Are you looking for the next biometrics workshop you want to attend? Here is an idea: IWBF 2024 in the Netherlands! Check the call for papers on https://lnkd.in/e4RJsSjg and submit your work!

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

مقاله جالب برای اپلکشن موبایل
یاخشی بیر مقاله موبایل اپلیکشن لره
EfficientFormer:VisionTransformers at MobileNet Speed

https://arxiv.org/abs/2206.01191
کسی کار کرده چطور بوده؟
ایشلدن اولوب؟

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

🔹 دومین جایزه سالانه‌ی هوش مصنوعی ایران(iAAA) با همکاری بنیاد ملی نخبگان و 600 میلیون تومان جایزه

⏰  بیش از ۱۲۰ساعت آموزش:
   ⬅️ مبانی و مقدمات
   ⬅️ پایتون
   ⬅️ ماشین لرنینگ 
   ⬅️ دیپ لرنینگ
   ⬅️ شبکه‌های عصبی
   ⬅️ گیت
   ⬅️ حل تمرین و رفع اشکال

همراه با اعطای:
🎖 گواهینامه با اعتبار وزارت علوم
🎖 امتیاز نخبگانی
🎖 سرمایه‌گذاری روی تیم‌ها
🎖 کارآموزی و استخدام

💎 با آموزش اساتید، محققان و دانش آموختگان دانشگاه‌های شریف، شهید بهشتی و مراکز تحقیقاتی آمریکا


💢👈  همین حالا ثبت نام کنید 👉 💢
☎️شماره تماس: ۹۱۰۶۵۱۶۰_۰۲۱

🟣جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA)|
🆔@iaaa_ai

GitHub Certifications
Showcase your expertise with GitHub Certifications. All exams are $99 and for a limited time the Foundations exam is an additional 50% off.



از دوستان کسی این سرتیفیکت ها را گرفته؟‌ارزشش چطوره؟
یولداشلاردان بو سرتیفیکتی آلان وارمی؟ نئجه گوریسیز بونی؟‌
https://examregistration.github.com/overview

فارسی 🇮🇷: جفری هینتون می گه آنهایی که می گویند شبکه عصبی نمی داند چی یاد می گیرد و فقط از کلمات موجود حدس می زند کاملا در اشتباه هستند چون اصلا در مدل های زبانی شبکه عصبی تکستی ذخیره نشده و در واقع شبکه عصبی می فهمد چه جوابی می دهد. نظر شما چیست؟

تۆرکجه 🇮🇷: جئفری هینتون دئییر، بعضی لر دئییر نئیرون شبکه‌نین نه اؤیرندیگینی بیلمیر و یالنیز مؤوجود سؤزلردن تخمین ائدیر، دئینلر تامامیله یانلیشدیر، چۆنکی نئیرون شبکه‌نین دیل مدئللرینده هئچ بیر متن ساخلانیلمیر و اصلینده نئیرون شبکه‌سی نیی باشا دۆشور نه جاواب وئریر. سیزین فیکرینیز نه‌دیر؟


کانالیمیزی جانلی یایین:
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

فارسی: ویدیو در آمده از جفری هینتون را تا دقیقه سی دیدم خیلی عالی بود و کمی از آن را سعی کردم به نوشتار بیارم اینجا. بخوانید عالی هست.
تورکجه: جفری هینتونان چیخان ویدیوا 30 سینا قدر باخدیم چوخ باخمالی و اونان بیر یازی گوتوردوم بوردا پایلاشام. اوخویون دییرلیدی.

I found an interesting video lecture published yesterday by Geoffrey Hinton | Will digital intelligence replace biological intelligence?

https://www.youtube.com/watch?v=iHCeAotHZa4

I listened for 30 min and enjoyed it a lot. A small summary of his talk could be as follows:

He focuses on two messages:

1- The first message is that digital intelligence is probably better than biological intelligence. That's a depressing message, but there it is.

Digital computation requires a lot of energy, like a megawatt, but it has a very efficient way of sharing what different agents learn. And if you look at something like GPT-4, the way it was trained was lots of different copies of the model went off and looked at different bits of data running on different GPUs, and then they all shared that knowledge.

And that's why it knows thousands of times more than a person, even though it has many fewer connections than a person. We have about a hundred trillion synapses, GPT-4 probably has about 2 trillion synapses, weights, although Ilya won't tell me, but it's about that number. So it's got much more knowledge and far fewer connections, and it's because it seen hugely more data than any person could possibly see. This actually gets worse when these things are actually agents that perform actions. 'Cause now you can have thousands of copies performing different actions, and when you're performing actions you can only perform one action at a time. And so having these thousands of copies, being able to share what they learned, lets you get much more experience than any mortal computer could get. Biological computation requires a lot less energy, but it's much worse than sharing knowledge.

2- The second is to try and explain to you why I believe that these large language models like GPT-4 really do understand what they're saying.

Gary Marcus who criticizes neural nets, and he says neural nets don't really understand anything,
they just pastiche together the texts they've read on the web. Well that's 'cause he doesn't understand how they work.
They don't pastiche together texts that they've read on the web, because they're not storing any text, they're storing these weights and generating things. He's just kind of making up how he thinks it works. So actually that's a person doing confabulation. Now chatbots are currently a lot worse than people at realizing when they're doing it, but they'll get better.

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

دوتا ویدیو جالیب و خوب برای دوستانی که علاقه دارند به شرکت های های تک برن.
های تک شیرکت لرن گئدمک ایسین یولداشلارا ایکی باخمالی ویدیو

https://www.youtube.com/watch?v=-TwzqzXSnck
https://www.youtube.com/watch?v=KB_7X3iIHQ4

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

یهو به ذهنم رسید در مورد مسائل حل نشده ریاضی یه سرچ بزنم و ببینم کسی روی این با چتجپت کار کرده. اینو یافتم. جالب بود بخوانید.
بیردن باشیم وردی گوروم ریاضی ده حل اولمامیش مسئله لری چتجبت نن حل ائدن وارمی؟ بونو تاپدیم جالیب دی اوخویون.

Google DeepMind used a large language model to solve an unsolved math problem
They had to throw away most of what it produced but there was gold among the garbage.

By Will Douglas Heaven
https://www.technologyreview.com/2023/12/14/1085318/google-deepmind-large-language-model-solve-unsolvable-math-problem-cap-set/

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

قابلیت جالب گیت هاب که می شه در مورد خودت بنویسی...خواستید همو فالو کنیم نت ورک بزرگ بشه.
گیت هاب دا بیر ایستملی شئی وار اوردا اوزوه گوره یازا بیلر سیز. بیر بیریمیزی گیت هاب دا تاپاق.
https://github.com/Jalilnkh
کانالیمیزی جانلی یایین:
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

فارسی: از استاد دانشگاه اروپا کسی هست پیام بده یه پروپزال بنویسیم برای پستداک ماری کوری باهم. ایده دارم ولی چون در صنعت هستم دوست داشتم با همکاری یک استاد دانشگاه توی اروپا چنین کاری را انجام بدهیم.
https://marie-sklodowska-curie-actions.ec.europa.eu/news/msca-announces-new-call-dates-for-2024-calls

در صورت تمایل به این آیدی پیام دهید.
@jalil_kartal
جلیل نورمحمدی

تورکجه: اوروپا اۇنیوئرسیتئتی‌نین پروفسوروندان کیمسه وارمی، منه مئساژ گؤندرین، گلین بیرلیکده ماری کۇریئ پستداکینا پروپزال یازاق. فیکریم وار، اما صنغت اوْلدوغوم اۆچون اوروپادا بیر اۇنیوئرسیتئت پروفسورو ایله امکداشلیق ائده‌رک بئله بیر ایش گؤرمک ایستردیم.

مقاله جدیدمون:
https://www.linkedin.com/posts/meysam-ac_i-am-delighted-to-share-that-our-most-recent-activity-7162768857827377152-wiLu?utm_source=share&utm_medium=member_android

مقاله دکتر میثم را حتما بخوانید.
دوهتور میثمین یازدیقی تزه ایشین یوزه یوز اوخویون.

فارسی: سلام اینجا کدهای کتاب پایتون Fluent-Python-2022 رو که تمرین می کنم می گذارم. خواستید چک کنید و دوست داشتید هم یه ستاره بزنید بهش. 😊😍
تورکجه: سلام، من تمرین ائتدیگیم پایتون کیتابی‌نین Fluent-Python-2022 کوْدلارینی بۇرا قوْیورام. سیز اوْنو یوْخلاماق ایسته‌دینیز و اوْنا اۇلدوز وئرمک ایسته‌دینیز. 😍😊
https://github.com/Jalilnkh/KartalOl-Fluent-Python-2022

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

این دو تا مفهوم در برنامه نویسی الخصوص در پایتون معنی نزدیک دارن ولی در عمل متفاوت هستند:
معنی لری بیر بیرینه ده اوخشاسا نه ایش گورمک لری فرقلی دیر.
concurrency
The ability to handle multiple pending tasks, making progress one at a
time or in parallel (if possible) so that each of them eventually succeeds
or fails. A single-core CPU is capable of concurrency if it runs an OS
scheduler that interleaves the execution of the pending tasks. Also
known as multitasking.
parallelism
The ability to execute multiple computations at the same time. This
requires a multi-core CPU, a GPU, or multiple computers in cluster.

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

ویدیو معرفی نحوه کار با سیستم ها با چند جی پی یو با پایتورج که خیلی روان توضیح داده.
بو ویدیودا نئچه چی پی یونان پایتورچ دا دیتا ترین المک دئیب چوخ گوزل آراشدیریب.
https://www.youtube.com/watch?v=-K3bZYHYHEA&list=PL_lsbAsL_o2CSuhUhJIiW0IkdT5C2wGWj

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

با تبریک ۲۱ فبوریه روز زبان مادری همه را دعوت به تماشای این دو ویدیو می کنم که از اهمیت زبان مادری می گویند.

تۆرکجه: 21 فئورال آنا دیلی گونون تبریک دئیب بو گۆنون مۆناسیبتی ایله هر کسی آنا دیلی‌نین اهمیتیندن بحث ائدن بو ایکی ویدئویا باخماغا دعوت ائدیرم.

https://youtu.be/Ubejua6vZfI?si=D3db7HlBLtV37MqG

https://youtu.be/OWUXLo_PPJA?si=ZzKbk9TzMTGwtQbH


کانالیمیزی جانلی یایین:
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

سلام رفقا 😍

از کیفیت سورا برایم بنویسید.
یولداشلار اسنلر 😍
منه سورانین نئجه اولماقینان یازین.

Sora is a diffusion model, which generates a video by starting off with one that looks like static noise and gradually transforms it by removing the noise over many steps.
https://openai.com/sora

فرصت نکردم تست کنم. کارش خوبه؟ به تولید محتوا تحت سورا امیدوار باشیم؟
وقت ائدیب تست ائدممیشم نئجه ایشلیر. بونان ویدیو چیخاردماقا دیری وارمی؟


کانالیمیزی جانلی یایین:
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

فارسی: می دونستید می شه از الس در فور و وایل هم در پایتون استفاده کرد؟
تورکجه: بیلیردینیز پایتوندا فور وایلادا الس ایشددمک اولار؟
Do This, Then That: else Blocks Beyond if
The semantics of for/else, while/else, and try/else are closely related, but very different from if/else. Initially, the word else actually hindered my understanding of these features, but eventually I got used to it.

for item in my_list:
if item.flavor == 'banana':
break
else:
raise ValueError('No banana flavor found!')

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

دوتا پکیج معروف برای دیپ لرنینگ در پایتون.
پایتوندا ایکی چوخ تانیمیش پکیج درینن اویرنمه اوچون.
TensorFlow and PyTorch
These are the top two deep learning frameworks, according to O’Reilly’s January 2021 report on usage of their learning resources during 2020. Both projects are written in C++, and are able to leverage multiple cores, GPUs, and clusters. They support other languages as well, but Python is their main focus and is used by the majority of their users. TensorFlow was created and is used internally by Google; PyTorch by Facebook.

منبع/قاینان:
Fluent Python book

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal

یولو۹ و نتایج آن نسبت به بقیه ورژن ها...
یولو9 و اونون سونوجو آیری ورژنلره گورا...

https://github.com/WongKinYiu/yolov9

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://news.1rj.ru/str/Machinelearning_Kartal