Пробивание бетона на скорости 770

Коллеги из Франции показали как они могут пробивать бетона на высоких скоростях не только в лаборатории, но и при помощи моделирования. Вижу что там что-то бессеточное (еще бы, на скорости 770 м/с), возможно просто SPH. Но вот кож по визуализации опознать не могу.

https://www.thiot-ingenierie.com/en/2025/11/07/focus-on-our-h3g-launcher-hot-green-gas-gun/

ɣSPH

Я тут выяснил, в чем считали то быстрое пробивание бетона, что я показывал в прошлом посте. Это был метод ɣSPH из решателя ABSTRAO. Интересно, что ABSTRAO - это то ли форк, то-ли часть великого и ужасного GPU-native решателя Impetus AFEA, который контролирует добрую половину рынка прочностных расчётов для A&D в ЕС, при условии, что у него вся команда человек 50.

https://www.abstrao.com/en/abstrao-solver

Подробности про ɣSPH:
https://doi.org/10.1115/PVP2017-65517

3D/2D CFD

Любопытный для меня подход, когда глобально задача решается при помощи упрощенного подхода (2D shallow-water equations), а локально происходит уточнение (3D VOF, RANS). Такого я еще не видел в CFD.

https://www.youtube.com/watch?v=eggvoTSrJ_U

HelloTriangle

HelloTriangle - новый браузерный инструмент для создания и работы с 3D-моделями через Python-скриптинг, разработанный стартапом HelloTriangle. Полностью работает в браузере, без установки программного обеспечения. Использует Python-скрипты вместо традиционных CAD GUI.

Создатель: Питер Мортье (Peter Mortier), бывший инженер Materialise


https://www.hellotriangle.io/

WeldFormFEM GUI

Тут один доброволец в жало пишет явный GPU-native opensource решатель для нелинейных динамических задач мезаники, да еще и с сеточной адаптацией. Причем за референс он взял LS-DYNA.

Так он к нему теперь еще и GUI дописал!


https://youtu.be/W7gvYfHq314?si=AELBrcqQcP4nlYYs

1 миллиард ячеек в CFD расчете на GPU за сутки

Cadence, NVIDIA, и Solar Turbines (часть Caterpillar) отчитались о том, что смогли за одни сутки обсчитать 1 миллиард ячеек используя CFD решатель Fidelity Charles Solver от Cadence. Charles Solver, как и все современные CFD решатели умеет в GPU-native. И для данного расчета они взяли сервера NVIDIA GB200 VL72 набитые карточками NVIDIA Blackwell B200 - все было 512 GPU (безумно много для CFD и смешно для AI). Всю это вычислительную силу заставили решать задачу турбулентного горения (flamelet progress variable, FPV).

Вот мы и дожили, когда мы говорим не про десятки тысяч ядер CPU, а про сотни GPU. Даешь DNS на GPU!

Пресс релиз: https://community.cadence.com/cadence_blogs_8/b/corporate-news/posts/cadence-nvidia-and-solar-turbines-collaborate-on-ai-physics

Научная статья: https://doi.org/10.1115/GT2025-151173

COMSOL 6.4 - GPU для любой физики!

Итак, коллеги ни много ни мало заявляют, что у них теперь есть GPU решатель для всех видов филики, так как они встроили себе NVIDIA cuDSS - библиотеку для нативной работы Direct Sparse рештаеля СЛАУ на GPU. И это уже звучит как заявка, ооочень крутая заявка. Я буду ждать тестов.

Ну а еще там завезли решатель акустики во временной области, да еще и при помощи явного решателя и тоже GPU-native (NVIDIA CUDA-X cuBLAS library). Круто, завидую!

Ну и как-то почти теряется на этом фоне появление модуля Granular Flow Module для моделирования сыпучих сред в DEM постановке.

https://www.comsol.com/release/6.4

ИИ точный, как швейцарские часы

Вы хотите, что бы ИИ решал за вас задачи и занимался программированием? Давайте сначала спросим у него, который час.

https://clocks.brianmoore.com/

Жидкость в терминале!

Небольшой открытый шуточный проект написаный на Go, который позволяет в реальном времени поиграть с жидкостью используя псеврографику и физику от SPH.

https://youtu.be/eaHcGegRT9U?si=EpcYOvKgVEdi4wOH

https://github.com/null-enjoyer/terminal-fluid-simulation?tab=readme-ov-file

PreonLab 7.0 для сложных многофазных потоков

В представленном моделировании два воздушных пузырька поднимаются через высоковязкую смесь сахарозы и воды, сталкиваются и взаимодействуют друг с другом. И это все в SPH!

Референсная постановка взята из Cheng, M., Hua, J. and Lou, J., 2010. Simulation of bubble–bubble interaction using a lattice Boltzmann method. Computers & Fluids, 39(2), pp.260-270.


https://www.linkedin.com/posts/fifty2-technology-gmbh_bubble-coalescence-simulation-in-preonlab-activity-7396902843976421376-p4-4

NVIDIA вложилась в SYNOPSYS

Вчера вышел официальный пресс релиз о дружбе между двумя компаниями. Дружба подкрепляется тем, что NVIDIA купила акций SYNOPSYS на два миллиарда долларов (несколько процентов всех акций). Обещают усилено внедрять GPU в математическое моделирование. И не мудрено - NVIDIA ведь крупнейший заказчик SYNOPSYS на CAE.

https://news.synopsys.com/2025-12-01-NVIDIA-and-Synopsys-Announce-Strategic-Partnership-to-Revolutionize-Engineering-and-Design

Материалы конференции LS-DYNA этого года

Конференции LS-DYNA славятся своей открытостью. Материалы «2025 EMEA Ansys Transportation Summit and International LS-DYNA Conference», прошедшей в конце октября в Мюнхене, теперь доступны для нас (теперь на официальном сайте https://lsdyna.ansys.com/2025-emea-ansys-transportation-summit-and-international-ls-dyna-conference/)

Конечно, там же доступен и мой доклад «Trimmed IGA Solids in LS-DYNA: CADFEM Findings» (Обрезанные IGA-тела в LS-DYNA: выводы CADFEM) — все 13 страниц.

https://lsdyna.ansys.com/wp-content/uploads/2025/11/IGA_Novozhilov_Cadfem.pdf

Один квадриллион степеней свободы в единой задаче CFD

Lawrence Livermore National Laboratory’s (LLNL) провели на своем суперкомпьютере El Capitan (№1 в рейтинге TOP500, ~1,742 exaFLOPS) CFD моделирование взаимодействия выхлопных факелов нескольких ракетных двигателей (по типу SpaceX Super Heavy). Для расчета было задействовано 44 500 гибридный вычислителей AMD Instinct MI300A (CPU+GPU с общей унифицированной памятью = APU) размещенные в 11 136 вычислительных узлах. Таким образом, под один расчет были задействованы все мощности El Capitan полностью!

Расчет выполнял открытый код Multicomponent Flow Code, поддерживаемый группой Bryngelson. В модели учитывалась сжимаемость потока (число Маха до 10) и ударные волны. А вот на DNS мощностей не хватило.

Работа является финалистом премии ACM Gordon Bell Prize 2025 - высшей награды в области высокопроизводительных вычислений. Кроме выдающихся размеров, постановка может похвастаться еще и новой техникой регуляризации ударных волн под названием Information Geometric Regularization (IGR), разработанной профессорами Spencer Bryngelson (Georgia Tech), Florian Schäfer (NYU Courant) и Ruijia Cao.

Официальный пресс релиз:
https://www.llnl.gov/article/53626/gordon-bell-finalist-team-pushes-scale-rocket-simulation-el-capitan

Препринт научной статьи по итогам численного эксперимента:
https://arxiv.org/abs/2505.07392

Репозиторий использованного решателя на GitHub:
https://github.com/MFlowCode/MFC