PyTorch Implementation of Feature Based NER with pretrained Bert
https://github.com/Kyubyong/bert_ner
https://github.com/Kyubyong/bert_ner
GitHub
GitHub - Kyubyong/bert_ner: Ner with Bert
Ner with Bert. Contribute to Kyubyong/bert_ner development by creating an account on GitHub.
Python open source library to perform entity embeddings on categorical variables using Convolutional Neural Networks
https://github.com/bresan/entity_embeddings_categorical
https://github.com/bresan/entity_embeddings_categorical
GitHub
GitHub - rodrigobressan/entity_embeddings_categorical: Discover relevant information about categorical data with entity embeddings…
Discover relevant information about categorical data with entity embeddings using Neural Networks (powered by Keras) - rodrigobressan/entity_embeddings_categorical
Устойчивость обучения GAN (Копаем глубже)
https://habr.com/ru/post/447494/
https://habr.com/ru/post/447494/
Хабр
Устойчивость обучения GAN (Копаем глубже)
В предыдущей статье на примере игрушечных моделей я попытался проанализировать почему же, собственно, у нас получается достаточно эффективно обучать GAN’ы. Сейчас же мы попробуем обобщить некоторые...
Создаем с нуля собственную нейронную сеть на Python
https://habr.com/ru/post/449416/
https://habr.com/ru/post/449416/
A PyTorch implementation of "MixHop: Higher-Order Graph Convolutional Architectures via Sparsified Neighborhood Mixing" (ICML 2019)
GitHub: https://github.com/benedekrozemberczki/MixHop-and-N-GCN
Paper: https://arxiv.org/pdf/1905.00067.pdf
GitHub: https://github.com/benedekrozemberczki/MixHop-and-N-GCN
Paper: https://arxiv.org/pdf/1905.00067.pdf
GitHub
GitHub - benedekrozemberczki/MixHop-and-N-GCN: An implementation of "MixHop: Higher-Order Graph Convolutional Architectures via…
An implementation of "MixHop: Higher-Order Graph Convolutional Architectures via Sparsified Neighborhood Mixing" (ICML 2019). - benedekrozemberczki/MixHop-and-N-GCN
Russian Open Speech To Text (STT/ASR) Dataset
https://github.com/snakers4/open_stt/
https://github.com/snakers4/open_stt/
GitHub
GitHub - snakers4/open_stt: Open STT
Open STT. Contribute to snakers4/open_stt development by creating an account on GitHub.
Interact with Hadoop ecosystem using Python
https://thegurus.tech/posts/2019/05/hadoop-python/
https://thegurus.tech/posts/2019/05/hadoop-python/
The Gurus
How to interact with Hadoop ecosystem using Python
One Python to rule them all!
Become a Pro at Pandas, Python’s data manipulation Library
https://medium.com/analytics-and-data/become-a-pro-at-pandas-pythons-data-manipulation-library-264351b586b1?sk=cfcd8713cbdae2e48277acf8084c5e13
https://medium.com/analytics-and-data/become-a-pro-at-pandas-pythons-data-manipulation-library-264351b586b1?sk=cfcd8713cbdae2e48277acf8084c5e13
Medium
Become a Pro at Pandas, Python’s data manipulation Library
The pandas library is the most popular data manipulation library for python. It provides an easy way to manipulate data through its…
Random Forest vs AutoML (with python code)
https://mljar.com/blog/random-forest-vs-automl/
https://mljar.com/blog/random-forest-vs-automl/
MLJAR
Random Forest vs AutoML (with python code)
Random Forest versus AutoML you say. Hmmm…, it’s obvious that the performance of AutoML will be better. You will check many models and then ensemble them. This is true, but I would like to show you other advantages of AutoML, that will help you deal with…
Generating Game of Thrones Characters Using StyleGAN
Article: https://blog.nanonets.com/stylegan-got/
GitHub repo: https://github.com/iyaja/stylegan-encoder
Article: https://blog.nanonets.com/stylegan-got/
GitHub repo: https://github.com/iyaja/stylegan-encoder
Подборка датасетов для машинного обучения
https://habr.com/ru/post/452392/
https://habr.com/ru/post/452392/
Хабр
Подборка датасетов для машинного обучения
Привет, читатель! Меня зовут Рушан, и я автор Telegram‑канала Нейрон . Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие статьи. Перед тобой статья-путеводитель по открытым...
🤖 25 мая в Воронеже пройдет открытый Machine Learning Meetup .
На нем расскажем как передать компьютерам накопленный человечеством опыт, какие проблемы и задачи можно решить с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта, разберем юридические аспекты, связанные с применением технологий в реальных проектах.
✅ Участие бесплатное, но с регистрацией на TimePad:
https://vk.cc/9pIRhy
🌍 Локация: г. Воронеж, ул. Карла Маркса, 53
На митапе вас ждут доклады ведущих специалистов отрасли о:
- Нейросетевой вероятностной модели естественного языка
- Том, как проверять решения искусственного интеллекта
- Том, как общество регулирует беспилотную экономику
- Об опыте работы над распознаванием голоса
Организаторы: Компании Evrone.com и DataArt
Полная программа митапа: https://vk.cc/9pIS09
#machine_learning #DataArt #Evrone #Metaconf_vrn #машинное_обучение#machine_learning@metaconf #artificial_intelligence
На нем расскажем как передать компьютерам накопленный человечеством опыт, какие проблемы и задачи можно решить с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта, разберем юридические аспекты, связанные с применением технологий в реальных проектах.
✅ Участие бесплатное, но с регистрацией на TimePad:
https://vk.cc/9pIRhy
🌍 Локация: г. Воронеж, ул. Карла Маркса, 53
На митапе вас ждут доклады ведущих специалистов отрасли о:
- Нейросетевой вероятностной модели естественного языка
- Том, как проверять решения искусственного интеллекта
- Том, как общество регулирует беспилотную экономику
- Об опыте работы над распознаванием голоса
Организаторы: Компании Evrone.com и DataArt
Полная программа митапа: https://vk.cc/9pIS09
#machine_learning #DataArt #Evrone #Metaconf_vrn #машинное_обучение#machine_learning@metaconf #artificial_intelligence
Pre-training BERT from scratch with cloud TPU
https://towardsdatascience.com/pre-training-bert-from-scratch-with-cloud-tpu-6e2f71028379?sk=51c46354668b0fc4255fe8bb7e1e3035
https://towardsdatascience.com/pre-training-bert-from-scratch-with-cloud-tpu-6e2f71028379?sk=51c46354668b0fc4255fe8bb7e1e3035
Towards Data Science
Pre-training BERT from scratch with cloud TPU
In this experiment, we will be pre-training a state-of-the-art Natural Language Understanding model BERT on arbtrary text data using…
Долгожданный шаг в сторону сложно структурированных документов
https://habr.com/ru/company/smartengines/blog/453044/
https://habr.com/ru/company/smartengines/blog/453044/
Хабр
Долгожданный шаг в сторону сложно структурированных документов (+видео)
Этой статьей на Хабре мы с большим удовольствием анонсируем вам, друзья, что от шаблонных жестко структурированных документов мы перешли к распознаванию различных сложно структурированных. А это,...
PyTorch implementation of CRNN to do Image Text Recognition using torch.nn.CTCLoss
https://github.com/zhiqwang/crnn.pytorch
https://github.com/zhiqwang/crnn.pytorch
GitHub
zhiqwang/sightseq
🔭 Computer vision tools for fairseq, containing PyTorch implementation of text recognition and object detection - zhiqwang/sightseq