Обнаружение объектов с помощью YOLO и Weights & Biases
https://wandb.ai/authors/sat_2/reports/-YOLO-Weights-Biases--Vmlldzo3MTIyNTE
https://wandb.ai/authors/sat_2/reports/-YOLO-Weights-Biases--Vmlldzo3MTIyNTE
W&B
Обнаружение объектов с помощью YOLO и Weights & Biases
W&B интегрирован с YOLOv5. Вот что вам нужно знать: от визуализации наборов данных до регистрации прогресса обучения в режиме реального времени, до возобновления аварийных запусков на любом устройстве:.
Курс от Hugging Face о том, как пользоваться их либой и экосистемой в целом
https://huggingface.co/course/chapter1
https://huggingface.co/course/chapter1
huggingface.co
Introduction - Hugging Face LLM Course
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
8 июля пройдет пятый ежегодный международный саммит Machines Can See, который организует компания VisionLabs. Он объединит ведущих мировых специалистов в сфере компьютерного зрения и машинного обучения для обсуждения технологических трендов и обмена опытом.
В этом году главной темой мероприятия стали human-centric технологии, спикерами научного трека саммита выступят:
- Дима Дамен, Бристольский университет
- Доктор Эфстратиос Гаввес, Амстердамский университет
- Бернард Ганем, научно-технологический университет имени короля Абдаллы
- Ира Кемельмахер-Шлизерман, Вашингтонский университет; UW Reality Lab; Google
- Крис Китани, университет Карнеги-Меллона
Также все желающие смогут принять участие в международном онлайн-соревновании и идеатоне.
Саммит впервые пройдет в гибридном формате: офлайн и онлайн. В Москве участники встретятся на площадке Omega Rooftop. Для онлайн-зрителей будет доступна прямая трансляция и возможность задать спикерам вопросы в чате.
Участие бесплатное, зарегистрироваться и выбрать удобный формат участия можно на сайте machinescansee.com
В этом году главной темой мероприятия стали human-centric технологии, спикерами научного трека саммита выступят:
- Дима Дамен, Бристольский университет
- Доктор Эфстратиос Гаввес, Амстердамский университет
- Бернард Ганем, научно-технологический университет имени короля Абдаллы
- Ира Кемельмахер-Шлизерман, Вашингтонский университет; UW Reality Lab; Google
- Крис Китани, университет Карнеги-Меллона
Также все желающие смогут принять участие в международном онлайн-соревновании и идеатоне.
Саммит впервые пройдет в гибридном формате: офлайн и онлайн. В Москве участники встретятся на площадке Omega Rooftop. Для онлайн-зрителей будет доступна прямая трансляция и возможность задать спикерам вопросы в чате.
Участие бесплатное, зарегистрироваться и выбрать удобный формат участия можно на сайте machinescansee.com
🤗Transformers v4.7.0 was just released with 🖼️DETR by @facebookai!
DETR is an Object Detection model that can take models from timm by @wightmanr as a backbone.
Contributed by @NielsRogge, try it out: https://t.co/0AOf3P7QaC
v4.7.0 launches with support for PyTorch v1.9.0! https://t.co/1LAYy4cN2W
DETR is an Object Detection model that can take models from timm by @wightmanr as a backbone.
Contributed by @NielsRogge, try it out: https://t.co/0AOf3P7QaC
v4.7.0 launches with support for PyTorch v1.9.0! https://t.co/1LAYy4cN2W
Google
DETR minimal example (with DetrFeatureExtractor).ipynb
Run, share, and edit Python notebooks
AugLy is a data augmentations library that currently supports four modalities (audio, image, text & video) and over 100 augmentations
https://github.com/facebookresearch/AugLy
https://github.com/facebookresearch/AugLy
GitHub
GitHub - facebookresearch/AugLy: A data augmentations library for audio, image, text, and video.
A data augmentations library for audio, image, text, and video. - facebookresearch/AugLy
Forwarded from Small Data Science for Russian Adventurers
#полезно
Куча ютуб-каналов по программированию и DS:
https://github.com/benthecoder/yt-channels-DS-AI-ML-CS
Куча ютуб-каналов по программированию и DS:
https://github.com/benthecoder/yt-channels-DS-AI-ML-CS
GitHub
GitHub - benthecoder/yt-channels-DS-AI-ML-CS: A comprehensive list of 180+ YouTube Channels for Data Science, Data Engineering…
A comprehensive list of 180+ YouTube Channels for Data Science, Data Engineering, Machine Learning, Deep learning, Computer Science, programming, software engineering, etc. - benthecoder/yt-channe...
Forwarded from DL in NLP (nlpcontroller_bot)
OpenAI Triton — новый язык программирования (ну почти), заточенный под нейросетки.
Основная мотивация: если ваш кастомный слой в нейросетке очень кастомный, вам сейчас приходится либо страдать от его низкой скорости, либо писать на CUDA (и страдать от CUDA). Причём вариант с кудой не очень классный, потому что если потом захотите портировать на iphone/android/edge/... , то будете страдать снова.
Triton это такой "Си с тайлами". Сверху языка С добавлена абстракция Tile, которая по факту — тензор. Под капотом много оптимизаций для того, чтобы всё это эффективно считалось на GPU.
Из документации видно, что сейчас язык больше продвигают как альтернативу TorchScript. То есть, вы пишете на питоне, добавляете несколько декораторов к вашим функциям и 🧙 делает ваш говнокод не лучше, но быстрее.
Проект ещё в очень ранней фазе и исходники выглядят не шибко приятно, но если он уменьшит число CUDA kernels в этом мире, я буду рад.
Основная мотивация: если ваш кастомный слой в нейросетке очень кастомный, вам сейчас приходится либо страдать от его низкой скорости, либо писать на CUDA (и страдать от CUDA). Причём вариант с кудой не очень классный, потому что если потом захотите портировать на iphone/android/edge/... , то будете страдать снова.
Triton это такой "Си с тайлами". Сверху языка С добавлена абстракция Tile, которая по факту — тензор. Под капотом много оптимизаций для того, чтобы всё это эффективно считалось на GPU.
Из документации видно, что сейчас язык больше продвигают как альтернативу TorchScript. То есть, вы пишете на питоне, добавляете несколько декораторов к вашим функциям и 🧙 делает ваш говнокод не лучше, но быстрее.
Проект ещё в очень ранней фазе и исходники выглядят не шибко приятно, но если он уменьшит число CUDA kernels в этом мире, я буду рад.
GitHub
GitHub - triton-lang/triton: Development repository for the Triton language and compiler
Development repository for the Triton language and compiler - triton-lang/triton
How to Code BERT Using PyTorch – Tutorial With Examples
https://neptune.ai/blog/how-to-code-bert-using-pytorch-tutorial
https://neptune.ai/blog/how-to-code-bert-using-pytorch-tutorial
neptune.ai
How to Code BERT Using PyTorch - Tutorial With Examples
Guide on BERT coding in PyTorch, focusing on understanding BERT, its significance, and pre-trained model utilization.
Эссе по курсу «Глубокое обучение»
https://dyakonov.org/2021/09/23/dl-esse/
https://dyakonov.org/2021/09/23/dl-esse/
Нейросети для Natural Language Inference: логические умозаключения на русском языке
https://habr.com/ru/post/582620/
https://habr.com/ru/post/582620/
Хабр
Нейросети для Natural Language Inference (NLI): логические умозаключения на русском языке
NLI (natural language inference) – это задача автоматического определения логической связи между текстами. Обычно она формулируется так: для двух утверждений A и B надо выяснить, следует ли B из A....
13 зимних и летних школ по data science и machine learning
https://vc.ru/education/328875-13-zimnih-i-letnih-shkol-po-data-science-i-machine-learning
https://vc.ru/education/328875-13-zimnih-i-letnih-shkol-po-data-science-i-machine-learning
vc.ru
13 зимних и летних школ по data science и machine learning — Образование на vc.ru
Недавно мы собирали для вас подборку научных стажировок на следующий год. Если она вам понравилась — ловите еще одну, на этот раз зимних и летних школ в области ИИ, машинного и глубокого обучения, компьютерного зрения и биоинформатики, которые пройдут в 2021…
14 декабря начнется конференция DataStart.
Конференции по BigData, аналитике и машинному обучению
https://datastart.ru/?utm_source=tg&utm_medium=Kantor&utm_campaign=post
Конференции по BigData, аналитике и машинному обучению
https://datastart.ru/?utm_source=tg&utm_medium=Kantor&utm_campaign=post
datastart.ru
Конференция Data Science 2024
Обучающие конференции по Data Science в
Москве и Санкт-Петербурге. Программа мероприятий содержит актуальные темы по Big Data,
Machine Learning, AI. Практические занятия позволят лучше усвоить полученные
на мероприятии знания.
Москве и Санкт-Петербурге. Программа мероприятий содержит актуальные темы по Big Data,
Machine Learning, AI. Практические занятия позволят лучше усвоить полученные
на мероприятии знания.
QMLCourse. Курс от ODS про квантовое машинное обучение
https://github.com/SemyonSinchenko/qmlcourse
https://github.com/SemyonSinchenko/qmlcourse
GitHub
GitHub - SemyonSinchenko/qmlcourse: Quantum Machine Learning Community Course
Quantum Machine Learning Community Course. Contribute to SemyonSinchenko/qmlcourse development by creating an account on GitHub.
подборка интересных ссылок с разъяснениями алгоритмов ML, курсов о ML и т.д.
https://assorted-streetcar-972.notion.site/076366b790d04376b00c451b678d0eb0
https://assorted-streetcar-972.notion.site/076366b790d04376b00c451b678d0eb0
Dmitry's Notion on Notion
Интересные ресурсы по ML/DL
A new tool for teams & individuals that blends everyday work apps into one.
Восстановление знаков пунктуации и заглавных букв — теперь и на длинных текстах
https://habr.com/ru/post/594565/
https://habr.com/ru/post/594565/
Хабр
Восстановление знаков пунктуации и заглавных букв — теперь и на длинных текстах
После релиза нашей первой модели , расставляющей знаки препинания и большие буквы, было много пожеланий доработать её, чтобы она могла обрабатывать тексты целиком, а не отдельные предложения. Это...
Фикус - новый язык для вычислительной математики от одного из создателей OpenCV
https://github.com/vpisarev/ficus
https://habr.com/ru/post/593097/
https://github.com/vpisarev/ficus
https://habr.com/ru/post/593097/
GitHub
GitHub - vpisarev/ficus: The programming language Ficus
The programming language Ficus. Contribute to vpisarev/ficus development by creating an account on GitHub.
В 19-00 будет рассказ о том, как выделять сообщества в графах на квантовых компьютерах: от постановки задачи, оценки качества разделения, метрики модулярность и классических способах поиска оптимального сечения до модели Изинга и квантовой интерпретации всего происходящего
Ссылка для входа в Spatial Chat - https://spatial.chat/s/ods?sp=Odscoursefest1
Ссылка для входа в Spatial Chat - https://spatial.chat/s/ods?sp=Odscoursefest1
app.spatial.chat
SpatialChat
Virtual space platform to help remote teams collaborate.