#books channel📚📚
#python
#deep learning
- #CNN
- #LSTM
- #Capsulenet
#deep tools
- #keras
- #tensorflow
- #theano
#data_mining
- #slide
- #implementation
.
.
.
🇯‌🇴‌🇮‌🇳 ↯

@Machine_learn

#توجه
#پرداخت های🌿 #خارجی💭 فقط با نرخ روز بازار بدون هیچ هزینه اضافه🌹 فقط برای دانشجویان🌹 و محققان💭 دانشگاهی

دوستان سلام
چند روز پیش یکی از اعضای محترم پیام دادند که برای ژورنال پولی که ۳۵۰ دلار امریکا هزینه اش بود ۳۵۰+۸۵ دلار با نرخ روز بازار پرداخت کرده است. و می گفت خیلی سنگینه برایم منم موقع دانشجویی چنین اوضاع رو چشیده و دیده ام بنابراین تصمیم گرفته ام برای اعضای کانال که همیشه لطف دارن بهم امکان پرداخت این جور هزینه ها رو مهیا کنم احتمالا خبر دارین که بنده لهستان هستم و مستر کارت و ویزا کارت دارم هر کسی از دوستان نیاز داشتند لطفا خبر بدهند تا من پرداخت هایشان را انجام بدهم.
🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹
شرایط پرداخت هم به این صورت هست که بنده پس‌از دریافت اطلاعات پرداختی شما، فیش پیش پرداخت خدمتتون ارسال می نمایم تا ادامه کارها انجام شود. قابل ذکر هست هزینه فقط هزینه خواسته شده از شما به دلار یا یورو به نرخ روز بازار حساب خواهد شد.
امیدوارم بتونم برای دوستان عزیزم کمک و یاری کرده باشم.
برای دوستان خود هم اطلاع رسانی نمایید.

با کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1381
همراه باشید.

#اپلای
اطلاعیه شماره دو
دوستان خارج کشور
ارز دانشجویی داده می شود. توضیحات در تصویر
با تشکر از اقا محسن مدیر گروه اپلای کامپیوتر
کانال
@machinelearning_kartal

#اپلای
اطلاعیه شماره یک
دوستان خارج کشور
ارز دانشجویی داده می شود. توضیحات در تصویر
با تشکر از اقا محسن مدیر گروه اپلای کامپیوتر
کانال
@machinelearning_kartal

چالش جدید دیگر از سایت https://www.kaggle.com

🌹انتخاب به عنوان کار تحقیقاتی جدید
🌿 انتخاب عنوان برای پایان نامه برای دوستان و دانشجویان ارشد عزیز.
💭برای بچه هایی که دنبال چالش هستند

Hi @jalil

We're excited to announce the launch of the Insincere Questions Classification Competition hosted by Quora! Note: this is a Kernels-only competition. Click the button at the bottom of this email if you're interested in competing, or exploring the specifics.

About the host:
Quora is a platform that empowers people to learn from each other. On Quora, people can ask questions and connect with others who contribute unique insights and quality answers.

Competition Denoscription:
In this competition, Kagglers will develop models that identify and flag insincere questions. To date, Quora has employed both machine learning and manual review to address this problem. With your help, they can develop more scalable methods to detect toxic and misleading content.

PUBG
Prizes:
$25,000 in total prize money

Next important deadline:
January 29, 2019 - Entry deadline.

Join the competition

Good luck,

Walter Reade
Kaggle Data Scientist


منبع:

https://www.kaggle.com/c/quora-insincere-questions-classification?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=launch-mailer-20181101
🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭
با کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1467
همراه باشید.

#خبر
بچه ها از دست ندین تیم Andrew NG یک فروم برای پرسش و پاسخ باز کرده و هر کسی سوال داره بره بپرسه موقعیت خوبی هست که سوال های بدون پاسختون رو اونجا بیابید .

Meet the https://t.co/xXmpwE13wh team: Iris is working on helping engineers develop their careers in AI! If you’re interested in accelerating your career through programs like our AI Bootcamp, drop her a note in the forums: https://t.co/LKVkW5symy https://t.co/nHN0apH2zl

کیان کتان فروش عزیز هم خوب جواب می ده.
با تشکر
به دوستان خود هم اطلاع دهید.

با کاناله

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1468

نیز همراه باشید 😁😁😁

#یادگیری عمیق
یادگیری ماشین
#بیومدیکال
یک سوال زیبا و با یک پاسخ عالی
#سوال
A goal of mine is to be able to work in a job that is focused on research in Deep Learning. This seems like a difficult task in that my background is primarily in biomedical sciences with no formal computer science training. Do you think it is necessary to have a formal computer science education to contribute to Deep Learning research teams? Also what are your favorite 3 papers on Deep Learning (or the most recent 3 papers you've read)?

#پاسخ از دانشجو Andrew NG
There are many ways to contribute to Machine Learning research (or industry) teams. One is bringing knowledge from your field (BioMed Sciences) in addition to your ML training. For instance, doctors with ML training contribute significantly to ML teams to solve problems in Radiology, Cardiology and Palliative Care among others.

You can also contribute to a ML team outside your area of expertise as a Data Scientist or Machine Learning Engineer. In terms of what training would be required, I'd suggest to check out the list from our Machine Learning Engineer Career Program ( https://www.deeplearning.ai/careers/). This is quite extensive and you might not need to master everything perfectly to contribute in a ML team, but it will give you an idea:

Deep learning. You should be able to understand and apply major deep learning methods, including neural network training, regularization, optimization methods (gradient descent, Adam), and be familiar with major neural network architecture types such as Convolutional Networks, RNN/LSTM. Completion of the deeplearning.ai specialization is sufficient to meet this criteria.
Machine learning. You should be able to understand and apply major machine learning methods, such as logistic regression, SVM, Decision Trees, Principal Component Analysis and K-means. Completion of Andrew Ng’s Machine Learning course on Coursera is sufficient to meet this criteria.
Implementation. You should have prior experience taking a dataset, cleaning it if necessary, and applying a learning algorithm to it to get a result. You should be able to implement a learning algorithm “from scratch” using a framework such as Tensorflow, Pytorch, Caffe, etc.
General coding. You should be able to code non-trivial functions in object oriented programming, such as popular sorting or search algorithms. You should know how to use your terminal, and work with version control systems (Git). Software engineering experience such as working with relational databases, APIs, and building the back-end of web or mobile applications is helpful but is not required.
Mathematics (including probabilities and statistics.) You should be able to use mathematical notations and linear algebra (matrix/vector operations, dot products, etc.), and understand basic probability theory (distributions, independence, density functions, etc.) as well as statistics (mean, variance, median, quantiles, co-variance, etc.)
I've tried to learn more about DL applied to Point Clouds recently, so the 3 most recent papers I've read are:

PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation (Qi, Su et al.)
PointCNN (Li et al.)
Large-scale Point Cloud Semantic Segmentation with Superpoint Graphs (Landrieu & Simonovsky)
3 papers I like a lot:

Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate (Bahdanau et al.) if you'd like to learn more about Machine Translation.
FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering (Schroff et al.) if you'd like to learn more about Face Recognition.
YOLO9000: Better, Faster, Stronger (Redmon et al.) if you'd like to learn more about Object Detection.
Hope it helps,

منبع:
https://www.deeplearning.ai/forums/community/general-forum/meet-the-deeplearning-ai-team/

با کاناله

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1468

نیز همراه باشید 🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹

#هشدار
اخیرا باز موج حمله به #تلگرام برگشته و پیام هایی از طرف اشخاصی که تلگرام #غیر اصل نصب کرده اند به دیگران یا گروه ها ارسال می شود. که این باعث از دست دادن گروه ها یا حتی ممکن هست با ارسال پیام های بد باعث دلخوری عزیزانتان شود. بنابراین توصیه می گردد که هیچ یک از نسخه های تلگرام را به غیر از نسخه مؤوجود در گوگل پلی نصب نکرده و اگر کرده اید پاک کنید و دوباره از گوگل پلی یا همان پلی استور نصب کنید.
با تشکر
کانال
@machinelearning_kartal

#فان
وقتی وقتت برای تحویل پروژه کمه یک سیستم قدرتمند و یک کار غیرمعقول نیازه
😁😁😁😁

@machinelearning_kartal

#زمانبندی اقدام برای ترم بهار 2020، متناسب با اکثر دانشگاه های آمریکا

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week_08_Clustering
#Video 03 (Optimazation(13 min) )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week_08_Clustering
#Video 04 (Random Initial(13 min) )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week_08_Clustering
#Video 05 (Choosing the Number(13 min) )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal

#توجه
#پرداخت های🌿 #خارجی💭 فقط با نرخ روز بازار بدون هیچ هزینه اضافه🌹 فقط برای دانشجویان🌹 و محققان💭 دانشگاهی

دوستان سلام
چند روز پیش یکی از اعضای محترم پیام دادند که برای ژورنال پولی که ۳۵۰ دلار امریکا هزینه اش بود ۳۵۰+۸۵ دلار با نرخ روز بازار پرداخت کرده است. و می گفت خیلی سنگینه برایم منم موقع دانشجویی چنین اوضاع رو چشیده و دیده ام بنابراین تصمیم گرفته ام برای اعضای کانال که همیشه لطف دارن بهم امکان پرداخت این جور هزینه ها رو مهیا کنم احتمالا خبر دارین که بنده لهستان هستم و مستر کارت و ویزا کارت دارم هر کسی از دوستان نیاز داشتند لطفا خبر بدهند تا من پرداخت هایشان را انجام بدهم.
🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹
شرایط پرداخت هم به این صورت هست که بنده پس‌از دریافت اطلاعات پرداختی شما، فیش پیش پرداخت خدمتتون ارسال می نمایم تا ادامه کارها انجام شود. قابل ذکر هست هزینه فقط هزینه خواسته شده از شما به دلار یا یورو به نرخ روز بازار حساب خواهد شد.
امیدوارم بتونم برای دوستان عزیزم کمک و یاری کرده باشم.
برای دوستان خود هم اطلاع رسانی نمایید.

با کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1381
همراه باشید.

با سلام همراهان عزیز

همانطور که مطع هستید بنده عضو تیم AMBER biometric هستم در واقع این پروژه اتحادیه اروپا
https://www.amber-biometrics.eu/

امروز ورکشاپ میانسال پروژه رو داشتیم بهم اطلاع دادند که یکی از استاتید راهنمایمان
Editor-in-Chief
Patrizio Campisi
University of Roma TRE
Rome, Italy

ادیتور ژورنال معتبر
IEEE Transactions on Information Forensics and Security
شده هست که یک ژورنال بسیار معتبر و عالی هست.
به عرضتان می رسانم اگر احیانا مقاله خوبی دستتون دارید و به فکر گرفتن اکسپت هستید می تونید روی بنده حساب کنید که بتونیم چاپ برسانیم.
شایان ذکر هست که این اطلاع رسانی به این دلیل نیست که هر مقاله ای رو اونجا بفرستیم فقط مقاله ای که ارزش چاپ داشته باشد و فقط مشکل زمان و مشکل ایرانی بودن و مشکل سختگیری اینا رو می تونم کمتر کنم.

اگر مقاله داشتید لطفا اطلاع دهید. جزئیات ژورنال را از وب سایت اش بخونید.

https://ieeexplore.ieee.org/xpl/aboutJournal.jsp?punumber=10206
و فقط
فقط توجه داشته باشید که مقاله تان حتما در اسکوپ این ژورنال باشد. با تشکر
🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹
جهت تماس با ای دی در پروفایل کانال تماس بگیرید.

با کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1483
همراه باشید

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week_08_01_Dimension Reduction
#Video 01 (Motivate )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week_08_01_Dimension Reduction
#Video 02 (Motivate 2 )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week_08_01_Dimension Reduction
#Video 03 (PCA Motivate )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week_08_01_Dimension Reduction
#Video 04 (PCA Algortithm )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week_08_01_Dimension Reduction
#Video 05 (select K in PCA )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal

#آپلای
🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹
دوستان از دست ندین خیلی موقعیت عالی هست اش

Dear Jalil Nourmohammadi-Khiarak,

The Autonomous Vision Group (AVG) at MPI-IS / University of Tübingen currently has one open PhD position on interpretable representation learning
(Flyer: http://www.cvlibs.net/downloads/flyer_2018_phd_interpretable.pdf)

as well as one open visiting PhD student position (funded via a scholarship).

If you are interested, apply to: avg-apply@tue.mpg.de
Before applying, please read: http://www.cvlibs.net/applications.php

Application deadline: 5.12.2018

Best,
Andreas Geiger


با کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1488
همراه باشید