آچیقلانا بیلن ماشین اؤیرنمه سیستملری‌نین قۇرولماسی - ایکینجی بولوم

زبان میتینگ: تورکی

Saturday, August 26 · 7:00 – 8:00pm
Time zone: Europe/Warsaw
Google Meet joining info
Video call link: https://meet.google.com/npx-yzwn-mdt

گروه مرتبط:
https://news.1rj.ru/str/ML_DL_experts

KYC in Africa: ID vulnerabilities emphasise the importance of biometrics & document verification.

فارسی 🇮🇷: KYC در آفریقا: آسیب‌پذیری‌های ID بر اهمیت بیومتریک و تأیید اسناد تأکید دارند.
تۆرکجه 🇮🇷:
آفریکادا KYC: و ID ضعیفلیگی بیومتریک معلوماتلارین و سندلرین یوْخلانیلماسی‌نین واجیبلیگینی وۇرغولاییر.

https://www.linkedin.com/pulse/kyc-africa-id-vulnerabilities-emphasise-importance-biometrics%3FtrackingId=lAXBdQuCRgKSsQ%252F55FlZ6w%253D%253D/?trackingId=ifTTDbIVQQOElA%2FOLdK08Q%3D%3D

کانالیمیزی جانلی یایین :
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

Interpretable AI - Chapter 2 - Linear regression and Decision trees

فارسی 🇮🇷: ویدیو آموزشی در مورد تفصیر مدل های یادگیری ماشین - فصل دوم - رگرسیون خطی و درخت تصمیم

تۆرکجه 🇮🇷: ماشین اؤیرنمه موْدللری‌نین آچیقلاماسینا بیر تدریس ویدئوسو - ایکینجی بولوم - خطّی رگرسیون و قرار آغاجی

https://youtu.be/gy3jC9p7n3k

کانالیمیزی جانلی یایین:

https://news.1rj.ru/str/Ai_KartalOl

دوستانی که تورکی متوجه می شوند چون اسلاید انگلیسی هست شاید برای شما هم مفید باشد.
کامنتاتون هم یادتون 😊

فارسی 🇮🇷: دوستان دیتاست با بیش از یک میلیون کلاس چهره سراغ داریم؟

لطفا لینک به اشتراک بگذارید اگر هست.
😊🙏
تۆرکجه 🇮🇷: یولداشلار بیر میلیوندان چوخ اۆز کلاسی اوْلان دیتاست واریمیزمی؟

فارسی 🇮🇷: هیچی دیگه فقط کافیه بگیم چه کدی می خواهیم خودش توی برنامه کد نویسی تولید بشه. چون خدای مجازی رو هم اوردن توی پای چرم. 😁
تۆرکجه🇮🇷: باشقا بیر شئی یوْخدور، ساده‌جه کوْدلاشدیرما پروقرامیندا هانسی کوْدو یاراتماق ایسته‌دیگیمیزی سؤیله‌یین. چۆنکی سانال تانرینی دا گلدی پای چرمه. 😁
👇🏽👇🏽👇🏽

https://www.jetbrains.com/help/pycharm/ai-assistant.html#ai-chat

کانالیمیزی جانلی یایین :
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

#apply

Finding a Ph.D. position in AI related to medical research can be competitive, but there are several effective ways to increase your chances:

Research Your Interests: Start by identifying your specific research interests within AI and medical applications. This will help you narrow down potential advisors and institutions.

Academic Networking: Attend conferences, workshops, and seminars in both AI and medical fields. Networking with researchers in your area of interest can lead to potential Ph.D. opportunities.

Online Job Portals: Check academic job portals and university websites for Ph.D. positions. Websites like AcademicJobsOnline, HigherEdJobs, and institution-specific job boards can be useful.

Contact Professors: Reach out to professors whose research aligns with your interests. Write a concise and professional email expressing your interest and highlighting your qualifications. Be prepared to share your CV and research statement.

Graduate Programs: Look for universities that offer graduate programs in AI or medical informatics. These programs often have faculty members actively seeking Ph.D. students.

Collaborative Research Centers: Investigate collaborative research centers, institutes, or labs that focus on AI and healthcare. They might have open positions or collaborations with universities.

Scholarships and Grants: Explore funding opportunities from governmental bodies, foundations, or private organizations that support Ph.D. students in AI and medical research.

Online Forums and Groups: Join online forums and social media groups related to AI and medical research. These communities often share job openings and insights.

Professional Conferences: Attend conferences related to AI in medicine, where you can meet potential advisors and learn about their ongoing research.

Prepare a Strong Application: Tailor your application materials (CV, research statement, reference letters) to showcase your passion, skills, and suitability for the research. Highlight any prior relevant research or work experience.

Remember that the application process can be lengthy, and competition can be fierce, so start early and be persistent. It's essential to find the right fit both in terms of research interests and advisor compatibility. Good luck with your search!



کانالیمیزی جانلی یایین :
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

فارسی 🇮🇷: توئیتر تازه داره به پای تلگرام می خواهد برسد 😁 خوبه ایلان داره پیشرفت می کنه.
تۆرکجه 🇮🇷: توئیتر تزه ایستیر تلگرام کیمی بیر زاد اولیر. ایلان دا یاخشی گئدیر قاباغا 😉

کانالیمیزی جانلی یایین :
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

فارسی 🇮🇷: در بچ منتشر شده از طرف تیم اندرواینگ می توانیم در مورد محدودیت های جدید چین برای تشخیص چهره بخوانیم. جالب بود توصیه می شود بخوانید.

تۆرکجه 🇮🇷: اندرواینگ تیمی نین طرفیندن بۇراخیلان تزه بچ ده چینین اۆزون تانینماسی اۆچون یئنی محدودیّتلر حاقیندا اوْخویا بیلریک. ماراقلی ایدی، اوْخوماغین مصلحت گؤرولور.

👇👇👇
https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-212/


کانالیمیزی جانلی یایین :
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

Update your job preferences to let recruiters know what roles you're interested in. https://lnkd.in/ewS3knh

فارسی 🇮🇷: قابلیتی از لینکدین امروز دیدم که باهاش می توانید شغلی که دنبال هستید را بگذارید و خوبیش اینه فقط برای استخدام کننده ها قابل روئیت هم می تواند باشد.

تۆرکجه 🇮🇷: لینکدین ده الیه بیلرسیز ایش آختارماقا بو لینکده فرم دولدوراسیز و بونی الیه بیلرسیز فقط ایشه گوتورنلره گورمگینه تنظیم ائدسینیز.


کانالیمیزی جانلی یایین :
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

فارسی 🇮🇷: موقعیت های شغلی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۳ از دیدگاه اندرواینگ(دانشمند و استاد دانشگاه استنفورد)
https://youtu.be/5p248yoa3oE?si=EbUgHHRhDFRUkEAC



تۆرکجه 🇮🇷: اندرواینگ (استنفورد اۆنیورسیتسی نین بیلیم اینسانی و پروفسور) باخیش آچیسیندان ۲۰۲۳ ده یاپای ذکاء ایش موقعیتلری.

https://youtu.be/5p248yoa3oE?si=EbUgHHRhDFRUkEAC


کانالیمیزی جانلی یایین :
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

فارسی 🇮🇷: اعلام دیکتاتوری ایلان ماسک. نوشته من آزاد اندیشم اما... لامصب اما همیشه اصل خواسته طرف هست 😁😁
تۆرکجه 🇮🇷: ایلان دا دیکتاتور اولماقین دا گورسدی... 😁
#نه_به_دیکتاتوری

فارسی 🇮🇷: نظرتون؟
تۆرکجه 🇮🇷: باخیشیز؟

فارسی 🇮🇷: هوش مصنوعی تولید کننده. آینده را از آن این حوزه می دانند. نظرشما چیست؟
تۆرکجه 🇮🇷: اؤرتگن یاپای ذکاء، گلجک بو ساحده گورولور. سیزین باخیش ندؽر؟



https://generativeai.net/

https://youtube.com/watch?v=gkXzrO8wggA&si=xd0La_OcCH2mWou0

فارسی 🇮🇷: دوستان استارت مقاله نویسی مرتبط به این کارو زدیم کسی خواست می تواند به ما ملحق شود. (تاریخدان، ادبیات دان، و فعال حوزه هوش مصنوعی می تواند جوین شود)

تۆرکجه 🇮🇷: بو ایشین مقاله سین یازیریق سئوسوز بیزه قوشولون. تقریبا یاخشی خاریجی ژورنال دا دا چاپ ائدیلجک. (تاریخچی، ادبیات چی، بیلگی سایار چی قوشا بیلر)



کانالیمیزی جانلی یایین:

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

فارسی 🇮🇷: روش‌های تشخیص زنده بودن - قسمت 1 از 4

با معرفی هوش مصنوعی، تشخیص زنده بودن پیشرفت چشمگیری داشته است. اما آیا می دانستید که رویکردهای سنتی نیز نقش مهمی در بهبود اقدامات امنیتی ما دارند؟

سری‌های آینده ما به راه‌حل‌های مبتنی بر نرم‌افزاری می‌پردازند که تأیید صحت را پایه‌گذاری می‌کنند.

شروع با DCNN:
DCNN یا شبکه‌های عصبی کانولوشنال عمیق، در طبقه‌بندی صحت منشاء عکس پیشرو هستند. این شبکه‌های عصبی تخصصی که برای تجزیه و تحلیل داده‌های شبکه‌مانند طراحی شده‌اند، پس از آموزش کامل روی مجموعه‌های داده اختصاصی، در شناسایی تهدیدهای ارائه مانند ماسک‌های سه بعدی، ویدیوها در رسانه‌های مختلف و موارد دیگر برتری دارند. اثربخشی این تکنیک به کیفیت و تنوع منابع آموزشی بستگی دارد که نتایج امیدوارکننده‌ای را برای تشخیص حمله ارائه (PAD) نشان می‌دهد.

اجزای اصلی DCNN:
لایه های کانولوشنال: ویژگی ها را از طریق هسته های کشویی کشف کنید.
لایه‌های ترکیبی: نقشه‌های ویژگی را کوچک کنید، استحکام را افزایش دهید.
لایه‌های کاملاً متصل: پیش‌بینی‌های شکل‌دهی از ویژگی‌های آموخته شده.

قایناق: BioID
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

تۆرکجه 🇮🇷: جانلیلیغی اوزچیخادماق اۆصوللاری‌ - 4/ 1

یاپای ذکانین گلمگینن، جانلیلیغین اوزچیخادماقی اهمیتلی درجه‌ده اینکیشاف اولوندی. آنجاق سیز بیلیردینیزمی کی، سنتی یاناشمالار دا تهلوکه‌سیزلیک تدبیرلری‌نین تکمیللشدیریلمه‌سینده اهمیتلی روْل اوْیناییر؟

قابا گلن بولوم لر یوْخلانیشینی (وریفیکشن) دستکله‌ین پروقرام اساسلی حللری آراشدیریر.

ا DCNN-لرله باشلاییر:
و. DCNN -لر و یا درین ائوریشیملی سینیر آغلاری شکیلین منشأیی‌نین حقیقیلیگینی تصنیف ائتمکده لیدئرلیک ائدیر. آغا بنزر معلوماتلارین تحلیلی اۆچون حاضیرلانمیش بو خۆصوصی سینیر آغلار خۆصوصی وئریلنلر بازاسی اۆزره هرطرفلی تعلیمدن سوْنرا ۳د ماسکلار، مۆختلیف چئوره لرده ویدئولار و سایر کیمی تقدیمات تهلوکه‌لرینی اوزه چیخادماقا ائتمکده اۆستوندور. بو تکنیکانین ائففئکتیولیگی سۇنوم سالدیری‌سی اوزه چیخادما (PAD) اۆچون پرسپکتیولی نتیجه‌لر گؤسترن تعلیم رئسورسلاری‌نین کیفیتیندن و مۆختلیفلیگیندن آسیلیدیر.

و DCNNلرین اساس بیلشنلری بۇنلاردیر:
ائوریشیم قاتلاری: سۆروشن کرنللر واسیطه‌سیله خۆصوصیتلری اۆزه چؽخاردماق.
قاتلارین بیرلشدیریلمه‌سی: خۆصوصیت خریطه‌لری‌نین اؤلچوسونو آزالدین، مؤحکملیگی آرتیرین.
تام قوْشولموش قاتلار: اؤیره‌نیلمیش اوزلیکلردن شکیلی تخمین ورماق.

مۆعاصیر تهلوکه‌سیزلیک تدبیرلرینی ایداره ائدن تکنیکالار حاقیندا داها چوخ معلومات اۆچون بیزی ایزله‌یین.



قایناق: BioID
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

فارسی 🇮🇷: باید گریه کرد به حال مملکتی که دست پا می زنن برای رفع مشکل اینترنت بازیکنانی که چند روز میان ایران و می رن. حال آن که کد نویسان ما سال ها ماندن و دوست دارن کشور را آباد کنند و هیچ کس به فکر اینترنت اش نیست. خودم به شخصه یک ماه آمدم ایران که دورکاری کنم اما نشد که نشد. آیا مسولان رده بالا هم به فکر اینترنت شما کد نویسان هست؟

تۆرکجه 🇮🇷: یانی پوف.

کانالیمیزی جانلی یایین:

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal