Курс от Microsoft: 12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all
https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
GitHub
GitHub - microsoft/ML-For-Beginners: 12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all
12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all - microsoft/ML-For-Beginners
Choosing the right course for a Practical NLP Engineer
https://airev.us/ultimate-guide-to-natural-language-processing-courses
https://airev.us/ultimate-guide-to-natural-language-processing-courses
Что такое обучение с подкреплением и как оно работает. Объясняем на простых примерах
https://proglib.io/p/chto-takoe-obuchenie-s-podkrepleniem-i-kak-ono-rabotaet-obyasnyaem-na-prostyh-primerah
https://proglib.io/p/chto-takoe-obuchenie-s-podkrepleniem-i-kak-ono-rabotaet-obyasnyaem-na-prostyh-primerah
Библиотека программиста
🤖 Что такое обучение с подкреплением и как оно работает. Объясняем на простых примерах
Рассказываем, как методом проб и ошибок машины учатся и какие алгоритмы используют, чтобы превзойти человека.
Зимняя школа Intel-ННГУ по оптимизации производительности алгоритмов компьютерного зрения, 2-8 февраля 2022
https://habr.com/ru/company/intel/blog/597761/
https://habr.com/ru/company/intel/blog/597761/
Хабр
Зимняя школа Intel-ННГУ по оптимизации производительности алгоритмов компьютерного зрения, 2-8 февраля 2022
Что-то давно не анонсировали мы учебные мероприятия Intel. Это не означает, что компания не проводит академические программы — напротив, она верна своим традициям. В доказательство этого в очередной...
Графовые нейронные сети
https://dyakonov.org/2021/12/30/gnn/
https://dyakonov.org/2021/12/30/gnn/
Анализ малых данных
Графовые нейронные сети
Мы расскажем про популярный класс нейронных сетей – графовые сети. Манера повествования позволит понять, как они устроены, даже новичкам в машинном обучении, однако обзор видов сетей и конструкций …
10 Лучших курсов по Машинному обучению на 2022 год
https://uproger.com/10-luchshih-kursov-po-mashinnomu-obucheniyu-na-2022-god/
https://uproger.com/10-luchshih-kursov-po-mashinnomu-obucheniyu-na-2022-god/
UPROGER | Программирование
10 Лучших курсов по Машинному обучению на 2022 год
10 лучших Machine learning курсов для новичков в 2022 году
1) Machine Learning By Andrew Ng [Couresra Free Course] Это, вероятно, лучший бесплатный онлайн-курс для изучения машинного обучения и, скорее всего, самый популярный. Поскольку к этому курсу…
1) Machine Learning By Andrew Ng [Couresra Free Course] Это, вероятно, лучший бесплатный онлайн-курс для изучения машинного обучения и, скорее всего, самый популярный. Поскольку к этому курсу…
Новый блогпост от Jay Alammar про новую модель RETRO
http://jalammar.github.io/illustrated-retrieval-transformer/
http://jalammar.github.io/illustrated-retrieval-transformer/
jalammar.github.io
The Illustrated Retrieval Transformer
Discussion: Discussion Thread for comments, corrections, or any feedback.
Translations: Korean, Russian
Summary: The latest batch of language models can be much smaller yet achieve GPT-3 like performance by being able to query a database or search the…
Translations: Korean, Russian
Summary: The latest batch of language models can be much smaller yet achieve GPT-3 like performance by being able to query a database or search the…
Forwarded from AbstractDL
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GPT для чайников: от токенизации до файнтюнинга
Сделал для вас небольшой colab туториал про GPT. Там подробно и с примерами разобраны такие темы как:
1. Устройство GPT-1,2,3
2. Токенизация
3. Методы генерации текста
4. Файнтюнинг (прям в колабе)
Если вы давно хотели поиграться с GPT, но всё не доходили руки, то новогодние праздники — самое время 😉
Colab
Сделал для вас небольшой colab туториал про GPT. Там подробно и с примерами разобраны такие темы как:
1. Устройство GPT-1,2,3
2. Токенизация
3. Методы генерации текста
4. Файнтюнинг (прям в колабе)
Если вы давно хотели поиграться с GPT, но всё не доходили руки, то новогодние праздники — самое время 😉
Colab
🔥1
Выложили cs224u за 2021-й год
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPt5D0zs3YhbWSZA8Q_DyiJ
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPt5D0zs3YhbWSZA8Q_DyiJ
YouTube
Stanford CS224U: Natural Language Understanding | Spring 2021
The videos in this series are part of the lectures in this Stanford Graduate course CS224U. This project-oriented class is focused on developing systems and ...
Forwarded from Машинное обучение RU
25 лучших (и бесплатных) книг для понимания машинного обучения 2022
https://uproger.com/24-luchshih-i-besplatnyh-knig-dlya-ponimaniya-mashinnogo-obucheniya-2022/
@machinelearning_ru
https://uproger.com/24-luchshih-i-besplatnyh-knig-dlya-ponimaniya-mashinnogo-obucheniya-2022/
@machinelearning_ru
На arxive'e появилась книга Deep Learning Interiews
• Logistic Regression
• Information Theory
• Calculus
• Algorithmic Differentiation
• Bayesian Deep Learning
• Probabilistic Programming
• Ensemble Learning
• CNN Feature Extraction
• Deep Learning: Expanded Chapter
https://arxiv.org/pdf/2201.00650.pdf
• Logistic Regression
• Information Theory
• Calculus
• Algorithmic Differentiation
• Bayesian Deep Learning
• Probabilistic Programming
• Ensemble Learning
• CNN Feature Extraction
• Deep Learning: Expanded Chapter
https://arxiv.org/pdf/2201.00650.pdf
❤1
Forwarded from Small Data Science for Russian Adventurers
#курс
Началось чтение курса Statistical Rethinking (2022 Edition).
Выглядит очень симпатичным. Есть видео и слайды. Из условных минусов - примеры кода на R.
https://github.com/rmcelreath/stat_rethinking_2022
Началось чтение курса Statistical Rethinking (2022 Edition).
Выглядит очень симпатичным. Есть видео и слайды. Из условных минусов - примеры кода на R.
https://github.com/rmcelreath/stat_rethinking_2022
Dataquest на неделю открыли доступ ко всем своим курсам: https://app.dataquest.io/
Dataquest
Log In | Dataquest
Login to Dataquest and start learning data science today.
5 грязных трюков в соревновательном Data Science, о которых тебе не расскажут в приличном обществе
https://habr.com/ru/post/600067/
https://habr.com/ru/post/600067/
Хабр
5 грязных трюков в соревновательном Data Science, о которых тебе не расскажут в приличном обществе
Привет, чемпион! Возможно, ты сейчас участвуешь в соревновании по анализу данных или просто решил погрузиться в мира Data Science. Тогда эта статья будет тебе очень полезна! Сражу скажу, что трюки, о...
Forwarded from Small Data Science for Russian Adventurers
#курс
И ещё один классный курс "Вероятностное машинное обучение" - Probabilistic Machine Learning (Summer 2020). Хорошо продуман, "крафтовый". Про сэмплирование, MCMC, гауссовские процессы и многое другое.
https://uni-tuebingen.de/en/fakultaeten/mathematisch-naturwissenschaftliche-fakultaet/fachbereiche/informatik/lehrstuehle/methoden-des-maschinellen-lernens/lehre/probabilistic-machine-learning/
И ещё один классный курс "Вероятностное машинное обучение" - Probabilistic Machine Learning (Summer 2020). Хорошо продуман, "крафтовый". Про сэмплирование, MCMC, гауссовские процессы и многое другое.
https://uni-tuebingen.de/en/fakultaeten/mathematisch-naturwissenschaftliche-fakultaet/fachbereiche/informatik/lehrstuehle/methoden-des-maschinellen-lernens/lehre/probabilistic-machine-learning/
Интерпретация моделей и диагностика сдвига данных: LIME, SHAP и Shapley Flow
https://habr.com/ru/company/ods/blog/599573/
https://habr.com/ru/company/ods/blog/599573/
Хабр
Интерпретация моделей и диагностика сдвига данных: LIME, SHAP и Shapley Flow
В этом обзоре мы рассмотрим, как методы LIME и SHAP позволяют объяснять предсказания моделей машинного обучения, выявлять проблемы сдвига и утечки данных, осуществлять мониторинг работы модели в...