#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week_08_Clustering
#Video 05 (Choosing the Number(13 min) )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal

#توجه
#پرداخت های🌿 #خارجی💭 فقط با نرخ روز بازار بدون هیچ هزینه اضافه🌹 فقط برای دانشجویان🌹 و محققان💭 دانشگاهی

دوستان سلام
چند روز پیش یکی از اعضای محترم پیام دادند که برای ژورنال پولی که ۳۵۰ دلار امریکا هزینه اش بود ۳۵۰+۸۵ دلار با نرخ روز بازار پرداخت کرده است. و می گفت خیلی سنگینه برایم منم موقع دانشجویی چنین اوضاع رو چشیده و دیده ام بنابراین تصمیم گرفته ام برای اعضای کانال که همیشه لطف دارن بهم امکان پرداخت این جور هزینه ها رو مهیا کنم احتمالا خبر دارین که بنده لهستان هستم و مستر کارت و ویزا کارت دارم هر کسی از دوستان نیاز داشتند لطفا خبر بدهند تا من پرداخت هایشان را انجام بدهم.
🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹
شرایط پرداخت هم به این صورت هست که بنده پس‌از دریافت اطلاعات پرداختی شما، فیش پیش پرداخت خدمتتون ارسال می نمایم تا ادامه کارها انجام شود. قابل ذکر هست هزینه فقط هزینه خواسته شده از شما به دلار یا یورو به نرخ روز بازار حساب خواهد شد.
امیدوارم بتونم برای دوستان عزیزم کمک و یاری کرده باشم.
برای دوستان خود هم اطلاع رسانی نمایید.

با کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1381
همراه باشید.

با سلام همراهان عزیز

همانطور که مطع هستید بنده عضو تیم AMBER biometric هستم در واقع این پروژه اتحادیه اروپا
https://www.amber-biometrics.eu/

امروز ورکشاپ میانسال پروژه رو داشتیم بهم اطلاع دادند که یکی از استاتید راهنمایمان
Editor-in-Chief
Patrizio Campisi
University of Roma TRE
Rome, Italy

ادیتور ژورنال معتبر
IEEE Transactions on Information Forensics and Security
شده هست که یک ژورنال بسیار معتبر و عالی هست.
به عرضتان می رسانم اگر احیانا مقاله خوبی دستتون دارید و به فکر گرفتن اکسپت هستید می تونید روی بنده حساب کنید که بتونیم چاپ برسانیم.
شایان ذکر هست که این اطلاع رسانی به این دلیل نیست که هر مقاله ای رو اونجا بفرستیم فقط مقاله ای که ارزش چاپ داشته باشد و فقط مشکل زمان و مشکل ایرانی بودن و مشکل سختگیری اینا رو می تونم کمتر کنم.

اگر مقاله داشتید لطفا اطلاع دهید. جزئیات ژورنال را از وب سایت اش بخونید.

https://ieeexplore.ieee.org/xpl/aboutJournal.jsp?punumber=10206
و فقط
فقط توجه داشته باشید که مقاله تان حتما در اسکوپ این ژورنال باشد. با تشکر
🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹
جهت تماس با ای دی در پروفایل کانال تماس بگیرید.

با کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1483
همراه باشید

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week_08_01_Dimension Reduction
#Video 01 (Motivate )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week_08_01_Dimension Reduction
#Video 02 (Motivate 2 )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week_08_01_Dimension Reduction
#Video 03 (PCA Motivate )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week_08_01_Dimension Reduction
#Video 04 (PCA Algortithm )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week_08_01_Dimension Reduction
#Video 05 (select K in PCA )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal

#آپلای
🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹
دوستان از دست ندین خیلی موقعیت عالی هست اش

Dear Jalil Nourmohammadi-Khiarak,

The Autonomous Vision Group (AVG) at MPI-IS / University of Tübingen currently has one open PhD position on interpretable representation learning
(Flyer: http://www.cvlibs.net/downloads/flyer_2018_phd_interpretable.pdf)

as well as one open visiting PhD student position (funded via a scholarship).

If you are interested, apply to: avg-apply@tue.mpg.de
Before applying, please read: http://www.cvlibs.net/applications.php

Application deadline: 5.12.2018

Best,
Andreas Geiger


با کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1488
همراه باشید

#خبر
#بیومتریک
🌹🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭

در مورد فبک سدن اثرانگشت در بیومتریک در
بخوانیم...

This weeks interesting link is from The Guardian: Fake fingerprints can imitate real ones in biometric systems – research. This is a very interesting article that sees specialist researchers generating artificial fingerprints to use for Master Fingerprint capability but also to better fool proof biometric systems.

ادامه خبر وْ توضیحات کامل از وب سایت زیر بخوانید.

https://www.theguardian.com/technology/2018/nov/15/fake-fingerprints-can-imitate-real-fingerprints-in-biometric-systems-research



🌹🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭
با کانال
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1489
همراه باشید. و به اشتراک بگذارید.
🌹🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭

#Andrew_NG

شرایط خاص #استخدام در سایت Andrew NG
اگر از اعضای کانال فکر مئ کنند که توانایی های زیر را دارید پس بدونید می توانید شاگرد دانشمند هوش مصنوعی باشید. البته یه جورایی داره راه و رسم هم برای کسانی که دنبال یادگیری ماشین و عمیق هستند را نشون می ده. که خوندش خالی از لطف نیست.


AI is the new electricity. There are millions of opportunities to transform industries with artificial intelligence, but today’s AI job market is broad and undefined. It isn’t always clear to AI engineers - novices and experts alike - how to determine which opportunities best match their career interests and skill sets.
We’re looking for AI engineers of all levels who are seeking new technical roles. We’d like to learn what you’re looking for in your next opportunity, and match you with potential roles available in our affiliated communities. These are applied engineering roles spanning industries including education, manufacturing, health-care, autonomous driving, energy and transportation, robotics, media and entertainment, and more.
Who should apply
If you’re an engineer familiar with machine learning techniques, we’d like to hear from you. That means you’re probably familiar with most of the following:

Deep learning. You should be able to understand and apply major deep learning methods, including neural network training, regularization, optimization methods (gradient descent, Adam), and be familiar with major neural network architecture types such as Convolutional Networks, RNN/LSTM. Completion of the deeplearning.ai specialization is sufficient to meet this criteria.

Machine learning. You should be able to understand and apply major machine learning methods, such as logistic regression, SVM, Decision Trees, Principal Component Analysis and K-means. Completion of Andrew Ng’s Machine Learning course on Coursera is sufficient to meet this criteria.

Implementation. You should have prior experience taking a dataset, cleaning it if necessary, and applying a learning algorithm to it to get a result. You should be able to implement a learning algorithm “from scratch” using a framework such as Tensorflow, Pytorch, Caffe, etc.

General coding. You should be able to code non-trivial functions in object oriented programming, such as popular sorting or search algorithms. You should know how to use your terminal, and work with version control systems (Git). Software engineering experience such as working with relational databases, APIs, and building the back-end of web or mobile applications is helpful but is not required.

Mathematics (including probabilities and statistics.) You should be able to use mathematical notations and linear algebra (matrix/vector operations, dot products, etc.), and understand basic probability theory (distributions, independence, density functions, etc.) as well as statistics (mean, variance, median, quantiles, co-variance, etc.)

منبع:
https://www.deeplearning.ai/careers/

با ما باشید
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1436
و به اشتراک بگذارید.

#خبر
#مقاله
#دکترا
#نیچر
بیست توصیه برای کسانی که می خوان وارد دکترا شوند.
مقاله چاپ شده در نیچر
https://www.nature.com/articles/d41586-018-07332-x

ممنون از ارسال جناب مهدی فروردین عزیز.

با ما باشید
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1489
و به اشتراک بگذارید.

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week_08_01_Dimension Reduction
#Video 06 (Reconstruct in PCA )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week_08_01_Dimension Reduction
#Video 07 (Advice for PCA )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
تقریبا تا اینجا ویدیو های مباحث اصلی #یادگیری_ماشین در کانال گذاشته شد و از این درس سه هفته مونده که در این سه هفته باقی مانده بیشتر کابرد یادگیری ماشین را بررسی می کند مثلا یادگیری ماشین برای #سیستم_های_توصیه_گر یا یادگیری ماشین در مقیاس های بزرگ یا کابرد یادگیری ماشین در سیستم تشخیص حروف... که بنده این ها را به صورت یک فایل در اینجا قرار خواهم داد تا درصورت تمایل علاقه مندان می توانند دانلود کرده و مشاهده کنند.
دیگه با دیدن این ویدیو ها فکر می کنم اعضای عزیز کانال با #یادگیری_ماشین مشکلی نداشته باشند و بتوانند در کابردهای مورد نظر خود به خوبی استفاده کنند. در ادامه وارد مبحث #یادگیری_عمیق خواهیم شد ولی با صورت های مختلف. اگر نظری داشتید سرپا گوش هستم و برای ارتباط از ایدی بنده در پروفایل کانال استفاده کنید.

با ما باشید
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1490
و به اشتراک بگذارید.

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week_09_Anomaly Detection
#Video (all videos )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week_09_1_RecommedationSystem
#Video (all videos )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal

#اپلای موقعیت دکترا در رشته محاسبات نروساینس دارای اسکولارشیپ المان ممنونم از دوست عزیزی که بهمون اطلاع دادن. @machinelearning_kartal

چالش جدید دیگر از سایت https://www.kaggle.com

🌹انتخاب به عنوان کار تحقیقاتی جدید
🌿 انتخاب عنوان برای پایان نامه برای دوستان و دانشجویان ارشد عزیز.
💭برای بچه هایی که دنبال چالش هستند


Hi @jalil,

We're excited to let you know that the Humpback Whale Identification competition has launched! Click the button at the bottom of this email to get started.

About the host:
Happywhale is a platform that uses image process algorithms to let anyone to submit their whale photo and have it automatically identified.

Competition Denoscription:
In this competition, you're challenged to build an algorithm to identify individual whales in images. You'll analyze Happywhale's database of over 25,000 images, gathered from research institutions and public contributors. By contributing, you'll help to open rich fields of understanding for marine mammal population dynamics around the globe.

PUBG
Prizes:
$25,000 Total prize pool

Next important deadline:
February 21, 2019 - Entry deadline. You must accept the competition rules before this date in order to compete.

Join the competition

Good luck,

Walter Reade
Kaggle Data Scientist


منبع:

https://www.kaggle.com/c/humpback-whale-identification/?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=comp-launch-happywhale-mailer
🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭
با کانال

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal/1493
همراه باشید.

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week_10_Large_Scale machine learning
#Video (all videos )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal