فارسی : فینقر پرینت همچنان در بورس. اپل دوباره سلامی می کند به فینقر پرینت 👇🏽
تورکجه : بارماق پرینتی یئنی دن اپل ایشلرینده گلجک. 👇🏽
https://www.biometricupdate.com/202311/apple-rumored-to-be-retiring-fingerprint-biometrics-on-iphones


کانالیمیزی جانلی یایین:

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

فارسی: پیشرفت آمریکایی ها در ربات های جنگنده هوش مصنوعی بیس
تورکجه: آمریکایی لرین یاپای ذکاء اوستونده ساواش رباتلارینین قاباغا گئدمگی
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7134762014559596544?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

داعش بعدی ربات های نیست در خاورمیانه؟ 😄
کانالیمیزی جانلی یایین:

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

AI for Good

فارسی 🇮🇷: همه ما در اتفاقاتی که در دنیا می افتد تاثیر گذاریم.
تۆرکجه 🇮🇷: بیز هامیمیز بوتون حادیثه لرین دوشمکلرینده رول اویناریق.

به به اینم از راه رسید... مدل های ويژن بزرگ
بودا گلدی چیخدی... بویوگ ویژن مدلر
The LVM (large vision model) revolution is coming a little after the LLM (large language model) one, and will transform how we process images. But there’s an important difference between LLMs and LVMs:
- Internet text is similar enough to proprietary text documents that an LLM trained on internet text can understand your documents.
- But internet images – such as Instagram pictures – contain a lot of pictures of people, pets, landmarks, and everyday objects. Many practical vision applications (manufacturing, aerial imagery, life sciences, etc.) use images that look nothing like most internet images. So a generic LVM trained on internet images fares poorly at picking out the most salient features of images in many specialized domains.

That’s why domain specific LVMs – ones adapted to images of a particular domain (such as semiconductor manufacturing, or pathology) – do much better. At Landing AI, by using ~100K unlabeled images to adapt an LVM to a specific domain, we see significantly improved results, for example where only 10-30% as much labeled data is now needed to achieve a certain level of performance.

For companies with large sets of images that look nothing like internet images, I think domain specific LVMs can be a way to unlock considerable value from their data. Dan Maloney and I share more details in the video.
کانالیمیزی جانلی یایین:

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

سخت افزاریا نظر بدن
دونانیم چیلار باخیشلارین بیلدیرسین

Researchers look to the human eye to boost computer vision efficiency

Hard to believe there will be a replacement for digital camera but for sure our tasks for vision would be easier.

https://www.purdue.edu/newsroom/releases/2023/Q4/researchers-look-to-the-human-eye-to-boost-computer-vision-efficiency.html

کانالیمیزی جانلی یایین:

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

فارسی 🇮🇷: به نظر می رسه گوگل تلاش می کنه اوپن ائ آی را پس بزنه... شدنیه؟
تۆرکجه 🇮🇷: گوگل اوپن ائ آی نان چوخ یاخون ریقابت ائدیر... یانی اولمالیدی؟

جزئیات: 👇
https://blog-google.cdn.ampproject.org/c/s/blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/amp/



کانالیمیزی جانلی یایین:

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

🔻بخشی از توانایی‌های هوش مصنوعی Gemini گوگل

🔴گوگل از Gemini رونمایی کرد؛ انقلابی در دنیای هوش مصنوعی

گوگل ماه‌ها پس از انتشار اولین اخبار درباره مدل هوش مصنوعی جدید خود به نام Gemini در کنفرانس توسعه‌دهندگان I/O 2023، حالا به‌طور رسمی از آن رونمایی کرده تا رقابت با OpenAI، سازنده ChatGPT، را وارد فاز تازه‌ای کند‌. به گفته گوگل، این مدل یک پیشرفت بزرگ محسوب می‌شود که به‌طور بالقوه روی تمام محصولات آن تأثیر می‌گذارد. همچنین گوگل می‌گوید این مدل جدید در اکثر بنچمارک‌ها از GPT-4 قدرتمندتر است.

مدل هوش مصنوعی جمینای سه نسخه دارد. نسخه پایه با نام Gemini Nano می‌تواند به‌طور بومی و آفلاین روی دستگاه‌های اندرویدی اجرا شود. نسخه قدرتمندتر، Gemini Pro که در اکثر سرویس‌های هوش مصنوعی گوگل ازجمله چت‌بات بارد مورد استفاده قرار می‌گیرد. درنهایت نسخه Gemini Ultra که قدرتمندترین مدل زبانی گوگل محسوب می‌شود و احتمالاً در دیتاسنترها مورد استفاده قرار می‌گیرد‌.

Are you f.u.c.king kidding me? 😂😂😂

لینک ویدیو از خود گوگل. 👇👇👇
گوگل اوزی قویان ویدیون لینکی 👇👇👇

https://youtu.be/UIZAiXYceBI?si=uiGoMb-ReT4syYy9


کانالیمیزی جانلی یایین:

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

فارسی 🇮🇷: یک جامعه متعالی توسط دانشجویان اش به درجه تعالی می رسد. اگر دانشجویان فقط پیرو باشند فلاکت به جامعه می آورد. پس پیرو نباشیم و مبارز باشیم و جلوی بی عدالتی و حق خوری همیشه مبارزه کنیم.
روز دانشجو بر تمام دانشجویان شجاع و مردمی مبارک باد
تۆرکجه 🇮🇷: گلیشتیریلمیش توپلوم اوْنون اوْیرنجیلری نین طرفیندن الده ائدیلیر. اوْیرنجیلر ساده‌جه ایزلعیجی (İzləyici) اوْلسالار، بو، توپلوما بدبختلیک گتیرر. اوْدور کی، ایزلعیچی اوْلمایاق و مۆباریز اوْلاق و همیشه حاقسیزلیغا و حاقسیزلیغا قارشی مۆباریزه آپاراق.
بۆتون جسور و میلتچی اوْیرنجی لرین گۆنو مۆبارک

کانالیمیزی جانلی یایین:

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

Yann LeCun:

EU AI Act cheatsheet.
- Some items are good and sensible: e.g. limits on biometric identification.
- Some are strange: why ban emotion recognition? is that even possible? that will certainly limit the usefulness and human-compatibility of many AI applications.
- Some are premature.
- Certainly, making exceptions for R&D and open source systems is good.

کانالیمیزی جانلی یایین:

https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

فارسی 🇮🇷: یک سوال در مورد نحوه به دست اوردن اطلاعات رنگ از مدل های دیپ لرنینگ پرسیدم کسی خواست اینجا جواب بده لطفا. 👇🏽👇🏽
تۆرکجه 🇮🇷: بیر سوال رنگ ایطلاعاتین نئجه اله گتیرمک اوچون سوروشمیشام بیلن اولسا بوردا اونا جواب یازسین لوطفا. 👇🏽👇🏽

https://stackoverflow.com/questions/77746286/extracting-color-information-from-a-trained-cnn-model

فارسی 🇮🇷: تاریخچه ای از هوش مصنوعی با دید متفاوت
تۆرکجه 🇮🇷: یاپای ذکاء نین کئچمیشینن بیر فرقلی باخیشلا.

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

فارسی 🇮🇷: در فرودگاه های انگستان دیگر نیاز نیست پاسپورت دستتون یا همراهتان باشد. تشخیص فیس جایش را می گیرد.
تۆرکجه 🇮🇷 : آرتیق بریتانیا دا هاوا لیمانلاریندا پاسپورتونوزون یانینیزدا اوْلماسینا احتیاج یوْخدور. اۆز تانیما اونون یئرینی توتاجاق.

https://www.cntraveler.com/story/uk-airports-facial-recognition-passport-free


کانالیمیزی جانلی یایین:
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

فارسی 🇮🇷: من یک دیتاست برای ماشین ترنسلیشن دارم تقریبا ۵۴۰ هزار تا جمله هست و طول ماکس جمله ۵۱۲ گفتم باشه.
به نظرتون چرا مدل اورفیت شده؟ در واقع روی داده ترین عالی کار می کنه ولی داده تست اصلا خوب نیست.

به جز اضافه کردن دیتا چه راه کاری پیشنهاد می کنید؟
مدل استفاده شده ترنسفورمر از اینجا برداشتم.
https://www.kaggle.com/code/nadergo/english-to-arabic-with-a-pytorch-transformer

تۆرکجه 🇮🇷: ماشین چئویرمسی اۆچون دئتاست واریم، ۵۴۰ مین یاخین ج‍ۆمله وار و ماکسیموم ج‍ۆمله اۇزونلوغو ۵۱۲-دیر.
سیزجه موْدئل نیه چوخ اۇیغوندور (اۇئرفیت)؟ اصلینده، اوْرتیم دئتا اوستونده اعلا ایشله‌ییر، لاکین تست جوابلار هئچ ده یاخشی دئییل.

دئتا آرتیقماقدان باشقا نه تکلیف ائدیرسینیز؟
ایشلنمیش ترانسفورماتور موْدئلینی بۇرادان گؤتورموشم.

https://www.kaggle.com/code/nadergo/english-to-arabic-with-a-pytorch-transformer

فارسی 🇮🇷: وضعیت به کجا رسیده که فعالان اجتماعی دنبال تسریع خروج نخبه ها از مملکت برای خدمت به مملکت دیگر هستند. حواسمان باشد مملکت بدون نخبه آباد نخواهد شد.
تۆرکجه 🇮🇷: وضعیت هارا چاتیب کی، ایجتماعی فعّاللار ائلیتلرین باشقا اؤلکه‌یه خیدمت ائتمک اۆچون اؤلکه‌دن گئتمه‌سینی سۆرعتلندیرمه‌یه چالیشیرلار. بیلک کی، ائلیتسیز اؤلکه قاباغا گئدمیجک.
#نخبه
#نخبگان #پیشرفت #کارتال_اۇل #گلجک
کانالیمیزی جانلی یایین:
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

فارسی 🇮🇷: یکی از راه های جزب و نگه داری نخبه ها می تواند فاند دادن به آنها باشد. مثلا اگر واقعا دلسوز باشند جلوی اختلاص های دبشی را بگیرند و آن پول ها را به عنوان فاند به دانشجویان با طرح های خوب در همه جای مملکت نه فقط تهران بدهند می توانند نخبه ها در خارج را هم به مملکت برگردانند.
تۆرکجه 🇮🇷: ائلیتلری جلب ائتمک و ساخلاماق یوْللاریندان بیری اوْنلارا فاند وئرمک اوْلا بیلر. مثلاً، اگر دوزگون مرحمتلی اوْلسالار، دبش کیمی اختلاصلاری دایاندیراجاقلار و اوْ پۇلو تکجه تهراندا یوخ، اؤلکه‌نین هر یئرینده یاخشی پلانلاری اوْلان اوْیرنجی لره فاند کیمی وئره‌جکلر، خاریجده‌کی ائلیتلری ده اؤلکه‌یه قایتارا بیلرلر.


کانالیمیزی جانلی یایین:
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

https://www.google.com/amp/s/www.khabaronline.ir/amp/1864179/
فارسی 🇮🇷: توضیحات اش را بخوانید و نظرتون را بگین.
تۆرکجه 🇮🇷: دئدیگلرین اوخویون و باخیشیز بویرون.

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

#GDPR
#دیتا_شخصی
#فردی_وئریلر
فارسی 🇮🇷: دوستان سوالی برایم مطرح شد. ایران با چند کشور در دنیا در حوزه نرم افزار قرارداد همکاری دارد و در واقع می تواند نرم افزار تولیدی در ایران را در آنجا استفاده کرد و همچنین قوانین داده های شخصی بین الملی با کدام کشورها ها هم پیمان هست؟

تۆرکجه 🇮🇷: دوْستلار، بیر سۇالیم وار. ایرانین دۆنیادا نئچه اولکئیه یازیلیم آنلانیندا ایشبیرلیگی آنلاشماسی وار؟ دملی ایراندا جورانان یازیلیملار اوردا دا ایشلنه. بیرده بئین‌الخالق فردی معلوماتلار قانونلاری (GDPR) هانسی اؤلکه‌لرله باغلیلیق وار؟

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

فارسی 🇮🇷: اساتید دلیل فیلتر بودن یوتوب چیست؟
کسی به برداشتن فیلتر یوتوب و کمک به پیشرفت
علمی از طریق آن اعتقاد داره؟
تۆرکجه 🇮🇷: بویوکلر یوتویوبون فیلتر ائدمه سی ندن دیر؟
یوتوْیوبون فیلترین گورمسینه و بیلیم اؽرلمه سینه یاردیم چی اولماسینا اینان وارمی؟


کانالیمیزی جانلی یایین:
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

فاند ماری کوری...
هرکس اروپا میخواد بره بچسبونه... شهرش خوب نیست ولی حقوقش خوبه اقامتم داره