MagicDPD | CAE магия – Telegram
MagicDPD | CAE магия
1.54K subscribers
1.29K photos
8 videos
8 files
1.88K links
Кто-то думает, что это волшебство - для нас же это просто работа. Тут рассказывают о развитии CAE технологий, HPC вычислительных комплексов и прочей магии позволяющей разрабатывать хорошие продукты.
Welcome to Magic-Driven Product Development!
Download Telegram
Краткий обзор по линейной теории разрушения (Linear Elastic Fracture Mechanics, LEFM)

- Теория Гриффитса: энергия идет на создание свободной поверхности трещины
- Теория Ирвина: смотрите на скорость высвобождения энергии.
- 3 формы разрушения, коэффициенты интенсивности напряжений и их экспериментальные измерения

https://www.youtube.com/watch?v=vu0d25_K41Q
14
MagicDPD | CAE магия
Краткий обзор по линейной теории разрушения (Linear Elastic Fracture Mechanics, LEFM) - Теория Гриффитса: энергия идет на создание свободной поверхности трещины - Теория Ирвина: смотрите на скорость высвобождения энергии. - 3 формы разрушения, коэффициенты…
Взаимодействие ударной волны с препятствиями - обзор

Взаимодействие ударной волны с препятствиями - сложная, многогранная проблема. У нас конечно есть много CAE кодов, которые таки или иначе могут смоделировать данный процесс, но мы, как инженеры, должны всегда отдавать отчет, а не х*рню ли мы получаем в качестве результатов. Так вот этот обзор позволит вам с этим разобраться.

https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/20414196221118595#bibr7-20414196221118595
5🔥4🤣3👍2
MagicDPD | CAE магия
Краткий обзор по линейной теории разрушения (Linear Elastic Fracture Mechanics, LEFM) - Теория Гриффитса: энергия идет на создание свободной поверхности трещины - Теория Ирвина: смотрите на скорость высвобождения энергии. - 3 формы разрушения, коэффициенты…
TexGen для построения модели композитов на микроуровне

TexGen - это программное обеспечение с открытым исходным кодом, лицензированное по лицензии General Public License, разработанное в Ноттингемском университете для моделирования геометрии текстильных структур. TexGen использовался командой Ноттингемского университета в качестве основы моделей для различных свойств, включая механику текстиля, проницаемость и механическое поведение композитов.

https://texgen.sourceforge.net/index.php/Main_Page
👍64🔥2
BlastFoam: Методы моделирования взрывчатых веществ

Разработчики BlastFoam из компании Synthetik Applied Technologies записали очень подробный и не очень сложный для понимания вебинар по основным техникам моделирования детонации и динамики распространения ударных волн. Всем, кто хочет понимать, как это моделировать, на какие результаты смотреть и о каких особенностях модели задумываться - настоятельно рекомендую к просмотру.

https://www.youtube.com/watch?v=IkaivF_NJg8
🔥10👍71
Задачи механики деформируемого твердого тела в постановке конечных объемов

Интересная лекция от Филипа Кардифф из Университетского колледжа Дублина. Он является основным разработчиком инструментария solids4Foam, позволяющего решать прочностные задачи в открытом и изначально ориентированном на CFD коде OpenFoam.

https://www.youtube.com/watch?v=sNDWUABn_c4
👍13🔥1
Проектирование колеса

Забавный расчет в самописном коде выполняющем прочностные расчеты методом граничных изогеометрических элементов (что это вообще такое?). В качестве расчетной сетки напрямую используются NURBS поверхности, составляющие геометрическую модель

https://youtu.be/2iYOamWPAYU
👍6🤔4👎1
North American LS-DYNA User Forum 2023

Стали известны даты проведения главной тасовки любителей LS-DYNA в США. 15-16 ноября, Детройт, Мичиган. Есть кто из подписчиков в США, отзовитесь!

https://www.ansys.com/events/na-ls-dyna-user-forum-2023
👍6😢2🔥1
Не в тему паблика

Позволю себе отступить от основной темы канала в честь поста выходного дня.

Я знаю, что многие сейчас продолжают искать работу и ходить по собеседованиям. А собеседования в больших компаниях, это всегда если не лотерея, то экзамен совсем не по той специальности в которой вы сильны. Пройти техническое собеседование не сложно, если вы стоящий специалист. Дойти до технического собеседования обойдя все отделы кадров и не профильных специалистов: вот настоящая засада.

Всем, кто сейчас готовиться к собеседованиям я могу порекомендовать канал, советами с которого пользовался я сам, и, как потом выяснилось, многие мои знакомые технари.

Канал дает предельно сжатую и сухую информацию без излишней инфоццыганщины.

https://youtube.com/@TheCompaniesExpert
👍16❤‍🔥12
M3d FEA

За 15 лет в CAE я много каких «удобных» пользовательских интерфейсов повидал. Но это что-то с чем-то.

https://youtu.be/vdb0Wticp3k
👍6🤣4🤯3💩1🥴1
Заметки о вычислительной гидродинамике

На прошлой неделе подвернулась интересная книга от людей из сообщества OpenFOAM.

Один из ее авторов, Генри Веллер (Henry Weller), корневой разработчик кода “Field Operation and Manipulation” (FOAM), превратившегося в 2004 году после 33 лет развития в OpenFOAM.

Второй автор, Крис Гриншильдс
(Chris Greenshields), с 2008 года занимается созданием учебных примеров и тренингов по OpenFOAM и уже успел начитать 650 дней курсов для более чем 3000 человек.

Итак, два автора собрались, написали и выложили в открытый доступ свою книгу по тому, как надо решать CFD задачи. Такое не может быть бесполезным!

https://doc.cfd.direct/notes/cfd-general-principles/
🔥19👍3👎1
MagicDPD | CAE магия
Заметки о вычислительной гидродинамике На прошлой неделе подвернулась интересная книга от людей из сообщества OpenFOAM. Один из ее авторов, Генри Веллер (Henry Weller), корневой разработчик кода “Field Operation and Manipulation” (FOAM), превратившегося…
Использование методов Галеркина на основе элементов высокого порядка для описания процесса интенсификации ураганов

16 мая 2023 года Фрэнк Джиральдо из Военно-морской аспирантуры представил доклад "Использование методов Галеркина на основе элементов высокого порядка для описания процесса интенсификации ураганов". Правильное отражение быстрого усиления урагана (когда ветер усиливается на 30 узлов в первые 24 часа) остается сложной задачей для атмосферных моделей. Причина в том, что нам нужны масштабы типа LES 𝒪(100 м), которые все еще недостижимы из-за вычислительных затрат.

https://www.youtube.com/watch?v=yesKLcqYWZU
👍2
BLAST: High-Order Finite Element Hydrodynamics

В рамках исследований, финансируемых LLNL, ученые разработали BLAST, исследовательский код гидродинамики с высоким порядком конечных элементов, который повышает точность моделирования и обеспечивает жизнеспособный путь к экстремальным параллельным вычислениям и экзафлопсным архитектурам.

Методы конечных элементов высокого порядка используют дополнительные степени свободы на вычислительный элемент (или зону) для повышения точности и надежности моделирования по сравнению с методами низкого порядка, которые исторически использовались.

https://computing.llnl.gov/projects/blast
🔥7👍2
This is Hans: Infoday Human Modeling

Запись бесплатного информационного дня "Моделирование человека", проведенного 3 мая в Штутгарте компанией DYNAmore

00:00:00 Трейлер
00:00:47 Приветствие (М. Шенке, DYNAmore, Ansys Company)
00:09:45 Краткая историческая справка и обзор современных моделей (Карин Бролин, Lightness by Design)
00:32:38 Это HANS (А. Громер, DYNAmore an Ansys Company)
01:23:39 Травмы шеи и эффективность защиты шейных позвонков при авариях с переворачиванием в картинге (В. Вэй, Университет Гюстава Эйфеля)
01:51:46 Достижения и проблемы при внедрении расширенного материала типа Hill в конечно-элементные модели человеческого тела (П. Лерге, Университет Штутгарта)
02:27:50 In Silico Orthopedics - биомеханическое проектирование изделий (О. Авчи, Fraunhofer IPA)
03:01:34 Различные применения моделей человеческого тела и перспективы на будущее (Карин Бролин, Lightness by Design)
03:46:30 Пролиферация и атрофия клеток метастатического рака легких в тканях мозга и дальнейшее биомеханическое применение (Вольфганг Элерс, Университет Штутгарта)
04:18:20 HANS - перспективы и дальнейшие шаги (Д. Фрессманн, DYNAmore, Ansys Company)
04:36:44 Обсуждение и прощание (М. Шенке, DYNAmore, Ansys Company)

https://www.youtube.com/watch?v=nwvpIDgRbew
👍3
03.jpg
79.5 KB
Конференция пользователей Ansys

Мой коллега из паблика Ansys4all решил, что без конференций по Ansys жить не итересно. По сему Алексей Трухнов уже на этой неделе устрит свою собственную коференцию.

Сама конфереция будет проходить 23 и 24 июня в виде набора предзаписанных YouTube докладов. Живое обсуждение докладов будет организовано в закрытой телеграмм группе.

Секретная ссылка на группу: https://news.1rj.ru/str/+yyzPUoOciQkwMmIy
Более подробная информаци о конференции: instagram.com/alex_trueknow
🔥12👍3
CFD расчеты на Raspberry Pi

Забавная статья про то, как коллеги баловались со знаменитым очень маленьким и дешевым компьютером и открытыми CFD кодами. Удалось запустить OpenFOAM и SU2, хотя последний активно сопротивлялся. В целом, в качестве развлечения или студенческого проекта такая работа будет выглядеть неплохо.

https://community.cadence.com/cadence_blogs_8/b/cfd/posts/would-you-care-for-some-cfd-with-that-pi
😁2🥰1
Predictive Engineering присоединяется к Rand Simulation

Стало известно, что небольшая, но очень талантливая команда Predictive Engineering, присоединиться к элитному партнёру Ansys, компании Rand Simulation (Rand SIM). Для тех кто не в теме, Rand SIM - слат в 2022 году партнером года Ansys в Северной Америке. В пресс-релизе четко прописано, что все это для усиления позиций последнего в области явной динамики и LS-DYNA.

Очередной пример того, что на рынке все еще очень большой кадровый голод, и что иногда проще поглотить целую компанию ради ее инженерной команды - ведь мгновенно вырастить свой инженерный коллектив вы не сможете. Так делает и Ansys, и его партнеры. Быть квалифицированным инженером очень выгодно.

https://resources.randsim.com/press-releases/rand-simulation-expands-offering-with-ansys-ls-dyna-expertise
🔥7
Ускорение МКЭ при помощи машинного обучения

Ну вот и до нас добрались "современные" технологии. Смотрим часовой доклад со следующей анностацией:
В дополнение к традиционным численным методам, физически информированные нейронные сети (PINN) недавно появились в качестве альтернативных аппроксиматоров для решения дифференциальных уравнений в частных производных (PDE). Основным преимуществом PINN по сравнению с традиционными методами является их огромная вычислительная эффективность с точки зрения скорости прогнозирования после обучения модели PINN. Используя их способность к быстрому прогнозированию, мы интегрируем PINN в конечно-элементный решатель и используем их для аппроксимации решения механических PDE. Этот шаг позволяет нам обойти прямую численную дискретизацию PDE, аппроксимируя поле решения за долю времени по сравнению с традиционным МКЭ. Разработанная схема получила название I-FENN (Integrated Finite Element Neural Network), и в этом докладе я представлю ее применение в случае нелокального градиентного повреждения континуума. Будет представлена серия эталонных численных примеров, демонстрирующих вычислительную эффективность и способность I-FENN к обобщению, а также обширный анализ сходимости ошибок и гиперпараметров для подтверждения ее предпосылок.

https://www.youtube.com/watch?v=RqhHFB3YGsA
👍105🤯2
Не смотри на сварку, говорили они

Но на такую сварку смотреть хочется. Сегодня тема для пятницы и она не посвященна расчетам. Для вас инстраграм со сварными швами!!!

https://www.instagram.com/willinger_living_metals/
👍5😁3🔥1