روایت اول
وِگووی(wegovy) به لیست صدرنشینان دارو ملحق شد؛ پرتاب وِگووی(wegovy) به صدر بازار داروهای چاقی

۲۰۲۱: شرکت دانمارکی Novo Nordisk با خبر تأیید وِگووی توسط سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) نفس راحتی کشید؛ نخستین داروی تزریقیِ هفتگی برای «مدیریت مزمن وزن» راهی قفسه‌ داروخانه‌ها شد و بازاری نو گشوده شد.

۲۰۲۳: کمتر از دو سال بعد و در تیک‌تاک هشتگ ‎#Ozempic – عضو هم‌خانوادۀ وِگووی برای دیابت – از مرز ۷۰۰ میلیون بازدید گذشت. تقاضا آن‌قدر بالا رفت که قلم‌های تزریق کمیاب شد و بیماران در صف ماندند.

۲۰۲۴: برای رفع کمبود، هلدینگ Novo، غول تولید قراردادیِ Catalent را با ۱۶٫۵ میلیارد دلار خرید تا ظرفیت پرکردن سرنگ‌ها را در اختیار بگیرد. چند ماه بعد، گزارش مالی نشان داد درآمد واحد چاقی ۲۶ درصد جهش کرده و نوونوردیسک عنوان باارزش‌ترین شرکت دارویی اروپا را تصاحب کرده است.

۲۰۳۰: بانک‌های سرمایه‌گذاری پیش‌بینی می‌کنند بازار جهانی داروهای آگونیست GLP-1 تا پایان دهه به ۱۰۵ میلیارد دلار برسد.

🟢 آیندهٔ این محصول را چطور می‌بینید؟ آیا شرکت‌های دیگر می‌توانند با این پیشتازِ بازار رقابت کنند؟

#روایت_بازار
#نوونوردیسک

📌 اهمیت شاخص‌های مرکزی در تحلیل داده‌ها

شاخص‌های مرکزی ابزاری کلیدی برای درک و تفسیر داده‌ها هستند. اهمیت آن‌ها در موارد زیر بیان شده است:

ارائه خلاصه‌ای گویا: این شاخص‌ها حجم زیادی از داده‌ها را در یک مقدار واحد خلاصه کرده و درک ویژگی‌های کلی را آسان می‌کنند. برای مثال، میانگین درآمد، دید کلی از وضعیت اقتصادی ارائه می‌دهد.

امکان مقایسه گروه‌ها: شاخص‌های مرکزی امکان مقایسه ویژگی‌های گروه‌های مختلف داده را فراهم می‌کنند. برای نمونه، مقایسه میانگین زمان پاسخ به درمان داروها.

شناخت الگوهای کلی: این شاخص‌ها به آشکار ساختن الگوهای اساسی و گرایش‌های غالب در داده‌ها کمک می‌کنند. برای مثال، بررسی نما در عوارض جانبی یک دارو، شایع‌ترین عارضه را نشان می‌دهد.

در مثالی که در تصویر آمده است، زمان پاسخگویی سه نوع دارو در بدن بیماران مختلف مورد بررسی قرار گرفته است.
این شاخص‌ها نشان می‌دهند در حالی که میانگین زمان پاسخ برای داروها تقریباً مشابه است، داروی C از نظر تکرار مد ممکن است پاسخ بالینی پایدارتری داشته باشد.

#آموزش
#آمار

📌 آشنایی با نمودارهای دایره‌ای و سان‌برست(Sunburst)


نمودار دایره‌ای (Pie Chart): یک نمودار دایره‌ای است که برای نمایش سهم نسبی بخش‌های مختلف از یک کل استفاده می‌شود. در این نمودار، دایره به قطاع‌هایی تقسیم می‌شود و اندازه زاویه‌ای (و در نتیجه مساحت) هر قطاع متناسب با درصد یا نسبت آن بخش از کل است. پای چارت‌ها برای نشان دادن ترکیب یک مجموعه واحد و سهم هر جزء در آن بسیار مؤثر هستند.

نمودار سان‌برست (Sunburst Chart): یک نمودار سلسله مراتبی است که با استفاده از حلقه‌های متحدالمرکز، ساختار داده‌ها را به صورت بصری نمایش می‌دهد. حلقه مرکزی معمولاً ریشه یا کل را نشان می‌دهد و حلقه‌های بیرونی‌تر سطوح پایین‌تر سلسله مراتب را به تصویر می‌کشند. هر قطاع در یک حلقه، زیرمجموعه‌ای از قطاع مربوطه در حلقه داخلی‌تر است و اندازه زاویه‌ای آن نشان‌دهنده سهم آن بخش در سطح خود و نسبت به کل است. نمودارهای سان‌برست برای نمایش نحوه تقسیم یک کل به زیرمجموعه‌ها در سطوح مختلف و درک ساختار سلسله مراتبی داده‌ها بسیار مناسب هستند.

#آموزش
#روش_تحقیق

📌 مقایسه نمودارهای پای چارت و سان‌برست: تفاوت در نمایش سهم و ساختار


در بخش قبلی با ساختار و کاربرد کلی نمودارهای دایره‌ای (نمایش سهم اجزا از یک کل در یک سطح) و سان‌برستSunburst(نمایش سهم در ساختار سلسله مراتبی) آشنا شدیم. حال به مقایسه مستقیم این دو ابزار بصری می‌پردازیم:

🔷 ساختار: پای چارت از یک دایره تقسیم شده به قطاع‌ها تشکیل شده، در حالی که سان‌برست از حلقه‌های متحدالمرکز برای نمایش سطوح مختلف سلسله مراتب بهره می‌برد.

🔷 سطوح داده: پای چارت تک‌سطحی است و سهم اجزا در یک کل را نشان می‌دهد. در مقابل، سان‌برست قابلیت نمایش چند سطح از داده‌های سلسله مراتبی را دارد.

🔷 قابلیت مقایسه: مقایسه اندازه‌های قطاع‌های نزدیک به هم در پای چارت، به‌ویژه اگر زوایای آن‌ها خیلی متفاوت نباشد، دشوار است. سان‌برست امکان مقایسه سهم‌ها در سطوح مختلف سلسله مراتب را فراهم می‌آورد و دید بهتری از روابط بین دسته‌ها و زیردسته‌ها ارائه می‌دهد.

🔷 کاربرد اصلی: پای چارت برای نمایش ترکیب یک مجموعه واحد و سهم هر جزء در آن ایده‌آل است. سان‌برست در نمایش ساختارهای سلسله مراتبی و سهم اجزا در سطوح مختلف برتری دارد.

#آموزش
#روش_تحقیق

⚠️⚠️⚠️هشدار⚠️⚠️⚠️
در صنعت سلامت آینده‌ای ندارید اگر….

براساس اخرین گزارش مجمع جهانی اقتصاد:

✅۹۴٪ از سازمان‌های فعال در صنعت سلامت استفاده از هوش مصنوعی را در اولویت‌های کلیدی خود قرار داده‌اند. 

✅تا سال ۲۰۳۰، ترکیب انسان و ماشین ۳۵٪ وظایف را انجام خواهد داد و ۳۱٪ از وظایف تنها توسط ماشین‌ها پیش خواهد رفت. 

✅مهارت‌هایی چون تسلط بر فناوری‌های نوین، تفکر خلاق و انعطاف‌پذیری، کلید موفقیت در آینده  صنعت سلامت خواهند بود.

✅بزرگ‌ترین چالش‌ها شامل مقاومت فرهنگی در برابر تغییر و کمبود زیرساخت‌های داده‌ای خواهد بود.

❓❓❓آیا برای تحولات شغلی آینده در صنعت سلامت آماده‌اید؟

تحلیل کامل و راهکارهای پیشنهادی را در اینجا بخوانید:

https://B2n.ir/gy9632
.
https://B2n.ir/gy9632
.
https://B2n.ir/gy9632

#گزارش_جامع
#لینکدین
#FutureofJobs2025report

📌 چطور یک نظرسنجی مؤثر طراحی کنیم؟

🔍 فرض کنید می‌خواهید بدانید چرا برخی پزشکان یک برند دارویی را بیشتر تجویز می‌کنند. نظرسنجی یکی از روش‌های کلیدی برای جمع‌آوری داده‌هاست، اما اگر درست طراحی نشود، نتایج گمراه‌کننده خواهد بود و باعث اتخاذ تصمیم‌های اشتباه می‌شود.

🛠 مراحل طراحی یک نظرسنجی علمی:

✅ ۱. هدف مشخص: دقیقاً بدانید که به دنبال چه اطلاعاتی هستید (مثلاً بررسی میزان رضایت پزشکان از یک دارو).

✅ ۲. طراحی پرسش‌های شفاف و بدون سوگیری: سؤال‌ها نباید مخاطب را به سمت پاسخ خاصی هدایت کنند.

✅ ۳. ترکیب سؤالات باز و بسته: سؤالات چندگزینه‌ای برای داده‌های کمی، سؤالات باز برای درک عمیق‌تر.

✅ ۴. ترتیب منطقی سوالات: سوالات را به ترتیب از سوالات عمومی تر به تخصصی تر بچینید تا پاسخ‌دهنده راحت‌تر جلو برود

✅ ۵. کوتاه و مشخص بودن سوالات: نظرسنجی‌های طولانی باعث خستگی و کاهش دقت پاسخ‌ها می‌شوند.

📊 چرا نظرسنجی مهم است؟

🔹 اطلاعات کمی مستقیم از مشتریان را ارائه می‌دهد.

🔹 روندهای بازار و ترجیحات مصرف‌کنندگان را آشکار می‌کند.

🔹 استراتژی بازاریابی و توسعه محصول را دقیق‌تر می‌کند.

#آموزش
#روش_تحقیق

انواع سؤالات در تحلیل‌های آماری: چه بپرسیم و چرا مهم است؟(بخش اول)

🔍 در تحقیقات بازار دارویی، نوع سؤالاتی که می‌پرسیم تعیین می‌کند که چه نوع داده‌هایی جمع‌آوری شده و چگونه تحلیل شوند. سؤالات مناسب باعث می‌شوند بینش‌های دقیق‌تری از بازار به دست آورده و تصمیمات استراتژیک بهتری بگیریم.

🛠 ۱. بر اساس نوع داده‌ها:

✅ سؤالات کمی (Quantitative Questions): پاسخ‌های عددی و قابل اندازه‌گیری دارند.
🔹 مثال: "چند درصد از پزشکان این دارو را تجویز می‌کنند؟"

✅ سؤالات کیفی (Qualitative Questions): نظرات، تجربیات و احساسات را بررسی می‌کنند.
🔹 مثال: "بیماران چه احساسی نسبت به مصرف این دارو دارند؟"

🛠 ۲. بر اساس نوع پاسخ‌ها:

✅ سؤالات بسته (Closed-Ended Questions): گزینه‌های مشخصی دارند و تحلیل آن‌ها آسان‌تر است.
🔹 مثال: "آیا این دارو را ترجیح می‌دهید؟ (بله/خیر)"

✅ سؤالات باز (Open-Ended Questions): پاسخ‌دهنده آزاد است نظرات خود را بیان کند.
🔹 مثال: "به نظر شما، این دارو چه نقاط ضعفی دارد؟"

#آموزش
#روش_تحقیق

انواع سؤالات در تحلیل‌های آماری: چه بپرسیم و چرا مهم است؟(بخش دوم)

🛠 ۳. بر اساس هدف تحقیق:

 ✅ سؤالات توصیفی (Denoscriptive Questions): وضعیت فعلی یک متغیر را بررسی می‌کنند.
    🔹 مثال: "میانگین سن بیماران مصرف‌کننده این دارو چقدر است؟"

 ✅ سؤالات مقایسه‌ای (Comparative Questions):تفاوت بین دو یا چند گروه را می‌سنجند.
    🔹 مثال: "کدام برند دارویی نرخ تجویز بالاتری دارد؟"

 ✅ سؤالات همبستگی (Correlation Questions): ارتباط بین دو متغیر را بررسی می‌کنند.
    🔹 مثال: "آیا افزایش قیمت دارو باعث کاهش فروش آن شده است؟"

 ✅ سؤالات علّی (Causal Questions):به بررسی رابطه علت و معلولی می‌پردازند.
    🔹 مثال: "آیا تبلیغات بر افزایش آگاهی پزشکان تأثیر دارد؟"

برای درک بهتر اهمیت آن به مثال زیر توجه بفرمایید:
 یک شرکت دارویی برای بررسی علت فروش پایین یک داروی خاص می‌تواند از سؤالات کمی، کیفی و همبستگی استفاده کند.
📊 سؤال کمی: "چند درصد بیماران این دارو را خریداری کرده‌اند؟"
💬 سؤال کیفی: "بیماران چه دلایلی برای عدم استفاده از این دارو دارند؟"
🔗 سؤال همبستگی: "آیا تبلیغات بیشتر باعث افزایش فروش شده است؟"

#آموزش
#روش_تحقیق

خواهشمندیم با شرکت در این نظرسنجی و ارائه پاسخ‌های ارزشمند خود، ما را در ارتقای سطح کیفی محتوا یاری فرمایید. در صورت وجود هرگونه پیشنهاد یا انتقاد، لطفا آن را در بخش نظرات بیان کرده یا به ادمین پیام دهید.

📅 عنوان گزارش: بررسی بازار دارویی ترکیبات ژنریک حاوی متفورمین 💊

🗓 تاریخ: ۱۳ اردیبهشت ۱۴۰۴

Ⓜ️ آیدی ادمین:
@Maku_marketing

📢 دیده بان بازار سلامت:
@HealthMarketInsights

#گزارش شماره ۱۱
#گزارش_ژنریک_محور
#متفورمین
#امپاگلیفلوزین
#سیتاگلیپتین

📌 سؤالات باز: وقتی می‌خواهید پاسخ‌دهنده آزادانه صحبت کند

🔍 چرا بیماران داروی خاصی را ترجیح می‌دهند؟ اگر بخواهیم به عمق افکار و احساسات آن‌ها پی ببریم، سؤالات باز (Open-Ended Questions) بهترین ابزار ما هستند. این سؤالات، به جای ارائه گزینه‌های محدود، به پاسخ‌دهنده اجازه می‌دهند که نظر شخصی خود را بیان کند.

🛠 ویژگی‌های سؤالات باز:

✅ ۱. پاسخ‌های گسترده و توضیحی دارند: مثل "چه عواملی باعث می‌شود این دارو را انتخاب کنید؟"

✅۲. برای کشف انگیزه‌ها و احساسات مفیدند: درک دلایل واقعی خرید یا عدم خرید یک محصول.

✅ ۳. در تحقیقات کیفی و مصاحبه‌های عمیق استفاده می‌شوند: پزشکان یا بیماران می‌توانند تجربه‌های خود را توصیف کنند.

📊 مزایا و چالش‌ها:

🔹 مزایا: اطلاعات عمیق و غنی فراهم می‌کنند، سوگیری تحقیقاتی را کاهش می‌دهند.

🔹 چالش‌ها: تحلیل آن‌ها سخت‌تر است، چون داده‌های متنی نیاز به
دسته‌بندی دارند.

#آموزش
#روش_تحقیق

🔍 جهت پاسخگویی به این سوال و کسب اطلاعات بیشتر:

📄 گزارش تحلیلی شماره‌ ۳ با عنوان «بررسی دسته‌بندی و روند فروش ترکیبات آنتی‌سایکوتیک» را ملاحظه فرمایید.

مارکتینگ و مدیریت فروش از زمان طراحی محصول آغاز می‌شود.

در ادامه برنامه "راه آبی"، دکتر محلاتی با نگاهی دقیق‌تر به فرآیند بازاریابی، بر این نکته کلیدی تاکید کردند که مارکتینگ و مدیریت فروش، سفری است که از همان گام‌های نخستین طراحی محصول آغاز می‌شود. به اعتقاد ایشان، یک بازاریابی اصولی زمانی به ثمر می‌نشیند که تولیدکننده، از همان ابتدا، به اثری که محصولش در بازار خواهد گذاشت، فکر کند و برای آن برنامه‌ریزی نماید. برای حضوری موثر و ماندگار در بازار، توجه به همین جزئیات ضروری است.

دکتر محلاتی "طراحی محصول" را فراتر از صرفاً ساخت یک دارو دانستند. از دیدگاه ایشان، طراحی هوشمندانه، دربرگیرنده تمامی جوانب مواجهه محصول با بازار و مشتری (از جذابیت بسته‌بندی گرفته تا سهولت و اثربخشی در نحوه استفاده) است؛ این توجه جامع به جزئیات است که در نهایت، سرنوشت یک محصول را در بازار تعیین کرده و میزان رضایت مصرف‌کنندگان را رقم می‌زند.
به این ترتیب، موفقیت در بازاریابی، نه یک مرحله پس از تولید و صرفا فروش محصول، بلکه نتیجه یک تفکر جامع و برنامه‌ریزی دقیق از ابتدای مسیر است.

#راه_آبی
#مصاحبه
#دکتر_محلاتی

📌 سؤالات بسته: وقتی به داده‌های دقیق و عددی نیاز دارید

🔍 آیا پزشکان این دارو را تجویز می‌کنند؟ اگر بخواهیم پاسخ‌های مشخص و کمی داشته باشیم، سؤالات بسته (Closed-Ended Questions) مناسب‌تر هستند. این سؤالات، محدوده‌ی پاسخ را مشخص می‌کنند و تحلیل آن‌ها ساده‌تر است.

🛠 ویژگی‌های سؤالات بسته:

✅ ۱. پاسخ‌های مشخص و کوتاه دارند: مثل "آیا این دارو را تجویز می‌کنید؟ (بله/خیر)"

✅ ۲. برای نظرسنجی‌های آماری و تحلیل کمی استفاده می‌شوند: اعداد و درصدها را فراهم می‌کنند.

✅ ۳. قابل تحلیل با روش‌های آماری هستند: می‌توان داده‌ها را دسته‌بندی و مقایسه کرد.

📊 مزایا و چالش‌ها:

🔹 مزایا: تحلیل آن‌ها سریع و آسان است، امکان مقایسه عددی بین گروه‌ها را فراهم می‌کند.

🔹 چالش‌ها: ممکن است اطلاعات سطحی بدهند و جزئیات مهم و موارد انتزاعی و خلاقانه برآمده از ذهن را نادیده بگیرند.

💡 مثال کاربردی:
🔹 برای بررسی میزان آگاهی پزشکان از یک داروی جدید، پرسش "آیا تا به حال درباره این دارو شنیده‌اید؟ " داده‌های آماری دقیقی را برای تحلیل فراهم می‌کند.

#آموزش
#روش_تحقیق

خواهشمندیم با شرکت در این نظرسنجی و ارائه پاسخ‌های ارزشمند خود، ما را در ارتقای سطح کیفی محتوا یاری فرمایید. در صورت وجود هرگونه پیشنهاد یا انتقاد، لطفا آن را در بخش نظرات بیان کرده یا به ادمین پیام دهید.

۶ می، روز جهانی آسم
در بزرگداشت معجزه‌ای به نام تنفس

🔹 در سال ۱۴۰۲ حجم فروش ریالی بازار داروهای بیماری آسم (با احتساب آمار فروش مهارکننده‌های لوکوترین، گشادکننده‌های برونش و انواع خوراکی و تزریقی کورتیکواستروئیدها) حدود ۴۵.۹ هزار میلیارد ریال بوده که از این مقدار ۷۳% از آن به اسپری‌های استنشاقی اختصاص یافته‌است.

#روزنگار
#آسم

📅 عنوان گزارش: بررسی بازار اشکال دارویی نیتروگلیسرین💊

🗓 تاریخ: ۳۱ اردیبهشت ۱۴۰۴

Ⓜ️ آیدی ادمین:
@Maku_marketing

📢 دیده بان بازار سلامت:
@HealthMarketInsights

#گزارش شماره ۱۲
#گزارش_ژنریک_محور
#سوستاک
#نیتروکاردین
#دروکانتین
#نیتروژل