A great resource that you can explore is the
“https://thisisstatistics.org/” website, created by the American Statistical Association. This insightful and motivating campaign has countless links, videos, and resources to raise awareness of the wide variety of fascinating careers within statistics.

Discover how you can change the world (https://www.amstat.org/asa/files/pdfs/StatSig/StatSigEnvironment.pdf) in this ever-growing profession while having fun and earning great money. We highly recommend you investigate everything this website has to offer.
A great starting point is this compelling interview by Roger Peng (https://www.youtube.com/watch?v=WMDAR2bZEp0) , a statistician and professor at Johns Hopkins University. He delves into a few of the many exciting components that make the field of statistics so desirable.

Source:
Coursera.org
کانالیمیزی جانلی یایین :
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

UN Security Council Debates Virtues, Failings of Artificial Intelligence

فارسی 🇮🇷: مقاله جالبی در مورد ای آی هست این و احتمالا در آینده نزدیک مقرارات بین الملی در سازمان بین المل برایش بنویسند. فقط امیدوارم دیگه مثله بعضی چیزا اینم دست یه سری کشورها وتو دار نشه و یا حداقل ایرانم جز آن کشورهای وتو کننده باشه و به خاطر تولید همان چیزی که آنها تولید می کنند زیر بار تحریم نبرند.

تۆرکجه 🇮🇷: AI حاقیندا ماراقلی مقاله‌دیر و یقین کی، یاخین گله‌جکده بئین‌الخالق تشکیلاتدا اوْنون اۆچون بئین‌الخالق قایدالار یازیلاجاق. ساده‌جه اۆمید ائدیرم کی، بعضی اؤلکه‌لر آیری شئیلر کیمی بونادا وئتو قوْیمایالار و یا ان آزیندان ایران اوْ وئتو اؤلکه‌لریندن بیری اوْلا و تولید ائتدیکلرینی ایران تولید ائدنده تحریم آلیتنا گیرمیه.

https://www.newdelhitimes.com/un-security-council-debates-virtues-failings-of-artificial-intelligence/


کانالیمیزی جانلی یایین :
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

فارسی 🇮🇷: یه کورس واسه دیتا ویژوالایز توی کورسرا چهار لایبرری مهم برای دیتا ویژوالایز گفته. که در لینکدین اشتراک گذاشتم. لایبرری های دیگه برای این منظور داریم؟
تۆرکجه 🇮🇷: دورد اونملی لایبرری دیتانی گورسدمک اۆچون. آیری سی دا واریمیز؟


https://www.linkedin.com/posts/jalilnkh_python-numpy-data-activity-7088480084575027201-tt9y?utm_source=share&utm_medium=member_android

کانالیمیزی جانلی یایین :
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

If hyperparameters is issues there is a new solution from Google team.
No need to optimize it anymore.

https://hubs.la/Q01YMHQg0

فارسی 🇮🇷: وقتی لینوکس کد می زنی و یهو یه جا مدرکت نیازه و سایز اش هم باید خاص باشه... لای کدهات می تونی ریسایز کنی فوری 😂😂😂

تۆرکجه 🇮🇷: آقا کد وریسان بیردن سنن آیری یئردن مدرک ایستیلر و دئیلر خاص سایزدا اولسون. بوجور اولیر دا بیردن زیمنسین کدنین ایچینن بوجور کدلار چیخیر 😂😂😂

کانالیمیزی جانلی یایین :
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

فارسی 🇮🇷: فیلتر اپلیکشن تریدز توسط اتحادیه اوروپا.
تۆرکجه 🇮🇷: اروپا بیرلیگی تریدزی فیلتر ائدیب.


https://www.google.com/amp/s/www.cnbc.com/amp/2023/07/06/metas-threads-not-available-in-the-eu-due-to-legal-complexity.html

کانالیمیزی جانلی یایین :
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

Comparing Python Command-Line Parsing Libraries

Fire
Click
Argparse

It was written that Fire is the best one.

What do you think?

فارسی 🇮🇷: چهار سیستم تشخیص چهره خوب و معروف
تۆرکجه 🇮🇷: یاخشی و تانیمیش دورد اۆز تانیما سیستمی
Amazon Rekognition -> USA
Microsoft Azure Face -> USA
Google Cloud Vision -> USA
Cognitec -> GERMANY
Face++ -> CHINA



کانالیمیزی جانلی یایین :
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

فارسی 🇮🇷: بدون تعارف: دوستانی که فکر می کنند ملی شدن زبان تورکی برایشان مفید نیست به نظرم این کانال رو ترک کنند چون برایشان اصلا مفید نخواهد بود.
#تورکی_زبان_ملی

تۆرکجه 🇮🇷: تۆرکی دیلی میلی اولماقی بیرینه آغیر گلسه نه یاخشی بو کانال دا اولمیا.
#تۆرکی_میلی_دیل

کانالیمیزی جانلی یایین :
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

فارسی 🇮🇷: کسانی که کانال تورکی برای برنامه نویسی و هوش مصنوعی دارند خوشحال می شم برایتون تبلیغ کنم.

Iris Recognition Technology Gets High Marks at U.S. Border Crossings and Among Federal Agencies

فارسی 🇮🇷: تکنولوژی شناسایی عنبیه در گذرگاه های مرزی ایالات متحده و در میان آژانس های فدرال نمرات بالایی دریافت می کند.
تۆرکجه 🇮🇷: گوز گیله سی تانینماسی تکنولوژیسی آمریکا سرحد لرینده و فدرال آژانس آراسیندا یۆکسک قیمتلر آلیر.
لینک خبر:
https://buff.ly/3qlgVU8



کانالیمیزی جانلی یایین :
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

سلام یولداشلار هر وقتینیز خیر اولسون

Interpretable AI: Building explainable machine learning systems

Chapter 2
ایکینجی بولوم
یئل گونی (شنبه) آگوستون ۲۶ آخشام ساهات ۱۹:۰۰ دن ۲۰:۰۰ جک اروپا ساهاتی میتینگ کیتاب اوخوماق اولاجاق.
قوشولان باجی/قارداشلاردان بو میتینگه قوشولماق ریجا اولونور.
ایران ساهاتی ۲۰:۳۰ نان ۲۱:۳۰ جاق.
تشکور ائدیرم کیتاب اوخوماق حداقل دورد نفر اولساق تشکیل تاپاجاق.


https://news.1rj.ru/str/ML_DL_experts

آچیقلانا بیلن ماشین اؤیرنمه سیستملری‌نین قۇرولماسی - ایکینجی بولوم

زبان میتینگ: تورکی

Saturday, August 26 · 7:00 – 8:00pm
Time zone: Europe/Warsaw
Google Meet joining info
Video call link: https://meet.google.com/npx-yzwn-mdt

گروه مرتبط:
https://news.1rj.ru/str/ML_DL_experts

KYC in Africa: ID vulnerabilities emphasise the importance of biometrics & document verification.

فارسی 🇮🇷: KYC در آفریقا: آسیب‌پذیری‌های ID بر اهمیت بیومتریک و تأیید اسناد تأکید دارند.
تۆرکجه 🇮🇷:
آفریکادا KYC: و ID ضعیفلیگی بیومتریک معلوماتلارین و سندلرین یوْخلانیلماسی‌نین واجیبلیگینی وۇرغولاییر.

https://www.linkedin.com/pulse/kyc-africa-id-vulnerabilities-emphasise-importance-biometrics%3FtrackingId=lAXBdQuCRgKSsQ%252F55FlZ6w%253D%253D/?trackingId=ifTTDbIVQQOElA%2FOLdK08Q%3D%3D

کانالیمیزی جانلی یایین :
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

Interpretable AI - Chapter 2 - Linear regression and Decision trees

فارسی 🇮🇷: ویدیو آموزشی در مورد تفصیر مدل های یادگیری ماشین - فصل دوم - رگرسیون خطی و درخت تصمیم

تۆرکجه 🇮🇷: ماشین اؤیرنمه موْدللری‌نین آچیقلاماسینا بیر تدریس ویدئوسو - ایکینجی بولوم - خطّی رگرسیون و قرار آغاجی

https://youtu.be/gy3jC9p7n3k

کانالیمیزی جانلی یایین:

https://news.1rj.ru/str/Ai_KartalOl

دوستانی که تورکی متوجه می شوند چون اسلاید انگلیسی هست شاید برای شما هم مفید باشد.
کامنتاتون هم یادتون 😊

فارسی 🇮🇷: دوستان دیتاست با بیش از یک میلیون کلاس چهره سراغ داریم؟

لطفا لینک به اشتراک بگذارید اگر هست.
😊🙏
تۆرکجه 🇮🇷: یولداشلار بیر میلیوندان چوخ اۆز کلاسی اوْلان دیتاست واریمیزمی؟

فارسی 🇮🇷: هیچی دیگه فقط کافیه بگیم چه کدی می خواهیم خودش توی برنامه کد نویسی تولید بشه. چون خدای مجازی رو هم اوردن توی پای چرم. 😁
تۆرکجه🇮🇷: باشقا بیر شئی یوْخدور، ساده‌جه کوْدلاشدیرما پروقرامیندا هانسی کوْدو یاراتماق ایسته‌دیگیمیزی سؤیله‌یین. چۆنکی سانال تانرینی دا گلدی پای چرمه. 😁
👇🏽👇🏽👇🏽

https://www.jetbrains.com/help/pycharm/ai-assistant.html#ai-chat

کانالیمیزی جانلی یایین :
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

#apply

Finding a Ph.D. position in AI related to medical research can be competitive, but there are several effective ways to increase your chances:

Research Your Interests: Start by identifying your specific research interests within AI and medical applications. This will help you narrow down potential advisors and institutions.

Academic Networking: Attend conferences, workshops, and seminars in both AI and medical fields. Networking with researchers in your area of interest can lead to potential Ph.D. opportunities.

Online Job Portals: Check academic job portals and university websites for Ph.D. positions. Websites like AcademicJobsOnline, HigherEdJobs, and institution-specific job boards can be useful.

Contact Professors: Reach out to professors whose research aligns with your interests. Write a concise and professional email expressing your interest and highlighting your qualifications. Be prepared to share your CV and research statement.

Graduate Programs: Look for universities that offer graduate programs in AI or medical informatics. These programs often have faculty members actively seeking Ph.D. students.

Collaborative Research Centers: Investigate collaborative research centers, institutes, or labs that focus on AI and healthcare. They might have open positions or collaborations with universities.

Scholarships and Grants: Explore funding opportunities from governmental bodies, foundations, or private organizations that support Ph.D. students in AI and medical research.

Online Forums and Groups: Join online forums and social media groups related to AI and medical research. These communities often share job openings and insights.

Professional Conferences: Attend conferences related to AI in medicine, where you can meet potential advisors and learn about their ongoing research.

Prepare a Strong Application: Tailor your application materials (CV, research statement, reference letters) to showcase your passion, skills, and suitability for the research. Highlight any prior relevant research or work experience.

Remember that the application process can be lengthy, and competition can be fierce, so start early and be persistent. It's essential to find the right fit both in terms of research interests and advisor compatibility. Good luck with your search!



کانالیمیزی جانلی یایین :
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal