دوستانی که اپ نویس موبایل هستند سایت Kaggle براشون یه چالش 25 هزار دلاری داره.

TalkingData Competition Launch: Detect Fraudulent Click Traffic for Mobile App Ads


We've just launched TalkingData Ad Tracking Fraud Detection Challenge! Here are the competition details. Click the button below if you're interested in competing, or digging deeper into the specifics.

Host:
TalkingData, China’s largest independent big data service platform, covering over 70% of active mobile devices nationwide.

Competition Denoscription:
Build an algorithm that predicts whether a user will download an app after clicking a mobile app ad.

TalkingData's services handles over 3 billion clicks per day, of which 90% are potentially fraudulent. Their current approach to prevent click fraud for app developers is to measure the journey of a user’s click across their portfolio, and flag IP addresses who produce lots of clicks, but never end up installing apps. With this information, they've built an IP blacklist and device blacklist. While successful, they want to always be one step ahead of fraudsters and have turned to the Kaggle community for help in further developing their solution.


Total prizes:
$25,000

Next important deadline:
April 30, 2018 - Entry deadline. You must accept the competition rules before this date in order to compete.

Join the competition
Good luck,
The Kaggle Team
منبع:

https://www.kaggle.com/c/talkingdata-adtracking-fraud-detection?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=talkingdata+competition+2018

با پردازش تصویر حرکت های زیر ذره بینی رو می شه تشخیص داد. منبع : http://people.csail.mit.edu/mrub/

فیلم ضبظ شده وبینار مربوطه.

#دیتا_ست
#تصاویر_خودرو
#برند_مدل_سال_تولید
2768_نمونه
100*150 پیکسل
گروه پرسش و پاسخ یادگیری عمیق:
↪️ https://news.1rj.ru/str/joinchat/ClyM2hFyG5NPY4Cu-B_Tmw
❇️ @ai_python

#خبر
اطمینان از وسایل نقلیه خود رانندگی با هوش مصنوعی
Securing Self-Driving Vehicles with Artificial Intelligence


A new system could better protect self-driving vehicles from hackers and bad signals by using artificial intelligence (AI) to secure wireless communications. With human lives on the line, it is crucial self-driving vehicles are secured in the design stages rather than in afterthought spot patches. With countless data messages coming through each vehicle sensor per second, systems must ensure each signal received is legitimate. This leads to unsustainably high computational overhead, putting connected vehicle systems at risk.

A self-driving vehicle communicates through a complex network of sensors. When on the road with other self-driving and connected cars, it must sift through the hundreds of messages generated each second by its own sensors, as well as the sensors of other self-driving vehicles. This can cause confusion and lead to a car getting the wrong directives. Additionally, hackers can create dummy transmitters to create false roadblocks, leaving passengers at the hackers’ mercy.

اگر براتون جالب بود ادامشو از منبع بخوانید...
http://ieeexplore-spotlight.ieee.org/article/self-driving-vehicles/

نام مقاله:
یک مرور سیستماتیک رایانش ابری، داده های بزرگ و پایگاه های داده در ابر:


رایانش ابری به عنوان یک ابتکار عمل ارائه شده است که وعده زیادی را در بهبود دسترسی به منابع محاسباتی ارائه می دهد . در حالی که برخی از ابرها و مفاهیم محاسبات به دهه 1950 باز می گردند، این معماری جدید و سیستم عامل های جدیدی است که به شیوه ای که منابع با استفاده از مدل های مبتنی بر سرویس ها اجاره می دهد، شکل گیرند. با این حال، برخی از سردرگمی در مورد ارتباط بین مدل های مبتنی بر ابر و چالش ها در مدیریت داده های بزرگ وجود دارد. بعضی از تلاش برای حل مشکل با جایگزینی و ارتقاء زیرساخت های فیزیکی است ، در حالی که دیگران به نرم افزار هوشمند برای بهبود مقیاس پذیری تجزیه و تحلیل داده ها می اندیشند. آنچه که هنوز معلوم نیست، تعریف و موقعیت پارادایم های ابری است. این مهم است که به آن پایبند باشیم زیرا چالش های اساسی در دسترس بودن، مجازی سازی، تقسیم بندی و توزیع، مقیاس پذیری و انعطاف پذیری، و تنگناهای عملکرد در مدیریت داده ها وجود دارد.

نگاهی به تغییرات هدوپ در نسخه ۳

قسمت نخست

در ماه های انتهایی سال ۲۰۱۷ بعد از چندین سال کار مداوم، نسخه ۳ هدوپ به صورت رسمی عرضه شد. در این مقاله به قابلیتهای نوین این نسخه از چارچوب پردازشی محبوب کلان داده خواهیم پرداخت.

تغییرات اصلی که در این نسخه شاهد هستیم عبارتند از :

* ارتقا به نسخه ۸ جاوا
* پشتیبانی از الگوریتم کدگذاری Erasure در HDFS
* ارتقای سرویس خط زمان YARN و سهولت استفاده از داکر
* بازنویسی کدهای اسکریپت ها و دستورات خط فرمان
* استفاده از کتابخانه های جاوا (JAR فایل) تجمیع شده در هدوپ
* پشتیبانی از محفظه های اجرایی خوش بینانه
* بهینه سازی فرآیند توزیع و تجمیع در سطح Task
* تغییر پورت های پیش فرض بسیاری از سرویس های پایه هدوپ
* اتصال به سیستم فایل های جدید(اتصال به سرویس های ابری آمازون و مایکروسافت و .. .به صورت مستقیم)
* توزیع بار خودکار بین گره های داده (Data Node Load Balancer)
* بازنویسی مجدد برنامه های پشت صحنه هدوپ و ارتقای مدیریت حافظه آنها
#Hadoop #Tools #BigData

منبع: http://www.bigdata.ir/1396/12/%d9%86%da%af%d8%a7%d9%87%db%8c-%d8%a8%d9%87-%d8%a7%d9%85%da%a9%d8%a7%d9%86%d8%a7%d8%aa-%d9%87%d8%af%d9%88%d9%be-%db%b3/

"گزارش وضعیت شرکت های ایرانی فعال در زمینه کلان داده ها منتشر شد"

رسانه کلیک – وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات در خصوص شرکت های ایرانی فعال در زمینه کلان داده ها، مستندی را تحت عنوان گزارش تحلیلی نخستین پیمایش کلان داده ها در ایران منتشر کرد.
…
محمد خوانساری رییس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات با اعلام تدوین گزارش تحلیلی نخستین پیمایش کلان داده ها در ایران عنوان کرد: در راستای اجرای پروژه های «تدوین نقشه راه کلان داده ها» به کارفرمایی وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات و «رگولاتوری کلان داده ها» به کارفرمایی سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی، گزارش مستندی تحت عنوان «گزارش تحلیلی نخستین پیمایش کلان داده ها در ایران» تدوین شد.
…
خوانساری با اشاره به اینکه این پیمایش در سه مرحله، طی اجرای نمایشگاه الکامپ ۹۶ (۳۰ تیر تا ۲ مرداد)، نمایشگاه تلکام ۹۶ (۲۴ مهر تا ۲۷ مهر) و نیز به صورت برخط در سایت طرح کلان داده ها به نشانی «bigdata.itrc.ac.ir» در شهریور ماه ۹۶ انجام شده است، افزود: در این پیمایش در مجموع به ۱۰۵۰ شرکت مراجعه شده و از میان آنها اطلاعات و پرسشنامه های ۱۰۲ شرکت مورد تحلیل نهایی قرارگرفته است.
رییس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات در اشاره به یکی از نتایج این پیمایش، تاکید کرد: رشد اقتصادی کلان داده نیازمند آزادسازی داده های دولتی و وجود سیاست ها و ساختارهای حکمرانی داده است.
وی با بیان اینکه برغم تلاش های زیرساختی وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات، بازار حوزه کلان داده نیازمند حمایت های قانونی و انجام تکالیف سایر دستگاه های وزارتخانه ها و نهاد مربوط برای فعال سازی است ادامه داد: از جمله این تکالیف می توان به مواردی از قبیل نظام ارزشگذاری اطلاعات و بازار داده ها، حمایت از داده های شخصی کاربران و رعایت حریم خصوصی و مالکیت داده، حمایت قانونی از حریم داده های باز، حمایت از راه اندازی مراکز نوآوری و شتاب دهی تخصصی و سرمایه گذاری مخاطره پذیر، تربیت نیروی متخصص مورد نیاز کشور در این حوزه و بومی سازی و توسعه سکوهای پردازشی بیگ دیتا اشاره کرد.
خوانساری در مورد مهمترین چالش های حقوقی و قانونی ذکر شده توسط شرکتها در این پیمایش نیز گفت: ناتوانی نظام حقوق اقتصادی ایران در شناسایی اطالاعات (داده ها) به عنوان سرمایه و موضوع کسب و کار، نبود الزام قانونی جهت تسهیل بهره برداری منصفانه از داده ها به منظور ارائه خدمات و رفاه عمومی، عدم تناسب حمایت‌ های قانونی از حریم داده های باز به منظور تعیین حق دسترسی و بهره برداری از آن‌ ها و عدم تناسب حق مالکیت داده ها با بهره برداری مجاز از آنها از جمله چالش های مدنظر است.
https://click.ir/1396/12/06/iran-big-data-corporation/

Ana dilim manim janimdi
Yashasin Dr. Pezeshkiani.

Baramouz ghabaghdan mobarak olsoon.

زبان مادر جان و روح من
زنده باد دکتر پزشکیان.
عیدتان پیشاپیش مبارک

سال نو مبارک سالی پر از امید و شادی در دل ها
🌺🌺🌺🌹🌹🌹🌹🌷🌷🌷💐🌾🌹🍄🌱☘☘🍀
یک سال دور هم بودیم و یک عمر دور هم خواهیم بود به یاری پروردگار زیبا
🌹🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭
از تمامی عزیزانی که از ابتدا در حضورشون هستم بسیار سپاسگزاری می کنم و خرسند هستم که اطلاعات در زمینه یادگیری ماشین و اخرین تکنولوژی های این علم رو در اختیار دوستان قرار می دهم.
بعضی مواقع شد که یه سری مسایل غیر مرتبط بگذارم و این مطالب درسته خارج از موضوع بودند اما چون اهمیت بیشتری داشتند دوست داشتم شما هم در جریان اخبارش قرار بگیرید. اگر اذیتی کردن این مطالب صمیمانه عذر خواهی می کنم.
این کانال خانه ای است که شما عزیزان و سروران گرامی و بنده حقیر به نوعی همفکر هستیم و برای پیشرفت در این زمینه کنار هم هستیم.
امیدوارم سال جدید را در کنار خانواده با خوشی و شادی سپری کنید و سالی پربرکت و پر از پیشرفت در زمینه علمی و زندگی کسب کنید.
💭💭💭🌹🌹🌹🌿🌿🌿
خانواده مهمترین ارگان در زندگی است و شادی انها می تونه نوید بخش ارامش برای دلهای ما باشه کنار خانواده ارزوی خوشی، شادی و سلامتی برایتان دارم.

سال نو مبارک

مدیریت کانال؛
جلیل نورمحمدی خیارک

فعالیت گروه رو با سخنی از حضرت علی(ع) و یکی از مردان بزرگ هوش مصنوعی استارت بزنیم.
اما علی می فرمایید؛

آن كه از روى آگاهى و علم عمل مى كند، مانند رهروى است كه در جاده روشن قدم برمى دارد، پس بايد بنگرد كه به پيش مى رود يا به عقب برمى گردد.
جفری هینتون (مغز گوگل)
"Assuming the computer industry can keep producing better hardware, I think 'business as usual' is going to take us a long way. Obviously, if we get big conceptual breakthroughs, it'll take us further. I think one of the big breakthroughs that's going to come is we're going to understand the brain." - Geoffrey Hinton (2016)

Playlist: https://goo.gl/49exHp
Long-form: https://goo.gl/udjdAK

الهی به امیدتو.

#خبر #هوش مصنوعی
کالبدشکافی هوش مصنوعی برای درک بهتر مغز انسان

Dissecting artificial intelligence to better understand the human brain
Date:
March 25, 2018
Source:
Cognitive Neuroscience Society
Summary:
In the natural world, intelligence takes many forms. It could be a bat using echolocation to expertly navigate in the dark, or an octopus adapting its behavior to survive in the deep ocean. Likewise, in the computer science world, multiple forms of artificial intelligence are emerging. Cognitive neuroscientists are using those emerging networks to enhance understanding of one of the most elusive intelligence systems, the human brain.

اگر مورد توجه بود ادامه در منبع زیر:
https://www.sciencedaily.com/releases/2018/03/180325115759.htm

یک سمیناره نیم روزه در زمینه امنیت اطلاعات و بیومتریک
General Data Protection Regulation (GDPR) and Biometrics

17 April 2018 | 1.30pm - 5.30pm | Belgium

Due to popular demand by our members we have now scheduled a half-day seminar to be held in Brussels on the 17 April 2018, the day prior to the ID@Borders Conference (18-19 April 2018).

The meeting will take place in the afternoon from 1.30pm - 5.30pm and include a range of talks and discussions on the implications of the new General Data Protection Regulation (GDPR) which is coming into force on the 25 May 2018.

The event will be an open discussion about the implications of the GDPR for biometrics and help attendees to reflect how prepared they are.

Confirmed speakers include:

Christian D’Cunha, Office of the European Data Protection Supervisor
Pam Dixon, Member of Biometrics Institute Privacy Expert Group and Executive Director, World Privacy Forum
Els Kindt, Katholieke Universiteit Leuven, Belgium
Fernando Garcia-Quismondo, Grupo Santander
Dan Bachenheimer, Member of Biometrics Institute Privacy Expert Group and Principal Director, Accenture Security

منم حضور خواهم داشت. منبع:
https://www.biometricsinstitute.org/events/gdpr-biometrics-seminar

زمینه یادگیری عمیق #مقاله

این مقاله را یکی از هم گروهی های عزیز به اشتراک گذاشته بود.
🌹🌹💭💭🌿🌿
دوستان این مقاله رو اگر قبلا ندیدین به نظرم براتون میتونه خیلی جالب باشه

Pointer Networks
Oriol Vinyals, Meire Fortunato, Navdeep Jaitly

https://arxiv.org/abs/1506.03134

We introduce a new neural architecture to learn the conditional probability of an output sequence with elements that are discrete tokens corresponding to positions in an input sequence. Such problems cannot be trivially addressed by existent approaches such as sequence-to-sequence and Neural Turing Machines, because the number of target classes in each step of the output depends on the length of the input, which is variable. Problems such as sorting variable sized sequences, and various combinatorial optimization problems belong to this class. Our model solves the problem of variable size output dictionaries using a recently proposed mechanism of neural attention. It differs from the previous attention attempts in that, instead of using attention to blend hidden units of an encoder to a context vector at each decoder step, it uses attention as a pointer to select a member of the input sequence as the output. We call this architecture a Pointer Net (Ptr-Net). We show Ptr-Nets can be used to learn approximate solutions to three challenging geometric problems — finding planar convex hulls, computing Delaunay triangulations, and the planar Travelling Salesman Problem — using training examples alone. Ptr-Nets not only improve over sequence-to-sequence with input attention, but also allow us to generalize to variable size output dictionaries. We show that the learnt models generalize beyond the maximum lengths they were trained on. We hope our results on these tasks will encourage a broader exploration of neural learning for discrete problems.

اشتراکی از محمدحسین روزبهانی

#خبر
چین سیستم بازشناسی چهره با نام #skynet را توسعه داده است که در هر ثانیه 3 میلیارد چهره را میتواند مقایسه کند!
[pic: https://bit.ly/2pQsrDE]

https://www.zerohedge.com/news/2018-03-27/china-deploys-skynet-facial-recognition-can-compare-3-billion-faces-second

این سیستم بازشناسی چهره در هر ثانیه میتواند تصویر فرد مشکوک را با دیتابیسی هم اندازه تمام جمعیت چین مقایسه کند!
چین با به کار گیری این سیستم در دو سال اخیر 2000 مجرم را که توسط سیستم بازشناسی و تطبیق چهره شناسایی شد دستگیر کرده است.

"The system is able to identify 40 facial features, regardless of angles and lighting, at an accuracy rate of 99.8 percent," reports People's Daily. "It can also scan faces and compare them with its database of criminal suspects at large at a speed of 3 billion times a second, indicating that all Chinese people can be compared in the system within only one second."

#face

#تازه ها
دیشب در یک میتینگ علمی با عنوان توسعه ها جدید تنسور فلو (فریم فرک برای یادگیری عمیق ) بودم که در آن میتینگ توسعه دهندگان تنسور فلو جدیدترین کارهایشان را توضیح می دادند. برخودم لازم دانستم که قسمت از آن را که عکس گرفته بودم در اینجا با شما به اشتراک بگذارم این میتینگ به مدت هفت ساعت بود اگه دیدید اطلاعات مفید داشته از یوتیوب دانلود کنید و تماشا کنید
جهت دانلود به آدرس زیر مراجعه فرمایید

https://youtu.be/gplTc2F5Wvk
به صورت تکه تکه هم گذاشتن.

میتینگ توسعه دهندگان تنسور فلو
ورشو. شرکت 7n.com
30 March 2018

قابلیت نصب روی....

ساپورت سخت افزاری

کلود TPU