PyTorch implementation of CRNN to do Image Text Recognition using torch.nn.CTCLoss
https://github.com/zhiqwang/crnn.pytorch

Drench yourself in Deep Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning, Computer Vision, and NLP by learning from these exciting lectures!!
https://github.com/kmario23/deep-learning-drizzle

New imagenet SOTA, up to 8x less params and 16x flops
http://proceedings.mlr.press/v97/tan19a.html

Нейронные сети предпочитают текстуры и как с этим бороться
https://habr.com/ru/company/ods/blog/453788/

Реставрируем фотографии с помощью нейросетей
https://habr.com/ru/company/mailru/blog/453872/

A collection of various deep learning architectures, models, and tips
https://github.com/rasbt/deeplearning-models

Библия робототехники от Себастьяна Труна на русском языке
https://github.com/literator1996/veroyatnostnaya_robototehnica

A Visual Intro to NumPy and Data Representation
https://jalammar.github.io/visual-numpy/

Новый курс от fast.ai Deep Learning from the Foundations
https://www.fast.ai/2019/06/28/course-p2v3/

На прошлой неделе стартовал чемпионат по машинному обучению и анализу данных – ML Boot Camp 9.

Тема контеста – детектирование объектов на изображениях (самих изображений в датасете нет). Формулировка задачи: в социальной сети Одноклассники есть платформа для разметки данных. На ней пользователям была дана задача выделить прямоугольником заданный объект на фотографии. По ответам людей нужно восстановить истинное положение объекта.

Участие в чемпионате - уникальная получить крутой опыт, попробовать себя в решении нестандартной задачи и шанс стать частью коммьюнити профессионалов!

Подробная информация о соревновании, оценке решений и призах – на портале чемпионата.
Контест продлится до 29 июля, сейчас еще есть возможность присоединиться - https://vk.cc/9zcnuq

Объёдинённый репозиторий для BERT, GPT, GPT-2, Transfo-XL, XLNet, XLM. Всего 27 претренированных моделей
https://twitter.com/Thom_Wolf/status/1151169470498582529

Стартовал чемпионат по программированию искусственного интеллекта на примере игровых стратегий - Mini Ai Cup 4. В рамках контеста участникам предлагается сразиться в модернизированной версии Paper.io.

Сегодня организаторы объявили о продлении бета-тестирования до вторника. Подробная информация о правилах, расписании чемпионата и призах уже доступна на портале - https://aicups.ru/.

Регистрируйтесь и добавляйтесь в чат соревнования (@aicups), чтобы быть в курсе всех новостей.

Listening to the neural network gradient norms during training
http://blog.christianperone.com/2019/08/listening-to-the-neural-network-gradient-norms-during-training/

Building a semantic search engine using open-source components
https://blog.onebar.io/building-a-semantic-search-engine-using-open-source-components-e15af5ed7885

Обзор NLP trends от участника ACL 2019
https://www.mihaileric.com/posts/nlp-trends-acl-2019/

Baidu’s Optimized ERNIE Achieves State-of-the-Art Results in Natural Language Processing Tasks
http://research.baidu.com/Blog/index-view?id=121

George Hotz: Comma.ai, OpenPilot, and Autonomous Vehicles | Artificial Intelligence (AI) Podcast
https://youtu.be/iwcYp-XT7UI

Fitting (almost) any PyTorch module with just one line, including easy BERT fine-tuning
https://github.com/hiredscorelabs/tamnun-ml

Word-to-Number на русском
https://github.com/SergeyShk/Word-to-Number-Russian