Forwarded from эйай ньюз
CS25: Transformers United
Ух! Вышел курс чисто по Трансформерам от Стенфорда! Думаю, должно быть интересно.
Выложили уже 4 лекции. Го смотреть, прокачиваться.
🌐 Сайт
📺 Видео лекции
@ai_newz
Ух! Вышел курс чисто по Трансформерам от Стенфорда! Думаю, должно быть интересно.
Выложили уже 4 лекции. Го смотреть, прокачиваться.
🌐 Сайт
📺 Видео лекции
@ai_newz
👍3
Practical Deep Learning. Пятый запуск курса
https://course.fast.ai/
https://course.fast.ai/
Practical Deep Learning for Coders
Practical Deep Learning for Coders - Practical Deep Learning
A free course designed for people with some coding experience, who want to learn how to apply deep learning and machine learning to practical problems.
👍1
Живое общение, танцы до утра, берег Волги, палатки в лесу — что еще нужно для счастья? 🤩
Антиконференция Summer Merge 2022 - та самая летняя айти-тусовка, где соберутся все, чтобы вырваться из рабочей рутины, поболтать со старыми друзьями и как следует проводить лето ☀️
Вас ждет отдых в формате палаточного лагеря, где вы сможете максимально насладиться летней природой, принять участие в спортивных, водных и во множестве других активностях, а также спеть свои любимые песни у костра в хорошей компании💥
Если вы тоже устали от офиса и мечтаете отвлечься хотя бы на пару дней, тогда встречаемся 26-28 августа в эко-парке «Русский берег» 😉
По промокоду MLR20 скидка 20% 🤫
👉🏻 Билеты уже доступны на сайте: https://clck.ru/sQyiJ
До встречи!
18+
Антиконференция Summer Merge 2022 - та самая летняя айти-тусовка, где соберутся все, чтобы вырваться из рабочей рутины, поболтать со старыми друзьями и как следует проводить лето ☀️
Вас ждет отдых в формате палаточного лагеря, где вы сможете максимально насладиться летней природой, принять участие в спортивных, водных и во множестве других активностях, а также спеть свои любимые песни у костра в хорошей компании💥
Если вы тоже устали от офиса и мечтаете отвлечься хотя бы на пару дней, тогда встречаемся 26-28 августа в эко-парке «Русский берег» 😉
По промокоду MLR20 скидка 20% 🤫
👉🏻 Билеты уже доступны на сайте: https://clck.ru/sQyiJ
До встречи!
18+
МТС BigData перенесли часть нашей библиотеки для рекомендательных систем RecTools в opensource
https://github.com/MobileTeleSystems/RecTools
https://github.com/MobileTeleSystems/RecTools
GitHub
GitHub - MobileTeleSystems/RecTools: RecTools - library to build Recommendation Systems easier and faster than ever before
RecTools - library to build Recommendation Systems easier and faster than ever before - MobileTeleSystems/RecTools
Много материала с иллюстрациями и кодом на торче по разным топикам ML и DL
https://theaisummer.com/
https://theaisummer.com/
AI Summer
AI Summer | Learn Deep Learning and Artificial Intelligence
Cтенфордский курс про трансформеры CS25
CS25: Transformers United
https://web.stanford.edu/class/cs25/
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rNiJRchCzutFw5ItR_Z27CM
CS25: Transformers United
https://web.stanford.edu/class/cs25/
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rNiJRchCzutFw5ItR_Z27CM
CS25
CS25: Transformers United V5
CS25 has become one of Stanford's hottest and most seminar courses, featuring top researchers at the forefront of Transformers research such as Geoffrey Hinton, Ashish Vaswani, and Andrej Karpathy. Our class has an incredibly popular reception within and…
Summer school on Statistical Physics & Machine learning
https://leshouches2022.github.io/
https://www.youtube.com/channel/UCNvC8umtUuZSpcWDmbiWy2Q/videos
https://leshouches2022.github.io/
https://www.youtube.com/channel/UCNvC8umtUuZSpcWDmbiWy2Q/videos
Forwarded from AI для Всех
Андрей Карпати (ex Tesla AI) выложил новую лекцию
«!!!! Итак, я записал (новую!) 2h25m лекцию "The spelled-out intro to neural networks and backpropagation: building micrograd".
Это кульминация примерно 8 лет навязчивых мыслей о том, как лучше объяснить нейронные сети и обратное распространение.
Если вы знаете Python, смутно помните, как проходили производные в средней школе, посмотрите это видео и к концу не поймете обратное распространение и суть нейронных сетей, тогда я съем ботинок :D»
Смотреть
«!!!! Итак, я записал (новую!) 2h25m лекцию "The spelled-out intro to neural networks and backpropagation: building micrograd".
Это кульминация примерно 8 лет навязчивых мыслей о том, как лучше объяснить нейронные сети и обратное распространение.
Если вы знаете Python, смутно помните, как проходили производные в средней школе, посмотрите это видео и к концу не поймете обратное распространение и суть нейронных сетей, тогда я съем ботинок :D»
Смотреть
YouTube
The spelled-out intro to neural networks and backpropagation: building micrograd
This is the most step-by-step spelled-out explanation of backpropagation and training of neural networks. It only assumes basic knowledge of Python and a vague recollection of calculus from high school.
Links:
- micrograd on github: https://github.com/k…
Links:
- micrograd on github: https://github.com/k…
🔥3👍2
Как и зачем мы начали искать бизнес-инсайты в отзывах клиентов с помощью машинного обучения
https://habr.com/ru/company/alfa/blog/684774/
https://habr.com/ru/company/alfa/blog/684774/
Хабр
Как и зачем мы начали искать бизнес-инсайты в отзывах клиентов с помощью машинного обучения
Естественный источник обратной связи для любой компании — отзывы их клиентов. И Альфа-Банк не исключение: за год мы собираем больше 100 млн оценок по различным каналам и продуктам. Но среди этих...
Практический Metric learning
https://habr.com/ru/company/ods/blog/695380/
https://habr.com/ru/company/ods/blog/695380/
Хабр
Практический Metric learning
Этот пост приурочен к недавнему релизу open-source проекта OpenMetricLearning (OML), одна из целей которого — максимально снизить порог вхождения в тему metric learning. Мы немного пройдёмся по...
👍4
Machine learning in Python with scikit-learn
https://www.fun-mooc.fr/en/courses/machine-learning-python-scikit-learn/
https://www.fun-mooc.fr/en/courses/machine-learning-python-scikit-learn/
FUN MOOC
Machine learning in Python with scikit-learn
Build predictive models with scikit-learn and gain a practical understanding of the strengths and limitations of machine learning!
Forwarded from ODS Events
С первым днём весны 🌸
Сегодня стартовал курс My First Data Project: от идеи к продукту. Те, кто успешно завершат курс и защитят проект перед жюри в финале, имеют право поступить в онлайн-магистратуру ИТМО без экзаменов 🔥
Присоединяйтесь к этому и другим курсам весеннего сезона ODS Course Season 22-23 spring и следите за обновлениями, скоро мы откроем еще больше полезных и бесплатных курсов для вас 🤗
Сегодня стартовал курс My First Data Project: от идеи к продукту. Те, кто успешно завершат курс и защитят проект перед жюри в финале, имеют право поступить в онлайн-магистратуру ИТМО без экзаменов 🔥
Присоединяйтесь к этому и другим курсам весеннего сезона ODS Course Season 22-23 spring и следите за обновлениями, скоро мы откроем еще больше полезных и бесплатных курсов для вас 🤗
Forwarded from Ирина Кикина
💥ОТКРЫТА РЕГИСТРАЦИЯ НА КУРС💥
20 марта 2023г перезапуск БЕСПЛАТНОГО курса MLOps и production подход к ML исследованиям при поддержке Open Data Science .
🔥РЕГИСТРАЦИЯ🔥
уже идет полным ходом, переходите по ссылке и жмите кнопку «Участвовать».
Следите за обновлениями в нашем Telegram чате для участников курса, там же вы можете задать любые вопросы связанные с курсом.
Кому будет полезен курс?
✨ML-инженеры
✨Аналитики и инженеры данных
✨Менеджеры AI-продуктов и руководители (тимлиды) ML-команд
Необходимые навыки:
🤓Python
🤓Основы машинного обучения
Что Вас ждет?
На курсе вас ждут 12 онлайн занятий, продолжительностью 1 - 2 часа. (В основном по понедельникам 18:30). Все занятия будут доступны в записи. Для дополнительной мотивации будет вестись публичный рейтинг, лучшие участники получат уникальный мерч от ODS.
🔥Участников ждут практические домашние задания, тесты, индивидуальный финальный проект, а так же дополнительные активности и митапы, которые будут предлагаться участникам по ходу курса.
💪🏼Вперед за прокачиванием Ваших нard skills! Ждем всех желающих!
❓По любым вопросам, связанных с курсом @Irinka_Bekker
Open Data Science (ODS.ai)
MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0 — Open Data Science
20 марта 2023г перезапуск БЕСПЛАТНОГО курса MLOps и production подход к ML исследованиям при поддержке Open Data Science .
🔥РЕГИСТРАЦИЯ🔥
уже идет полным ходом, переходите по ссылке и жмите кнопку «Участвовать».
Следите за обновлениями в нашем Telegram чате для участников курса, там же вы можете задать любые вопросы связанные с курсом.
Кому будет полезен курс?
✨ML-инженеры
✨Аналитики и инженеры данных
✨Менеджеры AI-продуктов и руководители (тимлиды) ML-команд
Необходимые навыки:
🤓Python
🤓Основы машинного обучения
Что Вас ждет?
На курсе вас ждут 12 онлайн занятий, продолжительностью 1 - 2 часа. (В основном по понедельникам 18:30). Все занятия будут доступны в записи. Для дополнительной мотивации будет вестись публичный рейтинг, лучшие участники получат уникальный мерч от ODS.
🔥Участников ждут практические домашние задания, тесты, индивидуальный финальный проект, а так же дополнительные активности и митапы, которые будут предлагаться участникам по ходу курса.
💪🏼Вперед за прокачиванием Ваших нard skills! Ждем всех желающих!
❓По любым вопросам, связанных с курсом @Irinka_Bekker
Open Data Science (ODS.ai)
MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0 — Open Data Science