A visual introduction to machine learning, Part II: Model Tuning and the Bias-Variance Tradeoff
http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-2/
http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-2/
www.r2d3.us
A visual introduction to machine learning, Part II
Learn about bias and variance in our second animated data visualization.
Minimal tensorflow VAE implementation
https://github.com/adler-j/minimal_vae
https://github.com/adler-j/minimal_vae
GitHub
GitHub - adler-j/minimal_vae: A minimal implementation of an Variational Auto-Encoder
A minimal implementation of an Variational Auto-Encoder - GitHub - adler-j/minimal_vae: A minimal implementation of an Variational Auto-Encoder
Complete World Models implementation in Chainer
https://github.com/AdeelMufti/WorldModels
https://github.com/AdeelMufti/WorldModels
GitHub
AdeelMufti/WorldModels
WorldModels - Full World Models Implementation in Chainer
Tell Me Where To Look( Guided Attention Inference Network )
https://github.com/alokwhitewolf/Guided-Attention-Inference-Network
https://github.com/alokwhitewolf/Guided-Attention-Inference-Network
GitHub
alokwhitewolf/Guided-Attention-Inference-Network
Contains implementation of Guided Attention Inference Network (GAIN) presented in Tell Me Where to Look(CVPR 2018). This repository aims to apply GAIN on fcn8 architecture used for segmentation. -...
kaggle: IEEE's Camera Model Identification
https://habr.com/company/ods/blog/415571/
https://habr.com/company/ods/blog/415571/
Habr
kaggle: IEEE's Camera Model Identification
В конце зимы этого года прошло соревнование IEEE's Signal Processing Society — Camera Model Identification. Я участвовал в этом командном соревновании в качестве ментора. Об альтернативном способе...
Updates to the XGBoost GPU algorithms
https://xgboost.ai/2018/07/04/gpu-xgboost-update.html
https://xgboost.ai/2018/07/04/gpu-xgboost-update.html
Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets and the current state-of-the-art for the most common NLP tasks
https://github.com/sebastianruder/NLP-progress
https://github.com/sebastianruder/NLP-progress
GitHub
GitHub - sebastianruder/NLP-progress: Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets…
Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets and the current state-of-the-art for the most common NLP tasks. - sebastianruder/NLP-progress
Simple Tensorflow implementation of RelativisticGAN
https://github.com/taki0112/RelativisticGAN-Tensorflow
https://github.com/taki0112/RelativisticGAN-Tensorflow
GitHub
taki0112/RelativisticGAN-Tensorflow
Simple Tensorflow implementation of RelativisticGAN - taki0112/RelativisticGAN-Tensorflow
PythonRobotics: Implementation of various algorithms (SLAM, mapping, path planning and tracking) for robot navigation
https://atsushisakai.github.io/PythonRobotics/
https://atsushisakai.github.io/PythonRobotics/
The natural language decathlon benchmark to do well on ten different nlp tasks including question answering, translation, summarization, sentiment analysis by Salesforce research team.
https://einstein.ai/research/the-natural-language-decathlon
https://einstein.ai/research/the-natural-language-decathlon
Salesforce Research
Blog posts by Salesforce Research
Microsoft Research announced Open Data project! This single, cloud-hosted location offers datasets representing many years of data curation and research efforts by Microsoft.
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/announcing-microsoft-research-open-data-datasets-by-microsoft-research-now-available-in-the-cloud/
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/announcing-microsoft-research-open-data-datasets-by-microsoft-research-now-available-in-the-cloud/
Microsoft Research
Announcing Microsoft Research Open Data - Datasets by Microsoft Research now available in the cloud - Microsoft Research
The Microsoft Research Outreach team has worked extensively with the external research community to enable adoption of cloud-based research infrastructure over the past few years. Through this process, we experienced the ubiquity of Jim Gray’s fourth paradigm…
Udacity has published a github repo for the Deep Reinforcement Learning Nanodegree program
https://github.com/udacity/deep-reinforcement-learning
https://github.com/udacity/deep-reinforcement-learning
GitHub
GitHub - udacity/deep-reinforcement-learning: Repo for the Deep Reinforcement Learning Nanodegree program
Repo for the Deep Reinforcement Learning Nanodegree program - udacity/deep-reinforcement-learning
Офлайн А/Б тестирование в ритейле
https://habr.com/company/ods/blog/416101/
https://habr.com/company/ods/blog/416101/
Habr
Офлайн А/Б тестирование в ритейле
Это реальная история. События, о которых рассказывается в посте, произошли в одной теплой стране в 21ом веке. На всякий случай имена персонажей были изменены. Из уважения к профессии всё рассказано...
Как внедрить технологии машинного обучения у себя в бизнесе
https://habr.com/post/417009/
https://habr.com/post/417009/
Habr
Как внедрить технологии машинного обучения у себя в бизнесе
Согласно Gartner, машинное обучение на пике популярности. Занимаясь разработками и внедрениями решений в области анализа данных и машинном обучении, наша...
Generative Art with Compositional Pattern Producing Networks/GANs/WGANs
https://kwj2104.github.io/2018/cppngan/
https://kwj2104.github.io/2018/cppngan/
kwj2104.github.io
Generative Art with Compositional Pattern Producing Networks and GANs | K
CPPNs are cool. GANs are hard to train.
Singing Style Transfer Using CybeGAN
http://mirlab.org/users/haley.wu/cybegan/
http://mirlab.org/users/haley.wu/cybegan/
Памятки по искусственному интеллекту, машинному обучению, глубокому обучению и большим данным
https://habr.com/company/nixsolutions/blog/417935/
https://habr.com/company/nixsolutions/blog/417935/
Habr
Памятки по искусственному интеллекту, машинному обучению, глубокому обучению и большим данным
В течение нескольких месяцев мы собирали памятки по искусственному интеллекту, которыми периодически делились с друзьями и коллегами. В последнее время сложилась целая коллекция, и мы добавили к...
AI, практический курс. Современные архитектуры глубоких нейронных сетей для классификации изображений
https://habr.com/company/intel/blog/417809/
https://habr.com/company/intel/blog/417809/
Habr
AI, практический курс. Современные архитектуры глубоких нейронных сетей для классификации изображений
В предыдущей статье, Обзор нейронных сетей для классификации изображений, мы ознакомились с основными базовыми понятиями сверточных нейронных сетей, а также...