Видео канал Родриго Паса

Rodrigo R. Paz один из видных ученых в команде Ansys LST, специалихирующийся на CFD расчетах. У него солидный списко публикаций и h-index 15. Но, что бы нам не напрягаться, у него есть и свой отличный канал с результатами расчетов. Рекомендую подписаться.

https://www.youtube.com/@RodrigoPazR/videos

Моделирование дельфина

Умные ребята запилили статью про то, как они в самописном CFD коде моделировали стиль плавания дельфина (подвижная модель). А что бы не писать модели турбулентности, они просто использовали 3 волшебные буквы: DNS.

Статья в Open Access: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-3190/ace50b/meta

GPU native FEM

Я бы хотел сегодня с вам порассуждать, и послушать ваши комментарии. Наверно мало кто будет спорить, что GPU-native решaтeли выполняют расчеты на порядки быстрее, чем традиционный код, исполняемый на CPU. Также, моделирование на основе методов частиц (DEM, SPH, MPS, MPM, LBM) кажется достаточно просто реализуется на GPU. По крайней мере, большинство кодов с такой направленностью неистово взлетают, когда могут дотянуться до видеокарты от NVIDIA.

Сейчас мы видим, что GPU-native решетили понемногу приходят в мир большого промышленного CFD. В прошлом году Ansys Fluent стал первым тяжелым CFD кодом, который получил GPU-native решатель. В этом году что-то похожее выкатил Star-CCM+.

Но у меня есть вопрос. А что у нас с задачами прочности? Уже на протяжении наверно 5 лет единственным GPU-native прочностным решателем остается Ansys Discovery Live (он же одновременно был и самым первым GPU-native CFD решателем на рынке). Discovery Live безусловно знаковый продукт, который пока так никто и не смог скопировать.

Но, серьезно, где конкурирующие промышленный FEM коды с GPU-native подходом? Почему мир тяжелого FEM моделирования замер на GPU-offload. Более того, в основном реализована поддержка только прямых решателей СЛАУ, а реализация ускорения итеративных решателей все еще является чем-то особенным.

Какие есть у вас идеи?

https://www.nvidia.com/en-us/gpu-accelerated-applications/?filter=eyJJbmR1c3RyeVNlZ21lbnQiOlsiSFBDIC8gU3VwZXJjb21wdXRpbmciXSwid29ya2xvYWRzIjpbIlNpbXVsYXRpb24gLyBNb2RlbGluZyAvIERlc2lnbiJdfQ==

Робастная топологическая оптимизация

На мой взгляд, у коллеги очень здоровое видение того, как можно улучшить робастность топологической оптимизации просто добавив некоторый стахастический разброс условий нагружения. Ведь вы никогда не сможете строго учесть все реальные условия эксплуатации.

https://www.youtube.com/watch?v=oKAhwlSAklE

Multibody Dynamics Theory

Ansys выложил новый учебный курс на своей платформе Innovation Courses. Я бы очень советовал заглядывать на эту платформу всем начинающим.

https://courses.ansys.com/index.php/courses/multibody-dynamics-theory-ansys-innovation-courses/

MicroSim

MicroSim - это открытый проект в рамках Национальной суперкомпьютерной миссии правительства Индии (IISc Bangalore, IIT Hyderabad, IIT Bombay, IIT Madras, Savitribai Phule Pune University, C-DAC Pune). Проект предлагает набор кодов, позволяющих использовать высокопроизводительные вычисления для моделирования эволюции микроструктуры с помощью метода фазового поля.

Набор видео с последнего цикла лекций: https://www.youtube.com/watch?v=nZBPecSEV5U&list=PLjQREXdnoYLKmWSagQ5b2DL-088u5jhji

Исходный код проекта: https://github.com/ICME-India/MicroSim

Catia V1 на станции IBM в 1982 году. Дидье Гайяр (Didier Gaillard) проводит демонстрацию. Экран справа используется для отображения геометрической информации о детали и ее характеристиках, таких как центр тяжести, масса.

А у вас есть винтажные фото CAD/CAE? Прошу в коментарии!

The Beginner's Guide to Aeronautics by NASA Glenn Research Center

В XXI веке самолеты - обычная часть повседневной жизни. Мы видим, как они пролетают, читаем о них или смотрим по телевизору. Большинство из нас путешествовали на самолетах или знают кого-то, кто путешествовал. Задумывались ли вы когда-нибудь, как летают самолеты? За счет чего возникает подъемная сила, которая отрывает самолет от взлетной полосы? Как пилот управляет движением самолета? Как братья Райт изобрели самолет? Почему двигатели авиалайнера отличаются от двигателей истребителя? Как аэродинамика влияет на полет бейсбольного или футбольного мяча, модели ракеты или воздушного змея? Информация на этом сайте предоставлена Управлением образовательных программ (EPO) NASA Glenn, чтобы дать вам лучшее понимание того, как работают самолеты и аэродинамика.

https://www.grc.nasa.gov/www/k-12/airplane/index.html

Rocky in Action

На этой неделе на официальном канале Rocky DEM появился новый плейлист с демонтсрацией ключевых фишек пакета и обучением их применению

https://www.youtube.com/watch?v=058E_Ftoiwo&list=PLwvZX4pn9K_Vd17dLV4azmlc8M1Sd7JYe

trame поможеть сделать WebUI для CAE

trame - открытый python-фреймворк для созданиея web приложений над CAE расчетами. Рахработкий данного фреймфорка, компания Kitware, также является разработкиком VTK и ParaView, так что они не первый день в таком бизнесе.

https://github.com/Kitware/trame
https://www.youtube.com/watch?v=q1Lls2NGu34

Мои бывшие любимые коллеги пришли в инженерный подкаст от создателя паблика ALL4ANSYS. Я посмотрю!

Level Ex - компьютерные игры для врачей

Сегодня отложим традиционные расчеты в сторону. Я бы хотел рассказать про компанию Level Ex. Эта компания является разработчиком компьютерных игр... для врачей! Они называют это компьютерными играми, но на самом деле, это физически точные виртуальные тренажеры, которые помогают молодым хирургам пройти через основные этапы различных операций без опасности причинения ущерба пациентам. Да, это не CAE, но это точно Magic Driven Product Development!

https://www.levelex.com
https://www.youtube.com/@levelex5966

Топологически оптимальный велосипед

Генерация велосипедной рамы при помощи методов топологической оптимизации всегда было одним из наглядных примеров работы CAE. Даже в моей бакалаврской работе, еще в черном экране смерти Ansys MAPDL 10 я изобрел велосипед. Однако, сейчас новость о чем-то более серьезном. Знаменитый (и, оказывается, немецкий) производитель велосипедов Canyon Bicycles GmbH показали прототип велосипедной рамы, полностью изготавливаемой из алюминия ставшим уже классическим методом SLM. Получаемая рама вместе с вилкой имеет массу всего около 2 кг, что, как мне кажется, позволяет ей напрямую конкурировать с композитными рамами. Только вот изделия из углепластика и стеклопластика пока вообще непонятно как утилизировать, а перерабатывать алюминий мы хорошо умеем.
Разработкой рамы занималась компания Materialise, которая не только занимается печатью, но и разрабатывает свой набор ПО
Materialise Magics 3D Print Suite. Данное ПО позволяет смоделировать процесс печати. Остается вопрос, какой CAE решатель они использовали для создания и оптимизации топологии рамы.

https://www.materialise.com/en/inspiration/articles/canyon-sustainable-concept-bike

AnsysGPT

Ansys вчера запустил "свой" ChatGPT дообученный на всех знаниях компании. Теперь он может оказывать курглосуточную поддержку всем, у кого есть достп к порталу Ansys Innovation Space. Кажется, это отличная новость для тех, кто не любит читать документацию сам.

Также напоминаю, что только инженер несет ответственность за качество своих расчетов.

https://www.ansys.com/news-center/press-releases/7-27-2023-ansys-accelerates-innovation-by-expanding-ai-offerings-with-new-virtual-assistant

Ansys Mechanical 2023 R2

Официальный обзор новых возможностей Ansys в области расчетов механики.

https://www.youtube.com/watch?v=szmlLMtwqmI

Ansys Discovery 2023 R2

Discovery начинает по немногу превращаться в стоящий продкукт. На мой вкус,на руку ему играет быстрое внеднерие GPU-Native решателей. Так, этом релизе завезли LiveGX из флагманского Fluent.

https://www.youtube.com/watch?v=70k5kHTH9xk

On-premise GPT от SVS FEM

Чешский ANSYS Channel Partner рассказал тоже рассказал о создании свое ИИ чат-бота. Судя по всему это дообученный ChatGPT 2.5.
Что обещают SVS FEM:
- Это on-premise. Работает со знаниями SVS FEM на вашей стороне.
- Его можно обучать на ваших данных на вашем HW без какого-либо внешнего подключения.
- Оно безопасно. Все остается на вашей стороне и контролируется вашими ИТ.
- Он уже обучен на открытых данных ANSYS, OpenFoam, CalculiX... и других CAE.
- В систему могут быть включены ваши технические и нетехнические данные.
- Она может быть просто интегрирована в ваши приложения.
- Наше решение предназначено не только для крупных корпораций с большим бюджетом. Оно подходит как для небольших компаний, так и для частных лиц и конгломератов.
- Вы можете использовать для работы суперкомпьютеры, но можете использовать и свою рабочую станцию.
- У нас есть собственное решение (не простой ChatGPT API, как у многих других).

Перефразирую Леонадра Xофстедтера, все становиться лучше с GPT.

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7090682368633524224/

PreonLab 6.0

Выщедщая новая версия ISPH решателя PreonLab 6.0 умеет делать красиво и быстро. А еще, они как-то уменю считать многофазку (жидкость + газ).

https://www.fifty2.eu/innovation/preonlab-6-0-released/

ANSA 24
На недели вышел релиз главного препроцессора для автомобильной промашленности. Из того, что мне приглянулось: развитие SPH, очень интересные решение в области Sub-D и появление автоматизированной декомпозиции при создание HEX секто.

https://www.youtube.com/watch?v=lM65pViDvto

Я уже несколько раз получал вопросы от коллег по отрасли, у какого CAE продукта самый красивый GUI. Я всегда отвечаю на этот вопрос так: красота GUI не важна для проффессионального тяжелеого CAE. Важна только стабильность и скорость работы. Если интефейс позволяет работать бысто и эффективно, то пусть он будет хоть черно-зеленый. А как вы считаете, кто на CAE свете всех милее?