#هشدار
هشدار مرکز ماهر در خصوص مخاطرات عضویت در شبکه‌های هرمی استخراج ارزهای رمزپایه

مشاهدات اخیر حاکی از افزایش چشمگیر پیام‌های فریبنده‌ای است که در فضای مجازی برای ترغیب کاربران به نصب یا اجرای برنامه‌هایی با قابلیت استخراج رمزهای ارزپایه (عموما بیت‌کوین) منتشر می‌شوند. این مجموعه‌ها نوعا از ساختار بازاریابی هرمی نیز استفاده می‌کنند تا از ارتباطات افراد برای افزایش گستره نفوذ خود بهره ببرند.

مطالعات نشان می‌دهند که ادعاها و وعده های مطرح شده در اغلب موارد کذب بوده و این ابزارها علاوه بر احتمال آسیب زدن به سخت افزار رایانه‌ها می‌توانند سرمنشا مخاطرات جدی امنیتی باشند. به این ترتیب به کاربران و مدیران به طور جدی توصیه می‌شود که از عضویت در این شبکه ها پرهیز و ممانعت نمایند.

بررسی‌های انجام شده نشان می‌دهد که برخلاف ادعاهای مطرح شده، از منظر اقتصادی و با توجه به انرژی الکتریکی صرف شده، انجام این کار با استفاده ازرایانه‌های معمول، حتی در صورتی که گرداننده شبکه هرمی و افراد بالادست چیزی از عایدات طلب نکنند، اقتصادی نخواهد بود. به همین دلیل در سطح جهان، انجام این امور به صورت قانونی (و نه با سرقت منابع دیگران) با تکیه بر سخت‌افزارهای خاص منظوره و با اتکا به پردازنده های گرافیکی پیشرفته انجام می‌گیرد.

ذکر این نکته حایز اهمیت است که با بیشتر شدن بار محاسباتی پردازنده‌ها برای استخراج ارزهای رمزپایه در رایانه‌های معمول و افزایش مصرف توان، دمای سیستم افزایش خواهد یافت و این خود سبب کاهش دوام دستگاه و احیانا آسیب به آن می‌شود. بنابراین حتی برای آزمایش نیز تصمیم به ورود به این شبکه‌های هرمی منطقی نیست.

همچنین اگرچه به دلیل تعدد این ابزارها فرصت تحلیل رفتاری همه آنها موجود نبوده است، اما نکته نگران‌کننده اصلی در این خصوص این است که با تکیه بر هر یک از روش های معمول برای انجام این امور به صورت هرمی ( اجرای برنامه‌های اجرایی ارایه شده یا نصب افزونه‌های معرفی شده در مرورگرهای وب) کاربر و شبکه میزبان او در معرض دسترسی فراهم آورنده این ابزارها یا سایر مهاجمین قرار می‌گیرند و این خود می‌تواند سرآغاز حملات جدی‌تر باشد.

در خصوص کاربرانی که مالک رایانه یا بستر شبکه متصل به آن نیستند، عضویت در این شبکه‌های هرمی می‌تواند توام با جرایمی چون سوء استفاده از منابع عمومی یا خیانت در امانت نیز باشد.

به این ترتیب به کاربران و مدیران، مجددا توصیه اکید می‌شود که از ورود به این شبکه‌ها و نصب ابزارهای مرتبط با آنها پرهیز و ممانعت جدی به عمل آورند.

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week_07_SVM
#Video 04 ( Kernels || (16 min) )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal

#تجربه
#سفر ورشو به مونترال
این سفر جهت ارائه #مقاله ای در #کنفرانس ICCST 2018 معروف به کنفرانس Carnahan برنامه ریزی شد بلیط طبق معمول از طرف دانشگاه گرفته شده بود که از مسیر #ورشو به #امستردام و از امستردام به #مونترال بود. هتل هم به پیشنهاد کنفرانس در مرکز شهر و یک هتل زیبایی بود رزرو شد. فرودگاه امستردام یه چیز جالبی داشت برای مردم اتحادیه اروپا که در هنگاه کنترل پاسپورت نیاز نبود یک نفر پاسپورت انها را چک کند پاسپورت از طریق یک سیستم #بیومتریک کاملا اتوماتیک چک می شد در واقع ابتدا فرد پاسپورت خود را در دستگاه جهت اسکن قرار می داد و سپس یک عکس از شخص گرفته می شد که در جای خودش جالب بود. ما هم طبق معمولا الاف چک های طولانی پلیس روبه رو شدیم. من چون بلیطم از امستردام به مونترال بدون تاخیر بود مستقیم رفتم برای کنترل پاسپورت. اونجا پلیس منو نگه داشت و نیم ساعتی طول کشید تا پاسپورتم رو تایید کنند. نمی دانم از ایرانی بودن بود یا چی .. چون غیر از من هیچ کسی اینقدر الاف چک پاسپورت نشد. خلاصه بعد از چک کردن تایید شد و رفتم دیدم همه مسافران سوار شده و تنها باقی مانده من هستم. سوار شدم و هواپیما تک اف کرد. ساعت حرکت 15:30 بود که به مدت 7 ساعت طول کشید تا به مونترال برسیم. در مونترال ساعت 17:30 بود که رسیدیم. فرودگاه مونترال هم سیستم بررسی پاسپورت جالبی داشتند ولی در این فرودگاه سیستم بررسی اتوماتیک برای همه بود نه برای افراد خاص. پاسپورت را جهت اسکن روی دستگاه می گذاری و دستگاه از شما یک عکس می گیرد و بهتون یک فیش می دهد که در هنگام خروج باید به پلیس تحویل داد. چون قبلا تحقیق کرده بودم مسیر هتل به فرودگاه نیاز بود که یک #بلیط تهیه نمایم. بلیط اتوبوس یک روزه تهیه کردم و ده دلار کانادا پرداخت کردم. به هتل رسیدم و بعد از گرفتن کلید اتاق وارد اتاق شدم و متوجه شدم که پریز این ها متفاوت از پریز های ماست. اینم نکته هست که توجه کنیم بهتره. اینو کسی ب من نگفته بود و با مشکل نداشتن #دوشاخه مناسب مواجه شدم که روز بعد یعنی امروز رفتم یک تبدیل گرفتم که 15 دلار کانادا بود اینو درحالی که در ایران می شود تنها با دو دلار گرفت. شاید کیفیت خوب و مثله اینا نباشه ولی برای دو روز یا یک هفته لازم نیست 15 دلار صرف یک تبدیل کرد. خلاصه که دارم این تجربه رو می نویسم برای شما چیزایی هست که تا بحال با اینها مواجه شدم. ناگفته نماند که چون در #اپلای هتل #صبحانه نبود یعنی اتاق با صبحانه نبود پرسیدم که چقدر می شه گفتن 40 دلار و منم چون همیشه حساب شده خرج می کنم رفتم بیرون و یک فروشگاه پیدا کردم و با 20 دلار برای پنچ روزم صبحانه خریدم و برگشتم هتل. در واقع با عجله عمل نکنیم خیلی به نفع می شود. شاید یکی بگه که خوب صبحانه همونجا می خوردیم... ولی اگر سر انگشتی حساب کنیم در 5 روز 100 دلار ضرر می کردم که به پول خودمون الان حساب کنیم می شد یک میلیون چندی... حالا امروز عصر ثبت نام کنفرانس برگزار می شود و از فردا ارائه ها را خواهیم داشت. یک نوشته هم در این رابطه روز اخر می نویسم که امیدوارم این تجارب برای شما هم مفید واقع شود.

با کانال


https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1434
همراه باشید.

♨️ Free Self-Study Books on Mathematics, Machine Learning & Deep Learning

🔶1. Matrix Computations

✅ Free Book: Download here

🔶 2. A Probabilistic Theory of Pattern Recognition

💠 Free Book: Download here

✅3. Advanced Engineering Mathematics

💠 Free Book: Download here

✅ 4. Probability and Statistics Cookbook

Free Book: Download here

Machine Learning & Deep Learning Books

➡️ 1. An Introduction to Statistical Learning (with applications in R)

🖇 Free Book: Download here

➡️ 2. Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers

👉 Free Book: Download here

➡️3. The Elements of Statistical Learning

👉 Free Book: Download here

➡️4. Bayesian Reasoning and Machine Learning

👉 Free Book: Download here

❇️@AI_Python
❇️@Data_Experts

✔️ 5. Information Theory, Inference, and Learning Algorithms

👉 Free Book: Download here

✔️ 6. Deep Learning

🔗Free Book: Download here

📚 7. Neural Networks and Deep Learning

🔗 Free Book: Download here

📚 8. Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks

🔗Free Book: Download here

📚 9. Reinforcement Learning: An Introduction

🔗 Free Book: Download here

#کتاب #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #یادگیری_تقویتی #آموزش #آمار #احتمال

❇️@AI_Python
❇️@Data_Experts

#کتاب یادگیری ماشین
این کتاب توسط یکی از اعضای محترم کانال تألیف شده است.
برای جزئیات بیشتر
با خود ایشان می توانید تماس داشته باشید.
@skia1
کانال
@machinelearning_kartal

دوتا فایل بالایی فهرست کتاب و نمونه کار هست می تونید ببینید و استفاده کنید.

شرکت ما در استانبول به دنبال استخدام php developer می باشد...

Skills & Requirements

Love to develop software and learn new things every day
B.S. Computer Science or related technical field
2+ years experience creating web applications using backend and frontend technologies
Expert in PHP with Laravel, Codeigniter, or Symfony experience
Solid experience in relational databases and SQL (MYSQL and elasticsearch knowledge is a plus)
Knowledge of Linux Server OS (especially debian-based like Ubuntu)
Experience with Git and Git Flow
Knowledge of Javanoscript and JS frameworks (Jquery, bootstrap)


Preferred

Experience in Python (NumPy, Pandas, SciKit-Learn) is a major plus
Experience with Amazon Web Services is a plus
Experience with Reactjs is a plus
Experience with web scrapping, web crawling modules/libraries (eg. Goutte, Scrapy) is a plus


Benefits

Opportunity to choose your OS (Linux, OS X) and IDE (PHP Storm, Vim, Code)
Competitive salary based on experience
Private health insurance and meal cost assistance
Access to top advisors, global mentors and investors
You’ll be part of agriculture’s most innovative, venture-backed fintech team

علاقه مندان می توانند از طریق لینک زیر برای این شغل اقدام کنند:
https://www.linkedin.com/jobs/view/920834730/

Beautiful view
Nice place to do research😁😁😁

@Machinelearning_kartal

#خبر
مونترال از مناطق موفق در استارت اپ هوش مصنوعی

Montreal is one of the world’s leading centres for artificial intelligence research – and that reputation is now having a big impact on its startup community.
According to PwC Canada, the city raised more venture capital money than any other in the country in 2017, with US$800 million (£616m) invested across 63 major deals. That’s still small fry compared to rival startup cities 
in the US and across Europe, but Montreal is growing fast.
ادامه خبر
https://www.wired.co.uk/article/best-startups-montreal

با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1435

همراه باشید

صحبت کوتاه با دکتر حبیبی لشکری داشتم از پیشنهاد در پذیرش ایرانیان کلی استقبال کردند و فرمودند من هم از همکاری با ایرانیان همیشه خرسندم. ایشان فرمودند که همیشه در لینک دین هستن و معمولا اعلام نیاز ها رو هم از طریق لینکدین می زارن. در ادامه دوتا از مقالات ایشون را به اشتراک می گذارم هرکسی زمینه مشابه داشتند می توانند رزمه برای دکترا بفرستند .
کانال
@machinelearning_kartal

مقاله اول دکتر آرش حبیبی لشکری
عضو امنیت کانادا و همکار و استاد دانشگاه دانشگاه تهران
@machinelearning_kartal

مقاله دوم دکتر لشکری عزیز
کانال
@machinelearning_kartal

حاشیه کنفرانس ICCST 2018
@machinelearning_kartal

دسته بندی نرم افزاری kaggle برای انالیز داده ها
البته این عکس از ریویویی که kaggleگذاشته بود برداشته شد.
@machinelearning_kartal

ماهنامه امنيتي مركز تخصصي آپا دانشگاه محقق اردبيلي: مهر ماه ٩٧_شماره ١١

#Andrew_NG

شرایط خاص #استخدام در سایت Andrew NG
اگر از اعضای کانال فکر مئ کنند که توانایی های زیر را دارید پس بدونید می توانید شاگرد دانشمند هوش مصنوعی باشید. البته یه جورایی داره راه و رسم هم برای کسانی که دنبال یادگیری ماشین و عمیق هستند را نشون می ده. که خوندش خالی از لطف نیست.


AI is the new electricity. There are millions of opportunities to transform industries with artificial intelligence, but today’s AI job market is broad and undefined. It isn’t always clear to AI engineers - novices and experts alike - how to determine which opportunities best match their career interests and skill sets.
We’re looking for AI engineers of all levels who are seeking new technical roles. We’d like to learn what you’re looking for in your next opportunity, and match you with potential roles available in our affiliated communities. These are applied engineering roles spanning industries including education, manufacturing, health-care, autonomous driving, energy and transportation, robotics, media and entertainment, and more.
Who should apply
If you’re an engineer familiar with machine learning techniques, we’d like to hear from you. That means you’re probably familiar with most of the following:

Deep learning. You should be able to understand and apply major deep learning methods, including neural network training, regularization, optimization methods (gradient descent, Adam), and be familiar with major neural network architecture types such as Convolutional Networks, RNN/LSTM. Completion of the deeplearning.ai specialization is sufficient to meet this criteria.

Machine learning. You should be able to understand and apply major machine learning methods, such as logistic regression, SVM, Decision Trees, Principal Component Analysis and K-means. Completion of Andrew Ng’s Machine Learning course on Coursera is sufficient to meet this criteria.

Implementation. You should have prior experience taking a dataset, cleaning it if necessary, and applying a learning algorithm to it to get a result. You should be able to implement a learning algorithm “from scratch” using a framework such as Tensorflow, Pytorch, Caffe, etc.

General coding. You should be able to code non-trivial functions in object oriented programming, such as popular sorting or search algorithms. You should know how to use your terminal, and work with version control systems (Git). Software engineering experience such as working with relational databases, APIs, and building the back-end of web or mobile applications is helpful but is not required.

Mathematics (including probabilities and statistics.) You should be able to use mathematical notations and linear algebra (matrix/vector operations, dot products, etc.), and understand basic probability theory (distributions, independence, density functions, etc.) as well as statistics (mean, variance, median, quantiles, co-variance, etc.)

منبع:
https://www.deeplearning.ai/careers/

با ما باشید
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1436
و به اشتراک بگذارید.

#اپلای تایم
یکی از بزرگ ترین پروژه های اتحادیه اروپا پروژه های #MSCA هست که هر ساله فاند خیلی خوبی جذب می کند و فاند خوبی به دانشجویان خود می دهد که خیلی هم حامی دانشجویان است. بنده هم در یکی از این پروژه ها به عنوان دانشجوی دکترا فعالیت می کنم. اگر تمایل به اروپا داشتید وقت گذاشتن و خواندن نحوه اپلای در این پروژه ها می توانند کمک بسیاری در موفقعیت شما داشته باشد. لینک و اطلاعات زیر دارای اطلاعات گفته شد هست لطفا وارد لینک شده و مطالعه بفرمائید.
نکته اینکه این پروژه ها فقط مخصوص رشته کامپیوتر نیست اگر صلاح دانستید با دوستان خود هم به اشتراک بگذارید . در حال حاضر شش پروژه برای اپلای وجود دارد و یادتون نره قبل اپلای راهنما را مطالعه کنید.

Are you planning to apply for #MSCA funding? Find here the six step you need to know ➡ https://t.co/vDsP13TGnx https://t.co/2SmdwZTQzY

منبع:

https://twitter.com/MSCActions/status/1056538578098896896?s=19
با ما باشید

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1437
و به اشتراک بگذارید.

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week_07_SVM
#Video 05 ( using an SVM (21 min) )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal