Лекции по технологиям промышленного программирования в национальном исследовательском университете "МИЭТ"
https://github.com/cqginternship/2021

MLOps и production подход к ML исследованиям
Курс стартует 28 марта на ods.ai
https://ods.ai/tracks/ml-in-production-spring-22

Немного курсов по матстатистике:

https://www.youtube.com/watch?v=KbB0FjPg0mw&list=PL2SOU6wwxB0uwwH80KTQ6ht66KWxbzTIo

https://www.edx.org/course/fundamentals-of-statistics

https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-650-statistics-for-applications-fall-2016/lecture-videos/ (тот же самый, только видео)

https://stepik.org/course/326/syllabus

Чистый AutoML для “грязных” данных: как и зачем автоматизировать предобработку таблиц в машинном обучении
https://habr.com/ru/company/ods/blog/657525/

Scikit learn перевели на русский
https://scikit-learn.ru/

Нюансы распознавания речи. Восстанавливаем пунктуацию, числа и заглавные буквы
https://habr.com/ru/company/ods/blog/660041/

20-21 мая в Иннополисе, Республика Татарстан, пройдет «Merge» - IT-конференция про будущее. Спикеры расскажут, как сместились приоритеты в построении команд и создании проектов, как оставаться востребованным специалистом и, главное, за какими направлениями IT будущее.

Что Вас ждет:
🟢7 тематических направлений: Development, Digital-маркетинг, HR, Teamlead, Management, Образование и карьера в IT, Личная эффективность;
🟢140 докладов от топовых спикеров из Яндекса, X5 Group, S7, Cбера и других российских и международных компаний;
🟢Мастер-классы, воркшопы, BoF-сессии, круглые столы, быстрые собеседования;
🟢 Эффективный нетворкинг, лаунж-зоны для общения и яркое афтепати.

Мероприятие будет полезно разработчикам, QA, тимлидам, Project/Product-менеджерам, маркетологам, аналитикам, UI/UX-дизайнерам, редакторам, PR-специалистам, HR-менеджерам, а также тем, кто только начинает свой путь в IT.

По промокоду MLR20 скидка 20% 😉

Купить билет: https://clck.ru/epwKJ 💚

META представили статью для написания и редактирования кода.
Также выложили веса и код модели
https://huggingface.co/spaces/facebook/incoder-demo
https://github.com/dpfried/incoder/blob/main/paper/InCoder.pdf

По нынешним временам весьма полезная штука
https://github.com/hukenovs/github_backup

A place to discover the latest machine learning courses on YouTube
https://github.com/dair-ai/ML-YouTube-Courses

Memory profiler для python от bloomberg
https://github.com/bloomberg/memray

Курс по питону от Computer Science Center
https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpTTNp7HBYzCBByaE1h54ruW
И ДЗ к курсу
https://github.com/jqyp/csc-python2/

The Hugging Face Deep Reinforcement Learning Class

https://github.com/huggingface/deep-rl-class

LAION-5B: A new era of open large-scale multi-modal datasets
https://laion.ai/laion-5b-a-new-era-of-open-large-scale-multi-modal-datasets/

Как мы участвовали в чемпионате по DS длиной 3,5 месяца

https://habr.com/ru/company/alfa/blog/669522/

Очень крутая статья
Рейтинг русскоязычных энкодеров предложений
https://habr.com/ru/post/669674/

GraphGPS: Navigating Graph Transformers
https://towardsdatascience.com/graphgps-navigating-graph-transformers-c2cc223a051c

2022: A Year Full of Amazing AI papers- A Review
https://github.com/louisfb01/best_AI_papers_2022

Яндекс выложил YaLM 100B — сейчас это крупнейшая GPT-подобная нейросеть в свободном доступе. Вот как удалось её обучить

https://habr.com/ru/company/yandex/blog/672396/

#курс
В этом году мой образовательный проект по глубокому обучению пополнился видеозаписями лекций. Записал не всё, что хотел, но я никогда и не успеваю всё прочитывать:)

Семинары пока не выложены (по хорошему лучше сделать параллельный практический курс "не вылезая из пайторча").

Scientific Visualization: Python + Matplotlib
https://github.com/rougier/scientific-visualization-book