/

Semantic Image Segmentation with DeepLab in Tensorflow
https://research.googleblog.com/2018/03/semantic-image-segmentation-with.html

Weakly supervised learning of linear boundary
https://github.com/4d55397500/learning-scraps/tree/master/mitr

Plain python implementations of basic machine learning algorithms
https://github.com/zotroneneis/machine_learning_basics

Made a graph of nearest neighbors from word2vec embeddings. What do you think?
https://github.com/anvaka/word2vec-graph

Transfer Your Font Style with GANs
http://bair.berkeley.edu/blog/2018/03/13/mcgan/

PyTorch Implementation of the "Magnet Loss": Metric Learning with Adaptive Density Discrimination from Facebook AI Research
https://github.com/vithursant/MagnetLoss-PyTorch

Implementation of "Independently Recurrent Neural Network (IndRNN)" in TensorFlow
https://github.com/batzner/indrnn

Pytorch implementation for Snapshot Ensemble with SGDR
http://jsideas.net/python/2018/03/14/snapshot_ensemble.html

Pytorch implementations of deep person re-identification models (pre-trained models available)
https://github.com/KaiyangZhou/deep-person-reid

livelossplot - Live training loss plot in Jupyter Notebook for Keras, PyTorch and others
https://github.com/stared/livelossplot

GAN with Keras: Application to Image Deblurring
https://blog.sicara.com/keras-generative-adversarial-networks-image-deblurring-45e3ab6977b5

How I built a style transfer website that runs (mostly) serverless. Happy to discuss how the sausage is made and would love to hear how others would have built something like this.
https://rodrigo.red/blog/style-transfer-sass/

BinaryNet in TensorFlow: Training Deep Neural Networks with Weights and Activations Constrained to +1 or -1
https://github.com/tensorlayer/tensorlayer/blob/master/example/tutorial_binarynet_mnist_cnn.py

Node.js + face-recognition.js: простое и надёжное распознавание лиц с помощью глубокого обучения
https://habrahabr.ru/company/nixsolutions/blog/351586/

22 марта в 20:00 (время московское) OTUS Онлайн-образование проводит онлайн день открытых дверей курса «Разработчик BigData». https://otus.pw/5y4l/
На встрече можно будет познакомиться с преподавателем курса Ксенией Стройковой - математиком, аналитиком. участницей проектов MailruGroup по обработке больших данных. А еще задать вопросы о программе курса, узнать о проекте и партнерах, трудоустройстве после курса и специальных условиях от компании Avito, готовой компенсировать выпускникам курса стоимость обучения. И самый приятный бонус встречи - среди успешно прошедших вступительное тестирование будут разыграны бесплатные места на курсе.
Присоединяйтесь!

How to write a persuasive ICLR review: text mining the OpenReview dataset
https://medium.com/@jasonskessler/how-to-write-a-persuasive-iclr-review-visualizing-the-iclr-2018-review-data-set-a035bf89a946

A great overview and HOWTO for Mask R-CNN, an object detection/instance segmentation system for Keras/TensorFlow
https://engineering.matterport.com/splash-of-color-instance-segmentation-with-mask-r-cnn-and-tensorflow-7c761e238b46