Machine learning application (Kartal) – Telegram
Machine learning application (Kartal)
2.78K subscribers
563 photos
204 videos
111 files
1.21K links
1- Participate in cutting edge research in machine learning applications.
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.

Admin: @Kartal_ai (https://news.1rj.ru/str/Kartal_ai )
Download Telegram
فهرست دانشگاه‌های خارجی مورد تایید وزارت علوم بعد از سپتامبر۲۰۱۸ اعلام شد ، مدارک تحصیلی صادره از موسسات ضعیف گروه (د) صرفاً تا سطح کارشناسی قابل ارزشیابی است.
به گزارش خبرنگارمهر، اداره کل امور دانش آموختگان، سازمان امور دانشجویان، جدیدترین فهرست دانشگاه‌های خارجی مورد تایید وزارت علوم را اعلام کرد.

براساس این گزارش، آن دسته از متقاضیان ادامه تحصیل در خارج از کشور می توانند برای اطلاع از لیست دانشگاه‌های مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری در سال ۲۰۱۸ به نشانی
http://grad.saorg.ir/After-September2018
مراجعه کنند.

اداره کل دانش آموختگان وزارت علوم، ۸۲ دانشگاه را در جدیدترین فهرست دانشگاه‌های خارجی مورد تایید خود قرار داده که این دانشگاه ها، درسطوح ممتاز، خوب، متوسط و ضعیف ارزیابی شده اند، که براساس تاکید اداره کل دانش آموختگان وزارت علوم، مدارک تحصیلی صادره از موسسات ضعیف گروه (د) صرفاً تا سطح کارشناسی قابل بررسی و ارزشیابی است.
فاند 50 هزار دلاری گوگل برای خواهان

Hi Jalil,

Google is funding 50,000 Udacity scholarships for US-based learners, and you can earn one today! This is your chance to build an amazing new career in mobile or web development.

In today’s world, web and mobile development skills are relevant to every industry and in every part of the United States—not just tech companies from Silicon Valley. Across the country, there are nearly a quarter million open software development jobs.

The Grow with Google scholarship program will help you get the skills you need to excel in this modern economy. Scholarships are available for learners at all levels: from beginners who’ve never written a line of code, to experienced developers. Recipients will learn from a world-class curriculum co-created by Google and Udacity, receive support from Udacity’s expert mentors, and enjoy membership in a vibrant student community.

APPLY TODAY
You can learn more about the Grow with Google scholarship program here. We look forward to reviewing your scholarship application, and welcoming you in the Udacity classroom soon!
https://www.udacity.com/grow-with-google?utm_medium=email&utm_campaign=sch_2017-10-27_grow-with-google_invitation&utm_source=blueshift&utm_content=sch_2017-10-27_grow-with-google_invitation-3&bsft_eid=4ed18da0-dd7a-4ab0-8493-5ed2b250f619&bsft_clkid=fc94608c-a7a7-4bf5-815d-b8334ca3b596&bsft_uid=aadd5eef-48cf-45cd-9599-2b5010074279&bsft_mid=9908e1c0-433d-4730-ab9d-8fae9d292911


Good luck!
Stuart Frye
VP, Economic Opportunity
  ابطال اعتبار مقاله پس از انتشار؟!

💬 پرسش:
معنای Retract شدن مقاله و یا retraction policy ژورنال چیست؟

پاسخ:
بسیاری از ژورنال‌های معتبر این حق را برای خود قائل هستند که علیرغم انجام فرآیند داوری دقیق و تشخیص سرقت علمی در فرآیند چاپ مقاله، در هر زمان که ثابت شود مقاله منتشرشده دارای نوعی تخلف و سوء رفتار پژوهشی است، آن را سلب اعتبار نموده و ضمن حذف نسخه آنلاین آن، با یک اطلاعیه آن را به اطلاع عمومی خواهد رساند. بدیهی است نبود چنین سیاستی میتواند در مقالات برخی زمینه‌های خاص (نظیر پزشکی و درمان) منجر به صدمات غیرقابل جبران شود.

📎 تصویر ضمیمه سیر رشد Retract شدن مقالات در دو نمایه PubMed و Web of Science را نشان میدهد.
منبع: نشریه Nature

🌐 مشاهده تاپیک متعلق به پرسش فوق در انجمن وبسایت ضریب تاثیر
https://goo.gl/25y1hd
مهمترین #پایگاههای اطلاعاتی:

به طور کلی می‌توان پایگاه­های اطلاعاتی علمی را به دو دسته عمومی و تخصصی تقسیم نمود:

پایگاه‌های اطلاعاتی( سایت مقالات انگلیسی ) عمومی به ارائه انواع منابع علمی در تمامی حوزه­ های موضوعی دانش می‌پردازند و پایگاه‌های اطلاعاتی( سایت مقالات انگلیسی ) تخصصی شامل منابع علمی یک یا چند حوزه تخصصی دانش هستند.
از جمله مهم‌ترین و معروف‌ترین پایگاه­های اطلاعاتی عمومی و تخصصی می­توان به موارد زیر اشاره کرد ( توجه کنید که تفاوت این ۹ پایگاه با دیگر پایگاه ها این است که برای ورود به این ۹ پایگاه نیازی به داشتن اشتراک نیست و فقط برای دانلود مقاله یا دانلود منابع علمی دیگر از آنها باید مشترک باشید ) .

مهمترین پایگاههای اطلاعاتی عمومی:

Science Direct:

این سایت مقالات علمی، دسترسی به مقاله¬ های علمی انگلیسی زبان بیش از ۲ هزار نشریه و بیش از ۵۰ عنوان کتاب لاتین از انتشارات معروف و معتبر الزویر را فراهم می سازد.این نشریه ها و کتاب ها در حوزه های مختلف موضوعی از قبیل مهندسی شیمی، کامپیوتر، انرژی، علوم زمین، مهندسی مواد، ریاضیات، فیزیک، کشاورزی، بیوشیمی، زیست شناسی مولکولی، علوم زیست محیطی، پزشکی و دندانپزشکی، هنر و علوم انسانی، تجارت، مدیریت و حسابداری و علوم اجتماعی و روانشناسی هستند.

SpringerLink:

این سایت نشریات علمی، دسترسی به نشریه ها و کتابهای تخصصی در حوزه های مختلف علوم پایه و محض، فناوری و مهندسی و علوم پزشکی را از انتشارات معروف اشپرینگر فراهم میسازد.

Wiley Online Library:

در این پایگاه علمی، دسترسی به نشریه ¬ها و کتاب¬های تخصصی حوزه¬ های موضوعی مختلف از قبیل کشاورزی، معماری، هنر، تجارت و اقتصاد، شیمی، کامپیوتر، فناوری اطلاعات، علوم زمین و زیست¬ محیطی، علوم انسانی، حقوق، علوم زیستی، ریاضیات، پزشکی، پرستاری، روانشناسی، علوم اجتماعی و دامپزشکی، از انتشارات معروف وایلی امکان پذیر است.

Taylor & Francis Online:

دسترسی به نشریه ها و کتابهای تخصصی حوزه های موضوعی مختلف از قبیل مطالعات محیطی، هنر، علوم رفتاری، مطالعات ارتباطی، علوم زمین، تجارت، اقصاد، صنعت، آموزش، مهندسی و فناوری، محیط زیست و کشاورزی، علوم و فنون غذا، جغرافیا، بهداشت ومراقبت¬های اجتماعی، علوم انسانی، علم اطلاعات و کتابداری، زبان، حقوق، ریاضیات، پزشکی، دندانپزشکی و پرستاری، مطالعات تاریخی و موزه، علوم فیزیکی، سیاست، علوم اجتماعی، علوم ورزشی، گردشگری و مطالعات شهری، از انتشارات معروف “تیلور اند فرانسیس” توسط این پایگاه علمی فراهم شده است.

Sage Journals:

این سایت نشریات علمی، دسترسی به نشریه ¬های انتشارات معروف “سِیج” را فراهم می سازد. این نشریه ها در حوزه های موضوعی مختلف از قبیل علوم بهداشتی، علوم زیستی و زیست پزشکی، علوم و مهندسی مواد و علوم انسانی و اجتماعی هستند.

مهمترین پایگاههای اطلاعاتی تخصصی:

Emerald:

این پایگاه علمی متعلق به انتشارات معروف امرالد است و به ارائه منابع علمی تخصصی (کتاب و نشریه)در حوزه های موضوعی مدیریت، علم اطلاعات و دانش شناسی، اقتصاد، مدیریت دانش و اطلاعات، حسابداری، تجارت، گردشگری و حمل و نقل می پردازد.

IEEEXplore:

این پایگاه یک کتابخانه دیجیتالی تخصصی است که به ارائه کتاب ها، مقاله های ارائه شده در کنفرانس ها، مقاله های منتشر شده در نشریه ها و استانداردهای مورد استفاده در حوزه های مختلف علوم فنی و مهندسی و کامپیوتر می پردازد.

PubMed:

این پایگاه اطلاعاتی، معروف ترین پایگاه تخصصی در حوزه علوم پزشکی دنیاست و توسط کتابخانه ملی پزشکی آمریکا (NLM) ارائه می شود. به کمک این پایگاه می توان به اطلاعات مقاله های منتشر شده در نشریه های مختلف پزشکی دنیا دست یافت.

Eric:

پایگاه مرکز اطلاعات منابع آموزشی آمریکا که به اختصار اریک نامیده می شود، زیر نظر اداره آموزش و پرورش آمریکا تهیه و ارائه می شود. این سایت مقالات علمی، به ارائه مقاله های تخصصی در حوزه های آموزش و پرورش، علوم تربیتی، روانشناسی، علم اطلاعات و دانش شناسی می پردازد.
برای دوستانی که دنبال اپلای هستند


اين #ليست #دانشگاه هاي مهم مونترال هست .بايد سايت ها رو چك كنين رشته خودتون رو سرچ كنين و با ايميل مكاتبه كنين .


1. دانشگاه مک گیل (McGill) معتبرترین دانشگاه کبک و کانادا و رتبه ۱۷ جهان ، پیوند www.mcgill.ca
2.دانشگاه مونرئال (Université de Montréal) بزرگترین دانشگاه فرانسوی زبان قاره امریکا، پیوند www.umontreal.ca
3.دانشگاه کنکوردیا (Concordia University) ، پیوند www.concordia.ca
4.دانشگاه کبک در مونرئال (Université du Québec à Montréal, UQÀM) ، پیوند www.uqam.ca
5.دانشگاه شربروک در لونگوی (Université de Sherbrooke à Longueuil) ، پیوند www.usherbrooke.ca
6.پلی تکنیک مونرئال (École Polytechnique Montréal) ، پیوند www.polymtl.ca
7.مدرسه عالی فناوری (École de Technologie Supérieure) یا ETS ، پیوند www.etsmtl.ca
8.مدرسه عالی بازرگانی (HEC Montreal) ، پیوند www.hec.ca


همچنین فهرست کالج های مهم مونرئال برای علاقمندان به ادامه تحصیل در عرض و دریافت مدارج تحصیلی جدید:


1. کالج داوسن (Dawson College) ، پیوند www.dawsoncollege.qc.ca
2.کالج هرتزینگ (Herzing College) ، پیوند www.herzing.edu/montreal
3.کالج اینتردک (Inter-Dec College) ، پیوند www.interdec.qc.ca
4.کالج لازل (Lasalle College) ، پیوند www.clasalle.qc.ca
5.کالج ماریانوپولیس (Marianopolis College) ، پیوند www.marianopolis.edu
6.کالج فنی مونرئال (Montreal Technical College) ، پیوند www.mtccollege.com
7.کالج اُسالیوان (O’Sullivan College) ، پیوند www.osullivan.edu
8.مجتمع فنی رُزمون (Rosemount Technology Center) ، پیوند www.rosemount-technology.qc.ca
9.کالج ونیه (Vanier College)، پیوند www.vaniercollege.qc.ca
10.کالج مزونُو (Collège de Maisonneuve) ، پیوند www.cmaisonneuve.qc.ca
11.کالج مونرئال قدیم (Cégep du Vieux Montréal) ، پیوند www.cvm.qc.ca
12.کالج ماری ویکتورن (Cégep Marie-Victorin) ، پیوند www.collegemv.qc.ca
13.کالج بزرگ اونستیک (Collège Ahunstic) ، پیوند www.collegeahuntsic.qc.ca
14-کالج سن لوران (Cégep Saint-Laurent) ، پیوند www.cegep-st-laurent.qc.ca
15-کالج جان ابوت
John abbott college
West Island www.johnabbott.qc.ca
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👌رباتهایی که آینده کشاورزی را تغییر خواهند داد.

این رباتها می‌توانند تشخیص دهند چه موقع محصولی را برداشت، چه شاخه هایی را هرس و کدام درخت را سمپاشی کنند.
#آموزش #منابع #دانلود_کورس

دانلود دوره چهارم از مجموعه یادگیری عمیق پروفسور Andrew Ng که اخیرا بر روی سایت کورسرا قرار داده شده
«شبکه های عصبی کانولوشنال»
http://muniversity.ir/convolutional-neural-networks/

دوره یادگیری عمیق برای کسب و کار دانشگاه Yonsei:
http://muniversity.ir/deep-learning-business/
💥⁠مسخره ترین ایده های استارتاپی که میلیون ها دلار ارزش پیدا کردند!


استارتاپ به شرکت های نوپایی می گویند که هدفشان ساختن کسب و کار بر اساس ایده اصلیشان است. این امکان وجود دارد که یک استارتاپ خوب با یک ایده خوب راه اندازی کنید

اما استارتاپ های عالی معمولا با ایده هایی روی کار آمدند که در ابتدا آنها را مسخره کردند و ایده شان را مضحک خواندند.

در ادامه چند مورد از استارتاپ هایی را که امروزه میلیون ها دلار می ارزند، با هم می بینیم. جملاتی که در مقابل هر عنوان آمده توصیفی با ته مایه طنز برای ایده شکل گیری آنهاست؛ اما براستی اگر شما یک سرمایه گزار بودید … آیا روی این ایده ها سرمایه گذاری می کردید؟!


فیسبوک: دنیا هنوز به یک مای اسپیس و Friendster دیگر احتیاج دارد البته با تفاوت چند سال دیرتر! ما فقط آنرا برای یک تعداد دانشجوی درس خوان دانشگاه هاروارد درست می کنیم، افراد غیر اجتماعی و هر فرد دیگری از آن پس خواستار عضو شدن در آن خواهد شد چون دانشجو های دانشگاه هاروارد باحال هستند.

دراپ باکس: ما یک سایت اشتراک گذاری فایل درست میکنیم. البته بازار آن اشباع شده است و توسط کمپانی های بزرگی مانند مایکروسافت پشتیبانی میشوند اما هیچکس از آنها استفاده نمی کند. سایت ما فقط یک کار انجام می دهد وآنرا هم خوب انجام می دهد سپس شما تمام دوستانتان را نیز تشویق میکنید از این سایت استفاده کنند.

آمازون: ما به صورت آنلاین کتاب میفروشیم! البته با توجه به اینکه کاربران هنوز میترسند از کارت اعتباریشان بر روی اینترنت استفاده کنند. هزینه حمل کتاب ها هم به عهده مشتری خواهد بود. اما آنها برای آسودگی عمل خریند این هزینه را خواهند پرداخت حتی اگر هفته ها برای رسید کتاب به دستشان صبر کنند.

پلانتیر: ما یک نرم افزار آنالیز محرمانه خواهیم ساخت, شرکت ما در کالیفرنیا خواهد بود, یه سری دانشجوی برق استخدام میکنیم و یک معامله عظیم با منطقه کلمبیا خواهیم بست_ در رابطه با اطلاعات جاسوسی و پدافند!

سیتسم عامل iOS: یکسیستم عامل جدید می خواهیم بسازیم که حتی یکی از میلیون ها نرم افزار ساخته شده دربازار برای مایکروسافت , مک او اس و لینوکس بر رویش اجرا نشود! فقط وفقط اپل میتواند برایش نرم افزار بسازد!

گوگل: ما می خواهیم بیستمین موتور جست و جوی دنیای اینترنت را بسازیم. البته این نکته را هم میدانیم که بقیه موتور های جستجواکثر ضرر های مالی فوق العاده زیادی کردند اما ما این اطمینان را میدهیم که موتورجستجو ما موفق شود! زیرا تبلیغات حواس پرت کن دیگه نمی خواهیم برای کاربران بزاریم.

گیت‌هاب: مهندسین نرم افزار تا آخر عمرشان پولی را به ما خواهند داد, برای اینکه یک نرم افزار مجانی بسازند با یک نرم افزار مجانی دیگر!!

پی پال: مردم حاضر خواهند شد با ایمیل های ناامنشان به هم پول واقعی بدهند ! بدون هیچگونه پشتیبانی مالی و با نام های مستعار باحال 20 کاراکتری.

اینستاگرام: فیلتر!!! درست است، ما فیلتر داریم برای عکس ها.

لینکدین: یک شبکه اجتماعی حرفه ای چطور است؟ در جهت 30 یا 40 هدف ! مردم هر 5 سال یکبار از پروفایلشان استفاده خواهند کرد, آنهم فقط برای کاریابی.

تسلا: بجای اینکه فقط باتری درست کنیم و به دیترویت بفروشیم … ماشین های شرکت خودمان را هم تولید می کنیم!! آن هم از صفر البته با داشتن شبکه توزیع خودمون. البته در دوران رکود و پس زنی تکنولوژی تمیز(ماشین های برقی)

اسپیس ایکس: اگر ناسا میتونه… خب ما هم میتونیم! علم موشکی چیه مگه؟

فایرفاکس: ما میخوایم یک مرورگر بهتر بسازیم.البته این را هم میدانیم که 90% کامپیوتر های دنیا یکی دارند… آن هم مجانی.

توئیتر: یه چیزی تو مایه های ایمیل , اس ام اس یا آر اس اس است… فقط با فرق اینکه کارهای کمتری میکند! در ابتدا توسط افرادساده لوحی تست خواهد شد سپس خواننده های معروف و سیاست مدار های دنیا ازش استفاده خواهند کرد
آندرو ان جی می گوید چاپ مقاله دیگر بس است دنبال ساخت هوش مصنوعی باشیم...

Andrew Ng Says Enough Papers, Let’s Build AI Now!


While the scientific community continues looking for new breakthroughs in artificial intelligence, Andrew Ng believes the tech we need is already here. In his keynote speech Friday at the AI Frontiers Conference, the founder of Coursera & Deeplearning.ai encouraged AI talents to roll up their sleeves and start making a difference — whether with major industry players or through their own startups. “We have enough papers. Stop publishing, and start transforming people’s lives with technology!”
The three-day conference drew over 1,400 attendees from 17 different countries to the Santa Clara Convention Center. Ng’s keynote speech was noscriptd “AI is the new electricity”.
The number of papers submitted across arxiv-sanity categories such as machine learning, computer vision, and speech recognition has dramatically risen since 2012, says OpenAI’s Senior Engineer Andrej Karpathy. Few, however, make significant or direct contributions to society.

منبع:

https://medium.com/@Synced/andrew-ng-says-enough-papers-lets-build-ai-now-6b52d24bcd58
مدل VGG16 آموزش داده شده با 1.8 میلیون تصویر دیتاست places

VGG16-places365 model for scene classification, written in Keras 2.0

https://github.com/GKalliatakis/Keras-VGG16-places365

You have just found the #Keras (2.0) implementation of the pre-trained VGG 16 convolutional-layer #CNN model on Places365-Standard (~1.8 million images from 365 scene categories).

#pre_train #keras #places
نحوه نوشتن مقاله به انگلیسی
#بخش هشتم
Comparisons

Comparisons are frequently made in the Results section of papers. These often involve the words “between,” “among,” “like,” “with,” and “than.”
When making a comparison, the following points should be adhered to:

1. Only compare similar things that can be compared fairly
Examples:
BAD: The brain activity in Patient A was compared with Patient B.
GOOD: The brain activity in Patient A was compared with that of Patient B.
It doesn’t make sense to compare brain activity with a person. Instead, we need to compare like with like – that is, brain activity in Patient A with brain activity in Patient B.
GOOD: Expression levels of p53 in smokers were compared with p53 levels in non-smokers.
BETTER: Expression levels of p53 in smokers were compared with those in non-smokers.
Here "those" means "expression levels of p53." It’s best not to repeat the same words in a sentence, since it can bore readers.

2. Avoid being vague – be as specific as possible
Example:
BAD: Reactions with the new machine were faster.
GOOD: Reactions with the new machine were faster than those with the old machine.
The first sentence makes the reader wonder "Faster than what?"

3. Words such as “reduced,” “increased,” and “decreased” can only be used to compare something to the way it was before, not to compare two different things. To compare two different things (e.g., groups of patients), use words such as “higher,” “shorter,” or “more”
Example:
BAD: In our study, time until hibernation was reduced in the Experimental Group compared with the Control Group.
GOOD: In our study, time until hibernation was shorter in the Experimental Group than in the Control Group.
"Reduced" cannot be used to compare two different things; the Experimental Group and the Control Group



منبع :
http://www.springer.com/gp/authors-editors/authorandreviewertutorials/writinginenglish
تبدیل صوت شما به صوت فرد دیگر با یادگیری عمیق!

Voice Style Transfer using Deep Learning


It takes a snippet of speech and then translates the snippet of speech using the voice style of another person.

🔗 https://medium.com/intuitionmachine/voice-style-transfer-using-deep-learning-d173f1608af5
🔗 https://avdnoord.github.io/homepage/vqvae/



#virtual_talking #Style_Transfer
#deep_learning #Voice
An Introduction to Biometric Recognition.pdf
1.1 MB
مقاله مروری بی نظیر برای شروع به ریسرچ در زمینه سیستم های بیومتریک ( شناسایی چهره و اثرانگشت و عنبیه چشم و ...).
نحوه نوشتن مقاله به انگلیسی
#بخش نهم

Proper nouns

A noun is a word that refers to a person, thing, or idea. A proper noun is the specific name of a person, organization, or location. Proper nouns always have their first letter capitalized.
Examples of when to capitalize
The first and last names of a person
Examples: Gillian Welch, Steve Jobs, Francis Crick, Michael Jackson

Names of companies and organizations
Examples: World Wildlife Fund, United Nations, Volkswagen, Springer Nature

Countries and cities
Examples: Australia, India, Germany, New York, London, Beijing

Months of the year, days of the week
Examples: January, August, Monday, Saturday

Examples of when not to capitalize
Names of chemicals or generic drugs
Example: benzene, acetaminophen


منبع :
http://www.springer.com/gp/authors-editors/authorandreviewertutorials/writinginenglish
تسلیت عزیزان ... ما هم در سوگ شما نشسته ایم....
اندره کارپاسی، مدیر هوش مصنوعی تسلا، شبکه های عصبی را نرم افزار 2 نامید...
او معتقد است شبکه های عصبی تنها یک طبقه بند دیگرنیستند، بلکه آنها نشان دهنده آغاز یک تغییر اساسی در نحوه نوشتن نرم افزار می باشد. آنها نرم افزار 2.0 هستند...

https://medium.com/@karpathy/software-2-0-a64152b37c35