چالش جدید دیگر از سایت
https://www.kaggle.com

🌹انتخاب به عنوان کار تحقیقاتی جدید
🌿 انتخاب عنوان برای پایان نامه برای دوستان و دانشجویان ارشد عزیز.
💭برای بچه هایی که دنبال چالش هستند.

Hi @jalilnourmohammadi,
We're excited to announce a new competition hosted by Two Sigma: Using News to Predict Stock Movements! Click the button at the very bottom of the email if you're interested in competing, or digging deeper into the specifics.

Host:
As a scientifically driven investment manager, Two Sigma has been applying technology and data science to financial prediction modeling for over 17 years. Data provided by Thomas Reuters, and Intrinio.
Competition Denoscription:
Can we use the content of news analytics to predict stock price performance? The ubiquity of data today enables investors at any scale to make better investment decisions. This challenge is ingesting and interpreting the data to determine which data is useful, finding the signal in this sea of information. Two Sigma is passionate about this challenge and is excited to share it with the Kaggle community.

Prizes:
$100,000 total prize pool
Next important deadline:
January 2, 2019 - Rules Acceptance/Team Merger Deadline

Join the competition


Good luck,

Will Cukierski
Kaggle Data Scientist



منبع:

https://www.kaggle.com/c/two-sigma-financial-news/?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=comp-launch
🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭
با کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1419
همراه باشید.

چالش جدید دیگر از سایت
https://www.kaggle.com

🌹انتخاب به عنوان کار تحقیقاتی جدید
🌿 انتخاب عنوان برای پایان نامه برای دوستان و دانشجویان ارشد عزیز.
💭برای بچه هایی که دنبال چالش هستند.




Hi @jalilnourmohammadi,
We're delighted to be launching the Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge!Click the button at the bottom of this email to jump in and get started!

Host:
Quick, Draw! is an online game developed by Google AI that challenges players to draw a picture of an object or idea and then uses a neural network to guess what the drawings represent.
Competition Denoscription:
You job is to build a better classifier for the existing Quick, Draw! dataset. By doing so, you can improve pattern recognition solutions more broadly which can have an immediate impact on handwriting recognition and its robust applications in areas including OCR (Optical Character Recognition), ASR (Automatic Speech Recognition) & NLP (Natural Language Processing).

Prizes:
$25,000 in total prizes
Next important deadline:
November 27, 2018 - Entry deadline. You must accept the competition rules before this date in order to compete.

Join the competition


Good luck,

Walter Reade (aka @inversion)
Kaggle Data Scientist



منبع:

https://www.kaggle.com/c/quickdraw-doodle-recognition?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=comp-launch

🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭
با کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1420
همراه باشید.

#صرفا جهت حمایت

از افتخار فوتبال ایران وْ دنیا با رای دادنموْن حمایت کنیم.
http://www.the-afc.com/competitions/afc-asian-cup/latest/news/vote-for-your-best-ever-afc-asian-cup-forward

نفر اول علی دایی نامزد بهترین بازیکن آسیا

افتخار اردبیل و ایران
کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1421

بخش آخر #کتاب Machine Learning Yearning
از پروفسور
Andrew NG
منبع
ایمیل شده از سایت پروفسور
Andrew NG

با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1422


همراه باشید

#معرفی_کتاب
#دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
#دکتر مهدی هاشم زاده

معرفی کتاب یادگیری از روی داده ها (اصول و مفاهیم یادگیری ماشین)

اساتید ارجمند، دانشجویان و پژوهشگران محترم
با سلام، احتراما باستحضار می رساند کتاب «یادگیری از روی داده ها (اصول و مفاهیم یادگیری ماشین)» در اسفند 1396 به چاپ رسیده است.
برای تهیه این کتاب، می توانید به وبسایت فروش الکترونیکی کتابیران http://www.ketabiran.ir مراجعه نمائید و یا با شماره تلفن واحد فروش 66483545-021 تماس حاصل فرمائید.
در این کتاب می خوانید:
1) مولفه های اصلی یادگیری ماشین
2) انواع یادگیری باناظر و بدون ناظر
3) آموزش در مقابل آزمون
4) انواع روش های طبقه بندی خطی و غیرخطی
5) الگوریتم یادگیری پرسپترون
6) خوشه بندی
7) رگرسیون خطی و منطقی
8) معیارهای خطا
9) تبدیل های غیرخطی
10) مصالحه تقریب و تعمیم
11) تعمیم پذیری
12) بیش برازش و کم برازش
13) اعتبارسنجی و روش های آن
14) تجسس کردن داده ها
15) مسائل و تمرین های درس یادگیری ماشین

خواهشمند است این کتاب را به دیگر همکاران، دوستان و علاقمندان این حوزه معرفی بفرمائید. پیشاپیش از بابت ارسال احتمالا تکراری این پیغام به جنابعالی/سرکارعالی پوزش طلبیده می شود.
با احترام
مترجم کتاب: دکتر مهدی هاشم زاده
عضو هیئت علمی دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر
دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1423

MIT Human-Centered Autonomous Vehicle

در عالی بودنش حرفی نیست. ولی قبول دارین که این سیستم وقتی تعداد عابر پیاده بیشتر از یک نفر باشه گیج خواهد شد؟ چون عابر پیاده تو پیاده رو بود که سیستم الارم داد که یه نفر هست. حالا فرض کنید ده نفر باشه ماشین کلا گیچ می شه.... نه؟ تامل....

#آموزش
فصل 6 ویدیوهای اندرواینگ توصیه های کاربردی هست که می توانید اونو در کنار این دروس مطالعه کنید. برای اینکه از انها نگذریم به صورت فشرده در یک فایل این دو فصل رو قرار خواهم داد. امیدوارم مفید واقع شود.
🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹
لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 06
#6. Advice for Applying Machine Learning


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal

چالش جدید دیگر از سایت https://www.kaggle.com

🌹انتخاب به عنوان کار تحقیقاتی جدید
🌿 انتخاب عنوان برای پایان نامه برای دوستان و دانشجویان ارشد عزیز.
💭برای بچه هایی که دنبال چالش هستند

Hi @jalilnourmohammadi,
We're excited to announce the launch of the Astronomical Classification Challenge hosted by the LSST Project! Click the button at the bottom of this email if you're interested in competing, or exploring the specifics.

Host:
LSST’s mission is to build a well-understood system that provides a vast astronomical dataset for unprecedented discovery of the deep and dynamic universe. Financial support provided by from National Science Foundation (NSF).
Competition Denoscription:
An unprecedented sky survey is about to discover 10 to 100 times more astronomical transients than we've ever known. LSST needs your help to make the most of this new survey data. By classifying bright astronomical sources into different classes, you can help astronomers grasp the deepest properties of the universe.

Prizes:
$25,000 in total prizes
Next important deadline:
Merger Deadline: December 10, 2018

Join the competition


Good luck,

Sohier Dane
Kaggle Data Scientist


منبع:
https://www.kaggle.com/c/PLAsTiCC-2018?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=comp-launch

🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭
با کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1424
همراه باشید.

#توجه
#پرداخت های🌿 #خارجی💭 فقط با نرخ روز بازار بدون هیچ هزینه اضافه🌹 فقط برای دانشجویان🌹 و محققان💭 دانشگاهی

دوستان سلام
چند روز پیش یکی از اعضای محترم پیام دادند که برای ژورنال پولی که ۳۵۰ دلار امریکا هزینه اش بود ۳۵۰+۸۵ دلار با نرخ روز بازار پرداخت کرده است. و می گفت خیلی سنگینه برایم منم موقع دانشجویی چنین اوضاع رو چشیده و دیده ام بنابراین تصمیم گرفته ام برای اعضای کانال که همیشه لطف دارن بهم امکان پرداخت این جور هزینه ها رو مهیا کنم احتمالا خبر دارین که بنده لهستان هستم و مستر کارت و ویزا کارت دارم هر کسی از دوستان نیاز داشتند لطفا خبر بدهند تا من پرداخت هایشان را انجام بدهم.
🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹
شرایط پرداخت هم به این صورت هست که بنده پس‌از دریافت اطلاعات پرداختی شما، فیش پیش پرداخت خدمتتون ارسال می نمایم تا ادامه کارها انجام شود. قابل ذکر هست هزینه فقط هزینه خواسته شده از شما به دلار یا یورو به نرخ روز بازار حساب خواهد شد.
امیدوارم بتونم برای دوستان عزیزم کمک و یاری کرده باشم.
برای دوستان خود هم اطلاع رسانی نمایید.

با کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1381
همراه باشید.

چالش جدید دیگر از سایت https://www.kaggle.com

🌹انتخاب به عنوان کار تحقیقاتی جدید
🌿 انتخاب عنوان برای پایان نامه برای دوستان و دانشجویان ارشد عزیز.
💭برای بچه هایی که دنبال چالش هستند
Data Science for Good: Center for Policing Equity
🌿🌿🌿🌹🌹🌹💭💭💭

Hi @jalilnourmohammadi,
Today we're launching a new Data Science for Good challenge with The Center for Policing Equity (CPE), with $15,000 in total prizes! Read on for details and then click "Join the Challenge" if you'd like to compete or dig deeper into the specifics.
Challenge Denoscription:
How do you measure justice? How do you solve the problem of racism in law enforcement? Collaborate with CPE in this Kaggle Data Science for Good Challenge to analyze racial inequality in police activity. The central part of this challenge involves making use of city, county, and census tract level data and combining it with geographic units that police departments use for deployment areas (e.g., precincts) and policies. 
Host:
Center for Policing Equity
The Center for Policing Equity is an organization that consists of research scientists, race and equity experts, data virtuosos, and community trainers. Through partnerships with law enforcement and communities, CPE uses data to build fair and just systems that bridge the divide between communication, generational mistrust, and suffering. 

Important deadlines:

30 October 2018: Kernels Award Announcement 

4 December 2018 : Challenge Deadline 

11 December 2018: Winners of the Primary Prize Track Announced

Join the Challenge


Good luck,
The Kaggle Team

منبع:
https://www.kaggle.com/center-fo r-policing-equity/data-science-for-good/home?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=CPE-DSFG

🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭
با کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1425
همراه باشید.

به علت انتشار بیانیه قوه قضایی این کار به تعلیق افتاد.
با تشکر از اعضای کانال

#خبر

An estimated 5.7 million people of all ages are living with Alzheimer’s disease in the U.S. To help doctors more easily diagnose it, Stanford University researchers are training a neural network on @NVIDIA #GPUs to automatically detect the disease. https://t.co/A8uVrcLPeh https://t.co/lQrtM8XV1b


با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1426
همراه باشید

چالش جدید دیگر از سایت https://www.kaggle.com

🌹انتخاب به عنوان کار تحقیقاتی جدید
🌿 انتخاب عنوان برای پایان نامه برای دوستان و دانشجویان ارشد عزیز.
💭برای بچه هایی که دنبال چالش هستند
Human Protein Atlas Image Classification
🌿🌿🌿🌹🌹🌹💭💭💭

Hi @jalilnourmohammadi,
We're excited to announce the launch of the Human Protein Atlas Image Classification challenge! Click the button at the bottom of this email if you're interested in competing, or exploring the specifics.

Host:
The Human Protein Atlas is a Sweden-based initiative aimed at mapping all human proteins in cells, tissues and organs. All the data in the knowledge resource is open access to allow anyone to pursue exploration of the human proteome.
Competition Denoscription:
There is a great need for automating biomedical image analysis to accelerate the understanding of human cells and disease. In this challenge, Kagglers will develop models capable of classifying mixed patterns of proteins in microscope images. These models will be used to build a tool that integrates with The Human Protein Atlas' smart-microscopy system.

Prizes:
$37,000 in total prizes
Next important deadline:
January 3, 2019 - Entry deadline. 

Join the competition


Good luck,

Phil Culliton
Kaggle Data Scientist



منبع:

https://www.kaggle.com/c/human-protein-atlas-image-classification?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=comp-launch
🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭
با کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1427
همراه باشید.

#خبر
مصاحبه با Andrew Ng
فوق العاده است.

Q&A: Andrew Ng, the Authority on A.I.
http://amp.timeinc.net/fortune/2018/10/06/andrew-ng-artificial-intelligence-authority
با کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1428

همراه باشید

انواع اتاق‌های دانشجویی داخل خوابگاه
کاری از بچه‌های دانشگاه تبریز
😂😂😂
❇️ @AI_Python

#اپلای

#خروج_ازکشور

طبق تجربه های خیلی جدید

افرادی که در فرجه یکسال بعد از فارغ التحصیلی هستن
برای خروج از کشور حتما باید دفترچه رو پست کنن، چه در 6 ماه اول از یکسال فرجه باشن چه 6 ماه دوم
به این صورت می تونن با وثیقه 15 میلیون تومانی تا 1 ماه مونده به تاریخ اعزامشون، به تعداد نامحدود خروج داشته باشن

تاریخ اعزام رو هم وقتی دفترچه پست می کنید، می تونید در خواست بدید نزدیدک های اتمام همون یک سال فرجه باشه
مثلا اگر شهریور 97 فارغ التحصیل شدید، تاریخ اعزام میشه تیر و مرداد 98، مثلا


با وثیقه 20 تومنی و معافیت تحصیلی جایی که پذیرش گرفتید
فقط دوبار می تونید از کشور خارج شید، که معمولا یکبار میشه سفارت و یکبار هم خروج نهایی


پیشنهاد می شه که سفر سفارت رو سیاحتی برید تا از اون دوبار خروج با معافیت تحصیلی استفاده نشه

تجربه، مهر ماه 1397

با تشکر از علی اقای گل
مدیر گروه اپلای کامپیوتر
با کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1429
همراه باشید

#اپلای

دکترا فوْل فاند

Fully-Funded Doctoral Studentships, The Department of Computer Science at the University of Oxford

The Department of Computer Science at the University of Oxford is delighted to invite applications for fully-funded DPhil (Oxford’s PhD) scholarships tenable from 1st October 2019. We will be considering students for Oxford-Google DeepMind Graduate Scholarships, EPSRC Scholarships, Clarendon Scholarships, departmental funding and joint funding with colleges.

The University of Oxford is consistently ranked amongst the very best Computer Science departments in the world, for both teaching and research. We are committed to attracting the world’s most talented students and working with them to continue the success of the department.

The topics for the studentships are open, but should relate to the interests of one of the Department’s research areas: Algorithms & Complexity Theory, Artificial Intelligence and Machine Learning, Automated Verification, Computational Biology and Health Informatics, Cyber Physical Systems, Foundations, Structures and Quantum, Information Systems, Human Centred Computing, Programming Languages and Security. We also encourage applications in cross disciplinary areas such as Linguistics, Biology, Medicine and Quantum Foundations & Quantum Computation.

The studentships are for three years and are open to students of any nationality. Each studentship will cover university and college fees with a stipend of at least £14,777 per year. Applicants are normally expected to have, or be predicted to achieve, a first-class or a strong upper second-class grade in either (i) a four-year undergraduate degree (with integrated masters) in a relevant subject (or equivalent international qualifications), or (ii) a three-year BSc/BA degree followed by excellent (distinction) performance in a master's degree in a relevant subject.

Informal enquiries may be addressed to graduate.admissions@cs.ox.ac.uk and for more information please see our webpages
منبع

(http://www.cs.ox.ac.uk/)Please apply online
(https://evision.ox.ac.uk/urd/sits.urd/run/siw_ipp_lgn.login?process=siw_ipp_app_crs )Closing date for applications: 11th January 2019 (Applications need to be complete with trannoscripts and references by this date)

ممنون علی اقا
مدیر گروه اپلای کامپیوتر

با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1430

همراه باشید

مصاحبه Andrew NG از Yann LeCun دو غول یادگیری عمیق

#یادگیری_عمیق
#مصاحبه

❇️ @AI_Python

توجه توجه
با سلام
💭💭💭🌿🌿🌿🌹🌹🌹
دوستان همشهری اردبیلی خودم به مدت سه روز(چهارشنبه تا جمعه) در اردبیل هستم از دوستان اگر خواستن میتینگی، صحبتی داشته باشیم لطفا پیام دهند و باهم بیشتر آشنا شویم ( زمینه صحبت #اپلای و بحث #هوش_مصنوعی ).
با تشکر
جلیل نورمحمدی
@Kartal_jnkh

با کانال


https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1431