Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Abolfazl Mahdizade)
DeepLearning_learning path.pdf
1.6 MB
Forwarded from Research(dck) (HAMID BAHADOR)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from شرق دور
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
گریه های پروفسور جلالی
ایشان فوق دکترای برق و متخصص آی تی از ویرجنیای آمریکاست سالهاست اومده ایران برای کشورش خدمت کنه
ولی با سنگ اندازی مسئولان روبرو شده
سرزمین نخبه کش
@Iransharghedoor
ایشان فوق دکترای برق و متخصص آی تی از ویرجنیای آمریکاست سالهاست اومده ایران برای کشورش خدمت کنه
ولی با سنگ اندازی مسئولان روبرو شده
سرزمین نخبه کش
@Iransharghedoor
I made Ziggy evolve with my language learning skills, no biggie 😎 #memrise
Understanding Feed Forward Neural Networks
We are writing a series for beginners interested in Neural Networks. Sometimes getting started is the most difficult part. We are overwhelmed with information these days, but information and practical knowledge are not the same thing; just like knowing an equation does not mean you have understood the concept.
That brings us to today's post on Feedforward Neural Networks. It is one of the simplest kind of neural nets and it is a good place to start if you are a beginner.
Our goal was to write a post so you get an intuitive understanding without being overwhelmed by the mathematical details. So we wrote a post using Tensorflow Playground that helps you understand by playing!
http://www.learnopencv.com/understanding-feedforward-neural-networks/
That's all for today. I hope you find this tutorial useful.
Satya
LearnOpenCV.com
We are writing a series for beginners interested in Neural Networks. Sometimes getting started is the most difficult part. We are overwhelmed with information these days, but information and practical knowledge are not the same thing; just like knowing an equation does not mean you have understood the concept.
That brings us to today's post on Feedforward Neural Networks. It is one of the simplest kind of neural nets and it is a good place to start if you are a beginner.
Our goal was to write a post so you get an intuitive understanding without being overwhelmed by the mathematical details. So we wrote a post using Tensorflow Playground that helps you understand by playing!
http://www.learnopencv.com/understanding-feedforward-neural-networks/
That's all for today. I hope you find this tutorial useful.
Satya
LearnOpenCV.com
LearnOpenCV – Learn OpenCV, PyTorch, Keras, Tensorflow with code, & tutorials
Understanding Feedforward Neural Networks
In this article, we will learn about feedforward Neural Networks, also known as Deep feedforward Networks or Multi-layer Perceptrons. They form the basis of many important Neural Networks being used in the recent times, such as Convolutional Neural Networks…
#آموزش #منابع #دانلود_کورس
دانلود دوره یادگیری عمیق – شبکه های عصبی Andrew Ng
http://muniversity.ir/neural-networks-deep-learning/
دانلود دوره دوم یادگیری عمیق پروفسور Andrew Ng ( تنظیم پارامترهای شبکه عصبی)
http://muniversity.ir/deep-neural-network/
دانلود دوره سوم یادگیری عمیق پروفسور Andrew ng- انجام پروژه های یادگیری ماشین
http://muniversity.ir/machine-learning-projects/
دانلود دوره شبکه های عصبی برای یادگیری ماشینی پروفسور هینتون-دانشگاه تورنتو
http://muniversity.ir/neural-networks-2/
#deep_learning
دانلود دوره یادگیری عمیق – شبکه های عصبی Andrew Ng
http://muniversity.ir/neural-networks-deep-learning/
دانلود دوره دوم یادگیری عمیق پروفسور Andrew Ng ( تنظیم پارامترهای شبکه عصبی)
http://muniversity.ir/deep-neural-network/
دانلود دوره سوم یادگیری عمیق پروفسور Andrew ng- انجام پروژه های یادگیری ماشین
http://muniversity.ir/machine-learning-projects/
دانلود دوره شبکه های عصبی برای یادگیری ماشینی پروفسور هینتون-دانشگاه تورنتو
http://muniversity.ir/neural-networks-2/
#deep_learning
✅بهترین دانشگاههای دنیا در رشتههای مختلف
مسئله #رتبه بندی دانشگاهای برتر جهان، یکی از مسائلی است که در بسیاری از مواقع دغدغهی دانشجویان بوده است. دانشجویانی که قصد ادامه تحصیل در دانشگاههای #برتر دنیا را دارند میتوانند رنک برترین دانشگاههای دنیا را در رشتههای مختلف مشاهده کنند. و همچنین میتوان با آشنایی با برترین دانشگاههای جهان به سایت اصلی دانشگاه مورد نظر رفته و موضوعات و تحقیقات روز دنیا را که اساتید و دانشجویان آن دانشگاه روی آن کار میکنند را مطالعه نمود.
👈روش کار :
مرحله اول: ابتدا به سایت topuniversities.com بروید.
مرحله دوم: برای اینکه دانشگاههای برتر در رشتهی خودتان را مشاهده کنید از بالای صفحه از تب Ranking گزینه
“QS World University Rankings by Subject”
را انتخاب میکنیم.
مرحله سوم: در این مرحله کافی است که رشتهی مورد نظر خود را انتخاب کرده و سپس روی گزینه view full list کلیک کنید.
مرحله آخر: در نهایت میتوانید لیست دانشگاههای برتر رشتهی خود را مشاهده کنید.
مسئله #رتبه بندی دانشگاهای برتر جهان، یکی از مسائلی است که در بسیاری از مواقع دغدغهی دانشجویان بوده است. دانشجویانی که قصد ادامه تحصیل در دانشگاههای #برتر دنیا را دارند میتوانند رنک برترین دانشگاههای دنیا را در رشتههای مختلف مشاهده کنند. و همچنین میتوان با آشنایی با برترین دانشگاههای جهان به سایت اصلی دانشگاه مورد نظر رفته و موضوعات و تحقیقات روز دنیا را که اساتید و دانشجویان آن دانشگاه روی آن کار میکنند را مطالعه نمود.
👈روش کار :
مرحله اول: ابتدا به سایت topuniversities.com بروید.
مرحله دوم: برای اینکه دانشگاههای برتر در رشتهی خودتان را مشاهده کنید از بالای صفحه از تب Ranking گزینه
“QS World University Rankings by Subject”
را انتخاب میکنیم.
مرحله سوم: در این مرحله کافی است که رشتهی مورد نظر خود را انتخاب کرده و سپس روی گزینه view full list کلیک کنید.
مرحله آخر: در نهایت میتوانید لیست دانشگاههای برتر رشتهی خود را مشاهده کنید.
«آمازون، اپل، فیسبوک و گوگل در 10 سال اخیر جمعا 2,000 میلیارد دلار به ارزش بازار خود افزودهاند (معادل اقتصاد هند)
این حجم بیسابقه تمرکز ثروت، باعث نگرانی ناظران شده. این 4 غول نه تنها بقیه شرکتها را تهدید میکنند بلکه برای جامعه آمریکا هم نگران کنندهاند
از بین این 4 غول، آمازون از همه خطرناکتر است. جف بزوس روی سه خواسته اصلی مشتری (قیمت، آسایش، تنوع) دست گذاشته و در حال قبضه کردن کل اقتصادست
این است سه خواسته اصلی مشتری:
قیمت/ ارزش price
آسایش/ راحتی convenience
تنوع/ حق انتخاب selection
درست است که گوگل پیشتاز سهم بازار جستجو را داراست ولی آمازون پیشتاز جستجوی کالاهاست. آمازون جستجوگریست که به انبار فروش خودش وصل است
اپل سالها پرچمدار نوآوری سختافزاری بود ولی آمازون با دستیار خانگی اکو (الکسا)، بازار بزرگ بعدی-جستجوگر صوتی در منزل-را با نوآوری هدف گرقته
سریعترین رشد فناوری در زمینه پردازش ابری است که IBM, مایکروسافت و گوگل بازیگران بزرگیاند ولی بازیگر غالب، اینجا نیز آمازون است
بازار 612 میلیارد دلاری خوار و بار فروشی آمریکا هم با ورود آمازون و خریدن Whole Foods آشفته* شده
*disrupted
ده سال پیش، فارغالتحصیلان نخبه کاسبی* جذب American Express و بانکهای سرمایهگذاری میشدند ولی حالا شرایط فرق کرده
*business
حالا نخبهها جذب هوای بارانی و قهوه الکی گران سیاتل میشوند و دوست دارند برای آمازون کار کنند
آمازون تمرکز بر ایده نو و رشد را جایگزین سودآوری کرده: در حالی که عموما در نقطه سربه سر قرار دارد، سهامداران قیمت سهامش را بالاتر میبرند
والمارت از سال 2008 تاکنون 64 میلیارد دلار مالیات پرداخته در حالی که #آمازون فقط 1.4 میلیارد دلار مالیات پرداخته چون سودی نشان نمیدهد
ولی آمازون 220 میلیارد دلار فقط در دو سال گذشته به ارزش بازارش اضافه کرده چون سهامش گران شده که معادل کل ارزش والمارت است
به این ترتیب آمازون پانصد میلیارد دلار ارزش دارد و به پنجمین شرکت ثروتمند دنیا تبدیل شده بدون اینکه عملا مالیاتی بپردازد
شرکتهای بزرگ دیگر به طور میانگین 24% مالیات میپردازند. آمازون همه مزایا را یکجا از آن خود کرده بدون مشارکتی در هزینههای عمومی جامعه
آمازون سالی20 میلیارد$ به حجم کاسبیش اضافه میکند و چون بهرهوریش بالاست با نصف کارمندان بقیه خردهفروشان، به اندازه آنان تراکنش ایجاد میکند
توسعه آمازون هر سال به قیمت بیکار شدن دهها هزار کارگر صندوق دخل، تاجر و کاسب ایجاد میشود
جف بزوس از برقراری نظام حقوق تضمینی فراگیر توسط دولت حمایت میکند که در ظاهر ایدهای مترقی برای رفاه اجتماعیست ولی واقعیتی تلخ را نهفته دارد
یعنی موفقترین کارآفرین خلاق دنیا معتقد است که بخش خصوصی-از جمله آمازون-از تامین رکن اساسی هویت آمریکایی(ایجاد مشاغل نان و آبدار) ناتوان است.»
https://www-wsj-com.cdn.ampproject.org/c/s/www.wsj.com/amp/articles/amazon-takes-over-the-world-1506104228
https://twitter.com/kargadan/status/916685187341221888
این حجم بیسابقه تمرکز ثروت، باعث نگرانی ناظران شده. این 4 غول نه تنها بقیه شرکتها را تهدید میکنند بلکه برای جامعه آمریکا هم نگران کنندهاند
از بین این 4 غول، آمازون از همه خطرناکتر است. جف بزوس روی سه خواسته اصلی مشتری (قیمت، آسایش، تنوع) دست گذاشته و در حال قبضه کردن کل اقتصادست
این است سه خواسته اصلی مشتری:
قیمت/ ارزش price
آسایش/ راحتی convenience
تنوع/ حق انتخاب selection
درست است که گوگل پیشتاز سهم بازار جستجو را داراست ولی آمازون پیشتاز جستجوی کالاهاست. آمازون جستجوگریست که به انبار فروش خودش وصل است
اپل سالها پرچمدار نوآوری سختافزاری بود ولی آمازون با دستیار خانگی اکو (الکسا)، بازار بزرگ بعدی-جستجوگر صوتی در منزل-را با نوآوری هدف گرقته
سریعترین رشد فناوری در زمینه پردازش ابری است که IBM, مایکروسافت و گوگل بازیگران بزرگیاند ولی بازیگر غالب، اینجا نیز آمازون است
بازار 612 میلیارد دلاری خوار و بار فروشی آمریکا هم با ورود آمازون و خریدن Whole Foods آشفته* شده
*disrupted
ده سال پیش، فارغالتحصیلان نخبه کاسبی* جذب American Express و بانکهای سرمایهگذاری میشدند ولی حالا شرایط فرق کرده
*business
حالا نخبهها جذب هوای بارانی و قهوه الکی گران سیاتل میشوند و دوست دارند برای آمازون کار کنند
آمازون تمرکز بر ایده نو و رشد را جایگزین سودآوری کرده: در حالی که عموما در نقطه سربه سر قرار دارد، سهامداران قیمت سهامش را بالاتر میبرند
والمارت از سال 2008 تاکنون 64 میلیارد دلار مالیات پرداخته در حالی که #آمازون فقط 1.4 میلیارد دلار مالیات پرداخته چون سودی نشان نمیدهد
ولی آمازون 220 میلیارد دلار فقط در دو سال گذشته به ارزش بازارش اضافه کرده چون سهامش گران شده که معادل کل ارزش والمارت است
به این ترتیب آمازون پانصد میلیارد دلار ارزش دارد و به پنجمین شرکت ثروتمند دنیا تبدیل شده بدون اینکه عملا مالیاتی بپردازد
شرکتهای بزرگ دیگر به طور میانگین 24% مالیات میپردازند. آمازون همه مزایا را یکجا از آن خود کرده بدون مشارکتی در هزینههای عمومی جامعه
آمازون سالی20 میلیارد$ به حجم کاسبیش اضافه میکند و چون بهرهوریش بالاست با نصف کارمندان بقیه خردهفروشان، به اندازه آنان تراکنش ایجاد میکند
توسعه آمازون هر سال به قیمت بیکار شدن دهها هزار کارگر صندوق دخل، تاجر و کاسب ایجاد میشود
جف بزوس از برقراری نظام حقوق تضمینی فراگیر توسط دولت حمایت میکند که در ظاهر ایدهای مترقی برای رفاه اجتماعیست ولی واقعیتی تلخ را نهفته دارد
یعنی موفقترین کارآفرین خلاق دنیا معتقد است که بخش خصوصی-از جمله آمازون-از تامین رکن اساسی هویت آمریکایی(ایجاد مشاغل نان و آبدار) ناتوان است.»
https://www-wsj-com.cdn.ampproject.org/c/s/www.wsj.com/amp/articles/amazon-takes-over-the-world-1506104228
https://twitter.com/kargadan/status/916685187341221888
WSJ
Amazon Takes Over the World
Forget about the other tech giants: Amazon is poised to beat them all. What are the consequences for the rest of us?
نحوه نوشتن مقاله به انگلیسی
Writing in English
English is the language scientists from all countries use to communicate with each other and 80% of journals indexed in the Scopus database publish articles written entirely in English [1]. Publishing in English allows you to reach the broadest possible audience and will help you achieve the goal that led you to publish in the first place; to add to our understanding of the world by informing other scientists about your research.
For many scientists, English is not their first language, and writing and publishing may be a challenge. We have designed this tutorial to help non-native English speakers avoid some of the common errors that occur when writing for scientific publication. Once complete you should understand the importance of good writing, be aware of common mistakes and know how to avoid them.
You will also have the opportunity to test your learning by completing a quiz at the end.
[1] van Weijen, Daphne “The Language of (Future) Scientific Communication” Research Trends Nov 2012 http://www.researchtrends.com/issue-31-november-2012/the-language-of-future-scientific-communication/
منبع :
http://www.springer.com/gp/authors-editors/authorandreviewertutorials/writinginenglish
Writing in English
English is the language scientists from all countries use to communicate with each other and 80% of journals indexed in the Scopus database publish articles written entirely in English [1]. Publishing in English allows you to reach the broadest possible audience and will help you achieve the goal that led you to publish in the first place; to add to our understanding of the world by informing other scientists about your research.
For many scientists, English is not their first language, and writing and publishing may be a challenge. We have designed this tutorial to help non-native English speakers avoid some of the common errors that occur when writing for scientific publication. Once complete you should understand the importance of good writing, be aware of common mistakes and know how to avoid them.
You will also have the opportunity to test your learning by completing a quiz at the end.
[1] van Weijen, Daphne “The Language of (Future) Scientific Communication” Research Trends Nov 2012 http://www.researchtrends.com/issue-31-november-2012/the-language-of-future-scientific-communication/
منبع :
http://www.springer.com/gp/authors-editors/authorandreviewertutorials/writinginenglish
Springernature
Writing in English | Authors | Springer Nature
Writing scientific and scholarly articles in English—free tutorial for non-native English speaking researchers.
Real-time object detection with deep learning and OpenCV
Today’s blog post is broken into two parts.
In the first part we’ll learn how to extend last week’s tutorial to apply real-time object detection using deep learning and OpenCV to work with video streams and video files. This will be accomplished using the highly efficient VideoStream class discussed in this tutorial.
From there, we’ll apply our deep learning + object detection code to actual video streams and measure the FPS processing rate.
منبع :
https://www.pyimagesearch.com/2017/09/18/real-time-object-detection-with-deep-learning-and-opencv/
Today’s blog post is broken into two parts.
In the first part we’ll learn how to extend last week’s tutorial to apply real-time object detection using deep learning and OpenCV to work with video streams and video files. This will be accomplished using the highly efficient VideoStream class discussed in this tutorial.
From there, we’ll apply our deep learning + object detection code to actual video streams and measure the FPS processing rate.
منبع :
https://www.pyimagesearch.com/2017/09/18/real-time-object-detection-with-deep-learning-and-opencv/
PyImageSearch
Real-time object detection with deep learning and OpenCV - PyImageSearch
In this tutorial I demonstrate how to apply object detection with deep learning and OpenCV + Python to real-time video streams and video files.
نحوه نوشتن مقاله به انگلیسی
#بخش دوم
Why is good writing important?
Good writing is writing that clearly communicates your research. Scientists are busy people, so if your manunoscript is poorly written and difficult to understand, they might not take the time to read it (or cite it later). Writing well helps others understand the work you’ve done and helps strengthen your own comprehension of your research.
High-quality writing has the following benefits:
• increases the chances of acceptance for publication
• increases the impact of a manunoscript within the research community
• accelerates understanding and acceptance of the research
• increases the faith of readers in the quality of the research
Poorly written manunoscripts annoy journal editors, peer reviewers and readers, and hinder their understanding of complex scientific concepts.
منبع :
http://www.springer.com/gp/authors-editors/authorandreviewertutorials/writinginenglish
#بخش دوم
Why is good writing important?
Good writing is writing that clearly communicates your research. Scientists are busy people, so if your manunoscript is poorly written and difficult to understand, they might not take the time to read it (or cite it later). Writing well helps others understand the work you’ve done and helps strengthen your own comprehension of your research.
High-quality writing has the following benefits:
• increases the chances of acceptance for publication
• increases the impact of a manunoscript within the research community
• accelerates understanding and acceptance of the research
• increases the faith of readers in the quality of the research
Poorly written manunoscripts annoy journal editors, peer reviewers and readers, and hinder their understanding of complex scientific concepts.
منبع :
http://www.springer.com/gp/authors-editors/authorandreviewertutorials/writinginenglish
Springernature
Writing in English | Authors | Springer Nature
Writing scientific and scholarly articles in English—free tutorial for non-native English speaking researchers.
Deep Learning for Biometrics.pdf
14.5 MB
تازه ترین کتاب (2017) در زمینه سیستم های بایومتریک با استفاده از دیپ لرنینگ
Forwarded from کنفرانسها و ژورنالهای کامپیوتر (M.A.B Engineer)
#Magazine #Communications
مجله "مخابرات IEEE"، اکتبر 2017، دورهی 55، شمارهی 10
**ضریب تاثیر (IF) این مجله 10.435 است.**
منبع: Persian_IEEEComSoc
مجله "مخابرات IEEE"، اکتبر 2017، دورهی 55، شمارهی 10
**ضریب تاثیر (IF) این مجله 10.435 است.**
منبع: Persian_IEEEComSoc
Forwarded from کنفرانسها و ژورنالهای کامپیوتر (M.A.B Engineer)
IEEE Communications Magazine, October 2017, Vol. 55, No. 10.rar
23.6 MB
Password: @persian_ieeecomsoc
#بیلبورد های #هوشمند دیجیتالی در حال جایگزین شدن با نمونههای قدیمی هستند و اکنون؛ پس از استفاده در امریکا؛ در بزرگراههای مسکو نیز نصب شدند تا براساس نیاز مشتری؛ تبلیغاتی هدفمند انجام دهند.
اگر در بزرگراههای مسکو با یک خودروی BMW x5 یا Volvo XC60 رانندگی کنید؛ وقتی از کنار بیلبوردهای تبلیغاتی عبور میکنید؛ تبلیغ یک مدل جدید شاسی بلند جگوار را مشاهده میکنید. اگر با همین ماشینها در شب رانندگی کنید؛ تبلیغ بیلبورد، حرکت شاسی بلند جگوار در شب را به رخ میکشد و اگر در یک هوای بارانی رانندگی میکنید؛ تبلیغی از مانورهای خودروی جگوار در برفها خواهید دید:
کاربران وب سالها است که با چنین تبلیغات هوشمند و هدفمندی در وب آشنا هستند و اکنون یک استارتاپ به نام Synaps Labs توانسته آن را در محیطهای فیزیکی و روی بیلبوردهای تبلیغاتی کنار جادهها و بزرگراهها پیادهسازی کند.
این شرکت با نصب دوربینهای دارای سرعت بالا در عکسبرداری از خودروها در فاصله ۱۸۰ متری بیلبوردها؛ سعی میکند از خودروهای عبوری عکس گرفته و برای بیلبورد ارسال کند.
برنامه یادگیری ماشینی #بیلبورد نیز با تجزیه و تحلیل عکس خودروها میتواند مدل آن را تشخیص داده و یک تبلیغ متناسب را انتخاب و پخش کند. البته؛ سیستم پخش تبلیغات نیز هوشمند است و براساس اولویت یا بالاترین مزایده صورت گرفته برای نمایش تبلیغات عمل میکند.
مدل کسبوکاری #استارتاپ Synaps اینگونه است که سرویسهای خود را به صاحبان بیلبوردهای تبلیغاتی میفروشد. چون تبلیغات هدفمند و هوشمند هستند؛ وقتی درصد بیشتری تبلیغ هدفمند به نمایش گذاشته میشود؛ شرکتها نیز تمایل پیدا میکنند برایش پول پرداخت کنند. برای مثال؛ شرکت جگوار براساس تعداد نمایش تبلیغهایش روی این بیلبوردها پول پرداخت میکند.
شرکت Synaps گزارش داده است که یک تبلیغ هدفمند در طول ماه ۸۵۰۰ بار برای ۲۲ هزار خودروی هدف عبوری نمایش داده میشود در صورتی که باید یک تبلیغ عادی ۵۵ هزار بار نمایش داده شود تا همان تعداد خودروی هدف عبوری ببینند.
استارتاپ Synaps میخواهد در سال جاری چنین مدل تبلیغاتی هوشمند را روی ۲۰ تا ۵۰ بیلبورد پیادهسازی کند. به علاوه، قرار است در تابستان امسال ۷ هزار بیلبورد در امریکا زیر پوشش سرویس این شرکت بروند که نسبت به سال گذشته ۱۵ درصد رشد دارد. در مجموع، در بزرگراههای امریکا ۳۷۰ هزار بیلبورد معمولی نصب شده است.
در این میان چالشها و محدودیتهایی نیز وجود دارد و البته نگرانیهای جدیدی هم به وجود آمده است. دوربینهای استفاده شده در برخی محیطها و شرایط آبوهوایی نمیتوانند تصاویر دقیقی ثبت کنند و مدل خودرو قابل تشخیص نیست یا برخی از مدلهای خودروها در بانک اطلاعاتی این شرکت پیدا نمیشوند. همچنین؛ نگرانیهایی بابت جمعآوری این اطلاعات و بحث حریم خصوصی یا دادهکاری در یک بزرگراه و منطقه خاص شهری وجود دارد.
در کل؛ #صنعت_تبلیغات دارد از طریق #هوش_مصنوعی به سوی #تبلیغات_هوشمند و هدفمند حرکت میکند که بازده و نرخ موفقیت بسیار بالاتری نسبت به #تبلیغات ایستا و سنتی دارد.
اخیرا، گروهی از محققان دانشگاه #استنفورد با استفاده از #یادگیری_ماشین و #یادگیری_عمیق توانستند اطلاعات خودروهای یک منطقه از جمله مدل، سال ساخت، قیمت و چیزهای دیگری را روی Google Street View استخراج و مورد تجزیه و تحلیل قرار دهند و بعد از روی این اطلاعات به سطح درآمد ساکنان آن منطقه، گرایشهای سیاسی، سطح تحصیلات و آموزش آنها پی ببرند. چنین رویکردی در تبلیغات هدفمند بسیار موثر است. /۱پزشک
منبع:
https://www.technologyreview.com/s/603743/moscow-billboard-targets-ads-based-on-the-car-youre-driving/
اگر در بزرگراههای مسکو با یک خودروی BMW x5 یا Volvo XC60 رانندگی کنید؛ وقتی از کنار بیلبوردهای تبلیغاتی عبور میکنید؛ تبلیغ یک مدل جدید شاسی بلند جگوار را مشاهده میکنید. اگر با همین ماشینها در شب رانندگی کنید؛ تبلیغ بیلبورد، حرکت شاسی بلند جگوار در شب را به رخ میکشد و اگر در یک هوای بارانی رانندگی میکنید؛ تبلیغی از مانورهای خودروی جگوار در برفها خواهید دید:
کاربران وب سالها است که با چنین تبلیغات هوشمند و هدفمندی در وب آشنا هستند و اکنون یک استارتاپ به نام Synaps Labs توانسته آن را در محیطهای فیزیکی و روی بیلبوردهای تبلیغاتی کنار جادهها و بزرگراهها پیادهسازی کند.
این شرکت با نصب دوربینهای دارای سرعت بالا در عکسبرداری از خودروها در فاصله ۱۸۰ متری بیلبوردها؛ سعی میکند از خودروهای عبوری عکس گرفته و برای بیلبورد ارسال کند.
برنامه یادگیری ماشینی #بیلبورد نیز با تجزیه و تحلیل عکس خودروها میتواند مدل آن را تشخیص داده و یک تبلیغ متناسب را انتخاب و پخش کند. البته؛ سیستم پخش تبلیغات نیز هوشمند است و براساس اولویت یا بالاترین مزایده صورت گرفته برای نمایش تبلیغات عمل میکند.
مدل کسبوکاری #استارتاپ Synaps اینگونه است که سرویسهای خود را به صاحبان بیلبوردهای تبلیغاتی میفروشد. چون تبلیغات هدفمند و هوشمند هستند؛ وقتی درصد بیشتری تبلیغ هدفمند به نمایش گذاشته میشود؛ شرکتها نیز تمایل پیدا میکنند برایش پول پرداخت کنند. برای مثال؛ شرکت جگوار براساس تعداد نمایش تبلیغهایش روی این بیلبوردها پول پرداخت میکند.
شرکت Synaps گزارش داده است که یک تبلیغ هدفمند در طول ماه ۸۵۰۰ بار برای ۲۲ هزار خودروی هدف عبوری نمایش داده میشود در صورتی که باید یک تبلیغ عادی ۵۵ هزار بار نمایش داده شود تا همان تعداد خودروی هدف عبوری ببینند.
استارتاپ Synaps میخواهد در سال جاری چنین مدل تبلیغاتی هوشمند را روی ۲۰ تا ۵۰ بیلبورد پیادهسازی کند. به علاوه، قرار است در تابستان امسال ۷ هزار بیلبورد در امریکا زیر پوشش سرویس این شرکت بروند که نسبت به سال گذشته ۱۵ درصد رشد دارد. در مجموع، در بزرگراههای امریکا ۳۷۰ هزار بیلبورد معمولی نصب شده است.
در این میان چالشها و محدودیتهایی نیز وجود دارد و البته نگرانیهای جدیدی هم به وجود آمده است. دوربینهای استفاده شده در برخی محیطها و شرایط آبوهوایی نمیتوانند تصاویر دقیقی ثبت کنند و مدل خودرو قابل تشخیص نیست یا برخی از مدلهای خودروها در بانک اطلاعاتی این شرکت پیدا نمیشوند. همچنین؛ نگرانیهایی بابت جمعآوری این اطلاعات و بحث حریم خصوصی یا دادهکاری در یک بزرگراه و منطقه خاص شهری وجود دارد.
در کل؛ #صنعت_تبلیغات دارد از طریق #هوش_مصنوعی به سوی #تبلیغات_هوشمند و هدفمند حرکت میکند که بازده و نرخ موفقیت بسیار بالاتری نسبت به #تبلیغات ایستا و سنتی دارد.
اخیرا، گروهی از محققان دانشگاه #استنفورد با استفاده از #یادگیری_ماشین و #یادگیری_عمیق توانستند اطلاعات خودروهای یک منطقه از جمله مدل، سال ساخت، قیمت و چیزهای دیگری را روی Google Street View استخراج و مورد تجزیه و تحلیل قرار دهند و بعد از روی این اطلاعات به سطح درآمد ساکنان آن منطقه، گرایشهای سیاسی، سطح تحصیلات و آموزش آنها پی ببرند. چنین رویکردی در تبلیغات هدفمند بسیار موثر است. /۱پزشک
منبع:
https://www.technologyreview.com/s/603743/moscow-billboard-targets-ads-based-on-the-car-youre-driving/
MIT Technology Review
Moscow Billboard Targets Ads Based on the Car You’re Driving
The rise of digital billboards spawns the idea of targeted highway ads, with tests in the U.S. planned for this summer.
نحوه نوشتن مقاله به انگلیسی
#بخش سوم
Avoiding common language issues
Without even realizing it, readers will expect certain information to appear at certain places within a manunoscript. This includes where information is provided in a sentence, in a paragraph, and in the sections of an article. If this information is not provided where the readers expect to find it, they will likely become confused and will not understand your ideas clearly. By considering these reader expectations, you can greatly improve the readability of your manunoscript.
Gopen and Swan [1] outlined a logical way for organizing ideas within a manunoscript that can improve the readability of your writing. The key concepts they proposed include the following:
• using short sentences
• keeping the verb and subject close together in sentences
• using the topic and stress positions to organize and link ideas within and between sentences
The following pages provide further information about these three concepts and how to apply these to your manunoscript. We also highlight issues that we see commonly appearing in manunoscripts submitted from non-native English speakers and provide examples on correct usage.
[1] Gopen, George D and Swan, Judith A “The Science of Scientific Writing” American Scientist Nov-Dec 1990: 550–558 http://www.or.org/files/Gropen,%20Science%20Writing.pdf
(Source: or.org)
منبع :
http://www.springer.com/gp/authors-editors/authorandreviewertutorials/writinginenglish
#بخش سوم
Avoiding common language issues
Without even realizing it, readers will expect certain information to appear at certain places within a manunoscript. This includes where information is provided in a sentence, in a paragraph, and in the sections of an article. If this information is not provided where the readers expect to find it, they will likely become confused and will not understand your ideas clearly. By considering these reader expectations, you can greatly improve the readability of your manunoscript.
Gopen and Swan [1] outlined a logical way for organizing ideas within a manunoscript that can improve the readability of your writing. The key concepts they proposed include the following:
• using short sentences
• keeping the verb and subject close together in sentences
• using the topic and stress positions to organize and link ideas within and between sentences
The following pages provide further information about these three concepts and how to apply these to your manunoscript. We also highlight issues that we see commonly appearing in manunoscripts submitted from non-native English speakers and provide examples on correct usage.
[1] Gopen, George D and Swan, Judith A “The Science of Scientific Writing” American Scientist Nov-Dec 1990: 550–558 http://www.or.org/files/Gropen,%20Science%20Writing.pdf
(Source: or.org)
منبع :
http://www.springer.com/gp/authors-editors/authorandreviewertutorials/writinginenglish
4_5879848693951103481.pdf
2.6 MB
آخرین لیست مجلات داخلی دارای اعتبار وزارت علوم- مرداد 1396
نحوه نوشتن مقاله به انگلیسی
#بخش چهارم
Concise writing
When writing your manunoscript, be as brief as possible without omitting essential details. A common mistake that authors make is trying to include too much information in their sentences. When sentences are long, most readers will have to read the sentence at least twice to understand the presented ideas.
Your readers, like you, are busy and want to find the relevant information quickly and efficiently. To improve the readability of your writing, use short sentences. This can be achieved by presenting only one idea per sentence and limiting the sentence length to a maximum of 20–25 words.
Keep it simple! Simple language is usually clearer; it is more precise and concise than complex language. Many authors incorrectly assume that they should use complicated language as they are often describing something that is sophisticated, when in fact it can confuse the reader and weaken your message.
You can keep your manunoscript concise and precise by adhering to the following guidelines:
Only one idea per sentence
Use the active voice, not the passive voice, when possible
Delete unnecessary or vague words and replace them with more specific words
Example:
BAD: The company that economists considered to be a model of modern employee conditions was Shravers Publishing, which was established as a subsidiary of the Shravers Educational Group by Dr John Mitchems in 1923.
GOOD: Economists considered Shravers Publishing to be a model of modern employee conditions. Dr John Mitchems established this company as a subsidiary of the Shravers Education Group in 1923.
By presenting one idea per sentence, you can reduce the first long sentence (33 words) to two shorter and clearer sentences (12 and 16 words, respectively).
TIP: The Purdue Online Writing Lab is a fantastic writing resource and has many more examples of how to make your writing concise. Purdue Online Writing Lab.
منبع :
http://www.springer.com/gp/authors-editors/authorandreviewertutorials/writinginenglish
#بخش چهارم
Concise writing
When writing your manunoscript, be as brief as possible without omitting essential details. A common mistake that authors make is trying to include too much information in their sentences. When sentences are long, most readers will have to read the sentence at least twice to understand the presented ideas.
Your readers, like you, are busy and want to find the relevant information quickly and efficiently. To improve the readability of your writing, use short sentences. This can be achieved by presenting only one idea per sentence and limiting the sentence length to a maximum of 20–25 words.
Keep it simple! Simple language is usually clearer; it is more precise and concise than complex language. Many authors incorrectly assume that they should use complicated language as they are often describing something that is sophisticated, when in fact it can confuse the reader and weaken your message.
You can keep your manunoscript concise and precise by adhering to the following guidelines:
Only one idea per sentence
Use the active voice, not the passive voice, when possible
Delete unnecessary or vague words and replace them with more specific words
Example:
BAD: The company that economists considered to be a model of modern employee conditions was Shravers Publishing, which was established as a subsidiary of the Shravers Educational Group by Dr John Mitchems in 1923.
GOOD: Economists considered Shravers Publishing to be a model of modern employee conditions. Dr John Mitchems established this company as a subsidiary of the Shravers Education Group in 1923.
By presenting one idea per sentence, you can reduce the first long sentence (33 words) to two shorter and clearer sentences (12 and 16 words, respectively).
TIP: The Purdue Online Writing Lab is a fantastic writing resource and has many more examples of how to make your writing concise. Purdue Online Writing Lab.
منبع :
http://www.springer.com/gp/authors-editors/authorandreviewertutorials/writinginenglish
Springernature
Writing in English | Authors | Springer Nature
Writing scientific and scholarly articles in English—free tutorial for non-native English speaking researchers.
اخرین دست اورد ها در زمینه کلاس بندی و اشکارسازی اشیا در ویدیو در پایگاه Image Net
Large Scale Visual Recognition Challenge 2017 (ILSVRC2017)
http://image-net.org/challenges/LSVRC/2017/results
Large Scale Visual Recognition Challenge 2017 (ILSVRC2017)
http://image-net.org/challenges/LSVRC/2017/results
Deep Feature Flow for Video Recognition.pdf
3.7 MB
بهترین مقاله در زمینه شناسایی ویدیو با به کارگیری یادگیری عمیق براساس چالش 2017-Image Net مناسب برای افرادی که دنبال ایده جدید برای کار هستند
Residual Attention Network for Image Classification.pdf
1.2 MB
بهترین مقاله ۲۰۱۷ در زمینه کلاس بندی اشیا با بکارگیری یادگیری عمیق براساس چالش Image Net 2017 مناسب برای افرادی که دنبال ایده جدید برای پژوهش هستند.