9 января состоялся релиз Pandas 1.0.0rc. Предыдущая версия библиотеки — 0.25. Первый мажорный релиз содержит множество замечательных нововведений, в том числе улучшенное автоматическое суммирование...

Если почитать обучение по автоэнкодерам на сайте keras.io, то один из первых посылов там звучит примерно так: на практике автоэнкодеры почти никогда не использую...

💥 Fast State-of-the-Art Tokenizers optimized for Research and Production - huggingface/tokenizers

Lecture on most recent research and developments in deep learning, and hopes for 2020. This is not intended to be a list of SOTA benchmark results, but rather a set of highlights of machine learning and AI innovations and progress in academia, industry, and…

Tensors and neural networks in Haskell. Contribute to hasktorch/hasktorch development by creating an account on GitHub.

Exploring the baseline input hyperparameter, and how it impacts interpretations of neural network behavior.

Всем привет! Возможно, вы уже знаете про инициативу Machine Learning for Social Good (#ml4sg) сообщества Open Data Science. В её рамках энтузиасты на бесплатной основе применяют методы машинного...

Эта статья является моим вольным пересказом работы Learnability can be undecidable, Shai Ben-David, et al. Недавно на Хабре вышла статья Машинное обучение столкнулось с нерешенной математической...

SandDance, the beloved data visualization tool from Microsoft Research, has been re-released as an open source project on GitHub.

Больно только в первый раз! Всем привет! Дорогие друзья, в этой статье я хочу поделиться своим опытом использования TensorRT, RetinaNet на базе репозитория git...

Привет всем, кто выбрал путь ML-самурая! Введение: В данной статье рассмотрим метод опорных векторов ( англ. SVM, Support Vector Machine ) для задачи классификации. Будет представлена основная идея...

Microsoft has open sourced enhanced versions of transformer inference optimizations into the ONNX Runtime and extended them to work on both GPU and CPU.

Exploratory Data Analysis and Data Cleaning are two essential steps before we start to develop Machine Learning Models, and they can be…

PyTorch3D is FAIR's library of reusable components for deep learning with 3D data - facebookresearch/pytorch3d

NeurIPS (Neural Information Processing Systems) – самая большая конференция в мире по машинному обучению и искусственному интеллекту и главное событие в мире dee...

Natural Language Processing Best Practices & Examples - microsoft/nlp-recipes

Kornia 0.2.0 Release Notes

Highlights
New Features

kornia.color
kornia.feature
kornia.geometry
kornia.losses


Improvements
Bug Fixes

Kornia v0.2.0 release is now available.
The release contains...

Если вы интересуетесь машинным обучением, то наверняка слышали про BERT и трансформеры. BERT — это языковая модель от Google, показавшая state-of-the-art результаты с большим отрывом...

Professional machine learning tools are both the foundation and scaffolding for building successful ML based products.

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Visualizing A Neural Machine Translation Model (Mechanics of Seq2seq Models With Attention)" автора Jay...

🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX. - huggingface/transformers