Free AI, ML, Deep Learning Video Lectures
https://www.marktechpost.com/free-ai-ml-deep-learning-video-lectures/

Text Classification: All Tips and Tricks from 5 Kaggle Competitions


https://neptune.ai/blog/text-classification-tips-and-tricks-kaggle-competitions?utm_source=slack&utm_medium=post&utm_campaign=blog-text-classification-tips-and-tricks-kaggle-competitions

Машинное обуние ШАД 2019 https://m.youtube.com/playlist?list=PLJOzdkh8T5krxc4HsHbB8g8f0hu7973fK

Лекарей сжигать нельзя беречь сейчас

https://habr.com/ru/company/ods/blog/500206/

Подборка статей(+аннотации к ним) с ICLR от 🤗
https://docs.google.com/document/d/17pnPvWglcerkjFLOn-3Y1lB4MQMO-eVlPXjJUKl8XDw/edit#

A big update to Papers with Code: now with 2500+ leaderboards and 20,000+ results.
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/gfq9kp/pr_a_big_update_to_papers_with_code_now_with_2500/

Очередная классная статья на Distill
Exploring Bayesian Optimization

https://distill.pub/2020/bayesian-optimization/

Hugging Face зарелизили 1008 моделей машинного перевода для 140 языков. Огонь!!!!
http://twitter.com/huggingface/status/1260942644286537728

Datasets and evaluation metrics for Natural Language Processing in NumPy, Pandas, PyTorch and TensorFlow
https://github.com/huggingface/nlp

VisionLabs проводит четвертый ежегодный саммит по искусственному интеллекту, компьютерному зрению и машинному обучению Machines Can See. В этом году саммит пройдет 8-10 июня полностью в онлайн формате. Основная цель мероприятия – создать площадку для общения ведущих мировых ученых с широкой международной аудиторией исследователей и интересующихся темой ИИ.

В рамках саммита Machines Can See 2020 ученые поделятся результатами и актуальными научными идеями в таких лабораториях, как CMU, Georgia Tech, Inria, Facebook, Google, Intel, Samsung и Yandex. Презентации будут посвящены достижениям в трех основных темах - нейронные сети и глубокое обучение для распознавания изображений и видео; Навигация, автономное вождение и робототехника; а также генерация нейронных изображений и анимированные человеческие аватары. После выступления все спикеры поделятся своими идеями на тему будущего ИИ, его развития и пользы для общества в формате дискуссий.

Четвертый саммит MCS 2020 будет проходить полностью в онлайн формате для участия широкой аудитории в период COVID–19. Участие в саммите бесплатное, по регистрации. В программе саммита – научные доклады, онлайн-сессии вопросов и ответов с докладчиками и обсуждения в режиме реального времени.
Регистрация тут: http://machinescansee.com/registration/

Practitioner’s Guide to Statistical Tests
https://medium.com/@vktech/practitioners-guide-to-statistical-tests-ed2d580ef04f

ALBERT — облегченный BERT для самообучения языковым представлениям

https://habr.com/ru/post/524814/

Data augmentation for NLP
https://github.com/makcedward/nlpaug

Better Data Loading: 20x PyTorch Speed-Up for Tabular Data
https://towardsdatascience.com/better-data-loading-20x-pytorch-speed-up-for-tabular-data-e264b9e34352

Шесть степеней свободы: 3D object detection и не только

https://habr.com/ru/company/ods/blog/522836/

Конференция Samsung'a. SAIF 2020 Registration
https://register.saif2020.com/

Как начинающему Data Engineer повысить свою эффективность? Начните прокачивать навыки 12 ноября с демо-занятия «Знакомство с Ni-Fi». Вместе с Егором Матешуком вы рассмотрите Ni-Fi и роль data ingestion инструментов в целом при построении систем обработки данных. Решите простую задачку по построению пайплайна для загрузки файлов в хранилище данных с использованием Ni-Fi.

Демо-урок входит в программу онлайн-курса «Data Engineer». Для записи на вебинар, пройдите вступительный тест https://otus.pw/SUl7/

Аугментация для текстов (Text Augmentation)
https://dyakonov.org/2020/11/09/text-augmentation/

Гиперпараметры: как перестать беспокоиться и начать их оптимизировать
https://habr.com/ru/company/antiplagiat/blog/528384/

Yandex.Cloud и AI Community впервые запускает онлайн-соревнование по анализу данных Yet Another Data Challenge. https://bit.ly/3mcgCmj

Развиваешься в ML-разработке и Data Science?
Новичок или есть опыт в Python?
Регистрируйся - участвуй - выигрывай призы!

Этот конкурс для тебя, если тебе интересно:
🟡 проверить свои навыки и получить опыт решения интересной задачи по генеративному ML;
🟡 пообщаться с опытными экспертами из Yandex.Cloud в чате и на вебинарах соревнования;
🟡 создать свою первую генеративную мелодию;
🟡 предложить идею по развитию первой отечественной среды для разработки ML, помогающей быстрее и дешевле создавать ML-решения;

Призы конкурса:
🏆 1 место: MacBook Air 13 дюймов, 512 Гб + грант на DataSphere 150 000 руб;
🏆 2 место: Apple iPhone 12 Pro 6,1 дюйма + грант на DataSphere 100 000 руб;
🏆 3 место: Apple Watch Series 6 размер + грант на DataSphere 50 000 руб;

🏆 Топ-10 участников - награждаются Yandex Станцией Мини;
🏆 200 активных участников получают футболки Yandex.Cloud.

https://bit.ly/3mcgCmj
💥Регистрируйся и участвуй!
Онлайн-конкурс по анализу данных Yet Another Data Challenge
https://bit.ly/3mcgCmj