📃 Очень эффектные результаты от #CFD решателя #LAVA

Очень эффектные результаты от #CFD решателя #LAVA, разрабатываемого в #NASA. Коллеги добилось успешного прогнозирования шума струи, а также шума от взаимодействия струи с поверхностью.
Результаты этого моделирования уже привели к новому пониманию и дополнительным экспериментальным исследованиям некоторых явлений потока. Все это стало доступным благодаря реализации WMLES (Моделирование больших вихрей на стенках, Wall-modeled Large Eddy Simulations).
По ссылке доступен большой вебинар "Towards Predicting Transonic Aerodynamics using Wall Modeled Large Eddy Simulations" по данной теме: https://www.nas.nasa.gov/pubs/ams/2021/04-01-21.html Towards Predicting Transonic Aerodynamics using Wall Modeled Large Eddy Simulations www.nas.nasa.gov
Video: Video by MagicDPD - про ANSYS, LS-DYNA и другое CAE is 12 seconds long

#NVIDIA продолжает свое движение в сторону становления настоящим #HPC гигантом. Вчера стало известно о том, что NVIDIA купила компанию Bright Computing, известную своим программным обеспечением Bright Cluster Manager (#BCM). BCM являться пожалуй единственным законченным набором инструментов, который позволяет почти без боли и консоли разворачивать настоящие суперкомпьютеры с правильно настроенными из коробки планировщиками #PBS, #LSF, #Slurm, параллельными файловыми системами и прочими необходимыми надстройками. При этом, все делается через удобный WEB-UI. Была даже бесплатная версия для кластеров до 8 узлов. Страшно сказать: у BCM даже была своя собственная система доставки драйверов для #Infiniband (Mellanox, кстати, тоже поглощён NVIDIA) с дополнительным уровнем тестирования на совместимость и стабильность! https://blogs.nvidia.com/blog/2022/01/10/bright-computing-hpc/

Большой часовой вебинар от #DYNAmore, посвященный расчетным возможностям #EM решателя #Ansys #LSDYNA, способного работать в #FEM, #BEM постановках, а также в недавно появившейся монолитной FEM-BEM постановке. Вебинар освещает все возможности по расчетам, включая появившиеся фишки #R13. Рассказ сопровождается разбором множества очень актуальных примеров. https://www.youtube.com/watch?v=B5yPI89yYAQ

Компания #Spentys занимается разработкой современного ПО для проектирования и производства ортезов, и то, что они делают выглядеть очень круто и востребовано.
У компании есть комплекс из 3D сканера для iPAD, собственное приложение для сканирования и удаленная служба из медиков, которые проектируют ортез по скану вашей поломанной конечности. Созданный таким образом ортез печататься на обычном #FDM принтере. Понятно, что получаемое изделие сильно удобнее чем классический или даже полимерный гипс.

#additivemanufacturing #3dprinting #medical https://www.youtube.com/watch?v=C051VD67Spg

Удар "фотореалистичного" #SPH гуся в крыло самолета. #simulationfriday расчет от мексиканского партнера #Ansys #LSDYNA, компании LURI Engineering https://dms.licdn.com/playlist/C5605AQEiLoiGMcG3zg/mp4-720p-30fp-crf28/0/1636661935688?e=1641909600&v=beta&t=p4B7loSyVl6XJliFx48wUSfDNMfTgts0AtEMy6AKzIQ

Код, с не очень благозвучным для русского уха названием, #ACS #SASSI разрабатывается компанией Ghiocel Predictive Technologies и  поддерживается компанией MATRISEB. Код является, своего рода, стандартом для решения задач #SSI (soil structure interraction) при моделировании сейсмических воздействий на важные здания. Код сопрягается с #Ansys #APDL для полномасштабного моделирования строительных конструкций.

#GhiocelPredictiveTechnologies, Inc. специализируется на вычислительной механике, моделировании неопределенностей и прогнозировании рисков для крупномасштабных сложных инженерных приложений. Ghiocel Predictive Technologies накопила более чем пятидесятилетний инженерный опыт в области вычислительной стохастической механики, статистического моделирования и прогнозирования структурных рисков.

#MATRiSEB - это консалтинговая компания, предоставляющая полный спектр услуг в области инженерно-строительного проектирования, расположенная в Анкаре, Турция.

Интересная презентация по работе кода с конференции #SMiRT:
http://www.ghiocel-tech.com/storage/document/91/7d/eb/6327bd73fe569d8eb6b2cf8e70c5469b.nrc-acs-sassi-overview-nov-19-2018-final-.pdf https://www.youtube.com/watch?v=PbtyNCLo6z0

Сегодня я бы хотел рассказать вам об исследовании процесса разрушения ледника. Исследование данного процесса - это очередной проект Джошуа Вольпера  (Joshuah Wolper) из Пенсильванского университета. Его работы уже мелькали у меня (например задач о выпечке хлеба :-)).
Джошуа моделирует процесс разрушения айсберга,  сползающего в океан, создав код, учитывающий физические механизмы фрагментации льда и процесс взаимодействия жидкости и твердого тела. Весь расчет проводится с применением метода материальной точки (#MPM, Material Point Method), что позволяет достаточной просто и стабильно моделировать требуемые механические эффекты. Основные принципы работы MPM кратко, но внятно рассказаны в докладе по итогам работы.
Работа хорошо структурирована, а все изложение строиться на последовательности валидационных и верификационных примеров.
Короче говоря, сплошное наслаждение для ума.
#meshless #ice #fragmentation #FSI
https://youtu.be/7IC_ehdH7ZM https://joshuahwolper.com/glacier

CE-PolyCube: Cut-enhanced PolyCube-Maps for Feature-aware All-Hex Meshing

Методы генерации сетки, основанные на объемных картах PolyCube-Map, предлагают автоматическую генерацию #ALLHEX сеток для замкнутых трехмерных многогранных объёмов, однако качество получаемой сетки ограничено особенностями геометрии. В представленной работе предлагается ряд улучшений к PolyCube-Maps. Основная идея проста и интуитивно понятна: исходный объем периодически декомпозируют на подобаемы (или добавляют линии раздела на слишком протяженных поверхностях), что приводит к улучшению получаемой сетки и лучшему описанию геометрии.

Что мне больше всего нравится в данном проекте, так это опубликованные исходники кода, рассчитанные на работу в 64-х битных версиях Windows

#PolyCube #mesh #opensource https://github.com/msraig/CE-PolyCube

Задача о разрушении кукурузы! Просто открытая разработка домашнего #FEM решателя, работающего на #CUDA, но вот тестовая задача хороша: смятие и выжимание стебля кукурузы! #simulationfriday #nvidia #opensource https://github.com/kovadam19/MicroCrop