Материалы конференции SMiRT 26
В 2022 году в Берлине проходила большая конференция " Structural Mechanics in Reactor Technology." Так вот, материалы подобных конференций трудно переоценить. Все они доступны в NC State Repository. Естественно, уже при беглом поиске находится несколько десятков публикаций про Ansys, LS-DYNA и Abaqus.
https://repository.lib.ncsu.edu/collections/456eee68-1a6a-48f9-a8a3-9ed0e7ada491
В 2022 году в Берлине проходила большая конференция " Structural Mechanics in Reactor Technology." Так вот, материалы подобных конференций трудно переоценить. Все они доступны в NC State Repository. Естественно, уже при беглом поиске находится несколько десятков публикаций про Ansys, LS-DYNA и Abaqus.
https://repository.lib.ncsu.edu/collections/456eee68-1a6a-48f9-a8a3-9ed0e7ada491
🔥6👍4❤1
SplineCloud
SplineCloud - это такая система оцифровки графиков на максималках. Но оцифровка данных растровых изображений - это не основная задача (как у моего любимого WebPlot Digitizer). SplineCloud еще умеет натягивать на полученных точки аналитические кривые, хранить данные и понимать их взаимосвязи, а также быть умной базой данных для вашего собственного python кода.
https://www.youtube.com/watch?v=kk2EMc84qeg
SplineCloud - это такая система оцифровки графиков на максималках. Но оцифровка данных растровых изображений - это не основная задача (как у моего любимого WebPlot Digitizer). SplineCloud еще умеет натягивать на полученных точки аналитические кривые, хранить данные и понимать их взаимосвязи, а также быть умной базой данных для вашего собственного python кода.
https://www.youtube.com/watch?v=kk2EMc84qeg
YouTube
SplineCloud Intro
Introduction to SplineCloud - an open knowledge management platform for engineers and scientists
https://splinecloud.com/
https://splinecloud.com/
❤11
AnyBody полезен для ваших суставов
Исследование демонстрирует использование модели AnyBody для расчета граничных условий для динамической модели износа имплантата тазобедренного сустава. КЭ решатель - LS-DYNA.
https://www.youtube.com/watch?v=9LFk0zyS2gI
Исследование демонстрирует использование модели AnyBody для расчета граничных условий для динамической модели износа имплантата тазобедренного сустава. КЭ решатель - LS-DYNA.
https://www.youtube.com/watch?v=9LFk0zyS2gI
🔥7
Porous Microstructure Generator
Porous Microstructure Generator (PMG) - это MATLAB App генератор геометрии 3D-структуры пористых материалов с помощью набора специализированных алгоритмов. Модели могут быть экспортированы в форматы .tiff или .stl. PMG умеет создавать модели, состоящие из сферических частиц, несферические частицы, пенных сеток, ветвящихся частиц и решетчатых структур. Разработка Newcastle University, работает бесплатно.
https://www.youtube.com/watch?v=LbU0g11cvrM
Porous Microstructure Generator (PMG) - это MATLAB App генератор геометрии 3D-структуры пористых материалов с помощью набора специализированных алгоритмов. Модели могут быть экспортированы в форматы .tiff или .stl. PMG умеет создавать модели, состоящие из сферических частиц, несферические частицы, пенных сеток, ветвящихся частиц и решетчатых структур. Разработка Newcastle University, работает бесплатно.
https://www.youtube.com/watch?v=LbU0g11cvrM
👍12
История CAD
На сайте модной/молодежной CAD системы Shapr3D предназначенный для iPad, macOS и, в последнюю очередь, Windows, есть "архивная копия" сайта/книги CadHistory/"The Engineering Design Revolution ". Книга была написана David E. Weisber, однако, после его недавней смерти, материалы пришлось спасать. Итак, сейчас вы можете совершенно бесплатно познакомиться с летописью более 60 лет развития Computer Aided Design. В исходной книге было 650 страниц, так что, даже с учетом сокращения и редактуры текста, вас ждет очень longread.
https://www.shapr3d.com/blog/history-of-cad
На сайте модной/молодежной CAD системы Shapr3D предназначенный для iPad, macOS и, в последнюю очередь, Windows, есть "архивная копия" сайта/книги CadHistory/"The Engineering Design Revolution ". Книга была написана David E. Weisber, однако, после его недавней смерти, материалы пришлось спасать. Итак, сейчас вы можете совершенно бесплатно познакомиться с летописью более 60 лет развития Computer Aided Design. В исходной книге было 650 страниц, так что, даже с учетом сокращения и редактуры текста, вас ждет очень longread.
https://www.shapr3d.com/blog/history-of-cad
🔥16
Первый вебинар Ansys PlymerFEM
29 мая Доктор Йорген Бернгстром покажет свой первый вебинар в качестве сотрудника Ansys. Напомню, что его компания, PolymerFEM, вместе с двумя ключевыми продуктами MCalibration и PolyUMold, теперь является частью Ansys. А значит скоро мы сможем существенно упростить процесс идентификации параметров математических моделей материлов для MAPDL и LS-DYNA.
https://www.ansys.com/de-de/webinars/get-started-mcalibration-mechanical
29 мая Доктор Йорген Бернгстром покажет свой первый вебинар в качестве сотрудника Ansys. Напомню, что его компания, PolymerFEM, вместе с двумя ключевыми продуктами MCalibration и PolyUMold, теперь является частью Ansys. А значит скоро мы сможем существенно упростить процесс идентификации параметров математических моделей материлов для MAPDL и LS-DYNA.
https://www.ansys.com/de-de/webinars/get-started-mcalibration-mechanical
Ansys
Get Started with MCalibration for Ansys Mechanical and LS-DYNA | Ansys
Learn how to calibrate simple and advanced material models to experimental data using MCalibration.
👍21❤2
Фрагментация гороной породы контактными взрывом
Препринт статьи, где демонстрируется моделирование подземной добычи. Горная порода моделируется при помощи *MAT_JOHNSON_HOLMQUIST_CONCRETE (коэффициенты и ссылки на литературу приведены), а для ВВ используют SPH. При беглом осмотре выглядит неплохо, хотя я бы попробовал ускорить расчет при помощи Particle Blast.
https://doi.org/10.1016/j.jrmge.2024.01.017
Препринт статьи, где демонстрируется моделирование подземной добычи. Горная порода моделируется при помощи *MAT_JOHNSON_HOLMQUIST_CONCRETE (коэффициенты и ссылки на литературу приведены), а для ВВ используют SPH. При беглом осмотре выглядит неплохо, хотя я бы попробовал ускорить расчет при помощи Particle Blast.
https://doi.org/10.1016/j.jrmge.2024.01.017
🔥13
Открываешь, такой, статью про моделированию формованнной целлюлозы, а там такое...
https://doi.org/10.1109/MACE.2011.5988384
#simulationfriday
https://doi.org/10.1109/MACE.2011.5988384
#simulationfriday
😁18
Когда цвет имеет значение
На прошлой неделе пост про целлюлозу зашел. Так вот вам еще ссылка по это теме. Тут коллеги проводили испытания разных сортов и цветов целлюлозы. Выводы для нас не утешительны: цвет материала может изменить его отклик на нагрузку в 2 раза. Так что, если вам нужно сделать что-то из штампованной целлюлозы, то без экспериментов вам не обойтись.
https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1558925020908271
На прошлой неделе пост про целлюлозу зашел. Так вот вам еще ссылка по это теме. Тут коллеги проводили испытания разных сортов и цветов целлюлозы. Выводы для нас не утешительны: цвет материала может изменить его отклик на нагрузку в 2 раза. Так что, если вам нужно сделать что-то из штампованной целлюлозы, то без экспериментов вам не обойтись.
https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1558925020908271
👍7😁5🔥4
Alfonso крошит ваши кости
Alfonso - это очень интересная разработка компании Lifespans Ltd. Это ПО предназначенное для моделирования взаимодействия костной ткани с всевозможными хирургическими винтами и эндопротезами. Пару лет назад коллеги делали свои расчеты в Abaqus при помощи традиционного SPH. Но кажется, за время, прошедшее с тех публикаций, они придумали что-то свое. А еще мне очень нравится их идея "грубой силы". Они не парятся с созданием эффективной гомогенизированной модели материала костной ткани. Они просто берут трехмерную структуру ткани (произвольно сгенерированную или восстановленную из КТ) и выполняют расчет напрямую на ней. А еще ребята явно умеют в маркетинг и визуализацию данных - все выглядит ну очень хорошо.
https://www.youtube.com/watch?v=z_3oWJxKJwk
Alfonso - это очень интересная разработка компании Lifespans Ltd. Это ПО предназначенное для моделирования взаимодействия костной ткани с всевозможными хирургическими винтами и эндопротезами. Пару лет назад коллеги делали свои расчеты в Abaqus при помощи традиционного SPH. Но кажется, за время, прошедшее с тех публикаций, они придумали что-то свое. А еще мне очень нравится их идея "грубой силы". Они не парятся с созданием эффективной гомогенизированной модели материала костной ткани. Они просто берут трехмерную структуру ткани (произвольно сгенерированную или восстановленную из КТ) и выполняют расчет напрямую на ней. А еще ребята явно умеют в маркетинг и визуализацию данных - все выглядит ну очень хорошо.
https://www.youtube.com/watch?v=z_3oWJxKJwk
YouTube
Lifespans - Overview
🔥17👍3
КЭ расследование крушения поезда
31 января 2003 года пассажирский поезд G7 из Тангары с четырьмя вагонами, следовавший с Центрального железнодорожного вокзала Сиднея в Порт-Кемблу, сошел с рельсов примерно в 2 километрах к югу от железнодорожной станции Уотерфолл. Машинист и шесть пассажиров погибли, многие пассажиры получили серьезные травмы.
Расследование должно было почти полностью полагаться на технический анализ, чтобы обеспечить фактическую основу для выводов о том, что произошло.
В своем блоге Leading Engineering Application Providers рассказывает как благодаря заказу от Департамента транспорта NSW они проводили моделирование данной аварии в LS-DYNA.
https://www.finiteelementanalysis.com.au/fea/crash-simulation-waterfall-train-disaster/
31 января 2003 года пассажирский поезд G7 из Тангары с четырьмя вагонами, следовавший с Центрального железнодорожного вокзала Сиднея в Порт-Кемблу, сошел с рельсов примерно в 2 километрах к югу от железнодорожной станции Уотерфолл. Машинист и шесть пассажиров погибли, многие пассажиры получили серьезные травмы.
Расследование должно было почти полностью полагаться на технический анализ, чтобы обеспечить фактическую основу для выводов о том, что произошло.
В своем блоге Leading Engineering Application Providers рассказывает как благодаря заказу от Департамента транспорта NSW они проводили моделирование данной аварии в LS-DYNA.
https://www.finiteelementanalysis.com.au/fea/crash-simulation-waterfall-train-disaster/
🔥9👍5🥰1
Можно ли считать краш тесты на Raspberry Pi?
Коллеги из Altair успешно собрали и запустили OpenRadioss на Raspberry Pi 5 (а там процессор ARM Cortex A76 64-битный процессор с 4 ядрами и 8 Гб RAM). В видео разобрана процесс сборки решателя, а также запуска тестовой задачи. И это конечно замечательная новость в рубрике #simulationfriday. Но вот если бы кто-то занялся портированием
OpenRadioss на GPU...
https://youtu.be/fN7Enn9siyU
Коллеги из Altair успешно собрали и запустили OpenRadioss на Raspberry Pi 5 (а там процессор ARM Cortex A76 64-битный процессор с 4 ядрами и 8 Гб RAM). В видео разобрана процесс сборки решателя, а также запуска тестовой задачи. И это конечно замечательная новость в рубрике #simulationfriday. Но вот если бы кто-то занялся портированием
OpenRadioss на GPU...
https://youtu.be/fN7Enn9siyU
YouTube
OpenRadioss on a Raspberry Pi
I have successfully built and run OpenRadioss on a Raspberry Pi 5 (an ARM Cortex A76 processor).
This video shows how to install the development environment to create OpenRadioss binaries.
Then I run a simple crash simulation model and post-process the OpenRadioss…
This video shows how to install the development environment to create OpenRadioss binaries.
Then I run a simple crash simulation model and post-process the OpenRadioss…
👍9
PYCAD - сегментация медицинских данных
По заявлениям на сайте, компания PYCAD специализируется на разработке передовых конвейеров машинного обучения, адаптированных к сложной сфере медицинской визуализации. Наш опыт заключается в преодолении разрыва между передовыми технологиями ИИ и важнейшими потребностями сектора здравоохранения. Кажется, что это стандартный манифест еще одного модного/молодежного стартапа.
Но вы просто зайдите на их YouTube канал. Там обучающие лекции от CEO по нескольку часов каждая!!! Прокачай себе питон и ИИ!
https://www.youtube.com/channel/UCdYyILlPlehK4fKS5DiuMXQ
По заявлениям на сайте, компания PYCAD специализируется на разработке передовых конвейеров машинного обучения, адаптированных к сложной сфере медицинской визуализации. Наш опыт заключается в преодолении разрыва между передовыми технологиями ИИ и важнейшими потребностями сектора здравоохранения. Кажется, что это стандартный манифест еще одного модного/молодежного стартапа.
Но вы просто зайдите на их YouTube канал. Там обучающие лекции от CEO по нескольку часов каждая!!! Прокачай себе питон и ИИ!
https://www.youtube.com/channel/UCdYyILlPlehK4fKS5DiuMXQ
🔥12
SoilMODELS - сайт для моделирующих геоматериалы
Проект SoilModels был основан как "проект soilmodels.info" во время сентябрьской встречи 2007 года ассоциации ALERT в Оссуа, Франция, группой международно признанных исследователей в области моделирования механических геоматериалов. Сейчас на сайте есть большая коллекция публикаций по теме и вспомогательная документация по моделям. LS-DYNA и Ansys нет... Но есть Abaqus.
https://soilmodels.com/
Проект SoilModels был основан как "проект soilmodels.info" во время сентябрьской встречи 2007 года ассоциации ALERT в Оссуа, Франция, группой международно признанных исследователей в области моделирования механических геоматериалов. Сейчас на сайте есть большая коллекция публикаций по теме и вспомогательная документация по моделям. LS-DYNA и Ansys нет... Но есть Abaqus.
https://soilmodels.com/
👍10
Чем учить цифровой двойник мельницы?
Недавно в открытом коде Blaze GEM сделали модель для обучения цифрового двойника мельницы самоизмельчения. Одна видеокарта обсчитывала 8M треугольников геометрии (для прямого учета износа), 8M миллионов частиц (видимо DEM для породы), 16 миллионов частиц (видимо SPH для жидкости). На моделирование 64 секунды процесса требуется 32 часа расчета. Показатели нормальные, но вот визуализация авторам особенно удалась.
https://www.linkedin.com/posts/activity-7200202045738352641-tYcX/
Недавно в открытом коде Blaze GEM сделали модель для обучения цифрового двойника мельницы самоизмельчения. Одна видеокарта обсчитывала 8M треугольников геометрии (для прямого учета износа), 8M миллионов частиц (видимо DEM для породы), 16 миллионов частиц (видимо SPH для жидкости). На моделирование 64 секунды процесса требуется 32 часа расчета. Показатели нормальные, но вот визуализация авторам особенно удалась.
https://www.linkedin.com/posts/activity-7200202045738352641-tYcX/
Linkedin
Prof. Nicolin G. on LinkedIn: #nvidiagrant #nvidia #computationalfluiddynamics #ai #simulations | 18 comments
A picture is worth a thousand words. How about a few million ?
8 million triangles, 8 million DEM particles, 16 million slurry particles, 64 seconds… | 18 comments on LinkedIn
8 million triangles, 8 million DEM particles, 16 million slurry particles, 64 seconds… | 18 comments on LinkedIn
🔥7❤1👍1
Где спит твоё сердце
Создание вычислительной модели сердца являет настоящей проверкой прочности для самых суровых кодов. Как правило, в таких моделях задействуется несколько областей физики, решаемые совместно: механика, гидродинамика и электрофизиология. Но, что делать, если вы хотите начать работу в данном направлении?
В 2020 году группа ученых из King’s College London под руководством Марины Строкки (Marina Strocchi) создала и опубликовала в статью "A publicly available virtual cohort of four-chamber heart meshes for cardiac electro-mechanics simulations". Коллеги создали 24 модели 4-х камерного сердца на основе результатов компьютерной томографии и опубликовали их в открытом доступе. Модели пригодны для выполннения КЭ расчетов, так как представляют собой неплохие сетки из линейных TET элементов. Кроме того, в моделях есть информация об ориентации мышечных волокон. В архивах вы можете найти модели в форматах, читаемых Paraview.
Кстати, Ansys при создании моделей сердца в LS-DYNA, использовал именно модели Марины Строкки, о чем есть правильные референсные ссылки. Я думаю, что у Abaqus модели из этой же статиь.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235145 - научная статья
https://zenodo.org/records/3890034 - архив моделей
Создание вычислительной модели сердца являет настоящей проверкой прочности для самых суровых кодов. Как правило, в таких моделях задействуется несколько областей физики, решаемые совместно: механика, гидродинамика и электрофизиология. Но, что делать, если вы хотите начать работу в данном направлении?
В 2020 году группа ученых из King’s College London под руководством Марины Строкки (Marina Strocchi) создала и опубликовала в статью "A publicly available virtual cohort of four-chamber heart meshes for cardiac electro-mechanics simulations". Коллеги создали 24 модели 4-х камерного сердца на основе результатов компьютерной томографии и опубликовали их в открытом доступе. Модели пригодны для выполннения КЭ расчетов, так как представляют собой неплохие сетки из линейных TET элементов. Кроме того, в моделях есть информация об ориентации мышечных волокон. В архивах вы можете найти модели в форматах, читаемых Paraview.
Кстати, Ansys при создании моделей сердца в LS-DYNA, использовал именно модели Марины Строкки, о чем есть правильные референсные ссылки. Я думаю, что у Abaqus модели из этой же статиь.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235145 - научная статья
https://zenodo.org/records/3890034 - архив моделей
journals.plos.org
A publicly available virtual cohort of four-chamber heart meshes for cardiac electro-mechanics simulations
Computational models of the heart are increasingly being used in the development of devices, patient diagnosis and therapy guidance. While software techniques have been developed for simulating single hearts, there remain significant challenges in simulating…
🔥16👍4❤1
GIBBON
The Geometry and Image-Based Bioengineering add-On - это набор инструментов MATLAB с открытым исходным кодом, разработанный Кевином М. Моерманом (Kevin M. Moerman), включающий в себя визуализацию и сегментацию медицинских изображений и геометрии, генерацию сеток при помощи открыть инструментов вроде TetGen и решение задач механики при помощи FEBio или Abaqus.
P.S.
На страничке есть даже примеры моделирования нелинейного поведения женской груди при одноосном сжатии:)
https://www.gibboncode.org/
The Geometry and Image-Based Bioengineering add-On - это набор инструментов MATLAB с открытым исходным кодом, разработанный Кевином М. Моерманом (Kevin M. Moerman), включающий в себя визуализацию и сегментацию медицинских изображений и геометрии, генерацию сеток при помощи открыть инструментов вроде TetGen и решение задач механики при помощи FEBio или Abaqus.
P.S.
На страничке есть даже примеры моделирования нелинейного поведения женской груди при одноосном сжатии:)
https://www.gibboncode.org/
❤9🙈3👍2
"бесплатные" источники академических знаний
Нашел занятный пост в LinkedIn, и привожу его перевод. У меня довольно противоречивое отношение к платнымым научным публикациям. Нарушать авторские права плохо, но публиковаться в OpenAccess не у всех есть деньги. Хотя мое субъективное мнение, что если уж вы написали действительно классную статью с прорывными результатами, то и пара тысячь доллоров в бюджете вашей научной орнанизации на оплату OpenAccess публикации найдется.
1. Unpaywall --> https://unpaywall.org/
Установите это расширение для браузера Chrome и читайте статью прямо на сайте журнала легально и бесплатно.
2. Open Access Button (OAB) --> https://lnkd.in/ex2kAJ7v
Скопируйте и вставьте ссылку на статью или DOI на сайте OAB. Статья будет доступна на следующей странице. Легально.
3. PaperPanda --> https://paperpanda.app/
Как и Unpaywall, это расширение для Chrome позволяет получить доступ к миллионам научных работ в один клик.
4. DOAJ --> https://doaj.org/
Как следует из названия, DOAJ (Directory of Open Access Journals) предоставляет бесплатный доступ к миллионам научных работ со всего мира.
5. OA[.]mg --> https://oa.mg/
Подобно Google, этот сайт был создан специально для поиска научных статей. Доступно более 250 миллионов статей.
6. Core --> https://core.ac.uk/
Крупнейшая в мире база данных научных работ, содержащая более 298 миллионов работ со всего мира, доступ к которым можно получить бесплатно.
7. arXiv --> https://arxiv.org/
Специально для любителей естественных наук и экономики этот сайт предоставляет бесплатный доступ к 2,4 миллионам научных работ.
8. Tandfonline --> http://www.tandfonline.com
Доступ к 200++ открытым журналам можно получить одним щелчком мыши.
9. JSTOR https://www.jstor.org/
JSTOR предоставляет доступ к тысячам академических журналов, книг и первоисточников по различным дисциплинам. Не будучи полностью бесплатным, JSTOR предлагает ограниченный доступ к контенту без подписки, что делает его частичной альтернативой Sci-Hub.
10. Zenodo https://zenodo.org/.
Разработанный в рамках европейской программы OpenAIRE и управляемый ЦЕРНом, Zenodo является универсальным репозиторием с открытым доступом. Он позволяет исследователям размещать научные работы, наборы данных, исследовательское программное обеспечение, отчеты и другие материалы, связанные с исследованиями.
11. Wosonhj.com
Wosonhj.com - менее известная, но развивающаяся платформа, предоставляющая доступ к академическим ресурсам. Это платформа, которая призвана упростить поиск научных статей и книг.
12. ResearchGate https://lnkd.in/eKm-D6Jm
ResearchGate - это социальная сеть для ученых и исследователей, где они могут делиться своими работами, задавать вопросы и отвечать на них, а также находить соавторов. В отличие от Sci-Hub, ResearchGate работает в рамках правового поля, предоставляя доступ к обширному хранилищу статей, загруженных самими авторами. Удобный интерфейс и интерактивная платформа делают его отличным ресурсом для ученых.
13. Google Scholar https://lnkd.in/gJgcCm34
Google Scholar предлагает простой способ широкого поиска научной литературы. Он индексирует статьи из различных онлайновых научных журналов, обеспечивая легальный доступ к исследованиям. Хотя Google Scholar не такой всеобъемлющий, как Sci-Hub, он является мощным инструментом для исследователей.
Оригинальный пост https://www.linkedin.com/posts/engrdrvicky_sci-activity-7198341936720605184-OkzU/
Нашел занятный пост в LinkedIn, и привожу его перевод. У меня довольно противоречивое отношение к платнымым научным публикациям. Нарушать авторские права плохо, но публиковаться в OpenAccess не у всех есть деньги. Хотя мое субъективное мнение, что если уж вы написали действительно классную статью с прорывными результатами, то и пара тысячь доллоров в бюджете вашей научной орнанизации на оплату OpenAccess публикации найдется.
1. Unpaywall --> https://unpaywall.org/
Установите это расширение для браузера Chrome и читайте статью прямо на сайте журнала легально и бесплатно.
2. Open Access Button (OAB) --> https://lnkd.in/ex2kAJ7v
Скопируйте и вставьте ссылку на статью или DOI на сайте OAB. Статья будет доступна на следующей странице. Легально.
3. PaperPanda --> https://paperpanda.app/
Как и Unpaywall, это расширение для Chrome позволяет получить доступ к миллионам научных работ в один клик.
4. DOAJ --> https://doaj.org/
Как следует из названия, DOAJ (Directory of Open Access Journals) предоставляет бесплатный доступ к миллионам научных работ со всего мира.
5. OA[.]mg --> https://oa.mg/
Подобно Google, этот сайт был создан специально для поиска научных статей. Доступно более 250 миллионов статей.
6. Core --> https://core.ac.uk/
Крупнейшая в мире база данных научных работ, содержащая более 298 миллионов работ со всего мира, доступ к которым можно получить бесплатно.
7. arXiv --> https://arxiv.org/
Специально для любителей естественных наук и экономики этот сайт предоставляет бесплатный доступ к 2,4 миллионам научных работ.
8. Tandfonline --> http://www.tandfonline.com
Доступ к 200++ открытым журналам можно получить одним щелчком мыши.
9. JSTOR https://www.jstor.org/
JSTOR предоставляет доступ к тысячам академических журналов, книг и первоисточников по различным дисциплинам. Не будучи полностью бесплатным, JSTOR предлагает ограниченный доступ к контенту без подписки, что делает его частичной альтернативой Sci-Hub.
10. Zenodo https://zenodo.org/.
Разработанный в рамках европейской программы OpenAIRE и управляемый ЦЕРНом, Zenodo является универсальным репозиторием с открытым доступом. Он позволяет исследователям размещать научные работы, наборы данных, исследовательское программное обеспечение, отчеты и другие материалы, связанные с исследованиями.
11. Wosonhj.com
Wosonhj.com - менее известная, но развивающаяся платформа, предоставляющая доступ к академическим ресурсам. Это платформа, которая призвана упростить поиск научных статей и книг.
12. ResearchGate https://lnkd.in/eKm-D6Jm
ResearchGate - это социальная сеть для ученых и исследователей, где они могут делиться своими работами, задавать вопросы и отвечать на них, а также находить соавторов. В отличие от Sci-Hub, ResearchGate работает в рамках правового поля, предоставляя доступ к обширному хранилищу статей, загруженных самими авторами. Удобный интерфейс и интерактивная платформа делают его отличным ресурсом для ученых.
13. Google Scholar https://lnkd.in/gJgcCm34
Google Scholar предлагает простой способ широкого поиска научной литературы. Он индексирует статьи из различных онлайновых научных журналов, обеспечивая легальный доступ к исследованиям. Хотя Google Scholar не такой всеобъемлющий, как Sci-Hub, он является мощным инструментом для исследователей.
Оригинальный пост https://www.linkedin.com/posts/engrdrvicky_sci-activity-7198341936720605184-OkzU/
lnkd.in
LinkedIn
This link will take you to a page that’s not on LinkedIn
🔥31👍11