Predictive Engineering присоединяется к Rand Simulation
Стало известно, что небольшая, но очень талантливая команда Predictive Engineering, присоединиться к элитному партнёру Ansys, компании Rand Simulation (Rand SIM). Для тех кто не в теме, Rand SIM - слат в 2022 году партнером года Ansys в Северной Америке. В пресс-релизе четко прописано, что все это для усиления позиций последнего в области явной динамики и LS-DYNA.
Очередной пример того, что на рынке все еще очень большой кадровый голод, и что иногда проще поглотить целую компанию ради ее инженерной команды - ведь мгновенно вырастить свой инженерный коллектив вы не сможете. Так делает и Ansys, и его партнеры. Быть квалифицированным инженером очень выгодно.
https://resources.randsim.com/press-releases/rand-simulation-expands-offering-with-ansys-ls-dyna-expertise
Стало известно, что небольшая, но очень талантливая команда Predictive Engineering, присоединиться к элитному партнёру Ansys, компании Rand Simulation (Rand SIM). Для тех кто не в теме, Rand SIM - слат в 2022 году партнером года Ansys в Северной Америке. В пресс-релизе четко прописано, что все это для усиления позиций последнего в области явной динамики и LS-DYNA.
Очередной пример того, что на рынке все еще очень большой кадровый голод, и что иногда проще поглотить целую компанию ради ее инженерной команды - ведь мгновенно вырастить свой инженерный коллектив вы не сможете. Так делает и Ansys, и его партнеры. Быть квалифицированным инженером очень выгодно.
https://resources.randsim.com/press-releases/rand-simulation-expands-offering-with-ansys-ls-dyna-expertise
Randsim
Rand Simulation Expands Offering with Ansys LS-Dyna Expertise
🔥7
Ускорение МКЭ при помощи машинного обучения
Ну вот и до нас добрались "современные" технологии. Смотрим часовой доклад со следующей анностацией:
В дополнение к традиционным численным методам, физически информированные нейронные сети (PINN) недавно появились в качестве альтернативных аппроксиматоров для решения дифференциальных уравнений в частных производных (PDE). Основным преимуществом PINN по сравнению с традиционными методами является их огромная вычислительная эффективность с точки зрения скорости прогнозирования после обучения модели PINN. Используя их способность к быстрому прогнозированию, мы интегрируем PINN в конечно-элементный решатель и используем их для аппроксимации решения механических PDE. Этот шаг позволяет нам обойти прямую численную дискретизацию PDE, аппроксимируя поле решения за долю времени по сравнению с традиционным МКЭ. Разработанная схема получила название I-FENN (Integrated Finite Element Neural Network), и в этом докладе я представлю ее применение в случае нелокального градиентного повреждения континуума. Будет представлена серия эталонных численных примеров, демонстрирующих вычислительную эффективность и способность I-FENN к обобщению, а также обширный анализ сходимости ошибок и гиперпараметров для подтверждения ее предпосылок.
https://www.youtube.com/watch?v=RqhHFB3YGsA
Ну вот и до нас добрались "современные" технологии. Смотрим часовой доклад со следующей анностацией:
В дополнение к традиционным численным методам, физически информированные нейронные сети (PINN) недавно появились в качестве альтернативных аппроксиматоров для решения дифференциальных уравнений в частных производных (PDE). Основным преимуществом PINN по сравнению с традиционными методами является их огромная вычислительная эффективность с точки зрения скорости прогнозирования после обучения модели PINN. Используя их способность к быстрому прогнозированию, мы интегрируем PINN в конечно-элементный решатель и используем их для аппроксимации решения механических PDE. Этот шаг позволяет нам обойти прямую численную дискретизацию PDE, аппроксимируя поле решения за долю времени по сравнению с традиционным МКЭ. Разработанная схема получила название I-FENN (Integrated Finite Element Neural Network), и в этом докладе я представлю ее применение в случае нелокального градиентного повреждения континуума. Будет представлена серия эталонных численных примеров, демонстрирующих вычислительную эффективность и способность I-FENN к обобщению, а также обширный анализ сходимости ошибок и гиперпараметров для подтверждения ее предпосылок.
https://www.youtube.com/watch?v=RqhHFB3YGsA
YouTube
Accelerating FEM with ML: an introduction to the Integrated Finite Element Neural Network
Speaker: Panos Pantidis (New York University Abu Dhabi, United Arab Emirates)
Title: Accelerating FEM with machine learning: an introduction to the Integrated Finite Element Neural Network (I-FENN).
Time: Wednesday, 2023.06.21, 10:00 a.m. (CET)
Place: fully…
Title: Accelerating FEM with machine learning: an introduction to the Integrated Finite Element Neural Network (I-FENN).
Time: Wednesday, 2023.06.21, 10:00 a.m. (CET)
Place: fully…
👍10❤5🤯2
Не смотри на сварку, говорили они
Но на такую сварку смотреть хочется. Сегодня тема для пятницы и она не посвященна расчетам. Для вас инстраграм со сварными швами!!!
https://www.instagram.com/willinger_living_metals/
Но на такую сварку смотреть хочется. Сегодня тема для пятницы и она не посвященна расчетам. Для вас инстраграм со сварными швами!!!
https://www.instagram.com/willinger_living_metals/
👍5😁3🔥1
Даже Джейм Кэмерон шарит за композиты и МКЭ!
Надеюсь, кто такой Джеймс Кэмерон, вам рассказывать не надо. На днях он дал свои комментарии по поводу трагедии, которая произошла с батискафом OceanGate на этой неделе. И в этом комментарии он очень толково рассуждает про МКЭ, особенности традиционных и циклического награждения долговременной прочности композиционных материалов в металлов. Приятно увидеть посмотреть на складные и правильные рассуждения человека совсем не из нашего мира.
https://youtu.be/LEBCc-Qpilw
Надеюсь, кто такой Джеймс Кэмерон, вам рассказывать не надо. На днях он дал свои комментарии по поводу трагедии, которая произошла с батискафом OceanGate на этой неделе. И в этом комментарии он очень толково рассуждает про МКЭ, особенности традиционных и циклического награждения долговременной прочности композиционных материалов в металлов. Приятно увидеть посмотреть на складные и правильные рассуждения человека совсем не из нашего мира.
https://youtu.be/LEBCc-Qpilw
YouTube
'I knew Titanic submarine imploded on Monday and rescue was a 'charade', says James Cameron
Titanic director and submersible expert James Cameron said he predicted Titan's implosion days before the debris from the missing submersible was found, calling the search a 'prolonged nightmarish charade'. Mr Cameron, who has visited the world's most famous…
👍14
PFEM моделирование обработки металла с использованием ультразвуковых колебаний
Обработка с использованием ультразвуковых колебаний (UVAM) включает в себя высокочастотные колебания во время резания, обеспечивая такие преимущества, как более тонкая стружка, улучшенная обработка поверхности и меньшие силы резания. С точки зрения вычислений, простое добавление колебательной нагрузки к моделированию не оказывает существенного влияния на результаты. Однако точное включение явлений размягчения, вызванных акустическим воздействием, в моделирование структуры позволяет получить реалистичные результаты, включая более тонкую стружку, улучшенное формирование стружки и снижение силы резания.
https://www.linkedin.com/posts/hadi-bakhshan-aab4aa90_machining-chip-ultrasonic-activity-7077640666654076930-xBaY/
Коллеги выполнили расчет при помощи метода конечных элементов с частицами (PFEM) для моделирования, как обычной обработки, так и обработки с использованием ультразвуковых колебаний (UVAM). Считали в академическом коде Kratos PFEM https://gitlab.com/pfem-research/kratos
Хотя меня больше интересует математика их модели материала, которая учитывает подобное ультразвуковое воздействие.
Обработка с использованием ультразвуковых колебаний (UVAM) включает в себя высокочастотные колебания во время резания, обеспечивая такие преимущества, как более тонкая стружка, улучшенная обработка поверхности и меньшие силы резания. С точки зрения вычислений, простое добавление колебательной нагрузки к моделированию не оказывает существенного влияния на результаты. Однако точное включение явлений размягчения, вызванных акустическим воздействием, в моделирование структуры позволяет получить реалистичные результаты, включая более тонкую стружку, улучшенное формирование стружки и снижение силы резания.
https://www.linkedin.com/posts/hadi-bakhshan-aab4aa90_machining-chip-ultrasonic-activity-7077640666654076930-xBaY/
Коллеги выполнили расчет при помощи метода конечных элементов с частицами (PFEM) для моделирования, как обычной обработки, так и обработки с использованием ультразвуковых колебаний (UVAM). Считали в академическом коде Kratos PFEM https://gitlab.com/pfem-research/kratos
Хотя меня больше интересует математика их модели материала, которая учитывает подобное ультразвуковое воздействие.
Linkedin
Hadi Bakhshan on LinkedIn: #machining #chip #ultrasonic #fem | 34 comments
Ultrasonic vibration-assisted machining (UVAM) incorporates high-frequency vibrations during cutting, providing advantages such as thinner chips, improved… | 34 comments on LinkedIn
👍4
Моделирование многофазного течения в LS-DYNA ICFD
ICFD - это неявный CFD решатель в LS-DYNA, способный решать не очень сложные задачи. Его ключевыми фишками были возможность моделирования свободной поверхности, самостоятельная генерация сетки и возможность работы с динамическими сетками, а также довольно стабильная реализация FSI. Работа с многофазными потоками не была реализована в данном решателе, хотя о том, что сдать ее поддержку возможно, разработчики говорили еще в поколении решателей R7.
И вот, сегодня на официальном канале LSTC появилось видео примера моделирования многофазного течения. Будем надеяться, что в R15 нам завезут данный функционал.
https://www.youtube.com/watch?v=rXJrJbE9ml0
ICFD - это неявный CFD решатель в LS-DYNA, способный решать не очень сложные задачи. Его ключевыми фишками были возможность моделирования свободной поверхности, самостоятельная генерация сетки и возможность работы с динамическими сетками, а также довольно стабильная реализация FSI. Работа с многофазными потоками не была реализована в данном решателе, хотя о том, что сдать ее поддержку возможно, разработчики говорили еще в поколении решателей R7.
И вот, сегодня на официальном канале LSTC появилось видео примера моделирования многофазного течения. Будем надеяться, что в R15 нам завезут данный функционал.
https://www.youtube.com/watch?v=rXJrJbE9ml0
YouTube
ICFD LS-DYNA: multi-species transport solver.
👍5
Как надо считать батискафы
Если вернуться к теме моделирования батискафов, подводных аппаратов и знаний Джеймся Кэмерона, то я предлагаю посмотреть на небольшую статью в Ansys Advantage аж за 2012 год. Там рассказано, какую роль сыграл Ansys Mechanical и Ansys CFX в создании аппарата DEEPSEA CHALLENGER. Конечно это не научная статья, но и из нее понятно, что на глаз таки конструкции не делаются.
https://public-leapaust.s3.ap-southeast-2.amazonaws.com/resources/AA-V6-I3-Deep-Dive.pdf
Если вернуться к теме моделирования батискафов, подводных аппаратов и знаний Джеймся Кэмерона, то я предлагаю посмотреть на небольшую статью в Ansys Advantage аж за 2012 год. Там рассказано, какую роль сыграл Ansys Mechanical и Ansys CFX в создании аппарата DEEPSEA CHALLENGER. Конечно это не научная статья, но и из нее понятно, что на глаз таки конструкции не делаются.
https://public-leapaust.s3.ap-southeast-2.amazonaws.com/resources/AA-V6-I3-Deep-Dive.pdf
👍6
Все, что вы хотели знать про современное CAE в аддитивном производстве и оптимизации топологии
Статья (скорее целая книга из 117 страниц!!!ё) которая является наиболее полным обзором использования моделирования и оптимизации топологии в аддитивном производстве. Коллеги собрали 1100 источников из самых фундаментальных/последних работ в литературе. Работа демонстрирует, как оптимизация топологии и продвинутое численное моделирование связаны вместе под флагом оптимизации топологии на основе физики с учетом ограничений процесса. Мы также идем дальше и рассматриваем различные многомасштабные и междисциплинарные подходы, применяемые к процессам аддитивного производства металлов и неметаллов.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0079642523000610#f0005
Статья (скорее целая книга из 117 страниц!!!ё) которая является наиболее полным обзором использования моделирования и оптимизации топологии в аддитивном производстве. Коллеги собрали 1100 источников из самых фундаментальных/последних работ в литературе. Работа демонстрирует, как оптимизация топологии и продвинутое численное моделирование связаны вместе под флагом оптимизации топологии на основе физики с учетом ограничений процесса. Мы также идем дальше и рассматриваем различные многомасштабные и междисциплинарные подходы, применяемые к процессам аддитивного производства металлов и неметаллов.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0079642523000610#f0005
👍23❤1🔥1
Калтех моделирует динамику пузырей
Инженеры из Калифорнийского технологического института смоделировали динамику поведения подводных пузырьковых колец. Результаты расчета оказались настолько реалистична, что практически неотличимы от настоящего видео.
https://youtu.be/lJfqgmbiqnQ
Инженеры из Калифорнийского технологического института смоделировали динамику поведения подводных пузырьковых колец. Результаты расчета оказались настолько реалистична, что практически неотличимы от настоящего видео.
https://youtu.be/lJfqgmbiqnQ
YouTube
Bubble Rings - Simulating Complex Vortex Filaments
Peter Schröder and colleagues use complex equations, differential geometry, and computer modeling to create elegant simulations of a fascinating natural phenomenon: bubble rings.
More info: https://www.caltech.edu/about/news/solar-flares-bubble-rings-and…
More info: https://www.caltech.edu/about/news/solar-flares-bubble-rings-and…
👍10
Канал менее скучных лекций
У кого есть ОДИН ЧАС, чтобы слушать ОДНУ лекцию?
Я нашел канал, который фокусируется на предоставлении всей необходимой информации в 10-минутных видео, не тратя драгоценное время на рисунки, расчеты в реальном времени или даже концепции из предварительных курсов, фактически не пропуская их: вы всегда можете приостановить анимацию, чтобы "изучить" менее важные процессы.
https://www.youtube.com/LessBoringLectures
У кого есть ОДИН ЧАС, чтобы слушать ОДНУ лекцию?
Я нашел канал, который фокусируется на предоставлении всей необходимой информации в 10-минутных видео, не тратя драгоценное время на рисунки, расчеты в реальном времени или даже концепции из предварительных курсов, фактически не пропуская их: вы всегда можете приостановить анимацию, чтобы "изучить" менее важные процессы.
https://www.youtube.com/LessBoringLectures
👍17❤2🤮1
vAMpire 🧛
Когда люди подходят к результатам совей работы с долей самоиронии - это всегда хорошо. Сегодня я нашел код для моделирования процессов аддитивного производства vAMpire. Код разрабатывается корейской компанией Metariver Technology co., ltd, известной также своими DEM, SPH, MPM и прочими бессточными решателями семейства samadii, успешно использующими видеокарты NVIDIA.
https://youtu.be/NRqDV8l2kUw
Когда люди подходят к результатам совей работы с долей самоиронии - это всегда хорошо. Сегодня я нашел код для моделирования процессов аддитивного производства vAMpire. Код разрабатывается корейской компанией Metariver Technology co., ltd, известной также своими DEM, SPH, MPM и прочими бессточными решателями семейства samadii, успешно использующими видеокарты NVIDIA.
https://youtu.be/NRqDV8l2kUw
👍5
Что будет если попасть пулей в пулю?
Эксперимент и его сравнение с расчетом в LS-DYNA
https://www.youtube.com/watch?v=PydPqXay4Do
Эксперимент и его сравнение с расчетом в LS-DYNA
https://www.youtube.com/watch?v=PydPqXay4Do
YouTube
IMPOSSIBLE SHOT (Bullets Hitting Bullets)
Thanks to @smartereveryday for the awesome experiment!
Here is my attempt to simulate the impossible shot (bullets hitting bullets) with LS-DYNA. The experimental video is just for reference. Of course, there are so many variables that need calibration to…
Here is my attempt to simulate the impossible shot (bullets hitting bullets) with LS-DYNA. The experimental video is just for reference. Of course, there are so many variables that need calibration to…
👍4🔥4
Расширение Thermo-Calc для аддитивного производста
Данный модуль должен предсказывать свойства получаемого сплава на основе информации о процессе производства. Кажется, что эта штука пытается конкурировать с Ansys Additive Science. Но что-то не вериться, что они вот так взяли с смогли с нуля реализовать весь функционал.
https://thermocalc.com/products/add-on-modules/additive-manufacturing-module/
Данный модуль должен предсказывать свойства получаемого сплава на основе информации о процессе производства. Кажется, что эта штука пытается конкурировать с Ansys Additive Science. Но что-то не вериться, что они вот так взяли с смогли с нуля реализовать весь функционал.
https://thermocalc.com/products/add-on-modules/additive-manufacturing-module/
👍2🔥2🤔1
Wildkatze CFD solver
wildkatze берет свое начало из проетка FVUS (Finite Volume Utilities and Solvers), который был начат 1 января 2015 года с целью создания очень надежного и хорошо адаптируемого многодисциплинарного решателя.
С учетом того, что точность имеет первостепенное значение, были поставлены следующие цели:
- Хорошо параллелизуемый , многорегиональный и многофазный решатель
- Высокая стабильность даже при использовании плохих сеток
- Легкость адаптации к новым исследовательским идеям
- Легко использоваться в исследованиях с помощью пользовательского программирования
- Легкость разработки
- Простота установки и использования
https://fvus.github.io/wildkatze/
wildkatze берет свое начало из проетка FVUS (Finite Volume Utilities and Solvers), который был начат 1 января 2015 года с целью создания очень надежного и хорошо адаптируемого многодисциплинарного решателя.
С учетом того, что точность имеет первостепенное значение, были поставлены следующие цели:
- Хорошо параллелизуемый , многорегиональный и многофазный решатель
- Высокая стабильность даже при использовании плохих сеток
- Легкость адаптации к новым исследовательским идеям
- Легко использоваться в исследованиях с помощью пользовательского программирования
- Легкость разработки
- Простота установки и использования
https://fvus.github.io/wildkatze/
👍6❤1🥱1
ESI Group поглощена Keysight Technologies
Новость, которая была незамеченной 2 недели. 29 июня Keysight договорились о покупке блокирующего пакета акций ESI Group.
ESI довольно известная компания. Она знаменита своими комплексами PAM-Crush (именно этот решатель был использован для первого в истории коммерческого моделирования краштеста автомобиля), PAM-Stamp (штамповка), PAM-Composite (моделирование термореактивных композитов), ProCAST (процессы литья из металлов) и SYSWELD (моделирование сварки и наплавки). ESI у меня всегда ассоциировалась с какими-то сильно нелинейными задачам механики, который редко кому нужны в традиционной промышленности. Также группа ESI очень активно поддерживала OpenFOAM за неимением своего CFD пакета.
Основной вопрос. Зачем Keysight, основной бизнес которой заключается в создание измерительной аппаратуры и приборостроении, покупает себе разработчика софта для краштестов, штамповки, литья и сварки?!
https://www.esi-group.com/news/entry-into-exclusive-negotiations-between-keysight-and-esi-groups-main-shareholders-to-acquire-a-controlling-block-followed-by-the-launching-of-a-mandatory-cash-tender-offer
Новость, которая была незамеченной 2 недели. 29 июня Keysight договорились о покупке блокирующего пакета акций ESI Group.
ESI довольно известная компания. Она знаменита своими комплексами PAM-Crush (именно этот решатель был использован для первого в истории коммерческого моделирования краштеста автомобиля), PAM-Stamp (штамповка), PAM-Composite (моделирование термореактивных композитов), ProCAST (процессы литья из металлов) и SYSWELD (моделирование сварки и наплавки). ESI у меня всегда ассоциировалась с какими-то сильно нелинейными задачам механики, который редко кому нужны в традиционной промышленности. Также группа ESI очень активно поддерживала OpenFOAM за неимением своего CFD пакета.
Основной вопрос. Зачем Keysight, основной бизнес которой заключается в создание измерительной аппаратуры и приборостроении, покупает себе разработчика софта для краштестов, штамповки, литья и сварки?!
https://www.esi-group.com/news/entry-into-exclusive-negotiations-between-keysight-and-esi-groups-main-shareholders-to-acquire-a-controlling-block-followed-by-the-launching-of-a-mandatory-cash-tender-offer
ESI Group
Entry into exclusive negotiations between Keysight and ESI Group’s main shareholders to acquire a controlling block followed by…
Summary Keysight Technologies, Inc. (Keysight) (NYSE:KEYS) and ESI Group SA (ISIN Code: FR0004110310, Euronext Paris Symbol: ESI) are pleased to announce that Keysight has made a binding offer to certain shareholders of ESI Group to acquire a controlling…
🤔3