#اپلای
مهربان باشیم و با کمک به همدیگر به احساس های خوب دست یابیم و صادقانه کمک کنیم
🌹💭🌿
آرمان جان ممنونم از اشتراکت
متن از آرمان گل
🌹💭🌿
سلام دوستان.
مدتی بود میخواستم یه خلاصه ای از نتایج و تجربیاتی که تو این مدت یه سال اپلای به دست اوردم بذارم تا این که الان فکر کردم شاید وقت مناسبی باشه. امیدوارم ذره ای بتونه کمک کنه به بقیه دوستانی که این مسیر را در پیش رو دارن.
اول نتیجه اپلای ها رو میگم خدمتتون:
#Result
1- University of British Colombia : #Rejected
استاد نداشتم. با تمام استاد های دپارتمان مکاتبه کردم و همشون بالاتفاق بهم گفتن که کمیته محوره و نیازه به مکاتبه با استاد نیست.
البته من فکر میکنم شاید اگه رزومه قوی تری داشتم این جور جوابو نمیگرفتم. برای خودتون تعمیمش ندید. اگه این دانشگاه را مد نظر دارین حتما با استاداش مکاتبه داشته باشین و شانس خودتونو امتحان کنید.
2- University of Simon Fraser : #Rejected
از یه استاد جواب معمولی (تشویقی) داشتم
3- University of York: #Rejected
از یه استاد خوب توی زمینه خودم جواب خوب داشتم (امید خیلی بالایی بهش بود و روش حساب میکردم)
تا این که بعد از اپلای ایمیل زد کلی عذر خواهی کرد که اون گرنتی که دنبالش بوده جور نشده و نمیتونه امسال دانشجویی بگیره..
4- University of Alberta: #Rejected
مجددا از یه استاد تمام مطرح جواب خیلی خووبی داشتم.
اینقدر که تقریبا بهم اوکی صد درصدی داده بود و کیس منو حتی با کمیته مطرح کرد. قرار بود با یه استاد دیگه باهم Co-supervise کنن منو.
که اونا هم ییهو بعد اپلای دیگه هییچ خبری ازشون نشد! این واقعا برام عجیبه بود و هیچ وقت نفهمیدم که چه اتفاقی افتاد. حدسم اینه که دانشجوی بهتری گیرش اومده. ولی هیچ وقت نگفت که من تکلیف خودمو بدونم..
کم پیش میاد- ولی تاحدی انتظار همچین رفتار هایی را توی ذهنتون داشته باشید که تو ذوقتون نزنه.
5- University of Winnipeg: #Accepted #Full-Fund
به دلیل اینکه رنک دانشگاه خوب نبود و استادش هم زمینه کاریش یکم با من متفاوت بود آفرشون را رد کردم..
6- University of New Brunswick: #Accepted #Full-Fund
این نهایتا آفریه که پذیرفتش و امیدوارم که ویزای تحصیلی زودتر صادر بشه که انشالله به این ترم برسم.
بر خلاف تمام دانشگاه هایی که قبلش از استاد جواب خوب داشتم و بعد اپلای ریجکت شدم..
قبل از اپلای هرچی به این استاد میل میزدم اصلا جواب نمیداد. ولی چون من خیلی به کارای این استاد علاقه داشتم دیگه تیری زدم توی تاریکی و اپلای کردم. بعد که اکسپت شدم باش مکاتبه و اسکایپ کردم تا منجر به فاند شد..
پس جواب ندادن یه استاد به صورت قطعی به این معنا نیست که شما شانسی ندارید.
7- Polytechnic University of Milan: #Accepted #Scholarship_Winner
این دانشگاه از نظر رنک جایگاه خیلیییی بالای توی کامپیوتر داره. فکر میکنم ۴۰ باشه بر اساس QS
ولی چیزی که باعث شد این گزینه را حذف کنم:
یکی کشورش و شرایط کاری و اقامتی بعدش بود.
و مهم تر از اون، این دانشگاه یه دانشگاه آموزش محوره. به این صورت که برای مقطع ارشد شما باید ۱۲۰ واحد درس پاس کنید. اونقدر که دیگه واقعا وقتی برای کار های پژوهشی توی مقطع ارشد نمیمونه و کل زمانت به کتاب خوندن و درس پاس کردن سپری میشه…
که کاملا در تضاد بود با چیزی که من دنبالش بودم
—————————————
#Resume:
معدل ۱۹ - دانشگاه دولتی شهرکرد
شاگرد اول بین ۳۰۰ دانشجوی دانشکده فنی
مجموعا برای ۴ تا درس TA بودم
تافل ۹۸
GRE نداشتم
یه ژرنال ACM - isi
۳ تا کنفرانس IEEE
و یه سابمیشن isi
—————————————
من به جای اینکه بیام از نگاه خودم نتیجه گیری کنم، سعی کردم اتفاقاتی که باش مواجه شدم توی این مسیر را اون بالا با یه سری جزئیات بنویسم. تا خودتون بتونید دید بهتری پیدا کنید.
اپلای از دیدگاه من یه مسیر پر پیچ و خم و نسبتا غیر قابل پیش بینیه که خیلیییی پارامتر ها توش دخیله. خیلی از این پارامتر ها دست شماست و میتونید بهبودش بدید. ولی بعضی از این پارامتر ها از کنترل شما خارجه.
رقابت اون سال - اون دانشگاه - وضعیت مالی استاد ها - و خیلی عوامل دیگه…
شما تمام اونچه که از دستتون برای اون قسمت مربوط به خودتون بر میاد را انجام بدید. بقیش را بسپرید به خدا.. یا قسمت .. یا هر عامل خارجیه دیگه. و امید داشته باشید 🙂
قلبا برای تک تکتون آرزو میکنم نتیجه تمام تلاش هاتونو بگیرید و به اون چیزی که دنبالش هستین برسید.❤️
ببخشید خیلی حرف زدم🙈
—
ارادتمند
آرمان
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1394
مهربان باشیم و با کمک به همدیگر به احساس های خوب دست یابیم و صادقانه کمک کنیم
🌹💭🌿
آرمان جان ممنونم از اشتراکت
متن از آرمان گل
🌹💭🌿
سلام دوستان.
مدتی بود میخواستم یه خلاصه ای از نتایج و تجربیاتی که تو این مدت یه سال اپلای به دست اوردم بذارم تا این که الان فکر کردم شاید وقت مناسبی باشه. امیدوارم ذره ای بتونه کمک کنه به بقیه دوستانی که این مسیر را در پیش رو دارن.
اول نتیجه اپلای ها رو میگم خدمتتون:
#Result
1- University of British Colombia : #Rejected
استاد نداشتم. با تمام استاد های دپارتمان مکاتبه کردم و همشون بالاتفاق بهم گفتن که کمیته محوره و نیازه به مکاتبه با استاد نیست.
البته من فکر میکنم شاید اگه رزومه قوی تری داشتم این جور جوابو نمیگرفتم. برای خودتون تعمیمش ندید. اگه این دانشگاه را مد نظر دارین حتما با استاداش مکاتبه داشته باشین و شانس خودتونو امتحان کنید.
2- University of Simon Fraser : #Rejected
از یه استاد جواب معمولی (تشویقی) داشتم
3- University of York: #Rejected
از یه استاد خوب توی زمینه خودم جواب خوب داشتم (امید خیلی بالایی بهش بود و روش حساب میکردم)
تا این که بعد از اپلای ایمیل زد کلی عذر خواهی کرد که اون گرنتی که دنبالش بوده جور نشده و نمیتونه امسال دانشجویی بگیره..
4- University of Alberta: #Rejected
مجددا از یه استاد تمام مطرح جواب خیلی خووبی داشتم.
اینقدر که تقریبا بهم اوکی صد درصدی داده بود و کیس منو حتی با کمیته مطرح کرد. قرار بود با یه استاد دیگه باهم Co-supervise کنن منو.
که اونا هم ییهو بعد اپلای دیگه هییچ خبری ازشون نشد! این واقعا برام عجیبه بود و هیچ وقت نفهمیدم که چه اتفاقی افتاد. حدسم اینه که دانشجوی بهتری گیرش اومده. ولی هیچ وقت نگفت که من تکلیف خودمو بدونم..
کم پیش میاد- ولی تاحدی انتظار همچین رفتار هایی را توی ذهنتون داشته باشید که تو ذوقتون نزنه.
5- University of Winnipeg: #Accepted #Full-Fund
به دلیل اینکه رنک دانشگاه خوب نبود و استادش هم زمینه کاریش یکم با من متفاوت بود آفرشون را رد کردم..
6- University of New Brunswick: #Accepted #Full-Fund
این نهایتا آفریه که پذیرفتش و امیدوارم که ویزای تحصیلی زودتر صادر بشه که انشالله به این ترم برسم.
بر خلاف تمام دانشگاه هایی که قبلش از استاد جواب خوب داشتم و بعد اپلای ریجکت شدم..
قبل از اپلای هرچی به این استاد میل میزدم اصلا جواب نمیداد. ولی چون من خیلی به کارای این استاد علاقه داشتم دیگه تیری زدم توی تاریکی و اپلای کردم. بعد که اکسپت شدم باش مکاتبه و اسکایپ کردم تا منجر به فاند شد..
پس جواب ندادن یه استاد به صورت قطعی به این معنا نیست که شما شانسی ندارید.
7- Polytechnic University of Milan: #Accepted #Scholarship_Winner
این دانشگاه از نظر رنک جایگاه خیلیییی بالای توی کامپیوتر داره. فکر میکنم ۴۰ باشه بر اساس QS
ولی چیزی که باعث شد این گزینه را حذف کنم:
یکی کشورش و شرایط کاری و اقامتی بعدش بود.
و مهم تر از اون، این دانشگاه یه دانشگاه آموزش محوره. به این صورت که برای مقطع ارشد شما باید ۱۲۰ واحد درس پاس کنید. اونقدر که دیگه واقعا وقتی برای کار های پژوهشی توی مقطع ارشد نمیمونه و کل زمانت به کتاب خوندن و درس پاس کردن سپری میشه…
که کاملا در تضاد بود با چیزی که من دنبالش بودم
—————————————
#Resume:
معدل ۱۹ - دانشگاه دولتی شهرکرد
شاگرد اول بین ۳۰۰ دانشجوی دانشکده فنی
مجموعا برای ۴ تا درس TA بودم
تافل ۹۸
GRE نداشتم
یه ژرنال ACM - isi
۳ تا کنفرانس IEEE
و یه سابمیشن isi
—————————————
من به جای اینکه بیام از نگاه خودم نتیجه گیری کنم، سعی کردم اتفاقاتی که باش مواجه شدم توی این مسیر را اون بالا با یه سری جزئیات بنویسم. تا خودتون بتونید دید بهتری پیدا کنید.
اپلای از دیدگاه من یه مسیر پر پیچ و خم و نسبتا غیر قابل پیش بینیه که خیلیییی پارامتر ها توش دخیله. خیلی از این پارامتر ها دست شماست و میتونید بهبودش بدید. ولی بعضی از این پارامتر ها از کنترل شما خارجه.
رقابت اون سال - اون دانشگاه - وضعیت مالی استاد ها - و خیلی عوامل دیگه…
شما تمام اونچه که از دستتون برای اون قسمت مربوط به خودتون بر میاد را انجام بدید. بقیش را بسپرید به خدا.. یا قسمت .. یا هر عامل خارجیه دیگه. و امید داشته باشید 🙂
قلبا برای تک تکتون آرزو میکنم نتیجه تمام تلاش هاتونو بگیرید و به اون چیزی که دنبالش هستین برسید.❤️
ببخشید خیلی حرف زدم🙈
—
ارادتمند
آرمان
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1394
#استخدامی_خارجی
موقعیت خوب در شرکت openAI
با شرایط ویژه
About OpenAI
We’re building safe Artificial General Intelligence (AGI), and ensuring it leads to a good outcome for humans. We believe that unreasonably great results are best delivered by a highly creative group working in concert.
We are an equal opportunity employer and value diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status.
لینک اپلای کاری
https://jobs.lever.co/openai/588c1d80-4632-4d5c-a535-9f2c8c80c501
همراه کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1395
باشید.
موقعیت خوب در شرکت openAI
با شرایط ویژه
About OpenAI
We’re building safe Artificial General Intelligence (AGI), and ensuring it leads to a good outcome for humans. We believe that unreasonably great results are best delivered by a highly creative group working in concert.
We are an equal opportunity employer and value diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status.
لینک اپلای کاری
https://jobs.lever.co/openai/588c1d80-4632-4d5c-a535-9f2c8c80c501
همراه کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1395
باشید.
jobs.lever.co
OpenAI - Research Scientist
Our mission at OpenAI is to discover and enact the path to safe, beneficial AGI. To do this, we believe that many technical breakthroughs are needed in generative modeling, reinforcement learning, large scale optimization, and active learning, among other…
6)Gradient Descent Intuition (12 min).mp4
13 MB
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 1
#Video 10 ( Gradient descent intuition)
Send to your friends please.
Channel:
@machinelearning_kartal
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 1
#Video 10 ( Gradient descent intuition)
Send to your friends please.
Channel:
@machinelearning_kartal
7)Gradient Descent For Linear Regression (10 min).mp4
13.5 MB
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 1
#Video 11 ( Gradient descent for regression)
Send to your friends please.
Channel:
@machinelearning_kartal
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 1
#Video 11 ( Gradient descent for regression)
Send to your friends please.
Channel:
@machinelearning_kartal
Forwarded from این کانال متوقف شده است
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این کانال متوقف شده است
این داستان واقعی است😔 دانشگاه صنعتی شریف-تابستان ۹۷ @MagicalLamp
توصیه به تماشا این فیلم.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 1
#Video 11 ( Gradient descent for regression)
Send to your friends please.
Channel:
@machinelearning_kartal
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 1
#Video 11 ( Gradient descent for regression)
Send to your friends please.
Channel:
@machinelearning_kartal
Machine learning application (Kartal)
7)Gradient Descent For Linear Regression (10 min).mp4
به دلیل خطای فایل ویدیویی دوباره اپلود شد. ممنونم از توجه دوستان.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 1
#Video 09 ( Gradient descent)
Send to your friends please.
Channel:
@machinelearning_kartal
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 1
#Video 09 ( Gradient descent)
Send to your friends please.
Channel:
@machinelearning_kartal
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 1
#Video 12 ( what is the Next)
Send to your friends please.
Channel:
@machinelearning_kartal
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 1
#Video 12 ( what is the Next)
Send to your friends please.
Channel:
@machinelearning_kartal
همراهان عزیز
همانطور که می دانید سایت Kaggle# ، ایرانی ها رو تحریم کرده و نمی توانیم در رقابت های ان شرکت کنیم. از طرف دیگر جایزه هایی که می گذارد انقدر ارزشمند هست که اگر یک جایزه از این سایت را تیمی ببره می تونه پول خوبی به جیب بزند. بر این اساس اگر دوستان و اعضای کانال عزیز اگر چنانچه فکر می کنند ایده ای که دارند می تونه در این رقابت ها جایزه ای رو ببره می تونه روی بنده حساب باز کنه و بنده با یکی از همکلاسی های اصالت لهستانی ام می تونم هماهنگی لازم رو انجام بدم که در این مسابقات شرکت کنیم و ما جز تیم ایشون باشیم و اینجوری سعی کنیم از علمی که داریم بهره ای ببریم. جهت تماس به ای دی بنده در پروفایل پیام دهید.
اخیرا هم یه رقابت دیگری که سایت Kaggle# گذاشته است 60 هزار دلار هست و ارزش رقابت رو دارد.
Hi @jalilnourmohammadi,
We just launched Airbus' Ship Detection Challenge! Click the button at the very bottom of the email if you're interested in competing, or digging deeper into the specifics.
Host:
Airbus, an international pioneer in the aerospace industry.
Competition Denoscription:
Build a model that detects all ships in satellite images as quickly as possible.
Shipping traffic is growing fast. More ships increase the chances of infractions at sea like environmentally devastating ship accidents, piracy, illegal fishing, drug trafficking and illegal cargo movement. This has compelled many organizations, from environmental protection agencies to insurance companies and national government authorities, to have a closer watch over the open seas.
But, with growing ship traffic, the amount of available satellite imagery and sheer size of the ocean, it is not possible to rely only on human analysts. Airbus is solving this problem with a constellation combining radar and optical satellites to provide a comprehensive answer for maritime monitoring services. Airbus is turning to Kagglers to increase the accuracy and speed of automatic ship detection within optical imagery even further.
Costa Rica
Prizes:
$60,000 total prize pool
Next important deadline:
September 27, 2018 - Entry deadline. You must accept the competition rules before this date in order to compete.
Join the competition
Good luck,
The Kaggle Team
اطلاعات دقیق تر در منبع :
https://www.kaggle.com/c/airbus-ship-detection?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=airbus+competition+2018
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1397
همراه باشید.
همانطور که می دانید سایت Kaggle# ، ایرانی ها رو تحریم کرده و نمی توانیم در رقابت های ان شرکت کنیم. از طرف دیگر جایزه هایی که می گذارد انقدر ارزشمند هست که اگر یک جایزه از این سایت را تیمی ببره می تونه پول خوبی به جیب بزند. بر این اساس اگر دوستان و اعضای کانال عزیز اگر چنانچه فکر می کنند ایده ای که دارند می تونه در این رقابت ها جایزه ای رو ببره می تونه روی بنده حساب باز کنه و بنده با یکی از همکلاسی های اصالت لهستانی ام می تونم هماهنگی لازم رو انجام بدم که در این مسابقات شرکت کنیم و ما جز تیم ایشون باشیم و اینجوری سعی کنیم از علمی که داریم بهره ای ببریم. جهت تماس به ای دی بنده در پروفایل پیام دهید.
اخیرا هم یه رقابت دیگری که سایت Kaggle# گذاشته است 60 هزار دلار هست و ارزش رقابت رو دارد.
Hi @jalilnourmohammadi,
We just launched Airbus' Ship Detection Challenge! Click the button at the very bottom of the email if you're interested in competing, or digging deeper into the specifics.
Host:
Airbus, an international pioneer in the aerospace industry.
Competition Denoscription:
Build a model that detects all ships in satellite images as quickly as possible.
Shipping traffic is growing fast. More ships increase the chances of infractions at sea like environmentally devastating ship accidents, piracy, illegal fishing, drug trafficking and illegal cargo movement. This has compelled many organizations, from environmental protection agencies to insurance companies and national government authorities, to have a closer watch over the open seas.
But, with growing ship traffic, the amount of available satellite imagery and sheer size of the ocean, it is not possible to rely only on human analysts. Airbus is solving this problem with a constellation combining radar and optical satellites to provide a comprehensive answer for maritime monitoring services. Airbus is turning to Kagglers to increase the accuracy and speed of automatic ship detection within optical imagery even further.
Costa Rica
Prizes:
$60,000 total prize pool
Next important deadline:
September 27, 2018 - Entry deadline. You must accept the competition rules before this date in order to compete.
Join the competition
Good luck,
The Kaggle Team
اطلاعات دقیق تر در منبع :
https://www.kaggle.com/c/airbus-ship-detection?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=airbus+competition+2018
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1397
همراه باشید.
Kaggle
Airbus Ship Detection Challenge
Find ships on satellite images as quickly as possible
1.1. Linear Algebra Review (Week 1, Optional).zip
64.9 MB
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 1
#Video 13-19 ( Linear Algebra Review)
Send to your friends please.
Channel:
@machinelearning_kartal
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 1
#Video 13-19 ( Linear Algebra Review)
Send to your friends please.
Channel:
@machinelearning_kartal
Machine learning application (Kartal)
1.1. Linear Algebra Review (Week 1, Optional).zip
این قسمت چون اختیاری بود و دوستان احتمالا اشنایی دارن به همین خاطر همه فایل ها رو همزمان گذاشتم. تا جمعه این هفته فایلی نمی گذارم تا اینکه تمرین هفته اول رو انجام دهید و ادامه کورس ( ویدیوهای هفته دوم) را انشالله از شنبه به اشتراک می گذارم. با تشکر
قابل توجه مسئولان کشور
🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹
بزرگان بدانید این هایی که جایزه در سطح نوبل(فیلدز) در ریاضی می گیرن در واقع ایجاد کننده تحول در جهان هستند نه شما هایی که ادعای خدایی می کنید. قدر دانشمندان و عالم های غیر دینی رو هم کمی بدانید تا کشورمان از نظر صنعتی و علمی هم پیشرفت کند.
پیشرفت جامعه در گرو وجود عالمان علمی امکان پذیر هست. از تاریخ تجربه کسب می کنیم تا در زندگی استفاده کنیم. کمی تاریخ رو مطالعه کنید و نزارید اینقدر عالم های علمی از کشور خارج شود بهشون احترام بگذارید. باید دست عالمان علمی را بوسید زیرا که هر کدام از این عزیزان حداقل دست هزار نفر را به نانی می رسانند زندگی با نان جریان دارد نه با .... به امید روزهای ارزش گذاری به عالمان علمی مان.
و اما #خبر
دوباره جایزه (فیلدز) در سطح نوبل ریاضی را یک ایرانی مقیم انگلستان دریافت کرد.
https://www.theguardian.com/science/2018/aug/01/former-refugee-among-winners-of-fields-medal-the-nobel-prize-for-maths
همراه کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1398
هستید.
🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹
بزرگان بدانید این هایی که جایزه در سطح نوبل(فیلدز) در ریاضی می گیرن در واقع ایجاد کننده تحول در جهان هستند نه شما هایی که ادعای خدایی می کنید. قدر دانشمندان و عالم های غیر دینی رو هم کمی بدانید تا کشورمان از نظر صنعتی و علمی هم پیشرفت کند.
پیشرفت جامعه در گرو وجود عالمان علمی امکان پذیر هست. از تاریخ تجربه کسب می کنیم تا در زندگی استفاده کنیم. کمی تاریخ رو مطالعه کنید و نزارید اینقدر عالم های علمی از کشور خارج شود بهشون احترام بگذارید. باید دست عالمان علمی را بوسید زیرا که هر کدام از این عزیزان حداقل دست هزار نفر را به نانی می رسانند زندگی با نان جریان دارد نه با .... به امید روزهای ارزش گذاری به عالمان علمی مان.
و اما #خبر
دوباره جایزه (فیلدز) در سطح نوبل ریاضی را یک ایرانی مقیم انگلستان دریافت کرد.
https://www.theguardian.com/science/2018/aug/01/former-refugee-among-winners-of-fields-medal-the-nobel-prize-for-maths
همراه کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1398
هستید.
the Guardian
Former refugee among winners of Fields medal – the 'Nobel prize for maths'
Caucher Birkar grew up on a farm near the Kurdish city of Marivan in Iran and spoke little English when he began his PhD
Machine learning application (Kartal)
Exercise 1.zip
دوستان سلام
از شما دعوت به حل تمرین های دوره یادگیری ماشین می شود که هرشب فیلم های ان در کانال گذاشته می شود.
این فایل مربوط به هفته اول هست که بعد از اتمام هفته اول بهتر است قابلیت انجام ان را داشته باشید.
ضمنا در متلب نوشته شده و با جواب می باشد و صرفا برای راه اندازی شما با جواب گذاشته شده هست.
دوستانی که با زبان برنامه نویسی دیگه کار می کنند هم می تونند در آن زبان مربوطه بنویسند و با دوستان دیگر به اشتراک بگذاریم.
متخصصین یادگیری ماشین شویم.
🌹🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭
اگر تمایل به اشتراک داشتید به ادی بنده در پروفایل کانال جهت تماس پیام دهید.
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1396
همراه باشید.
از شما دعوت به حل تمرین های دوره یادگیری ماشین می شود که هرشب فیلم های ان در کانال گذاشته می شود.
این فایل مربوط به هفته اول هست که بعد از اتمام هفته اول بهتر است قابلیت انجام ان را داشته باشید.
ضمنا در متلب نوشته شده و با جواب می باشد و صرفا برای راه اندازی شما با جواب گذاشته شده هست.
دوستانی که با زبان برنامه نویسی دیگه کار می کنند هم می تونند در آن زبان مربوطه بنویسند و با دوستان دیگر به اشتراک بگذاریم.
متخصصین یادگیری ماشین شویم.
🌹🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭
اگر تمایل به اشتراک داشتید به ادی بنده در پروفایل کانال جهت تماس پیام دهید.
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1396
همراه باشید.
Telegram
Machine learning application (Kartal)
چالش جدید دیگر از سایت
https://www.kaggle.com
🌹انتخاب به عنوان کار تحقیقاتی جدید
🌿 انتخاب عنوان برای پایان نامه برای دوستان و دانشجویان ارشد عزیز.
💭برای بچه هایی که دنبال چالش هستند.
Hi @jalilnourmohammadi,
We're delighted to be launching the Quick…
https://www.kaggle.com
🌹انتخاب به عنوان کار تحقیقاتی جدید
🌿 انتخاب عنوان برای پایان نامه برای دوستان و دانشجویان ارشد عزیز.
💭برای بچه هایی که دنبال چالش هستند.
Hi @jalilnourmohammadi,
We're delighted to be launching the Quick…
Machine learning application (Kartal)
#Learning N: machine learning (Coursera.org) T: Scientist Andrew NG L: English #Week 1 #Video 09 ( Gradient descent) Send to your friends please. Channel: @machinelearning_kartal
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 1
#Video 09 ( Gradient descent)
Send to your friends please.
Channel:
@machinelearning_kartal
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 1
#Video 09 ( Gradient descent)
Send to your friends please.
Channel:
@machinelearning_kartal
Machine learning application (Kartal)
#Learning N: machine learning (Coursera.org) T: Scientist Andrew NG L: English #Week 1 #Video 09 ( Gradient descent) Send to your friends please. Channel: @machinelearning_kartal
از عزیزان فرموندند که این فایل ایراد داشت دوباره اپلود شد.
#خبر
Andrew NG:
The Economist's @tomstandage had written their special report on autonomous vehicles, and IMO he gets it when it comes to what's a realistic roadmap. Here's his piece on the @CityOfFriscoTx deployment.
https://t.co/T7Un9ox3fa
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1398
همراه باشید.
Andrew NG:
The Economist's @tomstandage had written their special report on autonomous vehicles, and IMO he gets it when it comes to what's a realistic roadmap. Here's his piece on the @CityOfFriscoTx deployment.
https://t.co/T7Un9ox3fa
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1398
همراه باشید.
The Economist
A more realistic route to autonomous driving
A six-month trial in Texas focuses on what self-driving tech can do now
#کامنت های ارزشمند دکتر سید ناصر رضوی در رابطه با یادگیری ماشین و کلیات آن
🌹🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭
❓دوست عزیزی چنین سوالی را مطرح کردند:
سلام دوستان میشه یه ذره از جزییات پروژه های هوش مصنوعی بگید می خوام ببینم دقیقا چه کارای انجام میشه.
✅پاسخ دکتر:
معمولا هر پروژه یادگیری ماشین از دو بخش اصلی تشکیل میشه: «دادهها و الگوریتمهای یادگیری». قسمت پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری معمولا بخش ساده کار است و معمولا بخش سخت و پرهزینه همان جمعآوری دادههای خوب برای پروژه است. مثلا فرض کنید میخواهید یک خودروی خودران بسازید. فقط قسمت بینایی ماشین نیاز به جمعآوری هزاران ساعت ویدیو از رانندگی کردن در جادهها و خیابانها و شرایط گوناگون آب و هوایی داره. هر شرکت به طور تخصصی ابزارهای خاصی برای جمعآوری دادهها و پاکسازی و آمادهسازی این دادهها برای خودش توسعه میده که اینها در واقع برگ برنده هستند. بعد از این کارها هم که نیاز دارید بارها و بارها مراحل آموزش رو برای دادههای جمعآوری شده اجرا کنید و با ابزارها و دانش بالایی که در این حوزه خاص دارید نتایج رو مورد تجزیه و تحلیل دقیق قرار بدید و با تغییر دادن مقدار ابرپارامترهای الگوریتم یادگیری، دوباره فرایند آموزش رو تکرار کنید و اینقدر این مراحل رو تکرار کنید تا به نتیجه قابل قبول برسید. امیدوارم تا حدی این توضیحات به پرسشتون پاسخ داده باشه.
@Machinelearning_Kartal
❓سوال دیگر؛
سلام.
منابعی معرفی میکنید که چگونگیه استفاده از دادههارو یاد بگیرم؟
✅پاسخ دکتر؛
دادهها کاملا وابسته و به مسئله هستند و بستگی دارند به این که در چه حوزهای میخواهید فعالیت کنید مثلا دادههای متنی، تصویر، ویدیو، صدا یا دادههای جدولی. بنابراین منبعی که مختص کار کردن با داده باشه وجود نداره و باید خودتون با درگیر شدن در مسائل مختلف این مراحل رو تجربه کنید. یک گزینه بسیار عالی هم حل کردن چالشهای کگل هست. در مورد هر مسئله هم کلی راهنمایی و ترفند و نکته از طرف شرکتکنندگان وجود داره که میتونید یاد بگیرید.
✅توصیه دکتر؛
توصیه میکنم به صورت کارآموز در شرکتهای تخصصی یا آزمایشگاههای پژوهشی یک مدت تجربه کسب کنید. البته برای کارآموزری در یک آزمایشگاه پژوهشی استانداردهایی مورد نیاز است که حتما باید داشته باشید ولی گمان میکنم کارآموزی در شرکتها سادهتر باشه.
✅نحوه وارد شدن به حوزه هوش مصنوعی از زبان دکتر؛
مثلاً با کلاسهای هوش مصنوعی دانشگاه برکلی شروع کنید. بسیار عالی هستند و تمامی پایههای مورد نیز برای هوش مصنوعی رو آموزش میدن. البته که خود این دورهها هم بسیار طولانی و شامل مباحث بسیاری هستند.
http://ai.berkeley.edu/home.html
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1399
همراه باشید.
🌹🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭
❓دوست عزیزی چنین سوالی را مطرح کردند:
سلام دوستان میشه یه ذره از جزییات پروژه های هوش مصنوعی بگید می خوام ببینم دقیقا چه کارای انجام میشه.
✅پاسخ دکتر:
معمولا هر پروژه یادگیری ماشین از دو بخش اصلی تشکیل میشه: «دادهها و الگوریتمهای یادگیری». قسمت پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری معمولا بخش ساده کار است و معمولا بخش سخت و پرهزینه همان جمعآوری دادههای خوب برای پروژه است. مثلا فرض کنید میخواهید یک خودروی خودران بسازید. فقط قسمت بینایی ماشین نیاز به جمعآوری هزاران ساعت ویدیو از رانندگی کردن در جادهها و خیابانها و شرایط گوناگون آب و هوایی داره. هر شرکت به طور تخصصی ابزارهای خاصی برای جمعآوری دادهها و پاکسازی و آمادهسازی این دادهها برای خودش توسعه میده که اینها در واقع برگ برنده هستند. بعد از این کارها هم که نیاز دارید بارها و بارها مراحل آموزش رو برای دادههای جمعآوری شده اجرا کنید و با ابزارها و دانش بالایی که در این حوزه خاص دارید نتایج رو مورد تجزیه و تحلیل دقیق قرار بدید و با تغییر دادن مقدار ابرپارامترهای الگوریتم یادگیری، دوباره فرایند آموزش رو تکرار کنید و اینقدر این مراحل رو تکرار کنید تا به نتیجه قابل قبول برسید. امیدوارم تا حدی این توضیحات به پرسشتون پاسخ داده باشه.
@Machinelearning_Kartal
❓سوال دیگر؛
سلام.
منابعی معرفی میکنید که چگونگیه استفاده از دادههارو یاد بگیرم؟
✅پاسخ دکتر؛
دادهها کاملا وابسته و به مسئله هستند و بستگی دارند به این که در چه حوزهای میخواهید فعالیت کنید مثلا دادههای متنی، تصویر، ویدیو، صدا یا دادههای جدولی. بنابراین منبعی که مختص کار کردن با داده باشه وجود نداره و باید خودتون با درگیر شدن در مسائل مختلف این مراحل رو تجربه کنید. یک گزینه بسیار عالی هم حل کردن چالشهای کگل هست. در مورد هر مسئله هم کلی راهنمایی و ترفند و نکته از طرف شرکتکنندگان وجود داره که میتونید یاد بگیرید.
✅توصیه دکتر؛
توصیه میکنم به صورت کارآموز در شرکتهای تخصصی یا آزمایشگاههای پژوهشی یک مدت تجربه کسب کنید. البته برای کارآموزری در یک آزمایشگاه پژوهشی استانداردهایی مورد نیاز است که حتما باید داشته باشید ولی گمان میکنم کارآموزی در شرکتها سادهتر باشه.
✅نحوه وارد شدن به حوزه هوش مصنوعی از زبان دکتر؛
مثلاً با کلاسهای هوش مصنوعی دانشگاه برکلی شروع کنید. بسیار عالی هستند و تمامی پایههای مورد نیز برای هوش مصنوعی رو آموزش میدن. البته که خود این دورهها هم بسیار طولانی و شامل مباحث بسیاری هستند.
http://ai.berkeley.edu/home.html
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1399
همراه باشید.