دکترای کامپیوتر در دانشگاه زوریخ

PhD student - computer system design for Big Data analytics

IBM Research - Zurich and ETH Zurich are seeking an outstanding PhD student to pursue a challenging research project in the field of computer system design for Big Data analytics.

IBM Research - Zurich is one of IBM’s 12 global research labs. IBM has maintained a research laboratory in Switzerland since 1956. As the first European branch of IBM Research, the mission of the IBM Research - Zurich Lab, in addition to pursuing cutting-edge research for tomorrow’s information technology, is to cultivate close relationships with academic and industrial partners, be one of the premier places to work for world-class researchers, to promote women in IT and science, and to help drive Europe’s innovation agenda.

At ETH Zurich, students discover an ideal environment for independent thinking, researchers a climate which inspires top performance. Situated in the heart of Europe, yet forging connections all over the world, ETH Zurich is pioneering effective solutions to the global challenges of today and tomorrow. (www.zurich.ibm.com)

Many Big Data analytics problems can be formulated and solved using recursive programs. Although recursive programs are concise, they are hard to parallelize and exhibit limited single-thread performance and single-instruction multiple-data parallelism. Computer architectures that are specifically designed to support parallel recursion can overcome the performance limitations of general-purpose architectures and achieve the energy efficiency required by datacentres and mobile devices. Supporting parallel recursion at scale requires 1) a large number of processing cores that can operate in parallel on independent regions of input data structures; 2) a domain-specific network that interconnects the processing cores and the memory system, and 3) a dynamic scheduling logic that maximizes the utilization of the available processing cores. This research project will address fundamental questions, such as the following:
- What are the capability and the number of processing cores needed per chip to meet performance goals?
- Is there a scalable memory system architecture that can service all processing cores in parallel?
- What network architecture is needed to enable dynamic scheduling and to achieve maximal utilization?
- How can we virtualize the resulting architecture and enable multiple users and applications to share it?

Number of Position(s): 1

Location: Zurich

Offerta per studenti e neolaureati
Competenze richieste Requirements:
- MSc degree in computer engineering, electrical engineering, or computer science
- A strong background in parallel computer architectures and parallel programming
- Excellent software skills in C/C++ or Java
- Familiarity with graph algorithms or machine learning techniques

Preferable:
- Experience in hardware denoscription languages, such as Verilog, VHDL, or SystemC
- Experience in programming FPGAs, GPUs or many-/multi-core processors
- Experience in cloud computing platforms, virtual machines, and containers
- Experience in designing memory or storage systems and controllers

The successful candidate will enjoy a competitive salary and work in an international research environment. Applicants should send their CVs and a short research statement to Dr. Kubilay Atasu (kat@zurich.ibm.com)

Deadline: Immediately. The duration of the project is four years

مجموعه ای از آدرس سایت های دیتابیس و دیتاست :

انواع DataSet ها

http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html

دیتاست مربوط به یوتیوب

http://netsg.cs.sfu.ca/youtubedata

دیتاست مربوط به داده های شبکه

http://networkdata.ics.uci.edu/netdata/html/bkHam.html


مجموعه داده های طبقه بندی شده در دیتاپول در موضوعات مختلف
http://www.datapool.ir

دیتاست مربوط به تشخیص چهره

http://www.face-rec.org/databases
دیتاست مربوط به دسته بندی حملات شبکه

http://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99.html

دیتاست مربوط به وام های داده شده ، دیر کرد و غیره به مشتریان است

https://www.lendingclub.com/info/download-data.action

دیتاست مربوط به تصادفات جاده ای

http://www.nyc.gov/html/nypd/html/traffic_reports/motor_vehicle_collision_data.shtml

دیتاست مربوط به گربه ها

http://137.189.35.203/WebUI/CatDatabase/catData.html

دیتاست مربوط به حراجی آنلاین eBay

http://www.modelingonlineauctions.com/datasets

دیتاست مربوط به موسیقی و صدا

http://labrosa.ee.columbia.edu/millionsong/

دیتاست مربوط به انواع شبکه های موجود و وب سایت ها – دانشگاه استنفورد

http://snap.stanford.edu/data/index.html

دیتاست های مربوط به یادگیری ماشین

http://archive.ics.uci.edu/ml

گروه داده کاوی دانشگاه تگزاس

http://www.cs.utexas.edu/users/dmg/

وب سایت های مجموعه داده:

http://aws.amazon.com/public-data-sets
http://stackoverflow.com/questions/381806/large-public-datasets
https://archive.org/details/stackexchange
https://networkdata.ics.uci.edu/resources.php
https://www.kaggle.com
http://www.data.gov
http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html
http://socialcomputing.asu.edu/pages/datasets
http://nodexlgraphgallery.org/Pages/Default.aspx
http://konect.uni-koblenz.de/networks
http://aws.amazon.com/public-data-sets/
http://stackoverflow.com/questions/381806/large-public-datasets
http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html
https://archive.org/details/stackexchange
http://snap.stanford.edu/data/
https://networkdata.ics.uci.edu/resources.php
https://www.kaggle.com/
http://www.data.gov/
http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html
http://socialcomputing.asu.edu/pages/datasets
http://nodexlgraphgallery.org/Pages/Default.aspx
http://konect.uni-koblenz.de/networks/

دوستانی که یادگیری عمیق مهارت دارند می تونند در جاب زیر اپلای کنند مربوط به شرکت سامسونگ می‌باشد.



Check out this job at Samsung Electronics: https://www.linkedin.com/jobs2/view/532970227

پزیشن دکترا در یکی از دانشگاه های امریکا



The Department of Electrical and Computer Engineering at Mississippi State University has three (3) fully funded Ph.D. positions starting August 2018. The candidates should have strong interests in one or more of the following research areas:
* Microgrid operation and control
* Power system modeling and dynamic simulation
* Large-scale power system analysis
In addition, experience in any of the following areas is valuable:
* Previous research and publications related to the electric power grid
* Familiarity with model-based control and numerical optimization techniques
* Proficiency in programming skills (e.g. C/C++, Matlab)
Interested candidates are encouraged to send their CVs to Dr. Yong Fu (fu@ece.msstate.edu). Looking forward to receiving your applications.
Best regards,
Yong Fu, Ph.D.
Associate Professor and
Tennessee Valley Authority (TVA) Endowed Professorship in Power Systems Engineering
Department of Electrical and Computer Engineering
Mississippi State University

برا آپا دانشگاه محقق چند نفر در تو زمینه های مختلف نیاز می باشد:
هر کی توانمندی زیر رو داره پیام بده (توانمندی جدا هستش. یعنی کسی که LARAVEL بلده NODEJS هم بلد نباشه مشکل نیست)
1) اسکریپت نویس پایتون آشنا به وب. {توانمندی: متوسط به بالا}
2) آشنا با لاگ سیستم لینوکس.
3) کسی که Laravel کار کرده باشه. {توامندی: متوسط به بالا}
4) کسی که با NodeJS و مخصوصا کتابخونه SocketIO کار کرده باشه
5) هر زمینه امنیتی دیگه که توش خوب هستین.

لطفا با ای دی زیر تماس حاصل بفرمایید...
محل تماس گیرنده حتما از شهرستان اردبیل باشد.

@mohsennazari90

شهر هوشمند::

شهر هوشمند به شهری گفته می‌شود که داری شش معیار اصلی زندگی هوشمند جدید از جمله: اقتصاد هوشمند، حمل نقل هوشمند، محیط هوشمند، شهروندان هوشمند، روش زندگی هوشمند و در آخر یک مدیریت اداری هوشمند باشد.

در زندگی امروزه اکثر شهرهای دنیا برای استفاده حداکثری از پتانسیل‌های زندگی شهری خود در حال برنامه‌ریزی جهت دست‌یابی به اهداف شهر هوشمند می‌باشند، شهری که بیشترین میزان بازدهی را در حوزه زندگی شهری داشته باشد. برای دستیابی به این هدف، شهر‌ها نیازمند بسیج همه جانبه در عرصه‌های مختلف علمی و پژوهشی هستند.
مفهوم شهر هوشمند بر ساختار سامانه و هویت آبادی‌هایی دلالت دارد که فناوری ارتباطات از دور به آن‌ها حیات می‌بخشد ار این مجتمع زیستی ارتباطات و فعالیت‌های متداول حقیقی و واقعی عمدتا مجازی می‌شوند. نتیجتا فرم‌ها و فضا‌ها نیز قالب‌های هندسی ادراکی و مفهومی جدید پیدا می‌کند.

کار از دور، خرید از دور، بانکداری الکترونیکی، اموزش و درمان از دور نمونه عملی و مصداق فعالیت‌هایی هستند که ضمن فراهم آوردن زمینه آزادی بیشتر وقت مردم و فضاهای شهری سامانه‌های موجود واحد کلی شهر و عرصه‌های همگانی را دگرگون می‌سازند. برنامه ریزان و طراحان شهری نه تنها با مسایل و پدیده‌های جدیدی در فرایند شهر سازی به ویژه طراحی محله‌های مسکونی شبکه را ه‌ها و مکان‌های همگانی مواجه می‌شوند. بلکه به سوی مجازی کردن قالب فعالیت فرایند شهرسازی پیش می‌روند.

به کارگیری ساز و کارهای سخت افزاری و نرم افزاری شهر هوشمند برای کشوری چون ایران که شهرهای آن بین مرحله گذار از الگوهای سنتی و مدرن و فرامدرن سرگردان هستند الزامی است اما زمینه‌های موجود برای حرکت در این مسیر از نارسایی‌های زیادی برخوردار است که می‌باید ضمن رسیدن به یک آگاهی درست از آن راهکاریابی سنجیده‌ای را پی گرفت.

شهر الکترونیک ما را از دنیای یک بعدی شهرهای سنتی و امروزی، به دنیای دو بعدی می‌برد که دستاورد فناوری‌های نوین اطلاعات و ارتباطات دنیای اینترنتی است.

شهر الکترونیک، شهری ۲۴ ساعته است که امور شهری در تمام شبانه‌روز در آن جریان دارد. شهروندان می‌توانند از طریق اینترنت، در هر زمان و هر مکان به اطلاعات و خدمات آموزشی، تفریحی، تجاری، اداری، بهداشتی و… موردنیاز خود دسترسی پیدا کنند.

در شهر الکترونیک، پلیس همیشه در دسترس است. شهروندان می‌توانند ناامنی‌های به‌وجود آمده را گزارش دهند تا در اسرع وقت مورد بررسی قرار گیرد.

وقتی اکثر کارهای روزمره را بتوان از طریق اینترنت و در منزل انجام داد زندگی بسیار راحت‌تر خواهد شد. از آنجا که رفت‌وآمدهای شهری در شهر الکترونیک به حداقل می‌رسد، تاثیرات مخرب وسایل نقلیه بر محیطزیست نیز کاهش می‌یابد و محیطی زیبا‌تر و طبیعی‌تر برای زندگی شهروندان به وجود خواهد آمد.

«کارت‌های هوشمند»، «بانکداری الکترونیک»، «آموزش الکترونیک»، «سلامت الکترونیک»، «تجارت الکترونیک»، «دولت الکترونیک» و… واژه‌هایی هستند که هر روزه به گوش ما می‌رسند، اما تمام این‌ها وقتی در شهری واحد کنار هم جمع می‌شوند، «شهر الکترونیک» را به‌وجود می‌آورند.

درحال حاضر شهر‌های توکیو، لندن، نیویورک، زوریخ، پاریس، ژنو، باسل، اوزاکا، سئول، اسلو، فیلادلفیا، لس آنجلس، دالاس، کپنهاگ پیشرو شهرهای هوشمند هستند.

منبع:

http://banki.ir/akhbar/1-news/21661-%D8%B4%D9%87%D8%B1%D9%87%D9%88%D8%B4%D9%85%D9%86%D8%AF-%DA%86%D9%87-%D8%B4%D9%87%D8%B1%DB%8C-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%9F

✅اضافه شدن زبان برنامه نویسی پایتون به پلتفرم هوش تجاری اوراکل در نسخه 12.2.1.3 OBIEE

🔹شرکت اوراکل در نسخه های قبلی محصول هوش تجاری خود،زبان قدرتمند تحلیلی و آماری R را به محصول خود اضافه کرده بود و اکنون با انتشار جدیدترین نسخه هوش تجاری اوراکل یعنی نسخه 12.2.1.3 OBIEE، زبان برنامه نویسی قدرتمند پایتون را هم به محصول خود اضافه کرده است پایتون به علت دارا بودن کتابخانه های بسیار قوی و نسبتا کامل می تواند مکمل بسیار خوبی برای محصول هوش تجاری اوراکل باشد. بنابراین می توان به یک بسته کاملا منحصر بفرد و کم نظیر در زمینه هوش تجاری مبتنی بر پلتفرم های اوراکل و لینوکس تحت عنوان هوش تجاری اوراکل رسید !
🔸با این محصول کامل و منحصربفرد می توان محصولات ترکیبی هوش تجاری و هوش مصنوعی(شبکه های عصبی) را براحتی پیاده سازی کرد.

کنفرانس پردازش داده های بزرگ در دانشگاه شهید مدنی آذربایجان تبریز.

لیست کشورهای مورد تائید وزارت علوم بعد از سپتامبر 2017

http://grad.saorg.ir/grad2017

برای دوستانی که دنبال اپلای هستند می تواند مفید باشد.

با سلام خدمت دوستان گرامی

مسئله:
می خواهم یک سیستم تشخیص تصویر fake , genuine (تصاویر بیومتریک مثله چهره یا دست ) روی سیستم های شناسایی چهره یا هر بیومتریکی در گوشی موبایل با استفاده از شبکه عصبی راه اندازی کنم.
سوال:
به نظر شما ایراد روش شبکه عصبی کانولوشن در تشخیص تصویر تقلبی درمقایسه با تصویر اصلی در سیستم شناسایی روی گوشی موبایل چی می تونه باشه؟ ایا می توان از شبکه عصبی مصنوعی به صورت قابل اعتماد به عنوان روش تشخیص تصاویر fake در این سیستم ها استفاده کرد؟
و این که چرا محققان بیشتر ترجیح می دن از وِیژگی های دستی برای اینکار استفاده کنند؟ در واقع از معیارهایی مثله
local binary patterns (LBP)
difference-of-Gaussians (DoG)-based approach
2D Fourier spectrum
.
از پاسخ شما صمیمانه تشکر میکنم.
لطفا در صورت ممکن نظر خودتان را به ایمیل زیر ارسال بفرمایید:
Jalil.Nourmohammadi@elka.pw.edu.pl

با تشکر از جناب آقای معدلی: دوستانی که دسترسی به جی‌پی‌یوی مناسب ندارند، میتونن به سایت معرفی شده مربوط به گوگل برن و برنامه‌هاشون رو در مرورگر بنویسن بدون این که نیاز باشه بر روی کامپیوترشون هیچ چیزی نصب کنند. محیطش مثل #ژوپیتر_نوت‌بوک هست به همراه تعدادی قابلیت اضافه. فقط مطمئن شوید که از منوی Edit -> Settings گزینه GPU را انتخاب کنید تا برنامه‌هاتون روی یکی از سریع‌ترین جی‌پی‌یوها بر روی #محیط_ابری گوگل اجرا بشه. گوگل شاهکاره! فقط کافیه روی لینک زیر کلیک کنید: https://colab.research.google.com/notebook
Now you can develop deep learning applications with Google Colaboratory -on the free Tesla K80 GPU- using Keras, Tensorflow and PyTorch.

https://medium.com/deep-learning-turkey/google-colab-free-gpu-tutorial-e113627b9f5d

پروژه اول: #تشخیصـحواسپرتی_راننده. علاقمندان به شرکت در این پروژه پردازش تصویر ایمیل خود را به آدرس hamyad.lab@gmail.comبفرستند. شروع: پنج‌شنبه ۱۳ بهمن ماه.

منبع کانال:
@ai_python

الگوریتم جدید پرفسور تهرانی جهت دیتکشن اشیا در شب روی ماشین های جهت کم کردن تصادف های خیابانی

What if your car had night vision like an owl? | Innovation | DENSO Global Website
https://www.denso.com/global/en/innovation/story/object-detection/#.WnQPcngwefM.linkedin

ویدیو انگیزه محقق حسین تهرانی از ساخت سیستم دیتکشن اشیا برای کاهش تصادفات. انگیزه غم انگیزیه ولی برای ساخت جهانی امن بسیار مفید.

منبع :
https://www.denso.com/global/en/innovation/story/object-detection/#.WnQPcngwefM.linkedin

Hi Jalil

This is Satya Mallick

In today's post, we will learn how to make our OpenCV code 5x faster with just one line of code change.

OpenCV Transparent API (C++/Python)

The Transparent API (T-API) in OpenCV has been around since version 3.0 but Python support was added only in version 3.2. T-API uses OpenCL under the hood and technically it can use your GPU, multiple processors or even DSPs ( although I have never tested this ). You don't have to manually write code for checking what computing resources are available on a machine. T-API does this seamlessly for you.

There is one caveat though. There is an overhead for sending image data to the GPU and it does not make sense to incur this overhead when the computation is not expensive. So, use it wisely or else it will backfire!

Hope this email was helpful. Happy hacking!

Satya
LearnOpenCV.com

اقای دکتری که مسول عمل ایشون هستید واقعا این پول که هزار تومن هزار تومن جمع می شه می تونید بخورید؟ اگه ایشون رو بی پول عمل کنید دنیا از اون ور به اینور می شه؟

یادگیری عمیق

بالاخره پس از 2 ماه تاخیر دوره پنجم یادگیری عمیق آقای Ng پنجشنبه 12 ام بهمن در سایت کورسرا ارائه شد. ویدئوها و بقیه فایل های این دوره برای استفاده دوستانی که به خاطر تحریم ها دسترسی براشون سخت هست روی سایت قرار داده شد:
http://muniversity.ir/nlp-sequence-models/
برای دانلود jupyter notebook تکالیف این دوره هم می تونید به این آدرس مراجعه کنید.
https://github.com/Kulbear/deep-learning-coursera/tree/master/Sequence%20Models
بقیه دوره های این مجموعه در سایت قرار داده شدن:

دوره اول شبکه های عصبی و یادگیری عمیق:
http://muniversity.ir/neural-networks-deep-learning/
دوره دوم( تنظیم پارامترهای شبکه عصبی):
http://muniversity.ir/deep-neural-network/
دوره سوم ( انجام پروژه های یادگیری ماشین):
http://muniversity.ir/machine-learning-projects/

دوره چهارم شبکه های کانولوشنال
http://muniversity.ir/convolutional-neural-networks/

#آموزش
ویدیوهای اموزشی دکتر سید ناصر رضوی در رابطه با یادگیری عمیق در اینجا به اشتراک گذاشته می شود امیدوارم که مفید واقع شود. 👇👇👇👇

دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (1)

دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (2)