Лет 5 назад у любителей LS-DYNA была групп на Yahoo для взаимной поддержки и обсуждения хитростей постановок задач. Потом Yahoo закрыл свой сервис групп. Но группа любителей LS-DYNA не пропала. Она переехала на Google Groups и живет по адресу: https://groups.google.com/g/ls-dyna2

Как решать больше задачи с брызгами?

В современной автомобильной, и не только, промышленности очень актуальны задачи взаимодействия твердых тел с жидкостями, что бы было много брызг. Два ключевых примера таких задач:
* Прохождение автомобиля по глубоким лужам/через мелкий брод и определение
* Смазка и охлождение чего-то быстро вращающегося, как, например, коробки передач
Как показывает обзор современных публикаций, все предпочитают использовать для этого SPH и его вариации.

Примером сравнения реализаций работы данного метода является отчет Чалмерского технологического университета (Chalmers). Свое исследованием она выполнили по заказу Volvo Trucks. В данном отчете проведено подробное сравненеие работы Ansys LS-DYNA (IISPH), Preonlab (IISPH) и Siemens Simcenter SPH Flow (Riemann-SPH). Кроме SPH коллеги затронули и VOF с MPS.

https://hdl.handle.net/20.500.12380/305367

ARM процессоры для CAE

Очень жаль, что все большие игроки CAE рынка игнорируют платформу macOS и ее ARM процессоры Apple Mx. Вот прошлогодняя статейка, где показано, как M1 Ultra в щепки разносит все серверные процессоры Intel в наборе тестов USM3D. USM3D - это открытый CFD код для неструктурированных тетраэдральных сеток, разрабатываемый для решения задач внешней аэродинамики в NASA с 1989 года на FORTRAN-90.
Жалко только, что в тесте нет аналогичных машины на Linux и Windows для полноты сравнения.

https://www.extremetech.com/extreme/334856-the-apple-m1-ultra-crushes-intel-in-computational-fluid-dynamics-performance

https://software.nasa.gov/software/LAR-16670-GS

Еще в прошлой жизни я рассказывал вам, как Доктор Йорген Бергстром на своем канале учит писать КЭ решатель. На тот момент у него было два видео: про то, как написать рашатель на Python в 100 и в 200 строчек кода. За прошедший год плейлист получил дополнительные 5 видео про основные понятия теории МКЭ. Вперед за знаниями!

https://youtube.com/playlist?list=PLDatYNwS3wZ_b9xVZOb2K9zUTDOp0gY0T

The PERMAS Finite Element Software

Этот код берет свое начало с 60-х годова, когда разработка его пропродителя началась в Институте статики и динамики Штутгартского университета. Короче говоря, еще один неявный решатель МКЭ с прицелом на моделирование геометрической и физической нелинейности. Интересно посмотреть, что по внутренним тестам он уделывает Marc.

https://www.youtube.com/watch?v=GjUjZvVxLbo

Научная статья про самое больше DNS моделирования солнечной плазмы.

Научный CFD код BATS-R-US MHD перемолол 0.5 триллона ячеек. Было потрачено 200 миллионами процессорных часов.

Красивые картинки прилагаются.

https://www.science.org/doi/epdf/10.1126/sciadv.abn7627

Обзор современного сосояния подходов к генерации HEX сеток.

44 страницы отличного материала. Охватывается весь спектр альтернативных подходов к генерации сеток, а также алгоритмы постобработки для редактирования связности и оптимизации сеток. Для каждого метода описывабтся возможности и ограничения, а также указываются на связанные с ним нерешенные задачи. Также обсуждаются недавние "расслабленные подходы", нацеленные на генерацию не чисто HEX, а HEX Dominant сеток. Попутно вводится необходимая справочная информация, относящаяся как к геометрическим, так и к комбинаторным аспектам.

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3554920

TaniqWind Pro и TaniqWind Design

Не только CADWIND является игоком на рынке ПО генерирующего слоистую структуру изделий получаемых намоткой. Например, компания Taniq делает вообще все под ключь: они и свои станки по намотке производят, и специализированный софт TaniqWind Pro и TaniqWind Design продают.

https://youtu.be/aqpm--ta7QU
http://www.taniq.com/

Критерий устойчивости Друкера

Первый критерий устойчивости Друкера (на самом деле впервые предложенный Родни Хиллом, и также иногда называемый критерием устойчиости Хилла) является строгим условием для дополнительной внутренней энергии материала, согласно которому дополнительная внутренняя энергия может только увеличиваться. Популярное объяснение его работы на прилагаемом видео.

https://www.youtube.com/watch?v=93rttiJkzyY

Курс по изогеометрическому анализу (IGA) - пр. Стефан Бордас (Pr. Stéphane Bordas), Люксембургский университет

Я продолжаю считать, что IGA - это будущее прочностных расчетов (имеется ввиду моделирование без разрушения и фрагментации конструкции). Сегодня я нашел записи онлайн-лекций по первому введению с практическим погружением в Iso-Geometric Analysis (IGA) от профессора Стефана Бордаса из Университета Люксембурга. Лекции организованы под эгидой проекта DRIVEN в сотрудничестве с Университетом Лимерика. И это прям настоящие старые добрые лекции, где лектор быстро пишет кучу заковыристых формул на доске, а вы сидите в акдитории и стараетесь не моргать 😊

https://youtu.be/FXz95yofxGM?list=PLcTmD6YRWm6vUzglYI34llIdj6AKoI5MS

ИИ для научных работ

Одной из самых горячих тем этого года стало стремительное развитие искусственного интеллекта и ChatGPT как одного из самых ярких его представителей. Но это не повод отказываться от искусственного интеллекта. Я несколько раз пытался внедрить его в свою жизнь и работу, но пока это оказывалось совершенно бесполезным.

Сегодня я протестировал ИИ, созданный для помощи исследователям, и это стало для меня откровением. Я говорю о системе SciSpace Copilot, основанной на GPT-3. Это GPT-3, предварительно обученный на обширной библиотеке научных статей (авторы заявляют о более чем 270 миллионах публикаций). И я с осторожностью могу сказать вам, что это работает.

SciSpace Copilot объясняет формулы и таблицы и представляет текстовые и математические вкладки. Вы можете обсудить непонятную научную статью со своим терпеливым собеседником. Браво!

https://youtu.be/-pnbXQufCro

Моделирование кумулятивной струи от LLNL в SPH постановке. Красиво и с экспериментом.

https://www.youtube.com/watch?v=5SBQdRobGCY

LLNL публикует доклады своих молодых исследователей по теме создания моделей материалов на основе машинного обучения.

Нет, это не ChatGPT будет решать за вас ваши задачи. Это скорее нейронная сеть будет генерировать некую поверхность отклика представительного элемента объема материала на внешние нелинейные воздействия. Соответственно, у вас в модели больше не будет никакого, упрощенно говоря, закона Гуку. У вас там будет сидеть "черный ящик" которые натренирован описывать поведением материала на микроуровне. Таким публикации, кстати, были у Ansys LST еще 2 года назад.

https://www.youtube.com/watch?v=kEOl3WjS61A

14th European LS-DYNA Conference

Новость для тех, кто работает в европе и можете приехать в Германию. Почти на месяц (до 16 июня) увеличены сроки подачи аннотаций докладов на 14-ую европейскую конференцию LS-DYNA. У всех желающих выступить еще есть много времени для подачи материалов. Ну а кто не хочет выступать, но просто хочет приобщиться - приезжайте в Баден-Баден с 16 по 18 октября. Кстати, я там должен буду выступать, буду рад видеть вас в зале.

https://www.dynamore.de/en/training/conferences/upcoming/14th-european-ls-dyna-conference

Simulation Open Framework Architecture - SOFA

Идея создания платформы с открытым исходным кодом для моделирования на основе физики впервые возникла в комнатах CIMIT в Бостоне в 2000 году. Прошло около четырех лет, прежде чем в 2004 году была написана техническая документация, описывающая концепцию архитектуры SOFA. Впервые в этом документе предусматривался совместный проект между CIMIT и Inria (команда Alcove в Лилле). Вскоре к проекту присоединились другие команды Inria в Софии-Антиполисе и Гренобле. В начале 2005 года на выставке MMVR в Лос-Анджелесе была проведена первая живая демонстрация SOFA. Впоследствии американское Министерство обороны решило финансировать разработку SOFA, а компания Inria активно поддерживала проект, предоставляя первых инженеров SOFA.

Затем началось интенсивное внедрение структуры SOFA с новыми инженерами, первыми аспирантами, работающими над SOFA (CSIRO, Inria). В 2007 году в MMVR была принята публикация, подробно описывающая структуру и концепции SOFA. С тех пор многие инженеры и аспиранты внесли свой вклад и испытали SOFA. Многие из них до сих пор остаются в сообществе!

Сегодня в SOFA собрано около 15 лет исследований в области физического моделирования. Было принято множество публикаций, разработано несколько симуляторов и создано пять стартапов. Темы исследований были самыми разнообразными:

- Механика твердого тела с моделированием мозга, уха, костей, сердца, печени,
- Гидродинамика с моделированием наполнения жиром и кровотока в аневризмах,
- Термодинамика с термоаблацией опухолей,
- и многие другие темы, такие как обработка изображений, анимация или биологические приложения!

Я ппедлагаю вам посмотреть запиьси SOFA Week 2022 - Symposium и насладиться уровнем решаемых задач!

https://youtu.be/TfbK6TOBiHE
https://youtu.be/bypxA9HaZvM

Diabatix объявляет о технологическом партнерстве с Ansys для революции в области терморегулирования в электронной промышленности

Есть такая сравнительно молодая компания Diabatix, которая разрабатывает свой код ColdStream. Данный корд заточен под решение задач охлаждения электронных компонентов. Основные фишки, на которые напирают в рекламе, это работа в облаке, "топологическая оптимизация" каналов для охлаждающей жидкости в водоблоках и подбор готовый радиаторов пол рассчитанные требования из международной библиотеки производителей. Планируется, что данные решатель подружиться с Fluent.

Для меня в этой новости есть один интересный нюанс, который для многих остается за кадром. В совет директоров компании Diabatix в начале этого года вошел Роже Асакер (Roger Assaker). Он знаменит тем, что был со основателем компании e-Xstream engineering, разработчика системы моделирования микроструктуры композитов Digimat. Он не только смог успешно продать данную компанию в MSC/Hexagon, но и дойти до CEO всего подразделения MSC! Так что человек не только с деловой хваткой, но и с хорошим знанием CAE. Если он и в этот раз сможет продать компанию (только теперь Ansys), то это будет успех в квадрате!

https://www.diabatix.com/blog/diabatix-technology-partnership-ansys

Ansys покупает Diakopto

Ансис опять пошел за покупками. На этот раз был куплен сравнительно молодая компания, которая с 2017 года делает софт для проектирования Интегральных Схем. Продукты называются ParagonX и PrimeX. К счастью, это не моя область знаний, так что больше ничего сказать не могу.

Основные моменты согласно официальному пресс-релизу.

Добавление решений Diakopto в портфель Ansys обеспечит конкурентное преимущество для инженеров, использующих Ansys для создания высокопроизводительных интегральных схем.

Уникальные и ведущие на рынке продукты Diakopto дополняют существующие решения Ansys - комбинация позволит нашим клиентам предоставлять оптимальные проекты и ускорять выход на рынок.

Сделка зависит от соблюдения обычных условий закрытия и, как ожидается, будет закрыта во втором квартале 2023 года.

https://www.ansys.com/news-center/press-releases/5-16-23-ansys-signs-definitive-agreement-to-acquire-diakopto